Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • په اړه
    • د پرانیستې کتنه
    • (ملف)
    • کوډ
    • د لیکوال په اړه
    • د پټنتيا & رضایت
  • ژبې
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • کشاورزی د کتاب
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • سريزه
  • 1 سريزه
    • 1.1 د رنګ عېب
    • 1.2 د ډيجيټل عمر ته ښه راغلاست
    • 1.3 د څیړنې ډيزاين
    • 1.4 د دې کتاب موضوعات
    • 1.5 د دې کتاب لنډیز
    • راتلونکی لوستلو لپاره
  • 2 رعایت چلند
    • 2.1 پېژندنه
    • 2.2 Big معلومات
    • 2.3 د لوی معلوماتو لس عام ځانګړتیاوې
      • 2.3.1 لوی
      • 2.3.2 تل 2.3.2
      • 2.3.3 غیر فعال
      • 2.3.4 ناباوره
      • 2.3.5 لاسرسۍ وړ
      • 2.3.6 غیرقانوني
      • 2.3.7 تاوان
      • 2.3.8 الګوریتم ډول محدوده شوی
      • 2.3.9 ګرانه
      • 2.3.10 حساس
    • 2.4 د څیړنې ستراتیژیو
      • 2.4.1 د شمېرنې کارونه
      • 2.4.2 Forecasting او nowcasting
      • 2.4.3 Approximating تجربو
    • 2.5 پایله
    • ریاضياتي یادښتونه
    • راتلونکی لوستلو لپاره
    • فعالیتونه
  • 3 بايد پوښتنې
    • 3.1 پېژندنه
    • 3.2 مقایسه کولو څخه پوښتنه کول
    • 3.3 د ټولو سروې تېروتنه چوکاټ
      • 3.3.1 استازيتوب
      • 3.3.2 Measurement
      • 3.3.3 لګښت
    • 3.4 څوک پوښتنه
    • 3.5 د سوالونو پوښتنی د نوي لارو
      • 3.5.1 د ايکولوژيک فوري ارزونو
      • 3.5.2 د ويکي سروې
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 د لوی معلوماتو سرچینو پورې تړلې سروې
      • 3.6.1 خوښ شوی پوښتنه
      • 3.6.2 سپارښتنه شوې پوښتنه
    • 3.7 پایله
    • ریاضياتي یادښتونه
    • راتلونکی لوستلو لپاره
    • فعالیتونه
  • 4 د چلولو تجربو
    • 4.1 پېژندنه
    • 4.2 تجربې څه دي؟
    • 4.3 د تجربو دوه اړخونه: د لابراتوار-ډګر او د انالوګ-ګڼيال
    • 4.4 خوځېدل هاخوا ساده تجربو
      • 4.4.1 د اعتبار
      • 4.4.2 د درملنې اغېز Heterogeneity
      • 4.4.3 میکانیزم
    • 4.5 جوړول دا پېښ
      • 4.5.1 د موجوده چاپیریال کارول
      • 4.5.2 خپله خپله تجربه جوړه کړئ
      • 4.5.3 خپل محصول تولید کړئ
      • 4.5.4 ملګري سره پیاوړي
    • 4.6 د مشورې
      • 4.6.1 جوړول صفر متحول لګښت معلومات
      • 4.6.2 ستاسو په ډیزاین کې اخالقي جوړې کړئ: بدله کړئ، تعدیل کړئ، او کم کړئ
    • 4.7 پایله
    • ریاضياتي یادښتونه
    • راتلونکی لوستلو لپاره
    • فعالیتونه
  • 5 ډله ایزې همکارۍ رامینځته کول
    • 5.1 پېژندنه
    • 5.2 د بشري computation
      • 5.2.1 Galaxy ژوبڼ
      • 5.2.2 د سياسي تګلارو جمعیت-کودي
      • 5.2.3 پایله
    • 5.3 د پرانیستې غوښتنې
      • 5.3.1 Netflix جایزې
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 د جوړې-to-د امتیاز د حق
      • 5.3.4 پایله
    • 5.4 خپرولو د معلوماتو د راټولولو
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 پایله
    • 5.5 طرح خپل
      • 5.5.1 وهڅوي ګډون
      • 5.5.2 پکار heterogeneity
      • 5.5.3 تمرکز پاملرنه
      • 5.5.4 فعال ناڅاپي
      • 5.5.5 وي اخلاقي
      • 5.5.6 وروستۍ ډیزاین مشوره
    • 5.6 پایله
    • راتلونکی لوستلو لپاره
    • فعالیتونه
  • 6 اخالقي
    • 6.1 پېژندنه
    • 6.2 له دریو څخه مثالونه
      • 6.2.1 احساساتي Contagion
      • 6.2.2 ذوق، 6.2.2 او وخت
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 د ډیجیټل توپير
    • 6.4 څلور اصول
      • 6.4.1 د احترام لپاره اشخاص
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 د عدالت
      • 6.4.4 د احترام لپاره د قانون او عامه ګټو
    • 6.5 دوه اخلاقي چوکاټ
    • 6.6 د ستونزې سیمو
      • 6.6.1 آګاهانه رضايت
      • 6.6.2 د تفاهم او مدیریت مالوماتي خطر
      • 6.6.3 د پټنتيا
      • 6.6.4 په نامعلومه مخ پرېکړو
    • 6.7 عملي نکتې
      • 6.7.1 د IRB يو پوړ، نه يو چت ده
      • 6.7.2 په هر بل د بوټان واچوئ ځان
      • 6.7.3 د څیړنې اخلاقو په توګه دوامداره، د discrete فکر نه کوم
    • 6.8 پایله
    • تاريخي ضمیمه
    • راتلونکی لوستلو لپاره
    • فعالیتونه
  • 7 د راتلونکي
    • 7.1 تمه دي
    • د راتلونکې 7.2 موضوعات
      • 7.2.1 د ریډیمیزونو او دودیزمونو مخلوط
      • 7.2.2 Participant-مرکز د معلوماتو د راټولولو
      • 7.2.3 کې د څیړنو د ډیزاین اخالقي
    • 7.3 Back په پيل ته
  • کوروداني د
  • ماخذونه
دا د ژباړې يو کمپيوټر له خوا جوړ. ×

راتلونکی لوستلو لپاره

  • تعارف (برخه 3.1)

په دې څپرکی کې ډیری موضوعات د امریکا د عامه نظرپوښتنې څیړنې) AAPOR (لکه د Dillman (2002) ، Newport (2011) ، Santos (2014) ، او Link (2015) .

د سروې څیړنې او ژورې مرکې تر مینځ د توپیرونو لپاره، Small (2009) وګورئ. د ژورو مرکو سره تړاو لري د توقیف ځایونو یوه کورنۍ ده چې د اتوګرافیا په نامه یاديږي. د توکميز څیړنو په برخه کې، څیړونکي عموما د دوی په طبیعي چاپیریال کې د ګډون کوونکو سره ډیر وخت لګوي. د اخالقي او ژورو مرکو ترمنځ توپیرونو لپاره د نورو لپاره، Jerolmack and Khan (2014) وګورئ Jerolmack and Khan (2014) . د ډیجیټل انفرادی علومو لپاره د نورو لپاره، Pink et al. (2015) وګورئ Pink et al. (2015) .

د سروې څیړنې تاریخ زما تفصیل خورا خورا لنډ دی چې ډیری هغه مهمې پرمختیاوې چې ترسره شوي دي شامل کړي. د نورو تاریخي پس منظر لپاره، Smith (1976) ، Converse (1987) ، او Igo (2008) . د درې ارګونو سروې څیړنې په اړه د نورو لپاره، Groves (2011) او Dillman, Smyth, and Christian (2008) (کوم چې د دریو ایورو لږ توپیر ماتوي) وګورئ.

Groves and Kahn (1979) سرو زرو سرلیک د مخابراتو او مخابراتي سروې تر منځ د سر پرتله کولو په واسطه د سروې په څیړنه کې د لومړي ځل لپاره دویم دور څخه د لیږد دننه کې یو پوټ وړاندې کوي. ( ??? ) د ناڅاپي ډیټا - ډیزاین نمونې طریقې د تاریخي پراختیا په لور بیرته وګورئ.

د نورو لپاره چې په تیرو وختونو کې په ټولنه کې د بدلونونو په ځواب کې د سروې څیړنې بدل شوي، Tourangeau (2004) وګورئ، ( ??? ) ، او Couper (2011) .

  • د څار په پرتله د پوښتنو (برخه 3.2)

د پوتنې او کتنې پیاوتیا او ضوابطونه د رواني Baumeister, Vohs, and Funder (2007) لخوا بحث شوي (د مثال په Baumeister, Vohs, and Funder (2007) ، Baumeister, Vohs, and Funder (2007) ) او ټولنپوه پوهان (لکه مثال، Jerolmack and Khan (2014) ؛ Maynard (2014) ؛ Cerulo (2014) ، Vaisey (2014) ؛ Jerolmack and Khan (2014) ] د اقتصاد او اقتصاد په اړه هم پوښتنې را منځ ته کیږي، چیرته چې څیړونکي د بیان په اړه خبرې کوي او غوره توضیحيږي. د بیلګې په توګه، یو محقق کوالی شي د ځواب ورکوونکو څخه پوښتنه وکړي ایا دوی د خوړو آیس کریم غوره کوي یا جم ته ځي (ټاکل شوي غوره توبونه)، یا کیدای شي وګورئ چې څو ځله آیس کریم څومره خوړوي او جم ته ځي) د توضیحاتو Hausman (2012) . د Hausman (2012) بیان شوي اقتصاد کې د ځانګړو غوره شویو غوره شویو ډولونو په اړه ژورې شکایات شتون لري.

د دې بحثونو اصلي موضوع دا ده چې د راپور چلند د تل درست نه دی. مګر، لکه څنګه چې په دویمه برخه کې تشریح شوی، د معلوماتو ډیټا سرچینې ممکن سم نه وي، دوی ممکن د ګټو نمونه کې راټول نشي، او ممکن د څیړونکو لپاره لاس رسی نه وي. په دې توګه، زما په اند، په ځینو حاالتو کې، د راپور ورکونې چلند ګټور وي. سربېره پر دې، د دې بحثونو دوهمه اصلي موضوع دا ده چې د احساساتو، پوهې، توقیفونو، او نظرونو په اړه راپورونه تل تل درست ندي. مګر، که د دې داخلي دولتونو په اړه معلومات د څیړونکو لخوا اړین وي - یا هم د ځینې چلند یا د توضیحاتو په اړه بیان کولو کې مرسته کولو لپاره - نو بیا ممکن پوښتنه وشي. البته، د پوښتنو په ځواب کې د داخلي دولتونو په اړه زده کول ستونزمن کیدی شي، ځینې وختونه ځواب ويونکي پخپله د خپل کورني دولتونو څخه خبر نه دي (Nisbett and Wilson 1977) .

  • د سروې ټولې سروې (برخه 3.3)

د Groves (2004) فصل 1 Groves (2004) د یوې غوره دندې په توګه د سروې څیړونکو لخوا کارول کیږي کله ناکله غیر متنازع اصطلاحات سره یوځای کول چې د سروې ټولی غلطی چوکاټ چوکاټ تشریح کړي. د سروې د ټولې غلطی چوکاټ چوکاټ په کتاب کې د اوږدې درملنې لپاره، Groves et al. (2009) وګورئ Groves et al. (2009) او د تاریخي کتنې لپاره، Groves and Lyberg (2010) وګورئ.

د تعصب او توپیر په برخه کې د تیروتنې د خرابولو مفکوره د ماشین زده کړه کې هم راځي؛ د مثال په توګه وګورئ چې 7.3 برخه د Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) . دا اکثره څیړونکي لیږدول کیږي ترڅو د "تعصب - متغیر" سوداګرۍ په اړه خبرې وکړي.

د استازیتوب په شرایطو کې، د غیر غیرقانوني او غیر غیرقانوني تعصبونو مسلو ته یوه لوی پیژندنه د ملي تحقیقاتو شورا د ټولنیز ساینس سروې کې غیر انتفاعي راپور ورکوي: د څیړنې اجنډا (2013) . د Groves (2006) لخوا یو بل ګټور کتنه وړاندې کیږي. همدارنګه، د رسمي احصاییو ژورناليستانو ، د عامه نظر درې میاشتنۍ ، او د امریکې د سیاسي او ټولنیزو علومو اکاډمۍ د غیر ځواب په موضوع خپره شوې. په پاى کې، د ځواب د اندازې د محاسبې لپاره په حقيقت کې د بيلابيلو لارو شتون شتون لري؛ دا تګالرې د امریکا د عامه نظر څیړونکو (AAPOR) ( ??? ) لخوا په یوه راپور کې په تفصیل سره تشریح شوي.

د 1936 ادبي ډیریسټ سروې په اړه د نورو لپاره، Bryson (1976) ، Squire (1988) ، Cahalan (1989) او Lusinchi (2012) . د دې سروې د بلې بحث لپاره د Gayo-Avello (2011) معلوماتو د راغونډولو په وړاندې د پام وړ خبردارۍ وګورئ، Gayo-Avello (2011) وګورئ. په 1936 کې، جورج گیلپ د یوې نمونې نمونې کارولو کارولو او د وړو اټکلونو سره د وړو نمونو سره تولیدولو توان درلود. د ادبي ډیزاین په اړه د ګیلپ بریالیتوب د سروې د څیړنې په برخه کې یو مهم پړاو و، لکه څنګه چې د @ converse_survey_1987 په دریم فصل کې بیان شوی؛ د Ohmer (2006) څپرکی Ohmer (2006) ؛ او د @ igo_averaged_2008 دریم څپرکی.

د اندازه کولو په شرایطو کې، د پوښتنلیکونو ډیزاین لپاره یوه لویه زیرمه Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . د لا زیاتو پرمختللو درملنو لپاره، Schuman and Presser (1996) وګورئ، چې په خاصه توګه د رویا پوښتنو په اړه تمرکز کوي، Saris and Gallhofer (2014) ، چې ډیر عمومي دی. د اندازه کولو لپاره یو څه مختلف طریقه په رواني ناروغیو کې اخیستل کیږي، لکه څنګه چې تشریح شوي ( ??? ) . د پریښودلو ډیره برخه په Presser and Blair (1994) ، Presser et al. (2004) ، او د Groves et al. (2009) . د سروې تجربو په اړه د نورو لپاره، Mutz (2011) وګورئ.

د لګښتونو په پام کې نیولو سره، د سروې لګښتونو او د سروې د غلطیتونو تر منځ د سوداګریز بند کتاب، کلاشینکوف Groves (2004) .

  • څوک څوک غواړي (برخه 3.4)

د معیاري احتمالي احتمالي نمونې او اټکل دوه کلاسي کتاب کتاب طریقت Lohr (2009) (نور تعقیبي) او Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (نور پرمختللي) دي. د پوستکي کولو او د اړوندو اړونده میتودونو د کتاب اوږدوالی اوږد درمل Särndal and Lundström (2005) . په ځینو ډیجیټل عمر سیسټمونو کې، څیړونکي د ناپوهانو په اړه لږ څه پوهیږي، کوم چې پخوا په تیرو وختونو کې ریښتیا ندي. کله چې څیړونکي د Kalton and Flores-Cervantes (2003) اړه معلومات لري، د Kalton and Flores-Cervantes (2003) او Smith (2011) Kalton and Flores-Cervantes (2003) لخوا تشریح شوي غیر Kalton and Flores-Cervantes (2003) .

د W. Wang et al. (2015) لخوا د ایکس بکس مطالعه W. Wang et al. (2015) د څو میوو ثبت او د پوست ویشل ("ښاغلي پی") په نوم یو تخنیک کاروي چې څیړونکي ته اجازه ورکوي چې د ډلې اټکل وکړي آن که ډیری ډیری وي، ډیری ګروپونه. که څه هم د دې تخنیک څخه د اټکلونو د کیفیت په اړه ځینې بحثونه شتون لري، داسې ښکاري چې دا د یوې هیله مند سیمې سیمې په څیر ښکاري. دا ټیکنالوژي په لومړي ځل په Park, Gelman, and Bafumi (2004) کارول شوي، او هلته وروسته کارولو او بحثونو (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . د انفرادي وزنونو او ګروپ وزنونو ترمنځ د اړیکو لپاره د نورو لپاره، Gelman (2007) وګورئ Gelman (2007) .

د ویب سروې وزنونو ته د نورو الرو چارو لپاره، Schonlau et al. (2009) ، Bethlehem (2010) ، او Valliant and Dever (2011) . آنلاین پینل کولی شي د احتمالي نمونې یا غیر احتمالي نمونې کولو څخه کار واخلي. د آنلاین پینلونو لپاره د نورو لپاره، Callegaro et al. (2014) وګورئ Callegaro et al. (2014) .

ځینې ​​وختونه، څیړونکي موندلي چې د امتیاز نمونې او غیر احتمالي نمونې د کیفیت د اندازې اټکلونه (Ansolabehere and Schaffner 2014) ، مګر نور پرتله کونکي موندلي چې د غیر احتمالي نمونې بدترین دي (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . د دغو توپیرونو یو ممکنه دلیل دا دی چې د وخت په تېرېدو د غیر احتمالي نمونې وده کړې ده. د غیر احتمالي نمونې اخیستونکو میتودونو د ډیری نا زړه والی نظر لپاره، د غیر احتساب نمونې (Baker et al. 2013) په اړه د AAPOR کاري ځواک وګورئ، او زه همدا راز د هغو لنډیزونو سپارښتنه کوم چې د لنډیز راپور تعقیبوي.

  • څنګه باید وغواړئ (برخه 3.5)

Conrad and Schober (2008) د سروې اخیستنې په اړه د یوې منل شوې حجم دی چې د راتلونکې مرکې مرکه کوي، او دا د راتلونکي پوښتنو په اړه د مختلفو پوستونو وړاندیز کوي. Couper (2011) د ورته موضوعاتو سره مخ دي، او Schober et al. (2015) یو ښه مثال وړاندې کوي چې د معلوماتو راټولولو میتودونه کوم چې د نوي ترتیب سره سمون لري کیدای شي د لوړ کیفیت ډاټا پایلې ولري. Schober and Conrad (2015) د سروې د څیړنې بهیر ته د دوام ورکولو په اړه د عمومي اصولو وړاندیز کوي ترڅو په ټولنه کې بدلونونو سره سمون ولري.

Tourangeau and Yan (2007) حساس پوښتنو په اړه د ټولنیز غوښتنو بیالبیلو موضوعاتو بیاکتنه، او Lind et al. (2013) ځینې ​​ممکنه دلیلونه وړاندیز کوي چې خلک به د کمپیوټر لخوا اداره شوي مرکه کې نور حساس معلومات ښکاره کړي. په سروې کې د ګډون کونکو نرخونو په زیاتولو کې د بشری مرکه ورکوونکو رول د نورو لپاره وګورئ، Maynard and Schaeffer (1997) ، Maynard, Freese, and Schaeffer (2010) ، Conrad et al. (2013) ، او Schaeffer et al. (2013) . د ګډ موډل سروې په اړه د نورو لپاره، Dillman, Smyth, and Christian (2014) وګورئ Dillman, Smyth, and Christian (2014) .

Stone et al. (2007) د چاپیریال د لمړني ارزونې او اړونده میتودونو د کتاب اوږد درمل وړاندې کوي.

د سروې کولو په اړه د نورو مشورې لپاره د برخه والو لپاره د خوښې وړ او ارزښتناکه تجربه، د تایید شوی ډیزاین میتود (Dillman, Smyth, and Christian 2014) کار کار وګورئ. د ټولنیز ساینس سروې لپاره د فیسبوک ایپس کارول د بل دلچسپ مثال لپاره، Bail (2015) وګورئ Bail (2015) وګورئ.

  • سروې چې د سترو معلوماتو سرچینو پورې تړاو لري) برخه 3.6 (

Judson (2007) د سروې ګانو او اداري معلوماتو سره د "معلوماتو یوځای کولو" په توګه د ګډونوالو بهیر بیانوي او د دې تګالرې ځینې ګټو بحث کوي، او همدارنګه د ځینو مثالونو وړاندیز کوي.

د پیاوړې پوتنې په اړه، د تیرو پخوانیو هو په توه د رایې ورکولو اعتبار ثابته شوې. د دې ادبیاتو د کتنې لپاره، Belli et al. (1999) وګورئ Belli et al. (1999) ، Ansolabehere and Hersh (2012) ، Hanmer, Banks, and White (2014) ، او Berent, Krosnick, and Lupia (2016) . وګورئ Berent, Krosnick, and Lupia (2016) د Ansolabehere and Hersh (2012) وړاندې شوي پایلو د یو بل شکمن نظر لپاره.

دا مهمه ده چې یادونه وشي چې که څه هم انصالوبهیر او هیرش د کاټلینټ څخه د معلوماتو کیفیت له امله هڅول شوی و، د سوداګریزو سوداګرو نورو ارزونو لږه خوښه نه وه. Pasek et al. (2014) خراب کیفیت موندل کله چې د سروې ډاټا د بازار موندنې سیسټم ډلې څخه د مصرف کونکي فايل سره پرتله شوې وه) چې پخپله پخپله د دریو وړاندیز کونکو څخه معلومات راټولوي: اککسوم، تجربه، او انیس آسیا (. دا د ډاټا فایل د سروې د ځوابونو سره سمون نه خوري چې محققین یې غوښتل سم وي، د پیرودونکي فایل ډیرو ډیری پوښتنو لپاره معلومات ورک شوي، او د معلوماتو نشتوالې د راپور سروې ارزښت سره تړاو لري) په بل عبارت، ورک شوي ډاټا منظمې وې، ناڅاپي نه وې).

د سروې او اداري معلوماتو ترمنځ د ریکارډ په اړه د نورو معلوماتو لپاره، Sakshaug and Kreuter (2012) او Schnell (2013) . په عمومي توګه د ریکارډ په اړه د نورو لپاره، وګورئ Dunn (1946) او Fellegi and Sunter (1969) (تاریخي) او Larsen and Winkler (2014) (عصري) وګورئ. ورته کمپیوټر ساینس هم د نومونو الندې دي لکه د ډاټا بې ځایه شوي، د بیلګې په توګه پیژندل، د نوم سره سم، د نقل کولو موندنه، او د نقل ریکارډ موندنه (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . د راز راز راز راز راز راز راز راز راز راز چلندونو شتون هم شتون لري چې د شخصي اړیکو معلوماتو لیږد ته اړتیا نلري (Schnell 2013) . په فېسبوک کې څیړونکو یو پروسیجر رامینځ ته کړ ترڅو د خپل ریکارډونو سره د رای ورکولو چلند (Jones et al. 2013) سره د احتمالي اړیکو سره اړیکه ونیسي؛ دا اړیکه ترسره شوه چې تجربه وڅیړم چې زه به تاسو ته په څلورم باب (Bond et al. 2012) درته ووایم. د ریکارډ اړیکو لپاره د رضايت د ترالسه کولو په اړه د نورو لپاره، Sakshaug et al. (2012) وګورئ Sakshaug et al. (2012) .

د حکومت اداري ریکارډونو لپاره د لویې کچې سروې سره د اړیکو بل مثال د روغتیا او تقاعد سروې او د ټولنیز امنیت ادارې څخه راځي. د دې مطالعې په اړه د نورو لپاره، په ګډون د رضايت د پروسې په اړه معلومات، اولسن وګورئ (1996, 1999) .

د ماسټر ډاتفایل کې د اداري ریکارډونو ډیری سرچینې سره یوځای کول - هغه پروسې چې کاټلینټ کارمند لري - د ځینو ملي حکومتونو په احصایوي دفترونو کې عام دي. د سویډن د احصایې دوه څیړونکي په دې اړه یو مفصل کتاب لیکلی (Wallgren and Wallgren 2007) . د متحده ایاالتو په واحد واحد کې د دې تګالرې مثال (د اولسمیسډ کاؤنټ، مینیسوټا؛ د میانو کلینیک کور)، Sauver et al. (2011) وګورئ Sauver et al. (2011) . د نورو غلطیتونو لپاره چې په اداري ریکارډونو کې لیدل کیدی شي، Groen (2012) وګورئ Groen (2012) .

په بله سروې کې چې څیړونکي کولی شي د سروې څیړنې کې د سترو ارقامو سرچینو څخه کار واخلی د خلکو لپاره ځانګړی ځانګړتیاوې د نمونې کولو چوکاټ دی. له بده مرغه، دا تګلاره کولی شي د محرمیت پورې اړوند پوښتنې راپورته کړي (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) .

د تعقیبي پوښتنو په اړه، دا تګلاره نوي نده لکه څنګه چې کیدی شي ما څنګه بیان کړي. دا د احصایې په دريو لویو برخو کې ژورې اړیکې لري: د ماډل پر بنسټ د پوستکیالیتوب (Little 1993) ، شهرت (Rubin 2004) او د کوچني سیمې اټکل (Rao and Molina 2015) . دا په طبي څیړنه کې د تعقیب متغیراتو (Pepe 1992) هم تړاو لري.

په Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) د لګښت او وخت اټکل د متغیر لګښت لپاره د اضافي اضافي سروې لګښت ته اشاره کوي - د اضافي اضافي سروې لګښت - او د مقرراتو لګښت لکه د پاکولو لګښت او د تلیفون معلوماتو پروسس شامل نه دي. په عموم کې، تعقیبي پوښتل ممکن د لوړ ثابت لګښتونه او د کم متغیر لګښتونه د ډیجیټل تجربو سره ورته وي (څلورم څپرکی وګورئ). په پرمختللو هیوادونو کې د ګرځنده تلیفوني سروې په اړه د زیاتو معلوماتو لپاره، Dabalen et al. (2016) وګورئ Dabalen et al. (2016) .

د نظریاتو لپاره د غوره غوښتنه کولو لپاره څنګه کولی شم، زه به د ډیرو بې ځایه کیدو په اړه د زده کړې سپارښتنه وکړم (Rubin 2004) . همدارنګه، که چیرې څیړونکي د انفرادي سطحه ځانګړتیاوو پر ځای د مجموعي حسابونو په اړه پاملرنه وکړي، نو بیا په King and Lu (2008) او Hopkins and King (2010) لارې چارې ګټورې دي. په پای کې، د Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) د ماشین زده کړې تګالرې په اړه د نورو لپاره، د James et al. (2013) وګورئ James et al. (2013) (نور تعقیبي) یا Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (نور پرمختللی).

د تعقیبي پوښتنو په اړه یو اخالقي مسله دا ده چې دا کیدی شي د حساس جریانونو د مینځلو لپاره وکارول شي چې خلک نشي کوالی په سروې کې په ډاګه کړي چې څنګه Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) بیان شوي.

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound