5.4.1 eBird

eBird збірае дадзеныя аб птушак з лаўцы птушак; добраахвотнікі могуць забяспечыць геаграфічны маштаб , што ні адна даследчая група не можа параўнацца.

Птушкі паўсюль, і арнітолагі хацеў бы ведаць, дзе кожная птушка ў кожны момант часу. Улічваючы такі дасканалы набор дадзеных, арнітолагі можа вырашыць многія фундаментальныя пытанні сваёй вобласці. Вядома, збор гэтых дадзеных выходзіць за рамкі якога-небудзь канкрэтнага даследчыка. У той жа час, што арнітолагі жадаць багацей і больш поўныя дадзеныя, "арнітолагаў" -Людзі, якія ідуць назіранне за птушкамі за задавальненне пастаянна назіраць птушак і дакументавання таго, што яны бачаць. Гэтыя дзве абшчыны маюць доўгую гісторыю супрацоўніцтва, але цяпер гэтыя сумесныя работы былі ператвораныя ў лічбавую эпоху. eBird ўяўляе сабой размеркаваны праект збору дадзеных , якая абменьваецца інфармацыяй з лаўцы птушак па ўсім свеце, і ён ужо атрымаў больш за 260 мільёнаў фотапалявання ад 250000 удзельнікаў (Kelling et al. 2015) і (Kelling et al. 2015) .

Да запуску eBird, большая частка дадзеных, створаных лаўцы птушак быў недаступны для даследчыкаў:

"У тысячах шафах па ўсім свеце сёння ляжаць незлічоныя запісныя кніжкі, каталогавых карткі, анатаваны кантрольныя пералікі і дзённікаў. Тыя з нас, хто займаецца з птушкамі устаноў добра ведаюць расчараванне слыху зноў і зноў пра "запісы птушка майго нябожчыка дзядзькі" Мы ведаем, наколькі каштоўным яны маглі б быць. Да жаль, мы таксама ведаем , што мы не можам выкарыстоўваць іх ". (Fitzpatrick et al. 2002) і (Fitzpatrick et al. 2002) , (Fitzpatrick et al. 2002)

Замест таго, каб мець гэтыя каштоўныя дадзеныя сядзяць нявыкарыстаныя, eBird дазваляе Birders загрузіць яго на цэнтралізаванай базе дадзеных, лічбавы. Дадзеныя, загружаныя ў eBird змяшчае шэсць ключавых палёў: хто, дзе, калі, якія віды, колькі і высілкаў. Для чытачоў, ня назірання за птушкамі, "высілак" ставіцца да метадаў, выкарыстоўваным падчас правядзення назіранняў. праверкі якасці дадзеных пачынаюцца яшчэ да таго, як дадзеныя загружаныя. Birders спрабуюць прадставіць незвычайныя справаздачы, такія як справаздачы вельмі рэдкіх відаў, вельмі вялікай колькасці памылак, або па-за сезона справаздач, пазначаныя, і сайт аўтаматычна запытвае дадатковую інфармацыю, напрыклад, фатаграфіі. Пасля збору гэтай дадатковай інфармацыі, маркіраваныя справаздачы накіроўваюцца ў адзін з сотняў добраахвотнікаў рэгіянальных экспертаў для далейшага разгляду. Пасля расследавання рэгіянальнага экспертнага, уключаючы магчымае дадатковае адпаведнасць з птушкалоў-маркіраваных справаздач альбо адкідаюцца як ненадзейныя або яны ўводзяцца ў базу дадзеных eBird (Kelling et al. 2012) і (Kelling et al. 2012) . Гэтая база дадзеных экранаваных назіранняў становіцца даступным любому ў свеце з падключэннем да Інтэрнэту, і да гэтага часу, амаль 100 рэцэнзуюцца выданняў выкарыстоўвалі яго (Bonney et al. 2014) і (Bonney et al. 2014) . eBird ясна паказвае, што добраахвотніцкай арнітолагаў могуць збіраць дадзеныя, якія карысныя для даследавання рэальнага арніталогіі.

Адна з прыгажунь eBird з'яўляецца тое, што яна захоплівае "працу", якая ўжо мае месца ў дадзеным выпадку, птушкамі. Гэтая функцыя дазваляе праект дамагчыся велізарнага маштабу. Тым не менш, "праца" зроблена лаўцы птушак сапраўды не супадаюць з дадзенымі, неабходныя арнітолагамі. Напрыклад, у eBird, збор даных вызначаецца месцазнаходжаннем лаўцы птушак а не размяшчэнне птушак. Гэта азначае , што, напрыклад, большасць назіранняў , як правіла, размешчаны блізка да дарог (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) і (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) і (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . У дадатак да гэтага нераўнамернага размеркавання намаганняў па прасторы, фактычныя назіранні, зробленыя лаўцы птушак не заўсёды ідэальныя. Напрыклад, некаторыя лаўцы птушак толькі загрузіць інфармацыю аб відах, якія яны лічаць цікавым, а не загружаць інфармацыю аб усіх відаў, якія яны назіралі.

Даследчыкі eBird ёсць два асноўных шляхі вырашэння гэтых праблем з якасцю дадзеных, праблемы, якія ўзнікаюць у многіх іншых размеркаваных праектаў па зборы дадзеных. Па-першае, даследчыкі eBird пастаянна спрабуюць павысіць якасць дадзеных, прадстаўленых лаўцы птушак. Напрыклад, eBird прапануе навучанне для ўдзельнікаў, і яна стварыла візуалізацыю дадзеных кожнага ўдзельніка , што, па іх канструкцыі, заахвочваюць Birders загружаць інфармацыю аб усіх відаў , якія яны назіралі, а не толькі падмноства (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) і (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) , Па-другое, даследчыкі eBird выкарыстоўваюць статыстычныя мадэлі, якія спрабуюць выправіць для шумнай і гетэрагенных характар ​​зыходных дадзеных. Пакуль яшчэ не ясна, калі гэтыя статыстычныя мадэлі цалкам выдаліць ўхілы з дадзеных, але арнітолагі дастаткова ўпэўненыя ў якасці скарэкціраваных дадзеных eBird, што, як ужо згадвалася раней, яна была выкарыстана ў амаль 100 рэцэнзуемых навуковых публікацый.

Многія не-арнітолагі першапачаткова вельмі скептычна, калі яны чуюць пра eBird ўпершыню. На мой погляд, частка гэтага скептыцызму прыходзіць ад думак аб eBird ў няправільным кірунку. Многія людзі спачатку думаюць "Ці з'яўляецца дадзеныя eBird дасканалым?", І адказ на яго абсалютна няма. Тым не менш, гэта не правільны пытанне. Правільны пытанне: "Для некаторых пытанняў даследавання, гэта дадзеныя eBird лепш, чым існуючыя дадзеныя арніталогіі?» Для гэтага пытанне адказ, безумоўна, так, збольшага таму, што па многіх пытаннях, якія ўяўляюць цікавасць няма рэальнай альтэрнатывы размеркаванай збору дадзеных.

Праект eBird дэманструе, што можна прыцягнуць добраахвотнікаў у зборы важных навуковых дадзеных. Тым не менш, eBird, і звязаныя з ім праекты, паказваюць, што праблемы, звязаныя з адборам спроб і якасці дадзеных з'яўляюцца праблемы для размеркаваных праектаў па зборы дадзеных. Як мы ўбачым у наступным раздзеле, аднак, з прадуманым дызайнам і тэхналогіяй гэтыя праблемы могуць быць зведзены да мінімуму ў некаторых сітуацыях.