5.2.3 Conclusion

Calcul humain vous permet d'avoir un millier d' assistants de recherche.

les projets de calcul humaines combinent le travail de nombreux non-experts pour résoudre des problèmes faciles tâche grande échelle qui ne sont pas faciles à résoudre par les ordinateurs. Ils utilisent le split-apply-combiner stratégie pour briser un gros problème en lots de micro-tâches simples qui peuvent être résolus par des personnes sans compétences spécialisées. systèmes de calcul des droits de deuxième génération utilisent également l'apprentissage de la machine afin d'amplifier l'effort humain.

Dans la recherche sociale, les projets de calcul humains sont les plus susceptibles d'être utilisés dans des situations où les chercheurs veulent classer, le code, ou des images d'étiquettes, vidéo ou textes. Ces classifications ne sont pas une fin; ils sont les matières premières pour la recherche. Par exemple, la foule-codage des manifestes politiques pourrait être utilisé pour tester des théories sur la dynamique de l'attention vers la migration.

Afin de renforcer davantage votre intuition, le tableau 5.1 fournit des exemples supplémentaires de la façon dont le calcul humain a été utilisé dans la recherche sociale. Ce tableau montre que, contrairement à Galaxy Zoo, de nombreux autres projets de calcul humains utilisent les marchés micro-tâches du travail (par exemple, Amazon Mechanical Turk). Je vais revenir à cette question de la motivation des participants quand je donne des conseils sur la création de votre propre projet de collaboration de masse.

Tableau 5.1: Exemples de projets de calcul humains dans la recherche sociale.
Résumé Données Les participants Citation
codage manifestes des partis texte marché du travail micro-tâche Benoit et al. (2015)
extraire des informations d'événement à partir des articles de presse sur les protestations Occuper dans 200 villes américaines texte marché du travail micro-tâche Adams (2014)
classification des articles de journaux texte marché du travail micro-tâche Budak, Goel, and Rao (2016)
extraire des informations d'événements à partir des journaux de soldats dans la Seconde Guerre mondiale 1 texte bénévoles Grayson (2016)
détecter les changements dans les cartes images marché du travail micro-tâche Soeller et al. (2016)

Enfin, les exemples de cette section montrent que le calcul humain peut avoir un impact démocratisant sur la science. Rappelons que Schawinski et Lintott étaient des étudiants diplômés quand ils ont commencé Galaxy Zoo. Avant l'ère du numérique, un projet de classer une classification millions de galaxies, il aurait fallu beaucoup de temps et d'argent qu'il aurait seulement été pratique pour le bien-financé et professeurs de patients. C'est plus vrai. les projets de calcul humaines combinent le travail de nombreux non-experts pour résoudre des problèmes faciles tâche grande échelle. Ensuite, je vais vous montrer que la collaboration de masse peut également être appliquée à des problèmes qui exigent des compétences, l'expertise que même le chercheur se pourrait ne pas avoir.