Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • کے بارے میں
    • کھولیں جھلکیاں
    • نظیر
    • ضابطے
    • مصنف کے بارے میں
    • اخفا اور رضامندی
  • زبانیں
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • کتاب خریدنے
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • دیباچے
  • 1 تعارف
    • 1.1 ایک سیاہی بلاٹ
    • 1.2 ڈیجیٹل دور میں خوش آمدید
    • 1.3 تحقیق ڈیزائن
    • 1.4 اس کتاب کے موضوعات
    • 1.5 اس کتاب کا نقطہ نظر
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
  • 2 مشاہدہ رویے
    • 2.1 تعارف
    • 2.2 بگ ڈیٹا
    • 2.3 بڑے ڈیٹا کے دس عام خصوصیات
      • 2.3.1 بگ
      • 2.3.2 ہمیشہ پر
      • 2.3.3 غیر فعال
      • 2.3.4 نامکمل
      • 2.3.5 قابل رسائی
      • 2.3.6 غیر معقول
      • 2.3.7 بہاؤ
      • 2.3.8 الگورتھم کی طرف سے الجھن
      • 2.3.9 گندی
      • 2.3.10 حساس
    • 2.4 تحقیق کی حکمت عملی
      • 2.4.1 گنتی چیزیں
      • 2.4.2 پیشن گوئی اور nowcasting
      • 2.4.3 Approximating تجربات
    • 2.5 اختتامیہ
    • ریاضی نوٹ
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
    • سرگرمیاں
  • 3 سے پوچھ کے سوالات
    • 3.1 تعارف
    • 3.2 مشاہدہ کے مقابلے میں پوچھنا
    • 3.3 کل سروے کی خرابی فریم ورک
      • 3.3.1 نمائندگی
      • 3.3.2 پیمائش
      • 3.3.3 لاگت
    • 3.4 کون پوچھنے کے لئے
    • 3.5 سوالات پوچھ کے نئے طریقے
      • 3.5.1 ماحولیاتی وقتی جائزوں
      • 3.5.2 وکی سروے
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 بڑے ڈیٹا ذرائع سے منسلک سروے
      • 3.6.1 شدہ پوچھ
      • 3.6.2 پوچھا
    • 3.7 اختتامیہ
    • ریاضی نوٹ
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
    • سرگرمیاں
  • 4 رننگ تجربات
    • 4.1 تعارف
    • 4.2 تجربات کیا ہیں؟
    • 4.3 دو تجربات کے طول و عرض: لیب میدان اور ینالاگ ڈیجیٹل
    • 4.4 سادہ تجربات سے آگے
      • 4.4.1 درست
      • 4.4.2 علاج کے اثرات میں سے Heterogeneity
      • 4.4.3 میکانزم
    • 4.5 یہ ایسا بنانے
      • 4.5.1 موجودہ ماحول کا استعمال کریں
      • 4.5.2 اپنا اپنا تجربہ استعمال کرو
      • 4.5.3 اپنی اپنی مصنوعات کی تعمیر کریں
      • 4.5.4 طاقتور کے ساتھ ساتھی
    • 4.6 ایڈوائس
      • 4.6.1 صفر متغیر لاگت کے اعداد و شمار بنائیں
      • 4.6.2 آپ کے ڈیزائن میں اخلاقیات بنائیں: تبدیل کریں، بہتر کریں اور کم کریں
    • 4.7 اختتامیہ
    • ریاضی نوٹ
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
    • سرگرمیاں
  • 5 بڑے پیمانے پر تعاون کی تشکیل
    • 5.1 تعارف
    • 5.2 ہیومن شمارندگی
      • 5.2.1 کہکشاں چڑیاگھر
      • 5.2.2 سیاسی منشور کی بھیڑ کوڈنگ
      • 5.2.3 اختتامیہ
    • 5.3 کھولیں کالز
      • 5.3.1 Netflix کے انعام
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 ہم مرتبہ سے پیٹنٹ
      • 5.3.4 اختتامیہ
    • 5.4 تقسیم ڈیٹا کلیکشن
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 اختتامیہ
    • 5.5 آپ کی اپنی ڈیزائن
      • 5.5.1 کو حوصلہ افزائی کے شرکاء
      • 5.5.2 بیعانہ heterogeneity
      • 5.5.3 فوکس کی توجہ
      • 5.5.4 حیرت کے فعال کریں
      • 5.5.5 اخلاقی رہو
      • 5.5.6 حتمی ڈیزائن مشورہ
    • 5.6 اختتامیہ
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
    • سرگرمیاں
  • 6 اخلاقیات
    • 6.1 تعارف
    • 6.2 تین مثالیں
      • 6.2.1 جذباتی متعدی
      • 6.2.2 ذائقہ، پیر، اور وقت
      • 6.2.3 ینکور
    • 6.3 ڈیجیٹل مختلف ہے
    • 6.4 چار اصولوں
      • 6.4.1 افراد کا احترام
      • 6.4.2 فیض
      • 6.4.3 جسٹس
      • 6.4.4 قانون اور عوامی مفاد کے لئے عزت
    • 6.5 دو اخلاقی فریم ورک
    • 6.6 مشکل کی علاقہ جات
      • 6.6.1 باخبر رضامندی
      • 6.6.2 مفاہمت اور منیجنگ معلوماتی خطرے
      • 6.6.3 نجی معلومات کی حفاظتی
      • 6.6.4 غیر یقینی صورتحال کا سامنا کرتے ہوئے میکنگ فیصلوں
    • 6.7 عملی تجاویز
      • 6.7.1 IRB ایک منزل، نہیں ایک چھت ہے
      • 6.7.2 ہر کوئی دوسرے کے جوتے میں خود کو رکھو
      • 6.7.3 مسلسل، مجرد نہیں کے طور پر تحقیق کی اخلاقیات کے بارے میں سوچو
    • 6.8 اختتامیہ
    • تاریخی معاہدہ
    • اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے
    • سرگرمیاں
  • 7 مستقبل
    • 7.1 دیکھتے ہیں
    • مستقبل کے 7.2 موضوعات
      • 7.2.1 ریڈیمڈس اور کسٹمریمڈ کے مرکب
      • 7.2.2 شرکا مرکوز ڈیٹا کلیکشن
      • 7.2.3 تحقیق ڈیزائن میں اخلاقیات
    • 7.3 آغاز پر واپس
  • منظوریاں
  • حوالہ جات
یہ ترجمہ ایک کمپیوٹر کے ذریعے پیدا کیا گیا تھا. ×

اگلے پڑھنے کے لئے کیا ہے

  • ایک سیاہی کے دھماکے (سیکشن 1.1)

بلومینک اور ساتھیوں کے منصوبے کی مزید تفصیلی وضاحت کے لئے اس کتاب کا باب 3 دیکھیں.

  • ڈیجیٹل عمر (سیکشن 1.2) میں خوش آمدید

Gleick (2011) کو جمع کرنے، ذخیرہ کرنے، منتقل کرنے، اور معلومات پر عمل کرنے کے لئے انسانیت کی صلاحیتوں میں تبدیلیوں کا ایک تاریخی جائزہ فراہم کرتا ہے.

ڈیجیٹل عمر کے تعارف کے لئے جو ممکنہ نقصانات پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جیسے رازداری کی خلاف ورزیوں، Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) اور Mayer-Schönberger (2009) . ڈیجیٹل عمر کے تعارف کے لئے جو مواقع پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، ملاحظہ کریں Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

معمول کے طریقوں میں استعمال ہونے والی کمپنیوں کے بارے میں زیادہ سے زیادہ کے لئے، Manzi (2012) دیکھیں اور جسمانی دنیا میں اداروں کو باخبر رہنے کے رویے کے بارے میں مزید Levy and Baracas (2017) .

ڈیجیٹل عمر کے نظام دونوں آلات اور مطالعہ کی اشیاء ہوسکتی ہیں. مثال کے طور پر، آپ عوامی رائے کی پیمائش کے لئے سماجی میڈیا استعمال کرنا چاہتے ہیں یا آپ عوامی رائے پر سوشل میڈیا کے اثرات کو سمجھنا چاہتے ہیں. ایک صورت میں، ڈیجیٹل نظام ایک آلہ کے طور پر کام کرتا ہے جو آپ کو نئی پیمائش کرنے میں مدد ملتی ہے. دوسرے صورت میں، ڈیجیٹل نظام مطالعہ کا ایک مقصد ہے. اس فرق پر زیادہ سے زیادہ، Sandvig and Hargittai (2015) .

  • ریسرچ ڈیزائن (سیکشن 1.3)

سماجی علوم میں ریسرچ ڈیزائن کے بارے میں مزید کے لئے، دیکھیں King, Keohane, and Verba (1994) ، Singleton and Straits (2009) ، اور Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) ڈیٹا بیس کو اعداد و شمار سے متعلق لوگوں کی سرگرمیوں کے طور پر بیان کرتا ہے، اور یہ اعداد و شمار کا ایک تاریخ پیش کرتا ہے، میدان کے دانشورانہ نقطہ نظر جیسے تکی، کلیولینڈ، چیمبرز اور برمن جیسے علماء کو معائنہ کرتا ہے.

ڈیجیٹل عمر میں سماجی تحقیق کے بارے میں پہلا شخص کی رپورٹوں کی ایک سلسلہ کے لئے، Hargittai and Sandvig (2015) .

  • اس کتاب کی موضوعات (سیکشن 1.4)

ریڈیمڈ اور اپنی مرضی کے مطابق اعداد و شمار کے اختلاط کے بارے میں مزید معلومات کے لئے، دیکھیں گور Groves (2011) .

"نام نہاد کی ناکامی کے بارے میں مزید" کے لئے، اس کتاب کا باب 6 دیکھیں. اسی عمومی تخنیک کا جو بلومین اسٹاک اور ساتھیوں کا استعمال کیا جاتا ہے وہ لوگوں کی مالیت کو ممکنہ طور پر سنجیدہ طور پر حساس ذاتی صفات میں استعمال کرنے کے لئے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جن میں جنسی واقفیت، قومیت، مذہبی اور سیاسی نظریات شامل ہیں، اور لت مادہ کا استعمال کرتے ہیں (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound