Que lire ensuite
- Une tache d'encre (section 1.1)
Pour une description plus détaillée du projet de Blumenstock et de ses collègues, voir le chapitre 3 de ce livre.
- Bienvenue à l'ère numérique (section 1.2)
Gleick (2011) donne un aperçu historique des changements dans la capacité de l'humanité à collecter, stocker, transmettre et traiter l'information.
Pour une introduction à l'ère numérique axée sur les préjudices potentiels, tels que les violations de la vie privée, voir Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) et Mayer-Schönberger (2009) . Pour une introduction à l'ère numérique axée sur les opportunités, voir Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .
Pour en savoir plus sur les entreprises mélangeant l'expérimentation à la pratique de routine, voir Manzi (2012) , et pour en savoir plus sur le comportement des entreprises dans le monde physique, voir Levy and Baracas (2017) .
Les systèmes d'âge numérique peuvent être à la fois des instruments et des objets d'étude. Par exemple, vous pourriez vouloir utiliser les médias sociaux pour mesurer l'opinion publique ou vous pourriez vouloir comprendre l'impact des médias sociaux sur l'opinion publique. Dans un cas, le système numérique sert d'instrument qui vous aide à faire de nouvelles mesures. Dans l'autre cas, le système numérique est l'objet d'étude. Pour plus d'informations sur cette distinction, voir Sandvig and Hargittai (2015) .
- Conception de la recherche (section 1.3)
Pour en savoir plus sur la conception de la recherche en sciences sociales, voir King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) et Khan and Fisher (2013) .
Donoho (2015) décrit la science des données comme les activités des personnes apprenant à partir des données, et il offre une histoire de la science des données, retracant les origines intellectuelles du domaine à des chercheurs tels que Tukey, Cleveland, Chambers et Breiman.
Pour une série de rapports à la première personne sur la conduite de la recherche sociale à l'ère numérique, voir Hargittai and Sandvig (2015) .
- Thèmes de ce livre (section 1.4)
Pour en savoir plus sur le mélange des données readymade et custommade, voir Groves (2011) .
Pour plus d'informations sur l'échec de l'anonymisation, voir le chapitre 6 de ce livre. La même technique générale que Blumenstock et ses collègues utilisaient pour inférer la richesse des gens peut également être utilisée pour déduire des attributs personnels potentiellement sensibles, notamment l'orientation sexuelle, l'ethnicité, les opinions religieuses et politiques et l'utilisation de substances addictives (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .
