3.1 Einführung

Forscher, die Delfine studieren können sie Fragen nicht stellen. Also, Delphin Forscher gezwungen Verhalten zu studieren. Forscher, die Menschen, auf der anderen Seite zu studieren, sollten auch die Tatsache, dass unsere Teilnehmer sprechen können. Menschen Fragen zu stellen, hat sich für eine lange Zeit ein wichtiger Bestandteil der Sozialforschung gewesen, und das digitale Zeitalter sowohl ermöglicht und erfordert bestimmte Veränderungen in der Umfrageforschung. Trotz des Pessimismus, dass einige Umfrage Forscher derzeit fühlen, erwarte ich, dass das digitale Zeitalter ein goldenes Zeitalter der Umfrageforschung sein wird.

Die Geschichte der Umfrageforschung lassen sich grob in drei überlappende Epochen unterteilt werden, getrennt durch zwei angefochtenen Übergänge (Groves 2011; Converse 1987) . Im Moment sind wir in einer Zeit des Übergangs zwischen dem zweiten und dritten Epochen, aber die erste und die zweite Epochen-sowie der Übergang zwischen ihnen geben einen Einblick in die Zukunft der Umfrageforschung.

Während der ersten Zeit der Umfrageforschung, etwa 1930 - 1960, die Entwicklung der wissenschaftlichen Probenahme und Gestaltung des Fragebogens nach und nach in einem modernen Verständnis der Umfrageforschung geführt. Die erste Ära der Umfrageforschung wurde vom Bereich Wahrscheinlichkeitsstichproben und face-to-face-Interviews aus.

Dann wird eine technologische Entwicklung-die weite Verbreitung von Festnetz-Telefone in den reichen Ländern-schließlich in die zweite Ära der Umfrageforschung geführt. Diese zweite Ära, etwa von 1960 - 2000, durch Random Digit Dialing (RDD) Wahrscheinlichkeitsstichproben und Telefoninterviews charakterisiert wurde. Der Wechsel von der ersten Ära in die zweite Ära führte zu einer erheblichen Steigerung der Effizienz und senkt Kosten. Viele Forscher halten diese zweite Ära als das goldene Zeitalter der Umfrageforschung.

Nun, eine weitere technologische Entwicklung-das digitale Zeitalter-uns schließlich bringen in eine dritte Ära der Umfrageforschung. Dieser Übergang wird von Push- und Pull-Faktoren angetrieben. Zum Teil werden die Forscher gezwungen , zu ändern , weil Ansätze aus der zweiten Ära im digitalen Zeitalter brechen (Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Zum Beispiel können mehr und mehr Häuser haben keine Festnetztelefone und nicht-Response - Raten-Befragten , die abgetastet werden , sondern beteiligen sich nicht an Umfragen-haben zugenommen (Council 2013) . Gleichzeitig mit dieser Aufteilung der zweiten Ära Ansätze zur Probenahme und Interviews gibt es zunehmende Verfügbarkeit von großen Datenquellen (siehe Kapitel 2), die Erhebungen zu ersetzen, zu bedrohen scheint. Zusätzlich zu diesen Push-Faktoren gibt es auch Pull-Faktoren: die dritte Ära Ansätze unglaubliche Möglichkeiten bieten, wie ich in diesem Kapitel zeigen werde. Obwohl sich die Dinge noch abzurechnende nicht vollständig sind, erwarte ich, dass die dritte Ära der Umfrageforschung wird durch nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben und computer verabreicht Interviews charakterisiert werden. Ferner kann, obwohl die früheren Epochen durch ihre Ansätze zur Probenahme und Interviews, charakterisiert erwarte ich, dass die dritte Ära der Umfrageforschung auch durch die Verknüpfung von Umfragen mit großen Datenquellen (Tabelle 3.1) gekennzeichnet werden.

Tabelle 3.1: Drei Epochen der Umfrageforschung. In diesem Kapitel wird auf die dritte Ära der Umfrageforschung konzentrieren: Nicht-Zufallsstichproben, computer verabreicht Interviews, und mit anderen Daten verknüpft Umfragen.
Zeit Sampling interviewen Datenumgebung
Erste Ära 1930 - 1960 Die Umgebung Wahrscheinlichkeitsstichproben Angesicht zu Angesicht Stand-alone-Umfragen
Zweite Ära 1960 - 2000 Random Digit Dialing (RDD) Wahrscheinlichkeitsstichproben Telefon Stand-alone-Umfragen
Dritte Ära 2000 - heute Nicht-Zufallsstichprobe Computer verabreicht Umfragen mit anderen Daten verknüpft

Der Übergang zwischen dem zweiten und dem dritten Zeitalter der Umfrageforschung hat sich nicht völlig glatt gewesen, und es gab heftige Debatten darüber, wie Forscher gehen sollte. Im Rückblick auf den Übergang zwischen dem ersten und zweiten Epochen, ich glaube , es für uns jetzt eine wichtige Erkenntnis ist: der Anfang ist nicht das Ende. Das heißt, zunächst viele Second-Ära Methoden waren ad-hoc und nicht sehr gut funktionieren. Aber, durch harte Arbeit, gelöst Forscher diese Probleme, und der zweiten Ära Ansätze waren schließlich besser als First-Ära Ansätze. Zum Beispiel tun Telefon Random Digit Dialing seit vielen Jahren Forscher hatten vor Mitofsky und Waksberg eine zufällige Ziffernwahl Stichprobenmethode entwickelt , die gute praktische und theoretische Eigenschaften hatte (Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) . Daher sollten wir den aktuellen Stand der dritten Ära Ansätze mit ihren letzten Ergebnissen nicht zu verwirren. Die Geschichte der Umfrageforschung macht deutlich, dass die Feldweiterentwickelt, durch Veränderungen in der Technologie und Gesellschaft getrieben. Es gibt keine Möglichkeit, dass die Evolution zu stoppen. Vielmehr sollten wir sie umarmen, während Weisheit aus früheren Epochen zu ziehen weiter. In der Tat glaube ich, dass das digitale Zeitalter wird die spannendste Alter noch für die Leute zu fragen Fragen sein.

Der Rest des Kapitels beginnt mit dem Argument, dass große Datenquellen wird nicht Umfragen ersetzen und dass die Fülle von Daten erhöht sich-nicht verringert-Wert von Erhebungen (Abschnitt 3.2). Da die Motivation, werde ich die gesamte Umfrage Fehlerrahmen (Abschnitt 3.3) zusammenfassen, die in den ersten beiden Epochen der Umfrageforschung entwickelt wurde. Dieser Rahmen ermöglicht es uns, neue Wege in der Darstellung in bestimmten, nicht Wahrscheinlichkeitsstichproben (Abschnitt 3.4) -und neue Ansätze zu verstehen, zu mess insbesondere neue Wege der Fragen Befragten (Abschnitt 3.5) zu fragen. Schließlich werde ich für die Verknüpfung von Befragungsdaten zu großen Datenquellen (Abschnitt 3.6) zwei Forschungsvorlagen beschreiben.