Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Despre
    • Deschideți Review
    • Citare
    • Cod
    • Despre autor
    • Confidențialitate și consimțământ
  • limbi
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Cumpăra cartea
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Prefaţă
  • 1 Introducere
    • 1.1 O pată de cerneală
    • 1.2 Bine ați venit la vârsta digitală
    • 1.3 Design de cercetare
    • 1.4 Temele acestei cărți
    • 1.5 Schița acestei cărți
    • Ce să citiți în continuare
  • 2 Comportamentul Observarea
    • 2.1 Introducere
    • 2.2 Date mari
    • 2.3 Zece caracteristici comune ale datelor importante
      • 2.3.1 Mare
      • 2.3.2 Întotdeauna pornit
      • 2.3.3 Nereactiv
      • 2.3.4 Incomplet
      • 2.3.5 Inaccesibil
      • 2.3.6 Non-reprezentativ
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritmic confuz
      • 2.3.9 Dirty
      • 2.3.10 Sensibil
    • 2.4 Strategiile de cercetare
      • 2.4.1 lucruri Counting
      • 2.4.2 Prognoză și nowcasting
      • 2.4.3 experimente Apropierea
    • 2.5 Concluzie
    • Notele matematice
    • Ce să citiți în continuare
    • Activitati
  • 3 întrebări Punerea
    • 3.1 Introducere
    • 3.2 Solicitarea versus observarea
    • 3.3 Cadrul total de eroare sondaj
      • 3.3.1 Reprezentarea
      • 3.3.2 Măsurarea
      • 3.3.3 Costul
    • 3.4 Cine să ceară
    • 3.5 Noi moduri de a pune întrebări
      • 3.5.1 evaluări de moment ecologice
      • 3.5.2 sondaje Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Sondaje legate de mari surse de date
      • 3.6.1 Îmbunătățirea cererii
      • 3.6.2 amplificată
    • 3.7 Concluzie
    • Notele matematice
    • Ce să citiți în continuare
    • Activitati
  • 4 experimente de alergare
    • 4.1 Introducere
    • 4.2 Ce sunt experimente?
    • 4.3 Două dimensiuni ale experimentelor: laborator-câmp și analog-digital
    • 4.4 Trecerea dincolo de experimente simple
      • 4.4.1 Valabilitatea
      • 4.4.2 Eterogenitatea efectelor tratamentului
      • 4.4.3 Mecanisme
    • 4.5 Efectuarea întâmpla
      • 4.5.1 Utilizați mediile existente
      • 4.5.2 Construiți-vă propriul experiment
      • 4.5.3 Construiți-vă propriul produs
      • 4.5.4 Partener cu cei puternici
    • 4.6 Sfaturi
      • 4.6.1 Crearea de zero de date de costuri variabile
      • 4.6.2 construi etica în design-ul tău: înlocui, rafina și reduce
    • 4.7 Concluzie
    • Notele matematice
    • Ce să citiți în continuare
    • Activitati
  • 5 Crearea unei colaborări în masă
    • 5.1 Introducere
    • 5.2 Calculul uman
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Mulțime de codificare a-politice manifestelor
      • 5.2.3 Concluzie
    • 5.3 Apeluri deschise
      • 5.3.1 Premiul Netflix
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Concluzie
    • 5.4 de colectare a datelor distribuite
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Concluzie
    • 5.5 Proiectarea propriei
      • 5.5.1 participanți Motivarea
      • 5.5.2 Efectul de levier eterogenitate
      • 5.5.3 atenția Focus
      • 5.5.4 Activare surpriză
      • 5.5.5 Fii etic
      • 5.5.6 sfat design -ul final
    • 5.6 Concluzie
    • Ce să citiți în continuare
    • Activitati
  • 6 Etica
    • 6.1 Introducere
    • 6.2 Trei exemple
      • 6.2.1 Contagiunea emoțională
      • 6.2.2 Gusturi, legături și timp
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital este diferit
    • 6.4 Patru principii
      • 6.4.1 Respectarea Persoane
      • 6.4.2 beneficiență
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Respectarea Legii și Interes Public
    • 6.5 Două cadre etice
    • 6.6 Domenii de dificultate
      • 6.6.1 consimțământ informat
      • 6.6.2 Înțelegerea și riscul informațional de gestionare
      • 6.6.3 de confidențialitate
      • 6.6.4 Luarea deciziilor în fața incertitudinii
    • 6.7 Sfaturi practice
      • 6.7.1 IRB este o podea, nu un plafon
      • 6.7.2 Pune - te în locul tuturor celorlalți
      • 6.7.3 Gândiți -vă de etică de cercetare ca continuu, nu discret
    • 6.8 Concluzie
    • apendicele istoric
    • Ce să citiți în continuare
    • Activitati
  • 7 Viitorul
    • 7.1 Privind înainte
    • 7.2 Teme ale viitorului
      • 7.2.1 Amestecarea de gata și de comandă
      • 7.2.2 de colectare a datelor centrate pe participant
      • 7.2.3 Etica în design -ul cercetării
    • 7.3 Înapoi la început
  • recunoasteri
  • referinte
Această traducere a fost creat de un computer. ×

Ce să citiți în continuare

  • Un blot de cerneală (secțiunea 1.1)

Pentru o descriere mai detaliată a proiectului lui Blumenstock și a colegilor, vezi capitolul 3 al acestei cărți.

  • Bine ați venit în era digitală (secțiunea 1.2)

Gleick (2011) oferă o imagine de ansamblu istorică a schimbărilor în capacitatea omenirii de a colecta, stoca, transmite și procesa informații.

Pentru o introducere în era digitală care se concentrează asupra potențialelor daune, cum ar fi încălcările vieții private, a se vedea Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) și Mayer-Schönberger (2009) . Pentru o introducere în epoca digitală care se concentrează pe oportunități, a se vedea Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Pentru mai multe despre firmele care amestecă experimentele în practica de rutină, consultați Manzi (2012) și pentru mai multe informații despre comportamentele care urmăresc comportamentul în lumea fizică, a se vedea Levy and Baracas (2017) .

Sistemele digitale de vârstă pot fi atât instrumente, cât și obiecte de studiu. De exemplu, ați putea dori să utilizați mediile sociale pentru a măsura opinia publică sau ați putea dori să înțelegeți impactul social media asupra opiniei publice. Într-un caz, sistemul digital funcționează ca un instrument care vă ajută să efectuați noi măsurători. În celălalt caz, sistemul digital este obiectul studiului. Pentru mai multe detalii despre această distincție, a se vedea Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Proiectarea cercetării (secțiunea 1.3)

Pentru mai multe detalii despre proiectarea cercetării în științele sociale, vezi King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) și Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) descrie știința datelor ca fiind activitățile oamenilor care învață din date și oferă o istorie a științei datelor, urmărind originea intelectuală a domeniului cercetătorilor precum Tukey, Cleveland, Chambers și Breiman.

Pentru o serie de rapoarte de prima persoană despre desfășurarea cercetărilor sociale în era digitală, a se vedea Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Temele din această carte (secțiunea 1.4)

Pentru mai multe despre amestecarea datelor gata făcute și personalizate, consultați Groves (2011) .

Pentru mai multe despre eșecul "anonimizării", vezi capitolul 6 al acestei cărți. Aceeași tehnică generală pe care Blumenstock și colegii o dedica bogăția oamenilor pot fi folosite și pentru a deduce atribute personale sensibile, inclusiv orientarea sexuală, etnia, opinii religioase și politice și utilizarea substanțelor dependente (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound