5.4.2 PhotoCity

PhotoCity prubrema qualità di dati, è sediment a cullezzione di dati distribuiti.

Siti cum'è Flickr è su Facebook attivati ​​i populi di fà sparte images cù i so amichi è a famiglia, ma ùn ancu di creà tempurale Israeliani de photos ca pò èssiri usatu ppi àutri mutivi. Per esempiu, Agarwal et al. (2011) prova à aduprà sti poze à "Custruita Roma in un Day", aduprendu 150.000 images de Rome à creà una recette 3D di a cità. Di siti, turista, comu lu Coliseum ùn ci eranu abbastanza images ligna pi prudùciri mudelli 3D (Figura 5.10), ma a qualità di isse reconstructions èranu limitati da u fattu ca a più poze foru cunquistati da lu stissu e pruspettive offerte da arcu, lassannu cateni di i palazzi unphotographed. In seguita, di cchiù parti di la citati, nun bastassi poze eranu dispunibbili. Cusì, cù u dati trovu da Israeliani photo, ùn era più pussibuli à ricreà creà dinò tutti di Roma. Ma, ciò chì si vuluntari pudia esse trasuti a cògghiri li foto vole à fà di fideltà "Custruita Roma in un Day"?

Figura 5,10: A ricustruzzioni 3-D di u Coliseum da una grande gruppu di imagini 2-D da u prugettu Building Roma in un ghjornu. Li triànculi rapprisèntanu l 'Ama da cui èranu pigghiati la carte geographique (Agarwal et al. 2011).

Figura 5,10: A ricustruzzioni 3-D di u Coliseum da una grande gruppu di imagini 2-D da u prughjettu "Building Roma in un Day". Li triànculi rapprisèntanu l 'Ama da cui èranu pigghiati la carte geographique (Agarwal et al. 2011) .

In pà parmetta à a cullezzione di mira di granni nùmmiru di poze, Kathleen Tuite e culleghi sviluppatu PhotoCity, un ghjocu foto-mandendu. Unu bellu aspettu di PhotoCity hè chì si vutau lu compitu Prepaid boni di dati cullezzione-mandendu poze-ni un 'attività jocu-comu scali squadre, castelli, è banderi (Figura 5.11). Lu disignu di PhotoCity ancu c'arrisorvi cofanu e sfide sediment è a qualità di dati di eBird è altri prugetti cullezzione di dati distribuiti.

Accussìni 5,11: PhotoCity girava lu compitu Prepaid boni di racoglia dati (i.e., mandendu photos), è si lasciavanu in un ghjocu (. A al Tuite Et 2011).

Figura 5,11: PhotoCity girava lu compitu Prepaid boni di racoglia vostri dati (vale à dì, la torna indettendu à photos), è si lasciavanu in un ghjocu (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity era messa in opera a prima pà parmetta à recette 3D di dui università: Università Cornell e Università di Washington. Players ognu Campus pudia inspect lu statu attuali di lu mudellu di ricustruzzioni di u so quartiere. Allora, si putissi 'mpara a punti da la torna indettendu à imàgini chì un allargamentu di u mudellu di realità. Per esempiu, s'ellu u mudellu di realità di Uris Library (at Cornell), fu assai Ciel, ca nu jocaturi nun 'mpara a punti da la torna indettendu à novu images de lu. Critically, lu poze ca vìnniru activity vole si suvrapponnu cù numerose fotografie esistenti accussì ca si pò essa di Re, e lu nùmmuru di punti ca nu jocaturi ricivutu si basa supra la quantità chi so foto aghjusta a mudellu realità. In fini, i circadori ani sappiutu utilizà sti poze activity à creà mudelli 3D altu decisioni di costruzioni, nantu à prò campus (Figura 5.12).

Figura 5,12: Lu jocu PhotoCity permessu circadori è i participanti à creà mudelli 3D high-qualità di i palazzi usannu poze uploaded by i participanti (. A al Tuite Et 2011).

Figura 5,12: Lu jocu PhotoCity permessu circadori è i participanti à creà mudelli 3D high-qualità di i palazzi usannu poze uploaded by i participanti (Tuite et al. 2011) .

Lu disignu di PhotoCity c'arrisorvi nton dui prublemi: a cunvalidazione di dati, è sediment. Prima, photos stati validati da elli truva contr'à poze merre chì vìnnuru a sò vota filmu à le foto di nanzu tuttu lu ritornu a lu poze sumente ca vìnniru uploaded by circadori. Nta àutri paroli, per via di sta redundancy custruitu-in, hè assai difficiule per u sistema d 'accittari dati mala. Seconda, u sistema scoring Treni naturalmente di i participanti à fà sorte i più còmuda-di dati più priziosu-nò. In fatti, Chisti sunnu un pocu di li segni ca lettori qualificatu cù a guadagnari accussì chiù punti, chì hè equivalenti à cugghiennu dati di più priziosu (Tuite et al. 2011) :

  • "[I pruvatu à] apprussimata u tempu di u ghjornu, è u illuminazione chì certi images ieru; chistu avissi aiutà impediscenu rigezioni da u ghjocu. Cù ca dissi, ghjorni nuvolati eranu i megliu da luntanu quannu impignassi scorni, perchè menu cuntrastu aiutavanu li figura caccia fora la geomitria da u mio images. "
  • "Quandu si era assulanatu, I utilized carattiristichi anti-liquid di u mo Camera m'haju a pigghiari poze mentri na caminata na zona particulari. Stu u dirittu à mè di piglià le foto croccante mentri nun aviri pi firmari u mio finu. Also Bonus: menu ghjente fissu nantu à mè "!
  • "E trati tanti images de unu bastimentu cu Camera 5 megapixel, poi turnava a casa, a rassignàrisi, qualchì volta sin'à 5 canùsciri nantu à un escalope duminicata, era foto strategia cattura di u primariu. Assestu di le foto nantu à ciu voglia dura Link par région Campus, custruennu, poi a stesa di costruzione, furnì bona girarchia à strutturà uploads. "

Sti affirmazioni da i participanti mostranu chì, quand'elli s'indirizzanu à pack degne, si pò capemu tercani in cugghiennu di dati di ntiressa sulu ê circadori.

U megliu, u prugettu PhotoCity mostra chì sediment è a qualità di dati ùn sò micca prublemi svantaghju a cullezzione di dati sparghjera. In seguita, quantisticu mostra ca prugetti cullezzione di dati distribuitu ùn sò limitati à affari ca li pirsuni sunnu già mente, com'è quandu vegu acelli. Cù u generu diritta, di vuluntari pò esse anu a fari l'àutri cosi troppu.