5.2.3 Zaključek
Human izračun vam omogoča, da imajo tisoč raziskovalca.
projekti človekovih računanja združujejo delo mnogih tujih strokovnjakov za reševanje problemov lahka naloga-big-obsegu, ki jih ni mogoče zlahka rešiti z računalniki. Uporabljajo split-velja-združiti strategije, da bi prekinil velik problem v veliko enostavnih mikro nalog, ki jih je mogoče rešiti z ljudmi, brez posebnih znanj. Druge generacije sistemi človekovih računanja uporabljajo tudi strojnega učenja, da bi okrepili človeško prizadevanje.
V družboslovnega raziskovanja, računanja projekti človekovih so najbolj verjetno, da se uporablja v primerih, ko raziskovalci želijo uvrstiti, kode ali slike label, video ali besedila. Te klasifikacije ni konec; so surovine za raziskave. Na primer, lahko množica kodiranje političnih manifestih se uporabljajo za testiranje teorije o dinamiki pozornosti v smeri migracij.
Da bi nadgradili svojo intuicijo, Tabela 5.1 zagotavlja dodatne primere, kako človek izračun je bil uporabljen v družboslovnega raziskovanja. Ta tabela kaže, da je za razliko od Galaxy Zoo, številni drugi računanja projektov človekovih uporabo mikro nalogo trgov dela (npr Amazon Mechanical Turk). Se bom vrnil k temu vprašanju udeleženca motivacijo, ko sem svetujejo o ustvarjanju lastne mase za sodelovanje projekt.
| Povzetek | podatki | Udeleženci | Navedba |
|---|---|---|---|
| kodiranje oseb manifeste | besedilo | mikro-naloga trga dela | Benoit et al. (2015) |
| povzemanje informacij o dogodku iz novic o zasedajo Protesti v 200 ameriških mestih | besedilo | mikro-naloga trga dela | Adams (2014) |
| Razvrstitev časopisnih člankov | besedilo | mikro-naloga trga dela | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| pridobivanje informacij o dogodku iz dnevnikov vojakov v prvi svetovni vojni 1 | besedilo | prostovoljci | Grayson (2016) |
| zazna spremembe v zemljevidov | slike | mikro-naloga trga dela | Soeller et al. (2016) |
Nazadnje, primeri v tem poglavju prikazujejo, da ima lahko človek izračun po demokratizaciji vpliv na znanost. Spomnimo, da so Schawinski in Lintott podiplomskih študentov, ko so začeli Galaxy Zoo. Pred digitalni dobi, projekt za razvrstitev razvrstitev milijon galaksija bi to zahteva veliko časa in denarja, ki bi ga bilo praktično le za dobro financirane in profesorji bolnikov. To ni več res. projekti človekovih računanja združujejo delo mnogih tujih strokovnjakov za reševanje problemov lahka naloga-big-skali. Naslednji, vam bom pokazal, da lahko množično sodelovanje je treba uporabiti tudi na težave, ki zahtevajo strokovno znanje in izkušnje, strokovno znanje in izkušnje, da tudi raziskovalec sama ne bi imeli.
