1.2 डिजिटल युग में आपका स्वागत है

डिजिटल युग हर जगह है, यह बढ़ रहा है, और यह बदल रहा है शोधकर्ताओं के लिए क्या संभव है।

इस पुस्तक का केंद्रीय आधार यह है कि डिजिटल युग सामाजिक शोध के लिए नए अवसर पैदा करता है। शोधकर्ता अब व्यवहार का निरीक्षण कर सकते हैं, प्रश्न पूछ सकते हैं, प्रयोग चला सकते हैं, और हाल ही में अतीत में असंभव थे। इन नए अवसरों के साथ-साथ नए जोखिम आते हैं: शोधकर्ता अब लोगों को ऐसे तरीकों से नुकसान पहुंचा सकते हैं जो हाल के दिनों में असंभव थे। इन अवसरों और जोखिमों का स्रोत एनालॉग आयु से डिजिटल युग में संक्रमण है। यह संक्रमण एक ही समय में नहीं हुआ है-जैसे एक हल्का स्विच चालू हो रहा है - और वास्तव में, यह अभी तक पूरा नहीं हुआ है। हालांकि, हमने अब तक यह जानकर पर्याप्त देखा है कि कुछ बड़ा चल रहा है।

इस संक्रमण को ध्यान में रखने का एक तरीका है अपने दैनिक जीवन में बदलावों को देखना। आपके जीवन में कई चीजें जो एनालॉग होती थीं अब डिजिटल हैं। शायद आप फिल्म के साथ एक कैमरे का उपयोग करते थे, लेकिन अब आप एक डिजिटल कैमरा का उपयोग करते हैं (जो शायद आपके स्मार्ट फोन का हिस्सा है)। शायद आप एक भौतिक समाचार पत्र पढ़ते थे, लेकिन अब आप एक ऑनलाइन समाचार पत्र पढ़ते हैं। हो सकता है कि आप नकदी वाले चीजों के लिए भुगतान करते थे, लेकिन अब आप क्रेडिट कार्ड के साथ भुगतान करते हैं। प्रत्येक मामले में, एनालॉग से डिजिटल में परिवर्तन का अर्थ है कि आपके बारे में अधिक डेटा कैप्चर किया जा रहा है और डिजिटल रूप से संग्रहीत किया जा रहा है।

वास्तव में, जब कुल मिलाकर देखा जाता है, संक्रमण के प्रभाव आश्चर्यजनक हैं। दुनिया में जानकारी की मात्रा तेजी से बढ़ रही है, और उस जानकारी में से अधिक जानकारी डिजिटल रूप से संग्रहीत की जाती है, जो विश्लेषण, संचरण और विलय (चित्र 1.1) की सुविधा प्रदान करती है। इस डिजिटल सूचना को "बड़ा डेटा" कहा जाने लगा है। डिजिटल डेटा के इस विस्फोट के अलावा, कंप्यूटिंग पावर (आकृति 1.1) तक पहुंच में समानांतर वृद्धि हुई है। ये रुझान- डिजिटल डेटा की बढ़ती मात्रा और कंप्यूटिंग की उपलब्धता में वृद्धि - भविष्य के लिए जारी रहने की संभावना है।

चित्रा 1.1: सूचना भंडारण क्षमता और कंप्यूटिंग शक्ति नाटकीय रूप से बढ़ रही है। इसके अलावा, सूचना भंडारण अब लगभग पूरी तरह से डिजिटल है। ये परिवर्तन सामाजिक शोधकर्ताओं के लिए अविश्वसनीय अवसर पैदा करते हैं। हिल्बर्ट और लोपेज़ (2011) से अनुकूलित, आंकड़े 2 और 5।

चित्रा 1.1: सूचना भंडारण क्षमता और कंप्यूटिंग शक्ति नाटकीय रूप से बढ़ रही है। इसके अलावा, सूचना भंडारण अब लगभग पूरी तरह से डिजिटल है। ये परिवर्तन सामाजिक शोधकर्ताओं के लिए अविश्वसनीय अवसर पैदा करते हैं। Hilbert and López (2011) से अनुकूलित, आंकड़े 2 और 5।

सामाजिक शोध के प्रयोजनों के लिए, मुझे लगता है कि डिजिटल युग की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता कंप्यूटर हर जगह है । कमरे की आकार वाली मशीनों के रूप में शुरुआत जो केवल सरकारों और बड़ी कंपनियों के लिए उपलब्ध थीं, कंप्यूटर आकार में घट रहे हैं और सर्वव्यापीता में वृद्धि कर रहे हैं। 1 9 80 के दशक के बाद से प्रत्येक दशक में एक नई तरह की कंप्यूटिंग उभरी है: व्यक्तिगत कंप्यूटर, लैपटॉप, स्मार्ट फोन, और अब "इंटरनेट के चीजों" में एम्बेडेड प्रोसेसर (यानी, कारों, घड़ियों और थर्मोस्टैट जैसे उपकरणों के अंदर कंप्यूटर) (Waldrop 2016) । तेजी से, ये सर्वव्यापी कंप्यूटर सिर्फ गणना करने से अधिक करते हैं; वे जानकारी को समझते हैं, स्टोर करते हैं, और संचारित करते हैं।

शोधकर्ताओं के लिए, हर जगह कंप्यूटरों की उपस्थिति के प्रभाव ऑनलाइन देखने के लिए सबसे आसान हैं, एक पर्यावरण जो पूरी तरह से मापा जाता है और प्रयोग के लिए उपयुक्त है। उदाहरण के लिए, एक ऑनलाइन स्टोर आसानी से लाखों ग्राहकों के शॉपिंग पैटर्न के बारे में अविश्वसनीय रूप से सटीक डेटा एकत्र कर सकता है। इसके अलावा, यह विभिन्न शॉपिंग अनुभव प्राप्त करने के लिए ग्राहकों के समूहों को आसानी से यादृच्छिक बना सकता है। ट्रैकिंग के शीर्ष पर यादृच्छिक करने की यह क्षमता का अर्थ है कि ऑनलाइन स्टोर लगातार यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोग चला सकते हैं। वास्तव में, यदि आपने कभी ऑनलाइन स्टोर से कुछ खरीदा है, तो आपके व्यवहार को ट्रैक किया गया है और आप लगभग एक प्रयोग में भाग लेने वाले हैं, चाहे आप इसे जानते हों या नहीं।

यह पूरी तरह से मापा जाता है, पूरी तरह से यादृच्छिक दुनिया सिर्फ ऑनलाइन नहीं हो रहा है; यह हर जगह तेजी से हो रहा है। भौतिक स्टोर पहले से ही अत्यधिक विस्तृत खरीद डेटा एकत्र करते हैं, और वे ग्राहकों के खरीदारी व्यवहार की निगरानी करने और नियमित व्यवसाय अभ्यास में प्रयोग मिश्रण करने के लिए आधारभूत संरचना विकसित कर रहे हैं। "चीजों का इंटरनेट" का अर्थ है कि भौतिक संसार में व्यवहार डिजिटल सेंसर द्वारा तेजी से कब्जा कर लिया जाएगा। दूसरे शब्दों में, जब आप डिजिटल युग में सामाजिक शोध के बारे में सोचते हैं तो आपको केवल ऑनलाइन नहीं सोचना चाहिए, आपको हर जगह सोचना चाहिए।

उपचार के माप और उपचार के यादृच्छिकरण को सक्षम करने के अलावा, डिजिटल युग ने लोगों के संवाद के लिए नए तरीके भी बनाए हैं। संचार के ये नए रूप शोधकर्ताओं को अभिनव सर्वेक्षण चलाने और अपने सहयोगियों और आम जनता के साथ सामूहिक सहयोग बनाने की अनुमति देते हैं।

एक संदिग्ध यह इंगित कर सकता है कि इनमें से कोई भी क्षमता वास्तव में नई नहीं है। अतीत में, लोगों की क्षमताओं में संवाद करने के लिए अन्य प्रमुख प्रगति हुई है (उदाहरण के लिए, टेलीग्राफ (Gleick 2011) ), और 1 9 60 के दशक (Waldrop 2016) बाद से कंप्यूटर लगभग उसी दर से तेजी से बढ़ रहे हैं। लेकिन यह संदेह क्या गुम है यह है कि एक निश्चित बिंदु पर और अधिक कुछ अलग हो जाता है। यहां एक समानता है जो मुझे पसंद है (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) । यदि आप घोड़े की छवि पर कब्जा कर सकते हैं, तो आपके पास एक तस्वीर है। और, यदि आप एक प्रति घोड़े की 24 छवियों को कैप्चर कर सकते हैं, तो आपके पास एक फिल्म है। बेशक, एक फिल्म सिर्फ फोटो का एक गुच्छा है, लेकिन केवल एक चरम संदेह का दावा होगा कि फोटो और फिल्में समान हैं।

शोधकर्ता फ़ोटोग्राफ़ी से छायांकन तक संक्रमण के समान परिवर्तन करने की प्रक्रिया में हैं। हालांकि, इस परिवर्तन का यह मतलब नहीं है कि अतीत में जो कुछ भी हमने सीखा है उसे अनदेखा किया जाना चाहिए। जैसे ही फोटोग्राफी के सिद्धांत सिनेमाघरों के बारे में सूचित करते हैं, पिछले 100 वर्षों में विकसित किए गए सामाजिक शोध के सिद्धांत अगले 100 वर्षों में सामाजिक शोध को सूचित करेंगे। लेकिन, परिवर्तन का यह भी अर्थ है कि हमें केवल वही काम नहीं करना चाहिए। इसके बजाय, हमें अतीत के दृष्टिकोण को वर्तमान और भविष्य की क्षमताओं के साथ जोड़ना होगा। उदाहरण के लिए, जोशुआ ब्लूमेंस्टॉक और सहयोगियों का शोध पारंपरिक सर्वेक्षण शोध का मिश्रण था जो कुछ डेटा विज्ञान कह सकता है। इन दोनों सामग्रियों को जरूरी था: न तो सर्वे प्रतिक्रियाएं और न ही स्वयं के कॉल रिकॉर्ड गरीबी के उच्च-रिज़ॉल्यूशन अनुमानों के उत्पादन के लिए पर्याप्त थे। आम तौर पर, डिजिटल शोधकर्ताओं को डिजिटल युग के अवसरों का लाभ उठाने के लिए सामाजिक विज्ञान और डेटा विज्ञान से विचारों को गठबंधन करने की आवश्यकता होगी; न तो अकेले दृष्टिकोण पर्याप्त होगा।