4.4.2 علاج اثرات جي Heterogeneity

تجربن عام طور تي سراسري اثر انداز ٿي ٿو، پر اهو ممڪن آهي ته هرڪو لاء ساڳيو اثر نه آهي.

عام تجربن کان بچڻ لاء ٻيو اهم خيال اهو آهي ته علاج جي اثرات جي تثليث آهي . Schultz et al. (2007) تجرب Schultz et al. (2007) طاقت سان واضح ڪري ٿي ته ساڳي علاج ڪيتري قدر ماڻهن تي مختلف اثر انداز ٿي سگهي ٿي (شڪل 4.4). تاہم، ايزالاگ تجربن ۾، محقق اوسط علاج جا اثرات تي ڌيان لڳا هئا ڇو ته اتي ٿورن ئي شرڪت ڪندڙ هئا ۽ ٿورن ئي ڄاڻن بابت ڄاڻن ٿا. جيتوڻيڪ ڊجيٽل تجربن ۾، گهڻو ڪري ڪيترائي شرڪت وارا آهن ۽ انهن بابت وڌيڪ ڄاڻن ٿا. هن مختلف ڊيٽا ماحول ۾، محقق جيڪي صرف اوسط علاج جي اثر انداز ڪرڻ لڳندا آهن انهن طريقن کي وڃايو ويندو آهي جن ۾ علاج جي اثرائتي اثرات بابت ڪيترا ئي تخمينو علاج ڪمن جي باري ۾ اشارو مهيا ڪري سگهن ٿا، اهو ڪيئن بهتر ٿي سگهي ٿو ۽ ڪيئن ٿي سگهي ٿو. جن مان گهڻا فائدو وٺن.

علاج جي هڙپائيٽي جا ٻه مثال اثر گهر انرجي رپورٽون تي اضافي تحقيق کان ايندا آهن. پهريون، Allcott (2011) وڏي نموني سائيز (600،000 گهراڻن) کي استعمال ڪرڻ لاء نموني کي تقسيم ڪرڻ ۽ گهرو انرجي جي رپورٽ کان اڳ واري علاج کان توانائي جي استعمال جي تقسيم ذريعي ڄاڻڻ لاء. تنهن تي Schultz et al. (2007) وڏن ۽ روشن استعمال ڪندڙن جي وچ ۾ اختلافات مليا، Allcott (2011) اهو معلوم ڪيو ويو ته وڏن ۽ هلڪي صارف جي گروپ اندر پڻ اختلاف هئا. مثال طور، سڀ کان وڌيڪ صارفين (جيڪي مٿين ڊائيلي ۾) انهن جي توانائي جي استعمال کي ٻه ڀيرا ڳري صارف جي گروپ جي وچ ۾ جيترو جيترو گھٽائي ڇڏيا آهن. وڌيڪ، علاج کان اڳ واري رويي جي اثر جو اندازو پڻ ڄاڻايو ويو آهي ته ڪو بهريرنگ اثر نه هو، جيتوڻيڪ روشني صارفين لاء (انٽرويو 4.8).

شڪل 4.8: Allcott (2011) ۾ علاج اثرات جي Allcott (2011) . توانائي جي استعمال ۾ گھٽتائي ماڻهن ماڻهن لاء مختلف قسم جي استعمال جي مختلف فيصلي ۾ مختلف هئي. Allcott (2011) ، انگ اکر 8.

هڪ لاڳاپيل مطالعي ۾، Costa and Kahn (2013) وضاحت ڪئي وئي آهي ته گهر انرجي جي رپورٽ جي اثرائتي شرڪت جي سياسي نظريي جي بنياد تي مختلف ٿي سگهي ٿي ۽ اهو علاج شايد عوام جي ڪجهه نظريي سان پنهنجي طاقت جي استعمال کي وڌائي سگهي ٿو. ٻين لفظن ۾، اهو طئي ڪيو ته گهر جي توانائي رپورٽون شايد ڪجهه قسم جي ماڻهن لاء بومرنگ اثر پيدا ڪري سگهجن. هن امڪان جو جائزو وٺڻ لاء، کوسٽا ۽ ڪن ٽين پارٽي جي مجموعي جي خريداري سان گڏ اوورورٽ ڊيٽا کي شامل ڪيو جنهن ۾ سياسي پارٽي جو رجسٽريشن، امداد ڏيڻ واري ماحولياتي تنظيمون، ۽ تجديد توانائي جي پروگرام ۾ گهر ۾ شموليت شامل آهن. هن ملائي ڊيٽاسٽ سان، کوسٽا ۽ ڪائن مليا ته گهر انرجي رپورٽون شرڪت ڪندڙن لاء مختلف نظريات سان وسيع طور تي ساڳئي اثر پيدا ڪيا؛ ان کان سواء ڪو به دليل نه هو ته ڪنهن به گروپ بووميرانگ اثرات نمايان ڪئي وئي (اعداد و شمار 4.9).

تصوير 4.9: Costa and Kahn (2013) ۾ علاج اثرات جي بيماري Costa and Kahn (2013) . ساري نموني لاء اندازي مطابق علاج جو اثر -2.1٪ [-1.5٪، -2.7٪] آهي. گھر جي باري ۾ معلومات گڏ ڪرڻ کان پوء، Costa and Kahn (2013) بابت ڄاڻايل انگن اکرن جو ھڪڙو سلسلو استعمال ڪيو ويو جو علاج جي اثر جي ماڻھن جي اھم خاص گروپن جي اندازي ڪرڻ لاء. هر انومان لاء ٻه تخمينو پيش ڪيا ويا آهن ڇو ته انومانيا جيڪي انهن جي شمارياتي ماڊل تي شامل آهن ان جي بنياد تي (اهي Costa and Kahn (2013) ۾ ٽيبل 3 ۽ 4 ۾ ماڊل 4 ۽ 6 ڏسو. جيئن ته هن مثال بيان ڪري ٿي، علاج جي اثر مختلف ماڻهن لاء مختلف ٿي سگهي ٿي ۽ علاج جي اثرات جو اندازو لڳائي سگهجي ٿو جيڪي انگن اکرن واري نموني مان ايندا آهن انهن نموني جي تفصيلات تي ٻڌل ڪري ٿو (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . Costa and Kahn (2013) جدول، 3 ۽ 4 کان.

جيئن ته اهي ٻه مثال بيان ڪن ٿا، ڊجيٽل عمر ۾، اسان علاج علاج اثرات جي اندازي ڪرڻ لاء اوسط علاج اثرات جي اندازي مان منتقل ڪري سگهون ٿا ڇو ته اسان کي وڌيڪ شرڪت حاصل ڪري سگهون ٿا. علاج جي اثرائتي اثرات جي باري ۾ سکڻ جي علاج کي علاج ڪرڻ جي قابل بنائي سگهندي جتي اهو تمام گهڻو اثرائتو آهي، حقيقتون پيش ڪن ٿيون جيڪي نئين نظرئي جي ترقيء کي ترقي ڪري رهيا آهن ۽ ممڪن طريقي جي باري ۾ اشارو مهيا ڪن ٿا، انهي موضوع جو آئون هاڻي ڦري ٿو.