5.2.3 Zaključak
Ljudska računanja vam omogućava da imate hiljadu asistenata.
projekata za ljudska računanja kombinirati rad mnogih koji nisu stručnjaci za rješavanje problema lako zadatak-big-skali koji se lako ne rešava kompjutera. Oni koriste split-primijeniti-kombinuju strategije razbiti veliki problem u mnogo jednostavnih mikro-zadataka koji se mogu riješiti ljudi bez specijalizirane vještine. Druga generacija proračun sistema ljudskih koristiti učenje stroj kako bi se pojačali ljudski napor.
U društvena istraživanja, projekti ljudski proračun se najčešće se koristi u situacijama u kojima istraživači žele da klasifikuje, kod, ili slike etiketa, video, ili tekstova. Ove klasifikacije nisu kraj; oni su sirovine za istraživanje. Na primjer, publika-kodiranje političkog manifesta može se koristiti za testiranje teorije o dinamici pažnje prema migracija.
Kako bi se dodatno izgraditi svoju intuiciju, Tabela 5.1 daje dodatne primjere o tome kako ljudski računanja se koristi u društvenim istraživanjima. Ova tabela pokazuje da je, za razliku od Galaxy Zoo, mnogi drugi projekti ljudskih računanja koriste mikro-zadatak tržišta rada (npr, Amazon Mechanical Turk). Ja ću se vratiti na ovo pitanje učesnika motivacije kada daju savjete o stvaranju vlastite mase suradnji projekta.
| Sažetak | podaci | učesnici | citiranje |
|---|---|---|---|
| kodiranje party manifesta | tekst | mikro-zadatak na tržištu rada | Benoit et al. (2015) |
| izvuku informacije o događaju iz novinskih članaka na Occupy Protesti u 200 američkih gradova | tekst | mikro-zadatak na tržištu rada | Adams (2014) |
| Klasifikacija novinskih članaka | tekst | mikro-zadatak na tržištu rada | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| izdvajanje informacija o događaju iz dnevnika vojnika u 1 svjetskom ratu | tekst | volontera | Grayson (2016) |
| otkriti promjene u mapama | slika | mikro-zadatak na tržištu rada | Soeller et al. (2016) |
Konačno, primjeri u ovom poglavlju pokazuju da ljudski proračun može imati demokratizaciji utjecaj na nauku. Podsjetimo, da Schawinski i Lintott su diplomirani studenti kada su počeli Galaxy Zoo. Prije digitalnom dobu, projekt za klasifikaciju miliona Galaxy klasifikacije, bilo bi potrebno puno vremena i novca da bi samo bio praktičan za dobro finansirani i profesori pacijenta. To više nije istina. projekata za ljudska računanja kombinirati rad mnogih koji nisu stručnjaci za rješavanje problema lako zadatak-big-skali. Dalje, ja ću vam pokazati da je masovna saradnja može se primijeniti na probleme koji zahtijevaju stručnost, znanje da ni sama istraživač ne može imati.
