2.1 Perkenalan

Dina umur analog, ngumpulkeun data ngeunaan kabiasaan-saha teu naon, sarta nalika-éta mahal, sarta ku kituna relatif jarang. Ayeuna, dina umur digital, anu paripolah tina milyaran jalma anu dirékam, disimpen, sarta analyzable. Contona, tiap waktos Anjeun klik ramatloka a, nelepon kana handphone anjeun, atawa mayar hal kalayan kartu kiridit anjeun, rékaman digital tina kabiasaan anjeun dijieun tur disimpen ku usaha. Kusabab jenis ieu data anu jadi hasil gigir industri lampah sapopoé masarakat, aranjeunna mindeng disebut ngambah digital. Salian ngambah ieu dicekel ku usaha, pamaréntah ogé mibanda data incredibly euyeub ngeunaan duanana urang jeung usaha. Duaan bisnis jeung pamaréntah rékaman ieu mindeng disebut data badag.

Banjir kantos-rising data badag hartina urang geus dipindahkeun tina dunya nu mana data behavioral éta langka ka dunya mana data behavioral téh loba. A hambalan pangheulana diajar tina data badag ieu merealisasikan yén éta téh bagian tina hiji kategori lega data anu geus dipaké pikeun panalungtikan sosial salila sababaraha taun: data observational. Kasarna, data observational nyaeta sagala data nu dihasilkeun tina observasi sistem sosial tanpa intervening sababaraha cara. Hiji cara atah mikir ngeunaan éta yén data observational téh sagalana yén henteu ngalibetkeun ngawangkong kalayan jalma (misalna survey, anu jejer bab 3) atanapi ngarobah lingkungan masarakat (misalna percobaan, anu jejer bab 4). Ku kituna, salian bisnis jeung pamaréntah rékaman, data observational ogé ngawengku hal kawas teks artikel koran tur poto satelit.

surah ieu tilu bagian. Kahiji, dina bagian 2.2, abdi nerangkeun sumber data badag di leuwih jéntré sarta netelakeun béda fundamental antara aranjeunna sarta data nu ilaharna kungsi dipaké pikeun panalungtikan sosial nu geus kaliwat. Saterusna, dina bagian 2.3, abdi nerangkeun sapuluh ciri umum tina sumber data badag. Ngarti ciri ieu nyandak anjeun gancang ngakuan kaunggulan na kelemahan tina sumber anu aya tur bakal nulungan urang abah teh sumber anyar nu bakal sadia dina mangsa nu bakal datang. Tungtungna, dina bagian 2.4, abdi nerangkeun tilu strategi panalungtikan utama nu bisa Anjeun pake pikeun neuleuman tina data observational: cacah hal, forecasting hal, sarta approximating hiji percobaan.