5.2.3 Заклучок

Човечки пресметка ви овозможува да имаат илјада стручни соработници.

проекти за човекови пресметка комбинираат работата на многумина кои не се експерти за да се реши лесно задача-голема-скала проблеми кои не се лесно да се реши од компјутери. Тие ја користат Сплит аплицираат-комбинира стратегија да се пробие голем проблем во многу едноставен микро-задачи што може да се реши од страна на луѓе без специјализирани вештини. Втората генерација на системи на човечки пресметка исто така се користи машина за учење, со цел да се засили на човечки напор.

Во општествените истражувања, проекти за човекови пресметка се најверојатно да се користи во ситуации каде што истражувачите сакаат да се класифицира, код, ознака или слики, видео или текст. Овие класификации не се крај; тие се суровини за истражување. На пример, на публиката кодирање на политички манифести, може да се користи за тестирање теории за динамиката на внимание кон миграцијата.

Со цел дополнително да се изгради на вашата интуиција, Табела 5.1 обезбедува дополнителни примери за тоа како човечките пресметка се користи и во социјални истражувања. Оваа табела покажува дека, за разлика од Галакси зоолошката градина, и многу други проекти за човекови пресметка користат микро-задача пазари на работна сила (на пример, Амазон Механички Турчин). Ќе се вратам на ова прашање на мотивација учесник кога ќе даваат совети за создавање на свој проект маса соработка.

Табела 5.1: Примери за пресметка проекти со луѓе во социјални истражувања.
резиме податоци Учесници цитат
кодирање партија манифести текст на пазарот на трудот микро-задача Benoit et al. (2015)
извлече информација за настанот од вестите кои ги окупираат протести во 200 градови во САД текст на пазарот на трудот микро-задача Adams (2014)
класификација на написи во дневните весници текст на пазарот на трудот микро-задача Budak, Goel, and Rao (2016)
извлекување на информации настан од дневниците на војници во Првата светска војна 1 текст волонтери Grayson (2016)
откривање на промени во карти слики на пазарот на трудот микро-задача Soeller et al. (2016)

Конечно, примерите во оваа секција ги прикажуваат дека човечките пресметка може да имаат влијание демократизација на науката. Да се ​​потсетиме, дека Schawinski и Lintott беа дипломирани студенти кога почнаа Галакси зоолошка градина. Пред дигиталната ера, еден проект да се класифицираат класификација милион галаксија би биле потребни многу време и пари, кои би биле само практични за добро финансирана и професори пациентот. Тоа веќе не е вистина. проекти за човекови пресметка комбинираат работата на многумина кои не се експерти за да се реши лесно задача-голема-скала проблеми. Напред, јас ќе ви покажам дека масовните соработка, исто така може да се примени на проблеми кои бараат експертиза, знаење дека дури и самата истражувач не може да има.