Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
tungkol sa
open Review
banggit
kodigo
Tungkol sa Author
Privacy at Mga Pahintulot
Mga wika
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Bumili ng libro
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
lagyan ng paunang salita
1 Panimula
1.1 Ang isang tinta blot
1.2 Maligayang pagdating sa digital age
1.3 Research disenyo
1.4 Tema ng aklat na ito
1.4.1 Readymades at Custommades
1.4.2 Simplicity higit kumplikado
1.4.3 Etika sa lahat ng dako
1.5 Outline ng aklat
2 Observing uugali
2.1 Panimula
2.2 Big data
2.3 Mga karaniwang katangian ng malaking data
2.3.1 Mga katangian na sa pangkalahatan ay mabuti para sa pananaliksik
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Always-on
2.3.1.3 Non-reaktibo
2.3.2 Mga katangian na sa pangkalahatan ay masamang para sa pananaliksik
2.3.2.1 Incomplete
2.3.2.2 hindi mararating
2.3.2.3 Non-kinatawan
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 algorithm confounded
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Research estratehiya
2.4.1 Nagbibilang bagay
2.4.1.1 Taxi sa New York City
2.4.1.2 Friendship formation sa mga estudyanteng galing
2.4.1.3 Censorship ng social media sa pamamagitan ng mga Intsik na pamahalaan
2.4.2 Forecasting at nowcasting
2.4.3 approximating eksperimento
2.4.3.1 Natural eksperimento
2.4.3.2 Matching
2.5 Konklusyon
Teknikal na apendiks
Ang karagdagang komentaryo
Mga Aktibidad
3 Pagtatanong
3.1 Panimula
3.2 Asking vs. observing
3.3 Ang kabuuang framework survey error
3.3.1 Representation
3.3.2 Pagsukat
3.3.3 Cost
3.4 Sino ang magtanong
3.4.1 Probability sampling: data collection at pagsusuri ng data
3.4.2 Non-bagay na maaaring mangyari samples: weighting
3.4.3 Non-bagay na maaaring mangyari samples: sample matching
3.5 Bagong paraan ng pagtatanong
3.5.1 Ecological panandaliang pagtasa
3.5.2 Wiki survey
3.5.3 Gamification
3.6 Surveys naka-link sa iba pang mga data
3.6.1 Amplified humihingi
3.6.2 Enriched asking
3.7 Konklusyon
Teknikal na apendiks
Ang karagdagang komentaryo
Mga Aktibidad
4 Running eksperimento
4.1 Panimula
4.2 Ano ang mga eksperimento?
4.3 Dalawang mga sukat ng mga eksperimento: lab-field at analog-digital
4.4 Paglilipat lampas sa simpleng mga eksperimento
4.4.1 Validity
4.4.2 Heterogeneity ng mga epekto ng paggamot
4.4.3 Mechanisms
4.5 Paggawa ng mga ito mangyari
4.5.1 Lamang gawin ito sa iyong sarili
4.5.1.1 Gamitin ang umiiral na kapaligiran
4.5.1.2 Buuin ang iyong sariling eksperimento
4.5.1.3 Buuin ang iyong sariling mga produkto
4.5.2 Partner na may malakas na
4.6 Advice
4.6.1 Lumikha zero variable data ng gastos
4.6.2 Palitan, Dalisayin, at Bawasan
4.7 Konklusyon
Teknikal na apendiks
Ang karagdagang komentaryo
Mga Aktibidad
5 Mass pakikipagtulungan
5.1 Panimula
5.2 Human computation
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-coding ng pampulitikang manifestos
5.2.3 Katapusan
5.3 Open tawag
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Katapusan
5.4 Distributed pagkolekta ng data
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Katapusan
5.5 Pagdidisenyo sa iyong sariling
5.5.1 Motivate kalahok
5.5.2 Leverage heterogeneity
5.5.3 Focus pansin
5.5.4 Paganahin sorpresa
5.5.5 Maging etikal
5.5.6 Final disenyo ng payo
5.6 Konklusyon
Ang karagdagang komentaryo
Mga Aktibidad
6 Etika
6.1 Panimula
6.2 Three halimbawa
6.2.1 Emotional Contagion
6.2.2 Taste, Kaugnayan, at Oras
6.2.3 Encore
6.3 Digital ay naiiba
6.4 Four prinsipyo
6.4.1 Paggalang sa mga taong
6.4.2 Beneficence
6.4.3 Justice
6.4.4 Paggalang sa Law and Public Interest
6.5 Dalawang etikal frameworks
6.6 Mga lugar ng kahirapan
6.6.1 Informed pahintulot
6.6.2 Pag-unawa at pamamahala ng pang-impormasyon panganib
6.6.3 Privacy
6.6.4 Paggawa ng mga desisyon sa harap ng kawalan ng katiyakan
6.7 Praktikal na mga tip
6.7.1 Ang IRB ay isang floor, hindi isang kisame
6.7.2 Ilagay ang iyong sarili sa sapatos ang iba ni
6.7.3 Isipin pananaliksik etika bilang tuloy-tuloy na, hindi discrete
6.8 Konklusyon
Historical appendix
Ang karagdagang komentaryo
Mga Aktibidad
7 Ang hinaharap
7.1 Naghahanap foward
7.2 Tema ng hinaharap
7.2.1 Ang blending ng Readymades at Custommades
7.2.2 Kalahok nakasentro sa pagkolekta ng data
7.2.3 Etika sa disenyo ng pananaliksik
7.3 Bumalik sa simula
Mga pagkilala
Mga sanggunian
translation na ito ay nilikha sa pamamagitan ng isang computer.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
5
Mass pakikipagtulungan
5.1 Panimula
5.2 Human computation
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-coding ng pampulitikang manifestos
5.2.3 Katapusan
5.3 Open tawag
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Katapusan
5.4 Distributed pagkolekta ng data
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Katapusan
5.5 Pagdidisenyo sa iyong sariling
5.5.1 Motivate kalahok
5.5.2 Leverage heterogeneity
5.5.3 Focus pansin
5.5.4 Paganahin sorpresa
5.5.5 Maging etikal
5.5.6 Final disenyo ng payo
5.6 Konklusyon
Ang karagdagang komentaryo
Mga Aktibidad
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
