فعالیتونه

  • د مشکل درجه: آسانه اسانه منځنۍ منځنۍ سخته سخته ، ډیر ګران ډیر ګران
  • ریاضی ته اړتیا لری ( ریاضی ته اړتیا لری )
  • د کوډ کولو غوښتنه کوي ( کوډ کولو ته اړتیا لري )
  • د معلوماتو راغونډول ( د ډاټا راټولول )
  • زما خوښې ( زما د خوښې )
  1. [ منځنۍ ، د ډاټا راټولول ] برینسکي او همکارانو (2012) د دریو کلینیک تجربو سره په ټکر کې برخه اخیستې. د Tversky and Kahneman (1981) لخوا د کلاسي آسیا د ناروغ ناروغۍ تجربه Tversky and Kahneman (1981) . آیا ستاسو پایلې د Tversky او Kahneman سره سمون لري؟ آیا ستاسو پایلې د برنسيکی او همکارانو سره سمون لري؟ که څه هم دا څه شی موږ ته د سروې تجربو لپاره د MTurk کارولو په اړه درکوي؟

  2. [ منځنۍ ، زما د خوښې ] یو څه ژبی - ان-ګیکک کاغذ چې "موږ باید مات کړو،" د ټولنیز علوم پوه، رابرټ سیالدین، د Schultz et al. (2007) لیکوالانو څخه Schultz et al. (2007) ، لیکلي چې هغه د پروفیسور په حیث خپل دنده پیل کړې وه، ځکه چې د هغه ننګونو له امله چې هغه ورسره مخ دی د ډسپلین) نفسیاتو (په برخه کې د ساحوي تجربو سره مخ دي چې په عمده ډول د لابراتوار تجربو (Cialdini 2009) ترسره کوي. د سیالډینی کاغذ ولولئ، او هغه ته یو بریښلیک ولیکئ د هغه څخه وغوښتل چې د ډیجیټل تجربو د امکاناتو په رڼا کې د هغه د وقار بیاکتنه وکړي. د څیړنې ځانګړي مثالونه وکاروئ چې د هغه اندیښنو ته ځواب ووایي.

  3. [ منځنۍ د دې لپاره چې وټاکل شي ایا د لومړنیو بریالیتوبونو سره مخ دي یا په لرې پرتو سیمو کې، وین ديجټز او همکارانو (2014) په څلورو مختلف سیسټمونو کې مداخله وکړه چې په ناڅاپي توګه ټاکل شوي ګډون کوونکو باندې بریالي شوي، او بیا د دې خپل سري بریالیتوب اوږدې مودې اغیزې اندازه کړې. آیا تاسو کولی شئ د نورو سیسټمونو په اړه فکر وکړئ چې تاسو کولی شئ ورته تجربې ترسره کړئ؟ د ساینسي ارزښت، د الګوریتمیکي اعترافاتو مسلو په اساس دا سیسټم ارزونه) دویمه برخه وګورئ (، او اخالقي.

  4. [ منځنۍ ، د ډاټا راټولول د تجربې پایلې کولی شي په ګډونوالو پورې اړه ولري. یو تجربه جوړه کړئ او بیا د MTT په دوو برخو کې د جلب او جذب دوه ستراتیژی په کار واچوئ. د تجربه او د استخدام د ستراتیژیو پورته هڅه وکړئ ترڅو چې پايلې به تر ممکنه حده توپير ولري. د بیلګې په توګه، ستاسو د استخدام ستراتیژی کیدای شي د سهار او ماښام ګډونوالو ته ګمارل یا د ګډون کوونکو د لوړ او ټیټ تنخوا سره تاوان ورکړئ. د استخدام ستراتیژي کې دا توپیرونه کیدای شي د ګډون کوونکو بیلابیلو حوزو او مختلف تجربوي پایلې را منځته کړي. ستاسو پایلې څه ډول مختلفې وې؟ دا په MTurk کې د ازموینې تجربو په اړه څه څرګندوي؟

  5. [ ډیر ګران ، ریاضی ته اړتیا لری ، کوډ کولو ته اړتیا لري ] تصور کړئ چې تاسو د احساساتي کنګراګ تجربه پلان کوله (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . پایلې د پخوانیو مشاهدو مطالعې څخه د Kramer (2012) ترڅو په هر حالت کې د برخه اخیستونکو شمېره پریکړه وکړي. دا دوه څیړنې په بشپړه توګه سره سمون نه لري نو دا ډاډه یې کړئ چې په واضح ډول د ټولو انګیرنو لیست لیست کړئ چې تاسو یې ترسره کوئ:

    1. یو تخفیف چل کړئ چې پریکړه وکړي چې څومره ګډون کوونکي باید اړین وي چې د Kramer (2012) سره د \(\alpha = 0.05\) او \(1 - \beta = 0.8\) اغیزه دومره لویه وي کشف کړي.
    2. د عین حساب محاسبه په تحلیل سره ترسره کړئ.
    3. د Kramer (2012) پایلې ته په پام سره د جذباتي کنجګری (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) پرتله ډیر ځواکمن (یعنې آیا دا د اړتیا په پرتله زیات ګډون کونکي لري)؟
    4. د هغه انګیرنو څخه چې تاسو یې جوړ کړي، کوم چې ستاسو په محاسبه کې ترټولو ستر اثر لري؟
  6. [ ډیر ګران ، ریاضی ته اړتیا لری ، کوډ کولو ته اړتیا لري ] مخکینی پوښتنه بیا بیا ځواب ووایاست، مګر دا وخت د Kramer (2012) لخوا د مخکینی مشاورت مطالعې کارولو په ځای، د پخوانی طبیعي تجربې پایلې د Lorenzo Coviello et al. (2014) .

  7. [ اسانه ] Margetts et al. (2011) او وین دي راټ ایتال. (2014) د خلکو د پروسې مطالعه کولو تجربې ترسره کړې چې د غوښتن لیک لاسلیک کولو کې یې لاسلیک کړی. د دې مطالعاتو ډیزاین او موندنې پرتله او مقایسه کړئ.

  8. [ اسانه Dwyer, Maki, and Rothman (2015) د ټولنیزو نورمونو او د چاپیریال پروړاندې د اړیکو په اړه دوه ساحوي تجربې ترسره کړې. دلته د هغوی د کاغذ لنډیز دی:

    "د رواني چاپیریال چلند هڅولو لپاره د رواني پوهاوي څرنګوالی څنګه کارول کیږي؟ په دوه مطالعو کې، د عامه تشنابونو په انرژۍ کې د انرژۍ د ساتنې کړنې ته وده ورکولو موخه د تشریح معیارونو او شخصي مسؤلیتونو اغیزې معاینه کړې. په 1 برخه کې، د رڼا وضعیت (یعنې یا پرانیست) مخکې له دې چې یو چا د ناپاکو عامه عامه خونې ته ننوتل، د دې ترتیب لپاره تشریحونکی نور معرفي کول. ګډونوالو د پام وړ احتمال درلوده که چیرته دوی ننوتل کله چې دوی وتړل. په دوهمه برخه کې، یو اضافي شرط شامل شوی و چې په کې د رڼا څخه مخنیوی د کنفدراسیون لخوا وښودل شو، مګر ګډونوال پخپله د هغې د مخنیوي مسؤلیت نه و. شخصي مسؤلیت د چلند په اړه د ټولنیزو نورمونو اغیزه منځته راوړه؛ کله چې ګډونوالو د رڼا پر مخ د مسؤلیت مسولیت نه درلود، د نورمال اغیز کم شو. دا پایلې ښیي چې څنګه تعریفي نورمونه او شخصي مسولیتونه د چاپیریال مداخلو اغیزمنتوب تنظیموي. "

    د دوی کاغذ ولولئ او د مطالعې غبرګون ډیزاین کړئ 1.

  9. [ منځنۍ ، د ډاټا راټولول د تیرو پوښتنو جوړول، اوس ستاسو ډیزاین ترسره کوي.

    1. پایلې څنګه پرتله کیږي؟
    2. دا توپیرونه څه شی تشریح کوي؟
  10. [ منځنۍ د تجربو په اړه د متقابلو کارکونکو په کارولو سره د ټیکنالوژۍ په اړه خورا بحث وشو. په موازي ډول، د ګډونوالو په ګټه د زده کونکو څخه د فارغ شویو زده کونکو د کارولو په اړه د تجربو په اړه هم بحثونه هم موجود دي. د ترکمنانو او انستیتیوتونو د څیړونکو ګډون کوونکو په پرتله دوه مخ پاڼې یادونه او توپیر ولیکئ. ستاسو په پرتله باید د علمي او لوژستيکي مسلو بحث وشي.

  11. [ اسانه ] د جیمز انزی کتاب غیر انټرولډ (2012) د سوداګرۍ تجربه کې د تجربې لپاره یوه ښه پیژندنه ده. په کتاب کې هغه لاندینۍ کیسه خلاصه کړه:

    "زه یو ځل په یوه غونډه کې د ریښتینې سوداګریزې ژمنې سره یو ځای وم، یو ځان جوړ شوی ملیارډیر چې د تجربو د قدرت په اړه یې ژوره، بې ساری درلوده. د هغه شرکت د پام وړ سرچینې مصرف کړي چې د سترې ذخیرې کړکۍ رامینځ ته کوي چې پیرودونکي جذبوي او خرڅلاو زیاتوي، ځکه چې روایتي پوهې دوی باید وویل شي. متخصصینو په خورا احتیاط سره د ډیزاین وروسته ډیزاین آزموینه وکړه، او د انفرادي ازموینې ناستې کې په یو څو کلونو کې د پلور په اړه د هر نوي ډیزاین ډیزاین کوم مهم تاثيرات ندی ښودلي. د بازار موندنې لوړ بازارونه او د سوداګریزو چارو اجرایوي رییسانو د اجرايي رییس سره لیدنه وکړه ترڅو د دې تاریخي ازموینه پایلې بیاکتنه وکړي. د ټولو تجربه لرونکو معلوماتو وړاندې کولو وروسته، دوی نتیجه ورکړه چې روایتی پوهې غلطه وه چې د کړکۍ څرګندونه د خرڅلاو چل نه کوي. د دوی سپارښتنې کړنې پدې سیمه کې د لګښتونو او هڅو کمولو لپاره وه. دا په ډراماتیک ډول د روایتی پوهې مخنیوی لپاره د تجربې وړتیا ښودلې. د اجرایوي رییس ځواب ځواب ساده و: 'زما نتیجه دا ده چې ستاسو ډیزاینران ښه ندي.' د هغه حل د دکانونو ډیزاین ډیزاین کې هڅې زیاتې کړې، او دا کار کولو لپاره نوي خلک ترالسه کول. " (Manzi 2012, 158–9)

    د اجرایوي رییس د اندیښنې کوم ډول ډول اعتبار دی؟

  12. [ اسانه ] په تیرو پوښتنو کې جوړونه، تصور وکړئ چې تاسو په هغه غونډه کې وو چې د تجربو پایلې یې په اړه خبرې وشوې. څلور پوښتنې څه دي چې تاسو کولی شئ د هر ډول اعتبار) تثبیت، جوړونې، داخلي او بهرني (لپاره پوښتنه وکړئ؟

  13. [ اسانه ] Bernedo, Ferraro, and Price (2014) د Ferraro, Miranda, and Price (2011) (4.11 شکل وګورئ Ferraro, Miranda, and Price (2011) د اوبو لګولو د مداخلې اوه کلن اغیزه مطالعه کړې. پدې پاڼه کې، برنډو او همکارانو هم د هغو کورنیو د چلند د پرتله کولو له لارې د میکانیزم په اړه پوهیدل چې د درملنې وروسته یې لیږدول شوي ندي. دا، په نږدې توګه، دوی هڅه وکړه چې وګورئ چې ایا په کور یا کور کې درملنه اغیزه کړې ده.

    1. کاغذ ولولئ، د دوی ډیزاین تشریح کړئ، او د دوی موندنې لنډیز کړئ.
    2. ایا د دوی موندنې دا اغیزه کوي چې تاسو باید د ورته مداخلو لګښتونه تاثیر کړئ؟ که داسې وي، ولې؟ که نه، ولې نه؟
  14. [ اسانه ] د Schultz et al. (2007) ، سکټزز او همکارانو په دریو تجربو کې د مختلفو محیطي چلند (تولیدي بیا رژیم) په اړه د (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) او ټپیانو نورمونو د اغیزې په اړه درې تجربې (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) هوټل او د هاشیر کنومومیمیم) (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) .

    1. د دې دریو تجربو ډیزاین او موندنې لنډیز کړئ.
    2. څنګه، که هرڅه، دوی دوی د Schultz et al. (2007) تفسیر بدلوي Schultz et al. (2007) ؟
  15. [ اسانه ] د Schultz et al. (2007) په ځواب کې Schultz et al. (2007) ، Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) د برقی بل ډیزاینونه مطالعه کولو لپاره د لابراتوار لکه تجربو لړۍ یو لړ سیالۍ ترسره کړې. دلته دا څنګه په لنډیز کې بیانوي:

    "په یوه سروې کې تجربه کې، هر ګډونوال د کورنۍ لپاره د بریښنا یوه نسبي بیلګه وګورله چې د نسبتا لوړ بریښنا کارولو سره، د (A) تاریخي کارونې په اړه معلومات پوښل، (ب) ګاونډیو سره پرتله کول، او) c (د تاوان سره د تاریخ کارول. ګډونوالو ټول معلومات د ډولونو څخه یو له دریو څخه فارغ کړل چې پکې) الف (میزونه، (ب) بار ګرافونه، او (c) د انځور ګرافونه. موږ درې اصلي موندنو راپور ورکوو. لومړی، مرصفوونکي هر ډول بریښنا پوهیږي - معلومات کاروي کله چې دا په میز کې وړاندې شوي، شاید ممکن چې میزونه ساده پوسته لوستل آسانه کړي. دوهم، د بریښنا د ساتلو لپاره غوره توبونه او ارادې د تاریخي کارولو معلوماتو لپاره، د شکل څخه خپلواکه خپلواکه وه. دریم، هغه کسان چې د ټیټې انرژۍ سواد زده کړې یې درلودې ټول معلومات یې لږ وو. "

    د نورو تعقیبي مطالعاتو پرخلاف، د Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) د ګټو اصلي پایله د چلند چلند نه دی، نه واقعیت. د انرژۍ د سپما د پراخې څیړنې په پروګرام کې د دې ډول قواعدو پیاوړتیاوې او ضعیفونه څه دي؟

  16. [ منځنۍ ، زما د خوښې Smith and Pell (2003) د پیرودونو اغیزمنتوب ښودلو مطالعاتو کې د طریقی میتا تحلیل وړاندې کړ. دوی پایله وکړه:

    "د ډیرو مداخلو سره چې د ناروغ روغتیا مخه ونیسي، د پیرود اغیزمنتوب د کنډک کنټرول شوي محاکمې څخه کارولو له سختو ارزونو سره تړاو نه درلود. د شواهدو پر بنسټ د شتمنیو مدافعینو د مداخلو د تصویب په اړه نیوکه کړې چې یوازې د څارنیزو معلوماتو کارولو لخوا ارزول شوي. موږ فکر کوو چې هرڅوک ممکن د شواهدو تر ټولو لوی رژیمونکي درمل وټاکي چې درمل یې تنظیم شوي او په دوه ګړیو ړندو، ناڅاپي، ځای ځای کې کنټرول، د پیراشوټ محرم محاکمه کې برخه واخلي. "

    د عمومي لوست لوست ورځپاڼې، لکه نیویارک ټایمز لپاره د مناسب اپوزیسیون لیکل ولیکئ، چې د تجربوي شواهدو د فزیکي کولو په وړاندې وغواړي. ځانګړي، کنکريټ مثالونه وړاندې کړئ. اشاره: د Deaton (2010) او Bothwell et al. (2016) .

  17. [ منځنۍ ، کوډ کولو ته اړتیا لري ، زما د خوښې د درملنې تاثیرات د توپیر توپیر اټکل کوونکي اټکلیدونکي اټکل کوونکي اټکل کونکي دي. د آنلاین ټولنیزو رسنیو شرکت کې د A / B ازموینې مسوول انجنیر ته میمو ولیکئ چې د آنلاین تجربې چلولو لپاره د توپیرونو توپیر نقطه ارزښت بیانوي. یاداښت باید د ستونزې بیان بیان کړي، ځینې شرایط د شرایطو په اړه چې د فرق توپیر اټمینټر به د اټکل په اټکل اټمینټر، او د ساده تخنیک مطالعې څخه مخنیوي وکړي.

  18. [ اسانه ، زما د خوښې ] ګري لیمن مین د هاررو د شرکت اجراییوي مشر و، چې د نړۍ په کچه د لویو لویو شرکتونو شرکت دی. کله چې هغه حارجه ته لاړ، عشق مین شرکت دا شرکت بدل کړ چې په دوامداره توګه د فلوریف په څیر د وفاداري پروګرام سره چې د پیرودونکو چلند په اړه خورا ډیټا راټول کړي. د دې تل د پیمانه سیسټم پر سر، شرکت د تجربو چلولو پیل پیل کړ. د بیلګې په توګه، دوی ممکن یو قضیه پرمخ بیايي چې د قمار کونکو ځانګړي ځانګړتیاو سره د مشتریانو لپاره د وړیا هوټل شپه لپاره د کوپن اغیزې ارزونه وکړي. دلته دا ده چې څنګه مینمان د هروه د ورځني سوداګریزو کړنو لپاره د تجربې اهمیت بیان کړ:

    "داسې ښکاري چې تاسو ښځو ته ځورول نه کوئ، تاسو غلا نه کوئ، او تاسو باید د کنټرول ډلې ولرئ. دا یو له هغو شیانو څخه دی چې کولی شئ په هاررو کې ستاسو دنده له لاسه ورکړو - نه د کنټرول یوې ډلې چلول. " (Manzi 2012, 146)

    نوی کارمندانو ته یو بریښنالیک ولیکئ چې تشریح کوي ولې مین مین فکر کوي چې دا د کنترول ډلې لپاره مهم دی. تاسو باید هڅه وکړئ چې یو مثال شامل کړئ یا ریښتیا یا جوړ شوی - ستاسو د ټکی څرګندولو لپاره.

  19. [ سخته ، ریاضی ته اړتیا لری ] یوه نوې تجربه دا ده چې د واکسین کولو د پورته کولو په اړه د متن پیغام یاددښتونو ترلاسه کولو اغیز اټکل وکړي. یو سوه پنځوس کلینیکونه، هر یو د 600 مستحق ناروغانو سره د ګډون لپاره چمتو دي. د هر کلینیک لپاره چې تاسو سره کار کول غواړئ د $ 100 لپاره یو ثابت لګښت دی، او دا د هر متن پیغام لپاره $ 1 لګښت لري چې تاسو یې غواړئ. سربېره پر دې، کوم کلینیکونه چې تاسو یې کار کوئ د پایلې اندازه کول (ایا څوک د وړیا لپاره واکسین ترلاسه کړای شي) اندازه کړي. فرض کړئ چې تاسو 1000 ډالر بودیجه لرئ.

    1. د کوم شرایطو لاندې به دا ښه وي چې ستاسو زیرمو په کوچنیو کلینیکونو او د کوم شرایطو الندې وي ښایي دا خورا پراخه وي چې دوی پراخه پراخه کړي؟
    2. کوم فکتورونه به د کوچنی تاثیر اندازه معلومه کړي چې تاسو به د خپل بودیجې سره په سمه توګه وپیژني؟
    3. یو میمو د دې سوداګریزو توضیحاتو احتمال یو احتمالي نندارتون ته ولیکئ.
  20. [ سخته ، ریاضی ته اړتیا لری ] د آنلاین کورسونو لویه ستونزه د لیرې کولو ده: ډیری زده کونکي چې کورسونه یې پای ته رسوي پیلوي. تصور وکړئ چې تاسو د انلاین زده کړې په انټرنېټ کې کار کوو، او په پورتنۍ پاڼه کې ډیزاینر د بصری پرمختګ بار رامینځ ته کړی چې هغه فکر کوي چې زده کونکي به د کورس څخه د وتلو څخه مخنیوي کې مرسته وکړي. تاسو غواړئ د زده کونکو پر پرمختګ بار د لوی کمپیوټري ټولنیز ساینس کورس کې اغیز و ازموینه وکړئ. د اخالقي مسلو په اړه چې تاسو به په تجربه کې رامنځ ته شي وروسته، تاسو او ستاسو همکاران اندیښمن دي چې کورس ممکن ممکن د پرمختګ بار اغیزې معلومولو لپاره کافی زده کونکي شتون ونلري. په لاندې حسابونو کې، تاسو کولی شئ فرض کړئ چې نیمایي زده کونکي به د پرمختګ بار او نیمايي یې نه ترلاسه کوي. سربېره پردې، تاسو کولی شئ فرض کړئ چې مداخله نشته. په بل عبارت، تاسو کولی شئ فرض کړئ چې ګډون کوونکي یوازې هغه اغیزمن دي چې ایا دوی درملنه یا کنټرول ترلاسه کړي؛ دوی دا اغیزمن ندي چې آیا نورو خلکو درملنه یا کنترول ترالسه کړی) د نور رسمي تعریف لپاره، د Gerber and Green (2012) باب فصل 8 وګورئ. د کوم اضافي انګیرنې تعقیب کړئ چې تاسو یې کوئ.

    1. فرض کړئ چې د پرمختګ بار تمه کیږي چې د زده کونکو تناسب زیات کړي چې ټولګي له 1 فیصده سره پای ته رسوي؛ د اغیزې معلومولو لپاره د نمونې اندازه څومره اړتیا ده؟
    2. فرض کړئ چې د پرمختګ بار تمه کیږي چې د زده کونکو تناسب زیات کړي چې ټولګي له 10 سلنه ټکو سره ختموي؛ د اغیزې معلومولو لپاره د نمونې اندازه څومره اړتیا ده؟
    3. اوس تصور وکړئ چې تاسو تجربه چلولې، او هغه زده کونکي چې ټول کورسونه یې بشپړ کړي دي وروستی ازموینه اخیستې ده. کله چې تاسو د آزموینې وروستۍ شمیرې زده کونکي پرتله کول چې د پرمختګ کچه یې د هغو کسانو سره چې څوک یې نه درلوده، موندلي، ستاسو د حیرانتیا ډیره برخه، هغه زده کونکي چې د پرمختګ بار یې ندي ترالسه کړي لوړ وي. ایا دا د دې معنا لري چې د پرمختګ بار د زده کوونکو لپاره د لږ زده کړې سبب شو؟ د دې ډاټا ډاټا څخه څه شی زده کولی شئ؟ (اشاره: د Gerber and Green (2012) باب فصل 7 وګورئ Gerber and Green (2012)
  21. [ ډیر ګران ، کوډ کولو ته اړتیا لري ، زما د خوښې ] تصور وکړئ چې تاسو د ټیکنالوژۍ په برخه کې د ارقامو د ساینس پوه په توګه کار کوئ. د بازار موندنې څانګې یو څوک د تجربې په ارزولو کې ستاسو د مرستې غوښتنه کوي چې دوی د نوې آنلاین اعلان کمپاین لپاره د پانګې اچونې (ROI) د اندازه کولو لپاره پالن جوړوي. د افغانستان د څیړنې او ارزونې اداره د کمپاین څخه خالصه ګټه د ټاکنیز کمپاین لګښت ویشل کیږي. د بیلګې په توګه، هغه کمپاین چې په پلور باندې هیڅ تاثیر نلري نو د ROI -100٪ به ولري؛ هغه کمپاین چې چیرې چې مصرف شوي تولیدات د لګښتونو سره برابر وي د ROI یوه 0 ولري؛ او هغه کمپاین چې چیرې چې تولید شوي ګټه دوه برابره وي لګښت به یې 200٪ ROI ولري.

    د تجربې د پیل کولو دمخه، د مارکیټ څانګه تاسو ته د دوی پخوانی څیړنې پر بنسټ الندې معلومات چمتو کوي) په واقعیت کې، دا ارزښتونه د اصلي آنلاین کمپاینونو نمونې دي چې په Lewis and Rao (2015) راپور شوي دي:

    • د هر مشتری خرڅلاو د $-7 معنی او 75 $ ډالرو معرفي کولو سره د لوګو- معمول ویشلو تعقیبوي.
    • تمه کیږي چې دا کمپاین په هرې پیرود کې $ 0.35 ډالرو ته لوړ شي، کوم چې په هر یو 0.175 ډالرو کې د ګټې زیاتوالي سره مخ دي.
    • د تجربې پلان شوې انداز 200،000 کسان دي: نیمایی د درملنې ډلې کې او نیمایي د کنترول په ګروپ کې.
    • د کمپاین لګښت په هر ګډون 0.14 ډالر دی.
    • د مبارزې لپاره اټکل شوي ROI 25٪ دی [ \((0.175 - 0.14)/0.14\) ]. په بل عبارت، د بازار موندنې اداره پدې باور دي چې د هرې 100 ډالرو په بازار کې مصرف شوي، دا شرکت به 25 ډالره اضافي ګټې ترالسه کړي.

    د دې وړاندیز شوي تجربې ارزونه یو میمو ولیکئ. ستاسو حافظه باید د هغه تخفیف څخه شواهد وکاروي چې تاسو یې جوړ کړئ، او دا باید دوه لویې ستونزې حل کړي:) 1 (ایا تاسو به دا تجربه پیل کړئ لکه څنګه چې پالن شوي؟ که داسې وي، ولې؟ که نه، ولې نه؟ ډاډ ترلاسه کړئ چې دا پریکړه کولو لپاره د هغه معیارونو په اړه واضح کړئ چې تاسو یې کاروئ. (2) تاسو د دې تجربې لپاره کوم ډول اندازې سپارښتنه کوئ؟ بیا مهربانی وکړئ ډاډ ترلاسه کړئ چې د دې معیار کولو لپاره د هغه معیارونو په اړه واضح کړئ چې تاسو یې کاروئ.

    یو ښه یاداښت به د دې ځانګړي قضیې په نښه کولو لپاره؛ یو ښه یادښت به د دې قضیې څخه په یوه طریقه کې عمومي کړي (د بیلګې په توګه، دا چې څنګه د پریکړې بدلون د کمپاین اغیزه د یوې دندې په توګه). او یو ښه یاداښت به عمومي بشپړ پایلې وړاندې کوي. ستاسو حافظه ګرافونه کاروي ترڅو ستاسو د پایلو څرګندولو کې مرسته وکړي.

    دلته دوه اشارې دي. لومړی، د بازار موندنې ډیپارټمنټ ممکن تاسو ته ځینې غیر ضروري معلومات چمتو کړي، او ممکن ممکن تاسو سره یو څه اړین معلومات چمتو کړي. دوهم، که تاسو د R کاروئ، نو پوه شئ چې د Rnnorm () فعالیت په داسې طریقه کار نه کوي چې ډیری خلک یې تمه کوي.

    دا فعالیت به تاسو د بریښنا تحلیل سره تمرین وکړي، سمیکټونه رامینځ ته کړي، او خپلې پایلې د کلمو او ګراف سره شریکې کړي. دا باید تاسو سره د هر ډول تجربې لپاره د بریښنا تحلیل ترسره کولو کې مرسته وکړي، نه یوازې هغه ازموینې چې د ROI اټکل شوي دي. دا فعالیت داسې انګیرل کیږي چې تاسو د احصایوي آزموینې او د بریښنا تحلیل سره ځینې تجربه لرئ. که تاسو د بریښنا تحلیل څخه خبر نه یاست، زه سپارښتنه کوم چې تاسو Cohen (1992) لخوا "A Power Primer" ولولئ.

    دا فعالیت د RA Lewis and Rao (2015) کاغذ لخوا هڅول شوی وو، د RA Lewis and Rao (2015) ، چې د حتی د لوی تجربو بنسټیز احصائیه محدوده یې څرګندوي. د دوی کاغذ - چې اصلي یې د "انترنټ ته د راستنیدو په اړه د نږدې کولو مسؤلیت په اړه" د محاکمې عنوان درلود - "د آنلاین اعلانونو د پانګې اچونې باندې د راستنېدو اندازه څومره ګرانه ده، حتی د ډیجیټل تجربو سره چې په میلیونونو پیرودونه پکې شامل دي. په عمومي توګه، RA Lewis and Rao (2015) د بنسټیزو احصایوي حقیقتونو څرګندونه کوي چې د ډیجیټل عمر تجربو لپاره خورا مهم دي: د شور پایلو د معلوماتو ډاټا په پرتله د وړو درملنې اغیزو اټکل ګرانه ده.

  22. [ ډیر ګران ، ریاضی ته اړتیا لری ] د تیرې پوښتنې په څیر مه کوئ، مګر، د تخنیک پر ځای، تاسو باید د تحلیلي پایلو کارولو لپاره کار واخیست.

  23. [ ډیر ګران ، ریاضی ته اړتیا لری ، کوډ کولو ته اړتیا لري ] د تیرې پوښتنې په څیر مه کوئ، مګر د دواړو تخنیکي او تحلیلي پایلو څخه کار واخلئ.

  24. [ ډیر ګران ، ریاضی ته اړتیا لری ، کوډ کولو ته اړتیا لري ] تصور کړئ چې تاسو پورته یاد شوي ذکر شوي میمنو لیکلي دي، او د بازار موندنې یو څوک د یوې نوې برخې وړاندیز کوي: دوی د تجربې څخه مخکې او وروسته د پلور ترمنځ 0.4 اړیکه تمه لري. دا ستاسو په میمو کې وړاندیزونه څنګه بدلوي؟ (نښه: د 4.6.2 برخې وګورئ د توپیرونو اټکل کولو اټکلونو او د توپیرونو توپیر اټمینټر په اړه.

  25. [ سخته ، ریاضی ته اړتیا لری د نوي ویب پر بنسټ د کار ګمارنې مرستې پروګرام اغېزمنتیا ارزولو لپاره، یو پوهنتون د 10،000 زده کونکو تر منځ د کنټرول یو منظم محاکمه ترسره کړه چې د ښوونځي وروستي کال ته ننوځي. د ځانګړی ننوتلو معلوماتو سره د وړیا بریښناليک په لیږلو سره د وړیا بریښناليک له لارې 5،000 د بی ترتیبه ​​شوي زده کونکو څخه بلل کیږي، پداسې حال کې چې نور 5،000 زده کونکي د کنټرول په ګروپ کې وو او ګډون یې نه درلود. دولس میاشتې وروسته، یو تعقیبي سروې (پرته له غیر مشورې سره) ښودلې چې د درملنې او کنټرول ډلې دواړو کې، 70٪ زده کونکو خپل ټاکل شوي ساحه کې) پوره جدول (کې بشپړ وخت موندلی دی. په دې توګه، داسې ښکاري چې د ویب پر بنسټ خدمت اغیزه نلري.

    په هرصورت، په پوهنتون کې یو چټک ارقام ساینس پوه ډیټا ډیر نږدې نږدې وګورئ او وموندل چې د بریښناليک ترلاسه کولو وروسته د درملنې ډلې کې یوازې 20٪ زده کونکي یواځې په بریښناليک کې ننوتل. برسېره پردې، او څه نا څه حیرانتیا، د هغو کسانو په منځ کې چې په ویب پاڼه کې ننوتل، یوازې 60٪ د خپل ټاکل شوي ساحه کې د بشپړ وخت کار موندلی و، کوم چې د خلکو لپاره د نرخ نه کموالی او د خلکو لپاره د ټیټې کچې څخه کم وو د کنترول حالت کې) 4.7 جدول (.

    1. د هغه څه لپاره چې توضیح شوي وي توضیحات وړاندې کړئ.
    2. په دې تجربه کې د درملنې اغیز محاسبه کولو لپاره دوه مختلفې لارې کومې دي؟
    3. د دې پایلې په پام کې نیولو سره، ایا ټول زده کونکو ته دا خدمت چمتو کړئ؟ یوازې روښانه کول، دا د ساده ځواب سره پوښتنه نه ده.
    4. دوی باید څه وکړي؟

    اشاره: دا پوښتنه د دې څپرکي پوښښ شوي موادو څخه بهر ده، مګر په تجربو کې مسلې عامې پته کوي. دا ډول تجربې ډیزاین ځینې وختونه د هڅونې ډیزاین په نامه یاديږي ځکه چې برخه اخیستونکي هڅول کیږي چې د درملنې په برخه کې بوخت وي. دا ستونزه د هغه څه یوه بیلګه ده چې د یو اړخیز نشتوالي په نوم یادېږي) د Gerber and Green (2012) پنځم څپرکی وګورئ.

  26. [ سخته ] د نورو آزموینې وروسته، دا معلومه شوه چې په تیرو پوښتنو کې بیان شوي تجربه حتی ډیر پیچلې وه. دا معلومه شوه چې د کنټرول ګروپ کې 10٪ خلک خدماتو ته د لاسرسي لپاره ورکړل شوي، او دوی د کار موندنې کچه 65٪ (جدول 4.8) سره پای ته رسیدلې.

    1. لنډیز یو بریښنالیک ولیکئ چې تاسو فکر کوئ څه پیښېږي او د عمل کورس سپارښتنه کوي.

    اشاره: دا پوښتنه د دې څپرکي پوښښ شوي موادو څخه بهر ده، مګر په تجربو کې مسلې عامې پته کوي. دا ستونزه د هغه څه یوه بیلګه ده چې د دوو اړخیزو غیرمعمولي په نوم یادېږي) د Gerber and Green (2012) فصل 6 وګوری.

جدول 4.6: د کیر خدمتونو د تجربې څخه د معلوماتو ډاټا لید
ډله اندازه د کارموندنې کچه
ویب پاڼه ته لاس رسۍ 5000 70٪
ویب پاڼه ته لاسرسی نه دی ورکړل شوی 5000 70٪
جدول 4.7: د کارر خدمتونو د تجربې څخه د ډیټا بشپړ ډیری بشپړ
ډله اندازه د کارموندنې کچه
ویب سایټ ته لاسرسی او ننوتل 1000 60٪
ویب سایټ ته لاسرسی ورکړل شوی او هیڅکله یې نه ننوتلی 4000 72.5٪
ویب پاڼه ته لاسرسی نه دی ورکړل شوی 5000 70٪
جدول 4.8: د کیری خدماتو تجربې څخه د ډاټا بشپړ بشپړ لید
ډله اندازه د کارموندنې کچه
ویب سایټ ته لاسرسی او ننوتل 1000 60٪
ویب سایټ ته لاسرسی ورکړل شوی او هیڅکله یې نه ننوتلی 4000 72.5٪
ویب پاڼه ته لاسرسی نه ورکول کیږي او د هغې لپاره پیسې ورکول کیږي 500 65٪
ویب پاڼه ته لاسرسی نه دی ورکړل شوی او د دې لپاره پیسې نه دي ورکړل شوې 4،500 70.56٪