પ્રવૃત્તિઓ
- મુશ્કેલીની ડિગ્રી: સરળ
, મધ્યમ 
, હાર્ડ 
, ખૂબ જ હાર્ડ 
- ગણિત જરૂરી છે (
) - કોડિંગની જરૂર છે (
) - માહિતી સંગ્રહ (
) - મારા મનપસંદ (
)
[
, , , ] બેનોઈટ અને સહકર્મીઓ ' (2016) ના રાજકીય ઢંઢેરાના ભીડ-કોડિંગના સંશોધનમાંના સૌથી આકર્ષક દાવાઓ એ છે કે પરિણામ પ્રજનનક્ષમ છે. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) મેનિફેસ્ટો કોર્પસની ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે. Benoit et al. (2016) પરથી આકૃતિ 2 નું Benoit et al. (2016) કરવાનો પ્રયાસ કરો Benoit et al. (2016) એમેઝોન યાંત્રિક ટર્કમાંથી કામદારોનો ઉપયોગ. તમારા પરિણામો કેવી રીતે સમાન હતાં? -
[
] ઈન્ફલ્યુએન્ઝાનેટ પ્રોજેક્ટમાં લોકોના સ્વયંસેવક પેનલ અસર, પ્રસાર અને સ્વાસ્થ્ય શોધવાની વર્તણૂક, ઈન્ફલ્યુએન્ઝા-જેવી-બીમારી (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) . - InfluenzaNet, Google Flu Trends, અને પરંપરાગત ઈન્ફલ્યુએન્ઝા ટ્રેકિંગ સિસ્ટમ્સમાં ડિઝાઇન, ખર્ચ અને સંભવિત ભૂલોની સરખામણી કરો અને તેનાથી વિપરીત કરો.
- અનિશ્ચિત સમયનો વિચાર કરો, જેમ કે ઈન્ફલ્યુએન્ઝાના નવલકથાની શરૂઆત. દરેક સિસ્ટમમાં શક્ય ભૂલોનું વર્ણન કરો.
-
[
, , ધ ઇકોનોમિસ્ટ સાપ્તાહિક સમાચાર સામયિક છે માનવ કમ્પ્યુટેશન પ્રોજેક્ટ બનાવો કે કેમ તે જોવા માટે કે કવર પર પુરુષોના ગુણોનો સમય જતાં બદલાયો છે. - મેગેઝીન આઠ અલગ અલગ પ્રદેશો (આફ્રિકા, એશિયા પેસિફિક, યુરોપ, યુરોપિયન યુનિયન, લેટિન અમેરિકા, મધ્ય પૂર્વ, ઉત્તર અમેરિકા અને યુનાઈટેડ કિંગડમ) માં અલગ-અલગ કવર કરી શકે છે અને તે બધાને સામયિકની વેબસાઇટ પરથી ડાઉનલોડ કરી શકાય છે. આ વિસ્તારોમાંથી એકને પસંદ કરો અને વિશ્લેષણ કરો. તમારી કાર્યવાહીનું વર્ણન એટલું વિગતવાર છે કે તેઓ કોઈ બીજા દ્વારા નકલ કરી શકાય.
આ પ્રશ્ન જર્સ્ટન ટેન્યુટોના એક જ પ્રોજેક્ટથી પ્રેરિત થયો હતો, જે ભીડસાવર્સિંગ કંપની ક્રેડફ્લોવર ખાતે ડેટા વૈજ્ઞાનિક છે: જુઓ "ટાઈમ મેગેઝિન ખરેખર પસંદ કરે છે" (http://www.crowdflower.com/blog/time-magazine-cover-data) .
-
[
, , ] અગાઉના પ્રશ્ન પર નિર્માણ, હવે બધા આઠ પ્રદેશો માટે વિશ્લેષણ કરવા. - તમે પ્રદેશોમાં શું તફાવત શોધી શક્યા?
- બધા આઠ પ્રદેશો માટે તમારા વિશ્લેષણને વધારવા માટે કેટલો સમય અને પૈસા લાગ્યા?
- કલ્પના કરો કે ઇકોનોમિસ્ટ દર અઠવાડિયે 100 જુદાં જુદાં આવરણ ધરાવે છે. તમારા વિશ્લેષણને દર અઠવાડિયે 100 જેટલા કવચ માટે સ્કેલ કરવા માટે કેટલો સમય અને નાણાં લેશે તે અંદાજ કાઢવો.
[
, ] ઘણી વેબસાઇટ્સ છે જે ઓપન કોલ પ્રોજેક્ટ્સ હોસ્ટ કરે છે, જેમ કે કાગલ. તે પ્રોજેક્ટ્સમાંથી એકમાં ભાગ લો, અને તે વિશિષ્ટ પ્રોજેક્ટ વિશે અને સામાન્ય રીતે ખુલ્લા કૉલ્સ વિશે તમે જે શીખશો તે વર્ણવો. [
] તમારા ક્ષેત્રમાં એક જર્નલના તાજેતરના અંકમાં જુઓ. ઓપન કોલ પ્રોજેક્ટ્સ તરીકે પુનઃપ્રાપ્ત થઈ શકે તેવા કોઈ પણ કાગળો છે? કેમ અથવા કેમ નહીં? [
] Purdam (2014) લંડનમાં ભિક્ષાવૃત્તિ વિશે વિતરિત ડેટા સંગ્રહનું વર્ણન કરે છે. આ સંશોધન ડિઝાઇનની શક્તિ અને નબળાઈઓનો સારાંશ આપો -
[
વિતરિત ડેટા સંગ્રહની ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે રીડન્ડન્સી એ એક મહત્વપૂર્ણ રીત છે. Windt and Humphreys (2016) ઇસ્ટર્ન કોંગોના લોકો તરફથી સંઘર્ષના બનાવોના રિપોર્ટ્સ એકત્રિત કરવા માટે એક સિસ્ટમ વિકસાવ્યો અને પરીક્ષણ કરી. કાગળ વાંચો - તેમની ડિઝાઇન નિરર્થકતા કેવી રીતે નિર્ધારિત કરે છે?
- તેઓએ તેમના પ્રોજેક્ટમાંથી એકત્રિત ડેટાને માન્ય કરવા માટે ઘણા અભિગમો ઓફર કર્યા. તેમને સારાંશ આપો જે તમને સૌથી વધુ શ્રદ્ધેય હતો?
- એક નવું રીત પ્રસ્તાવિત કરો કે જે ડેટા માન્ય કરી શકાય. સૂચનો એ વિશ્વાસ વધારવા પ્રયત્ન કરવો જોઈએ કે તમારી પાસે ડેટામાં જે રીતે ખર્ચ-અસરકારક અને નૈતિક હશે
-
[
] કરમ લાખાની અને સહકાર્યકરો (2013) કોમ્પ્યુટેશનલ બાયોલોજીમાં સમસ્યાનો ઉકેલ લાવવા માટે નવા એલ્ગોરિધમ્સની માગણી કરવા માટે એક ખુલ્લો કોલ બનાવ્યો હતો. તેમને 89 નવલકથા કોમ્પ્યુટેશનલ અભિગમો ધરાવતા 600 થી વધુ સબમિશન પ્રાપ્ત થયા છે. સબમિશનમાંથી, 30 યુ.એસ. નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ હેલ્થના મેગાબ્લાસ્ટની કામગીરીને વટાવી ગઇ હતી અને શ્રેષ્ઠ સબમિશનએ વધુ ચોકસાઈ અને ઝડપ (1,000 ગણો વધુ ઝડપી) મેળવી હતી. - તેમના કાગળ વાંચો, અને પછી એક સામાજિક સંશોધન સમસ્યા પ્રસ્તાવ કે જે સમાન ઓપન હરીફાઈનો ઉપયોગ કરી શકે. ખાસ કરીને, આ પ્રકારના ઓપન હરીફાઈને ઝડપી બનાવવાની અને હાલના અલ્ગોરિધમનો દેખાવ સુધારવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે. જો તમે તમારા ક્ષેત્રમાં આ જેવી સમસ્યાનો વિચાર કરી શકતા નથી, તો શા માટે તે સમજાવવાનો પ્રયત્ન કરો.
[
, ] ઘણા માનવ ગણતરી પ્રોજેક્ટ્સ એમેઝોન યાંત્રિક ટર્કના સહભાગીઓ પર આધાર રાખે છે. એમેઝોન યાંત્રિક ટર્ક પર કાર્યકર બનવા માટે સાઇન અપ કરો. ત્યાં એક કલાક કામ કરતા ખર્ચ કરો. આ કેવી રીતે માનવ ગણતરી પ્રોજેક્ટના ડિઝાઇન, ગુણવત્તાનું અને નીતિઓ વિશે તમારા વિચારોને અસર કરે છે?
