5.3.4 Conclusão

Os concursos abertos deixar muitos especialistas e não-especialistas propor soluções para problemas onde as soluções são mais fáceis de verificar que geram.

Em todos os três projectos-Netflix chamadas abertas Prize, Foldit, Peer-to-Patent-pesquisadores colocaram questões de uma forma específica, solicitou soluções, e então pegou as melhores soluções. Os investigadores não precisa nem saber o melhor especialista para perguntar, e às vezes as boas idéias vieram de lugares inesperados.

Agora eu também pode destacar duas diferenças importantes entre os projectos convite aberto e projectos computação humana. Em primeiro lugar, em projectos de chamadas abertas o pesquisador especifica uma meta (por exemplo, prever a classificação dos filmes), enquanto que na computação humana a pesquisa especifica um micro-tarefa (por exemplo, classificando uma galáxia). Em segundo lugar, em concursos abertos os pesquisadores queriam o melhor a contribuição melhor algoritmo para prever a classificação dos filmes, a configuração de menor energia de uma proteína, ou a parte mais relevante da técnica anterior, não algum tipo de combinação simples de todas as contribuições.

Dado o modelo geral para concursos públicos e estes três exemplos, que tipos de problemas na pesquisa social pode ser adequado a esta abordagem? Neste ponto, devo reconhecer que não tem havido muitos exemplos de sucesso ainda (por razões que vou explicar em um momento). Em termos de análogos diretos, pode-se imaginar que um projecto de estilo Peer-to-Patent sendo usado por um pesquisador histórico procurando o mais antigo documento de mencionar uma pessoa ou idéia específica. Uma abordagem chamada aberta a este tipo de problema pode ser especialmente importante quando os documentos pertinentes não são recolhidos em um único arquivo, mas são amplamente distribuídas.

Mais geralmente, muitos governos têm problemas que possam ser passíveis de abrir chamadas porque são sobre a criação de previsões que podem ser usados ​​para orientar a acção (Kleinberg et al. 2015) . Por exemplo, assim como Netflix queria prever avaliações sobre os filmes, os governos podem querer prever os resultados, como que os restaurantes são mais propensos a ter violações do código de saúde, a fim de alocar recursos de inspecção de forma mais eficiente. Motivado por este tipo de problema, Glaeser et al. (2016) usou uma chamada aberta para ajudar a cidade de Boston prever violações restaurante de higiene e saneamento com base em dados do Yelp comentários e dados de inspeção históricos. Glaeser e colegas estimam que o modelo preditivo que ganhou o concurso público iria melhorar a produtividade dos inspectores restaurante em cerca de 50%. As empresas também têm problemas com uma estrutura semelhante, tais como previsão de rotatividade de clientes (Provost and Fawcett 2013) .

Finalmente, além de abrir as chamadas que envolvem resultados que já aconteceram em um determinado conjunto de dados (por exemplo, a previsão de violações do código de saúde usando dados sobre violações do código de saúde do passado), pode-se imaginar previsão de resultados que não aconteceram ainda para qualquer um no conjunto de dados . Por exemplo, as famílias frágeis e estudo Criança Bem-estar tem monitorado cerca de 5.000 crianças desde o nascimento em 20 cidades dos Estados Unidos diferentes (Reichman et al. 2001) . Os investigadores recolheram dados sobre estas crianças, suas famílias, e seu ambiente mais amplo no nascimento e nas idades de 1, 3, 5, 9 e 15. Dada toda a informação sobre estas crianças, como bem poderia pesquisadores prever resultados como quem vai se formar do Colégio? Ou, expresso de uma forma que seria mais interessante para muitos pesquisadores, que os dados e as teorias que seria mais eficaz em prever estes resultados? Uma vez que nenhuma destas crianças Atualmente idade suficiente para ir para a faculdade, isso seria uma verdadeira previsão de futuro e há muitas estratégias diferentes que os pesquisadores podem empregar. Um pesquisador que acredita que os bairros são fundamentais na formação de resultados da vida pode tomar uma abordagem enquanto um pesquisador que se concentra em famílias pode fazer algo completamente diferente. Qual dessas abordagens poderia funcionar melhor? Nós não sabemos, e no processo de descobrir o que poderíamos aprender algo importante sobre as famílias, bairros, educação e desigualdade social. Além disso, estas previsões pode ser usado para guiar a recolha de dados futura. Imagine que havia um pequeno número de graduados universitários que não foram previstas para se formar por qualquer um dos modelos; essas pessoas seriam candidatos ideais para follow-up entrevistas qualitativas e observação etnográfica. Assim, neste tipo de chamada aberta, as previsões não são o fim; em vez disso, eles fornecem uma nova maneira de comparar, enriquecer e combinar diferentes tradições teóricas. Este tipo de chamada aberta não é específico para usando dados de Famílias frágil para prever quem vai ir para a faculdade; ela pode ser usada para predizer qualquer resultado que venham a ser recolhidos em qualquer conjunto de dados sociais longitudinal.

Como escrevi anteriormente nesta seção, não houve muitos exemplos de pesquisadores sociais que utilizam as chamadas abertas. Eu acho que isso é porque as chamadas abertas não estão bem adaptados à maneira que os cientistas sociais geralmente enquadrar suas perguntas. Voltando ao Netflix Prize, os cientistas sociais não costumam perguntar sobre a previsão gostos, eles iriam perguntar sobre como e por que gosto cultural diferente para pessoas de diferentes classes sociais (Bourdieu 1987) . Tal "como" e "porquê" perguntas não levam a fácil de verificar soluções, e, portanto, parecem mal apto para abrir chamadas. Assim, parece que as chamadas abertas são mais propícios a questão da previsão do que questões de explicação; Para saber mais sobre a distinção entre previsão e explicação ver Breiman (2001) . Teóricos recentes, no entanto, pediram que os cientistas sociais a reconsiderar a dicotomia entre explicação e previsão (Watts 2014) . Como a linha entre a previsão e explicação borrões, espero que os concursos abertos se tornará cada vez mais comum nas ciências sociais.