Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • O
    • Odpri Review
    • Navedba
    • Koda
    • O avtorju
    • Zasebnost in Soglasje
  • jeziki
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Kupite knjigo
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Predgovor
  • 1 Uvod
    • 1.1 črnilo madež
    • 1.2 Dobrodošli v digitalni dobi
    • 1.3 Raziskave oblikovanje
    • 1.4 Teme te knjige
    • 1.5 Opis te knjige
    • Kaj naj preberem naprej
  • 2 Opazovanje obnašanja
    • 2.1 Predstavitev
    • 2.2 Velike podatki
    • 2.3 Deset skupnih značilnosti velikih podatkov
      • 2.3.1 Veliko
      • 2.3.2 Vedno
      • 2.3.3 Nereaktivna
      • 2.3.4 Nepopolno
      • 2.3.5 nedostopna
      • 2.3.6 Nereprezentativnost
      • 2.3.7 Potopitev
      • 2.3.8 Algoritmično zmeden
      • 2.3.9 Umazano
      • 2.3.10 Občutljiva
    • 2.4 Raziskovalne strategije
      • 2.4.1 Štetje stvari
      • 2.4.2 Napovedovanje in kratkoročnega napovedovanja
      • 2.4.3 približevanjem poskusi
    • 2.5 Sklepna ugotovitev
    • Matematične opombe
    • Kaj naj preberem naprej
    • dejavnosti
  • 3 postavljati vprašanja
    • 3.1 Predstavitev
    • 3.2 Vprašanje proti opazovanju
    • 3.3 Celoten okvir napake raziskava
      • 3.3.1 Zastopanje
      • 3.3.2 Merjenje
      • 3.3.3 Stroški
    • 3.4 Kdo vprašati
    • 3.5 Novi načini spraševati
      • 3.5.1 Ekološki trenutne ocene
      • 3.5.2 Wiki raziskave
      • 3.5.3 igrifikacija
    • 3.6 Ankete, povezane z velikimi viri podatkov
      • 3.6.1 Obogateno povpraševanje
      • 3.6.2 Zahtevnejši vprašalnik
    • 3.7 Zaključek
    • Matematične opombe
    • Kaj naj preberem naprej
    • dejavnosti
  • 4 Running poskusi
    • 4.1 Predstavitev
    • 4.2 Kaj so poskusi?
    • 4.3 Dva dimenzije eksperimentov: laboratorij na terenu in analogno-digitalni
    • 4.4 Odmik od enostavnih eksperimentov
      • 4.4.1 Veljavnost
      • 4.4.2 Heterogenost učinkov zdravljenja
      • 4.4.3 Mehanizmi
    • 4.5 Doseganje
      • 4.5.1 Uporabite obstoječa okolja
      • 4.5.2 Izdelajte svoj preizkus
      • 4.5.3 Izdelajte svoj izdelek
      • 4.5.4 Partner z močnimi
    • 4.6 Nasvet
      • 4.6.1 Ustvarjanje nič variabilne podatke o stroških
      • 4.6.2 Zgradite etiko v vašo zasnovo: zamenjajte, izboljšajte in zmanjšajte
    • 4.7 Zaključek
    • Matematične opombe
    • Kaj naj preberem naprej
    • dejavnosti
  • 5 Ustvarjanje množičnega sodelovanja
    • 5.1 Predstavitev
    • 5.2 Human izračun
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 množice, kodiranje političnih manifestih
      • 5.2.3 Zaključek
    • 5.3 klici
      • 5.3.1 Netflix nagrado
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-patentu
      • 5.3.4 Zaključek
    • 5.4 Distributed zbiranje podatkov
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Zaključek
    • 5.5 Oblikovanje svoj
      • 5.5.1 motivirati udeležence
      • 5.5.2 Leverage heterogenost
      • 5.5.3 Focus pozornost
      • 5.5.4 Omogočanje presenečenje
      • 5.5.5 Bodite etični
      • 5.5.6 Končna oblika svetovanje
    • 5.6 Sklepna ugotovitev
    • Kaj naj preberem naprej
    • dejavnosti
  • 6 etika
    • 6.1 Predstavitev
    • 6.2 Trije primeri
      • 6.2.1 Čustvena contagion
      • 6.2.2 Okusi, kravate in čas
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital je drugačna
    • 6.4 Štiri načela
      • 6.4.1 Spoštovanje oseb
      • 6.4.2 dobrodelnosti
      • 6.4.3 pravosodje
      • 6.4.4 Spoštovanje zakona in javnega interesa
    • 6.5 Dva etične okvire
    • 6.6 Področja težavnosti
      • 6.6.1 obveščanju soglasje
      • 6.6.2 Razumevanje in upravljanje informativne tveganja
      • 6.6.3 Zasebnost
      • 6.6.4 odločitve odločitev v primeru negotovosti
    • 6.7 Praktični nasveti
      • 6.7.1 IRB je nadstropje, ne strop
      • 6.7.2 Postavite se v čevlje vsi ostali v
      • 6.7.3 Pomislite raziskovalnih etiko kot neprekinjeno, ne diskretne
    • 6.8 Zaključek
    • Zgodovinski dodatek
    • Kaj naj preberem naprej
    • dejavnosti
  • 7 Prihodnost
    • 7.1 Veselimo se
    • 7.2 Teme prihodnosti
      • 7.2.1 Mešanje priprav in pripravkov
      • 7.2.2 -Udeleženec osredotočeno zbiranje podatkov
      • 7.2.3 Etika v raziskovalnega načrta
    • 7.3 Nazaj na začetek
  • Zahvala
  • reference
Ta prevod je bil ustvarjen s pomočjo računalnika. ×

7.2 Teme prihodnosti

  • 7.2.1 Mešanje priprav in pripravkov
  • 7.2.2 -Udeleženec osredotočeno zbiranje podatkov
  • 7.2.3 Etika v raziskovalnega načrta

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound