فعالیتونه

مهم:

  • د ستونزې کچه: اسانه اسانه ، منځنی متوسط ، سخت سخت ، ډیر ګران ډیر ګران
  • ریاضی ته اړتیا لري ( ریاضی ته اړتيا لري )
  • ته اړتیا لري د کوډونې ( د کوډونې ته اړتيا لري )
  • د معلوماتو د راټولولو ( د معلوماتو د راټولولو )
  • زما favorites ( زما د خوښې )
  1. [ متوسط ، د معلوماتو د راټولولو ] Berinsky او همکارانو (2012) په برخه له خوا درې کلاسيک تجربو د کاپیو ارزونه د میخانیک ترک. د کلاسيک له خوا د اسيا د ناروغیو د امريکي د تجربه د غځولو Tversky and Kahneman (1981) . آیا ستاسو د پايلو لوبه Tversky او Kahneman د؟ ستاسو د پايلو لوبه Berinsky او همکارانو وکړم؟ څه-که څه-دا د سروې تجربو د میخانیک ترک د کارولو په اړه درس راکوي؟

  2. [ متوسط ، زما د خوښې ] تر نامه لاندې يوه عجيبه ژبه-in-باړخو کاغذ په "موږ ته وویشئ Up،" د ټولنيزو ارواپوه رابرټ Cialdini، د لیکوالانو د یو Schultz et al. (2007) ، لیکي چې د هغه د ننګونو يې په يو نظم (Psychology) چې په عمده توګه تجربو سره ترسره کوي د سيمې د تجربه کار سره مخامخ ځکه په برخه کې يو استاد په توګه د خپلې دندې څخه په لومړيو جمهوري ریاست، (Cialdini 2009) . ادامه Cialdini د کاغذونو او د هغه يو بريښناليک هغه څخه وغوښتل چې د ډيجيټل تجربو د امکاناتو په رڼا کې د هغه د راپرځيدو سره غور ولیکئ. د څیړنې چې د هغه اندېښنو د حل د ځانګړو مثالونو څخه استفاده وکړئ.

  3. [ متوسط ] د دې لپاره چې معلومه کړي چې آیا د وړو لومړنۍ بریاوو لاک-in یا وتله لرې، van de Rijt او او همکارانو (2014) په څلورو مختلفو سیستمونو وربخښي په تصادفي توګه غوره ګډونوالو برياليتوب مداخله وکړه، او بيا د دې سري برياليتوب د اوږد مهاله اغیزو اندازه کيږي. آیا تاسو د نورو سيستمونو فکر کوم چې تاسو به ورته تجربو پرمخ؟ د د علمي ارزښت مسلو په اساس د دغو سیسټمونو ارزونه، algorithmic confounding، او اخلاقو (2 فصل وګوري).

  4. [ متوسط ، د معلوماتو د راټولولو ] د یوه تجربه پايلې کولای شي د ګډون کوونکي پورې اړه لري. یوه تجربه جوړول او بيا دا د ترلاسه کړئ Amazon د میخانیک ترک (MTurk) دوه مختلف استخدام ستراتیژیو کاروي. د تجربې او د استخدام ستراتیژیو شکول کوښښ وکړئ تر څو چې پايلې به تر ممکنه حده توپير ولري. د مثال په توګه، ستاسو د استخدام ستراتیژیو کیدی شي د سهار او ماښام په ګډون استخدام يا سره د لوړ او ټيټ معاش ګډونوالو جبران. په استخدام ستراتیژی د اختلافاتو دا ډول کولای شي د ګډون کوونکو او د مختلفو آزمېښتي پایلو د مختلفو ډنډونه لامل شي. ستاسو د پايلو څه توپیر سره درلود ته مخه کړي؟ څه پر MTurk تجربو کانديدۍ په اړوند چې په ډاګه؟

  5. [ ډیر ګران ، ریاضی ته اړتيا لري ، د کوډونې ته اړتيا لري ، زما د خوښې ] فرض وکړئ چې تاسې د احساساتي Contagion مطالعه شوي پلان (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . له خوا د یوې پخوانۍ کتنيزو د مطالعې څخه د پایلی داپوښتنه Kramer (2012) چې په هر حالت کې د ګډون کوونکو د شمیر پرېکړه وکړي. دغه دوه زده سمون نه پوره ډاډمن ته په صراحت ټولو انګیرنې چې تاسې لست وي:

    1. یو فرضی چې به پریکړه وکړي چې څومره ګډونوال به شوي يو اثر په توګه لکه څنګه چې په اغېز لوی کشف اړتيا چلول Kramer (2012) سره \ (\ الفا = 0.05 \) او \ (1 - \ بيټا = 0.8 \).
    2. ورته محاسبه په تحلیلی ایا.
    3. څخه د پایلو په Kramer (2012) و احساساتي Contagion (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) over-اختراع (يعنې، دا په پرتله د اړتيا د زیاتو ګډونوالو لري)؟
    4. د انګیرنې چې تاسو کړې، چې د ستاسو په محاسبه ستره اغېزه ولري؟
  6. [ ډیر ګران ، ریاضی ته اړتيا لري ، د کوډونې ته اړتيا لري ، زما د خوښې ] پوښتنه پورته ځواب، بلکې له خوا د مخکې کتنيزو مطالعې په کارولو سره په پرتله Kramer (2012) څخه مخکې د طبيعي تجربه د پایلو له خوا وکاروي Coviello et al. (2014) .

  7. [ اسانه ] دواړه Rijt et al. (2014) او Margetts et al. (2011) د دواړو تجربو چې د خلکو یو غوښتنلیک لاسلیک په درشل کې د زده کړې ترسره کړي. سره پرتله او د ډيزاين او د دغو زده کړو د موندنو مقايسه.

  8. [ اسانه ] Dwyer, Maki, and Rothman (2015) د ټولنیزو نورمونو او proenvironmental چلند تر منځ د اړيکو دوه سيمې د تجربه ترسره کړي دي. دلته د هغوی د کاغذ د انتزاعي:

    "څنګه ښايي رواني علومو کار واخستلي شي ته proenvironmental سلوک وهڅوي؟ په دوه زده کړې، د مداخلو په موخه په عامه تشنابونو د انرژۍ د ساتنې سلوک د ودې د تشریحی نورمونو او شخصي مسؤلیت د نفوذ ارزولي دي. په مطالعه 1، په رڼا حالت (يعنې، یا ګل) شو آند چې مخکې چا د یوې عامه تشناب ته ننوتل، چې د جوړولو د تشریحی نورم وښايي. کې ګډون کړی و د پام وړ زيات احتمال لري چې د څراغ روښانه پړاو که هغوی وو کله چی یې ننوتل. په مطالعه 2، اضافي حالت هم شامل کړی شوی چې د رڼا ته مخه پړاو د نورم يو confederate له خوا څرګنده شوې وه، خو د ګډونوالو ځان لپاره يوړل چې دا په غاړه نه وو. شخصي مسؤلیت د سلوک د ټولنیزو نورمونو د نفوذ نرمښت؛ کله چې د ګډون کوونکو لپاره د مخه په رڼا پر غاړه نه وو، د نورم د نفوذ شو کم شوی. دغه پایلې ښيي چې څنګه تشریحی نورمونو او شخصي مسؤلیت ښايي د proenvironmental مداخلو د اغیزمنتیا د تنظیم. "

    ادامه خپل کاغذ او د مطالعې 1 يو انګروزې سره طرحه کړي.

  9. [ متوسط ، د معلوماتو د راټولولو ] ایښودل پر پخواني پوښتنه، اوس ستاسو د ډيزاين ترسره کړي.

    1. د پایلو په څه ډول پرتله؟
    2. ښايي هغه څه چې د دغو توپيرونو تشريح؟
  10. [ متوسط ] شته تجربو ګډونوالو څخه ترلاسه کړئ Amazon د میخانیک ترک استخدام د کارولو په اړه د پام وړ بحث. په موازي، هلته هم د تجربو له ګډونوالو څخه د لیسانس محصل نفوس استخدام د کارولو په اړه د پام وړ بحث. د دوه مخ مکتوب پرتله او د Turkers او محصلانو په توګه څېړونکو ګډونوالو يې مقايسه ولیکئ. ستاسو په پرتله بايد د دواړو علمي او لوجیستیکي مسایل بحث شامل دي.

  11. [ اسانه ] Jim Manzi د کتاب کنټرولېدونکی (2012) ده ته د د سوداګرۍ په تجربو د بريښنا د يوه په زړه پوري معرفي کول. په کتاب کې هغه دا کیسه خپرېږي:

    "زه یو ځل سره یو رښتیني کاروبار نابغه، په ځان کړې میلیاردرې چې د تجربو د بريښنا د يوه ژوره، حسي پوه يې غونډه وکړه. د هغه شرکت د پام وړ منابع ولګول هڅه کوي چې غوره کړکۍ پلورنځي نمايش چې به د مصرف او د زياتوالي د پلورنې د جذب، په توګه د دوديزې حکمت وويل چې بايد رامنځ ته کړي. کارپوهان په دقت سره ازمول طرحې وروسته ډیزاین، او په کې د کلونو په موده کې ساتل ښيي د پام وړ د پلورنې د هر نوی نندارې ډیزاین د سببونو د اغېز په فرد خبره نه ازموینه کتنه غونډو. د لوړ پوړو بازار او توليدات اجرائیوي سره د اجراييه سره وليدل څو په Toto دغو تاريخي ازموينې پايله بیا کتنه وکړي. د تجربوي د معلوماتو د ټولو وړاند ی کولو وروسته، هغوی ته رسیدلې چې د دوديزې حکمت و ظلم چې د کړکۍ نمايش مه د پلورنې د موټر نه چلوي. د هغوی سپارښتنه عمل وه چې په دې برخه کې د لګښتونو او هڅو کم کړي. دا مونږ په ډرامائي د تجربو د وړتيا د دوديزي حکمت کتنه ښودلې ده. د اجرایوي رییس د ځواب ساده وه: "زما پايله دا ده چې ستاسو د طرح ډېر ښه نه دي. ' د هغه د حل لاره دا وه چې په نندارې پلورنځي ډیزاین هڅې زياتې کړي، او د تر لاسه نوي خلکو ته پکار دی. " (Manzi 2012, 158–9)

    کوم ډول د اعتبار د اجرایوي رییس د اندېښنې؟

  12. [ اسانه ] ایښودل پر پخواني پوښتنه، فرض وکړئ چې تاسې په دې غونډه کې چې د تجربو د پایلو په اړه بحث وو. څلور پوښتنې چې تاسو پوښتنه وکړي، چې يو د اعتبار د هر ډول (احصایوي، جوړولو، د داخلي او خارجي) لپاره څه دي؟

  13. [ اسانه ] Bernedo, Ferraro, and Price (2014) د مطالعې د اوبو د سپما د مداخلې په تشريح اوو کلونو اغېز Ferraro, Miranda, and Price (2011) (وګورئ 4.10 شکل). په دې لیکنه کې، Bernedo او همکارانو هم په لټه کې چې د کورنیو چې لري او نه کډه سره د چلند وې وروسته د سلوک په پرتله له خوا د اغیزې تر شا د میکانیزم پوه شي. دا ده چې، نږدې، دوی هڅه کوي چې وګوري چې آیا د درملنې د کور او یا د خاوند څه اغیزه درلوده.

    1. ادامه د کاغذ، د هغوی د ډیزاین تشریح، او د خپلو موندنو لنډيز. ب) مه د خپلو موندنو څنګه تاسو باید د ورته مداخلو د لګښت-اغیزمنتیا څېړنه اغیزه ولري؟ که داسې وي، ولې؟ که نه، ولې نه؟
  14. [ اسانه ] په یو تعقیبي Schultz et al. (2007) ، Schultz او همکارانو سره په دوه ډوله ماحول (يو هوټل او يو timeshare condominium) د یو مختلف چاپیریال سلوک (توليه نښکه) د د تشریحی او injunctive نورمونو اغېزه درې تجربو يو لړ سرته (Schultz, Khazian, and Zaleski 2008) .

    1. د دغو درې تجربو د ډیزاین او د موندنو لنډیز دی.
    2. څنګه، که په ټولو، هغوی ستاسو د تفسير بدلون Schultz et al. (2007) ؟
  15. [ اسانه ] په ځواب کې Schultz et al. (2007) ، Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) د لابراتوار په شان تجربو يو لړ په منډه د برق بیلونه د ډیزاین زده کړه وکړي. دلته د دوی په انتزاعي تشریح:

    "په يوې سروې پر بنسټ د تجربه، هر ګډونوال يو فرضی د بریښنا بیل پاره د يوې کورنۍ د بريښنا سره نسبتا لوړ استعمال وليدل، (الف) د تاريخي استعمال په اړه د معلوماتو تر پوښښ لاندې، (ب) د ګاونډيانو په پرتله، او (ج) د تاريخي سره Appliance ویش استعمال. ګډون کوونکي د درې یو فرمت څخه ټول هغه معلومات ډولونو په ګډون د (الف) د جدولونو، (ب) د ګرافونو، او (ج) انځورن ګراف وليدل. موږ پر درې سترو موندنو راپور ورکړي. لومړی، د مصرف د معلوماتو د برېښنا استعمال د هر ډول پوه تر ټولو کله چې په یوه جدول کې وړاندې شوې ده، ځکه د جدولونو اسانتیا ساده ټکی لوست. دوهم، غوره توبونه او نیتونه د برېښنا د ژغورلو د تاريخي معلوماتو د کارولو لپاره د قوي وو، د فرمت خپلواکه. دریم، د ټيټې انرژۍ د سواد د افرادو د ټولو کم معلومات درک. "

    نورو تعقيبولو زده کړو په خلاف، د سود اساسي لاسته Canfield, Bruin, and Wong-Parodi (2016) نه حقيقي چلند راپور چلند. د څيړنې يو پراخ پروګرام د انرژۍ د سپما د ودې د مطالعې دا ډول د پياوړتيا او کمزورتيا کوم دي؟

  16. [ متوسط ، زما د خوښې ] Smith and Pell (2003) يو طنزی د زده کړو د parachutes د اغیزمنتیا څرګندونه meta-تحلیل دی. پتيله:

    "لکه سره ډير اقدامات په پام کې د ناروغۍ د مخنيوي لپاره، د parachutes د اغیزمنتیا شوی نه دی چې د کره ارزونې له خوا معلومې کنټرول محاکمې په کارولو سره مخامخ. د شواهدو پر بنسټ د درمل جوړولو پلوي د مداخلو له خوا يوازې کتنيزو معلوماتو په کارولو سره ارزول تصویب شوي دي. موږ فکر کوو چې هر څوک ښايي، معلومې، placebo کنټرول، د پراشوټ رګه محاکمې که د شواهدو پر بنسټ درمل تر ټولو ګانی د تنظیم او په یوه دوه ړانده ګډون ګټه پورته کړي. "

    ولیکئ یو op-ed لپاره یو عمومي ډول لوستونکي ورځپاڼې، لکه د نیو یارک ټایمز مناسب، د تجربوي شواهدو د fetishization پر ضد بحث. د مشخصو، او مشخصو مثالونو برابرول. اشاره: دا هم وګورۍ، Bothwell et al. (2016) او Deaton (2010)

  17. [ متوسط ، د کوډونې ته اړتيا لري ، زما د خوښې ] بدلون-in-توپيرونه د درملنې اغېز estimators شي توپير-in-د بخيل په estimators څخه زیات دقیق. په ابتدائی ټولنیزو رسنیو د شرکت د یو انالین تجربه منډه د توپير-in-توپيرونه روش د ارزښت په تشریح کې د A / B ازمايښت په غاړه يو انجنير يو مکتوب ولیکئ. د مکتوب بايد د ستونزې يوه خبرپاڼه کې راغلي، د شرايطو چې د توپير-in-توپير estimator به د توپير-in-د بخيل په estimator outperform په اړه intuition، او یو ساده فرضی او ژواندي پکې.

  18. [ اسانه ، زما د خوښې ] Gary Loveman کېدو د اللیل د اجرایوي رییس، په نړۍ کې د تر ټولو لوی قمارخانه شرکتونو یو مخکې د هارورډ د سوداګرۍ د ښوونځي يو استاد و. کله چې هغه ته اللیل د انتقال، Loveman سره د پرله پسې flier په څیر وفاداري پروګرام دی چې د مشتريانو د چلند په اړه د معلوماتو فوق العاده اندازه راټول شرکت بدلون. د دې تل-on د اندازه کولو سیستم سر، د شرکت تجربو منډه پيل وکړ. د مثال په توګه، نو ښايي په یوه تجربه ته د یوه وړیا هوټل د شپې د کوپون سره يوه ځانګړې قمار نمونې پیرودونکو لپاره اغېز ارزونه وکړي. دلته څرنګه Loveman ته اللیل د ورځني سوداګريزو الرو چارو د تجربی د اهمیت تشریح:

    "دا شان تاسو د ښځو نه ځوروي، تاسو غلا نه، او تاسو تر څو د کنټرول ډله لري. دا د هغو شيانو چې تاسو کولای شي په Harrah's-نه د کنټرول ډله منډه ستاسو دنده له لاسه ورکړو یو. " (Manzi 2012, 146)

    ته یو نوی مامور ولې Loveman فکر دا دومره مهمه خبره دا ده چې د کنټرول ډله لري چې یو بریښنالیک ولیکئ. تاسو بايد کوښښ وکړي چې یو مثال-يا حقیقي یا جوړ-خپل ټکی د تشریح شامل دي.

  19. [ سخت ، ریاضی ته اړتيا لري ] یو نوی تجربه موخه د واکسين جذبيدنه متن پېغام استوي تر لاسه اغیزې اټکل. 150 کلينيکونو، چې هر يو يې د 600 مستحق ناروغانو، غواړي کې ګډون وکړي. د ثابت د هر کلينيک تاسو غواړی چې د کار د 100 ډالرو په لګښت شتون لري، او دا د هر متن پېغام چې تاسو غواړي چې ته واستوي لګښت 1 ډالر. برسيره پر دې، د هر کلينيکونو چې تاسو سره کار کوي به د پايلو د اندازه کولو لپاره وړيا (که د چا د يو واکسين ترلاسه). په غاړه واخلي چې تاسو د 1000 ډالره د بودجې لري.

    1. نو شرايط به ښايي غوره به دا وي چې د کلينيکونو د يو لږ شمېر او هغه څه شرايطو لاندې ستاسو د منابعو تمرکز ښايي دا به غوره وي، چې هغوی په پراخه توګه خپور؟
    2. يوه کوچنۍ اغېز اندازه چې تاسو به وکولای شي چې په کره توګه د خپل د بودجې د کشف به کوم فکتورونه؟
    3. يو مکتوب ته د یو باالقوه دونر د دغو trade-د زیان په تشریح ولیکئ.
  20. [ سخت ، ریاضی ته اړتيا لري ] سره آنلاين کورسونه يوه لويه ستونزه داده کمیدلو؛ زيات شمېر زده کوونکي، چې کورسونه پیل کیدلو-out پای. فرض وکړئ چې تاسې په آنلاین زده پلاتفورم کار کوي، او په وفصل يو ډيزاينر يو عيني پرمختګ bar چې د هغې فکر به د کورس څخه يې ښکته څخه د زده کوونکو په مخنيوي کې مرسته جوړ. تاسو غواړئ چې یو لوی محاسبې د ټولنیزو علومو په کورس کې د زده کونکو د پرمختګ bar د اغېز وازمايي. هر ډول اخلاقي موضوعګانو چې ښايي په تجربه راپورته وروسته، تاسو او ستاسو همکارانو اندېښنه لري، چې د کورس ښايي کافي زده کوونکو ته په کره توګه د پرمختګ په پټه د اغيزو د کشف نه لري تر لاسه کړي. په لاندې تاسو د محاسبه کولای شي چې د زده کوونکو نيمايي په غاړه نه به د پرمختګ په پټه او نيمايي ترلاسه کړي. برسيره پر دې، تاسو په غاړه واخلي کولای شي چې د نه لاسوهنې شته. په بل عبارت، تاسو په غاړه واخلي کولای شي چې ګډون کوونکي دي يوازې له خوا چې آیا دوی د چلند او يا کنترول تر لاسه ځپلو؛ دوی له خوا نه يو چې آیا د نورو خلکو سره د چلند او يا کنترول (ډير رسمي تعریف لپاره، وګورئ ترلاسه اغیزکړی Gerber and Green (2012) ، Ch. 8). مهرباني وکړی د هر ډول اضافي انګیرنې چې تاسې خبر اوسی.

    1. فرض تمه کېږي چې د پرمختګ bar ته د هغو زده کوونکو له خوا د 1 سلنه ټکی ټولګی پای ته د تناسب د لوړولو، د نمونې اندازه د اغېز په کره کشف اړتیا څه ده؟
    2. فرض تمه کېږي چې د پرمختګ bar ته د زده کوونکي چې 10 سلنه ټکي چې د ټولګي پای د تناسب د لوړولو، د نمونې اندازه د اغېز په کره کشف اړتیا څه ده؟
    3. اوس فرض وکړئ چې تاسې د تجربې او زده کوونکي چې بشپړې کورس د ټولو موادو د وروستۍ ازموينه شوي دي. کله چې تاسو د هغو زده کوونکو ته چې نه، تاسو، څومره چې ستاسو په ناڅاپي پرمختګ bar ترلاسه، چې زده کوونکي چې د پرمختګ په پټه نه ترلاسه حقيقت منډې لوړو په وروستۍ ازموينه نمرې پرتله کړي. آيا دا ددې مانا چې د پرمختګ bar زده کوونکو له امله لږ زده کړل؟ تاسو څخه دا پايله د معلوماتو څه زده کړل؟ (اشاره: وګورئ Gerber and Green (2012) 7، Ch.)
  21. [ ډیر ګران ، د کوډونې ته اړتيا لري ] د يو په زړه پورې د کاغذ په، Lewis and Rao (2015) په روښانه ډول د آن پراخه تجربو یوه بنسټیزه احصایوي محدودیت وښیی. د کاغذ په کوم چې په اصل کې د لمسوونکي عنوان "د اعلاناتو ته د راستنېدو اندازه د نږدې-impossibility" درلود -shows دا څومره ستونزمنه ده چې د آنلاین مربوط د پانګې اچونې د بیرته اندازه، حتی د ډيجيټل تجربو د مشتريانو په میلیونونو شامل. په عمومي ډول، د کاغذ په څرګند ډول په ګوته کوي چې دا ګرانه غوښتنه او غالمغال پايلو د معلوماتو د وړو د درملنې اغېز اټکل دی. يا diffently ویلي، چې د کاغذ په ګوته کوي چې د درملنې اټکل اغېزو به لوی باور انټروال سره لري کله چې د اغیز-to-معیاري انحراف (\ (\ frac {\ دلتا \ bar {y}} {\ sigma} \)) نسبت وړه ده. دغه پاڼه څخه مهم عمومي لوست دی چې له اغېز-to-معیاري انحراف کوچنۍ نسبت تجربو پایلی (د بيلګې په توګه، د میلادي کال د کمپاینونو ROI) به unsatisfying وي. ستاسو ننګونه به دا وي چې د خپل شرکت د بازارموندنې له څانګې کې د چا د يو پلان تجربه evaluting د یوې کمپاين ROI د اندازه کولو یو مکتوب ولیکي. ستاسو مکتوب بايد د د کمپيوټر ته درسيدنې د پایلو د ګرافونو مالتړ وشي.

    دلته د ځینو شاليد معلومات چې تاسې ښايي اړتيا لري. د دغو عددي ارزښتونه ټول د واقعي تجربو په راپور عادی دي Lewis and Rao (2015) :

    • ROI، د آنلاین میلادي کال د کمپاين د يوه مهم متريک، تعریف شوی دی د کمپاين (څخه د کمپاین د کمپاین منفي لګښت ناخالص ګټه) وېشل د کمپاين له لګښت څخه خالصه ګټه وي. د مثال په ډول کمپاين، چې د پلورنې کومه اغېزه نه به د -100٪ يو ROI او يو کمپاين کې چې ګټه تولید مساوي لګښتونه به د 0 يو ROI ولري لري درلود.

    • د هر مشتري د بخيل په خرڅلاو سره د 75 $ معیاري انحراف $ 7 ده.

    • تمه کېږي چې د کمپاین له خوا د هر مشتري 0.35 $ چې د هر پیرودونکي 0،175 $ ګټه زیاتوالی سره متناسب خرڅلاو يې زيات شي. په بل عبارت، د ناخالصه عايد ده 50٪.

    • د تجربی د پلان اندازه 200،000 خلک، په هغو کنټرول ډله د درملنې ډلې په نيمايي او نيمايي.

    • د کمپاين لګښت، هر ګډونوال 0.14 $ ده.

    يو مکتوب دې تجربه evaluting ولیکئ. تاسي به دا تجربه ترسره سپارښتنه په توګه په پام کې؟ که داسې وي، ولې؟ که نه، نو څه بدلونونه به تاسو ته وړانديز وکړي؟

    يو ښه مکتوب به د دې ځانګړي حالت په نښه کړي؛ ښه مکتوب به په یوه لاره دا پېښه په عمومي (د بيلګې په توګه، ښيي چې څنګه د پریکړې د بدلونونو د اغېز-to-معیاري انحراف نسبت یوه دنده)؛ او د يو ستر مکتوب به د یوه په بشپړه عمومي پایله وړاندې کړي.

  22. [ ډیر ګران ، ریاضی ته اړتيا لري ] د سوال په شان آيا، خو پرځای فرضی تاسو بايد تحليلي پایلی داپوښتنه.

  23. [ ډیر ګران ، ریاضی ته اړتيا لري ، د کوډونې ته اړتيا لري ] د سوال په شان آيا، خو هغه دواړه ظاهري او تحليلي پايلو وکاروي.

  24. [ ډیر ګران ، ریاضی ته اړتيا لري ، د کوډونې ته اړتيا لري ] تصور چې د مکتوب پورته تشریح-کارولو يا فرضی، تحليلي پايلو، او يا د بازارموندنې له څانګې سره د دواړو-او د چا سپارښتنه توپير-in-توپيرونه estimator بلکې په وسيله estimator توپیر څخه استفاده لیکل تاسو (4.6.2 برخه وګورئ) . یو نوی لنډه مکتوب چې څرنګه د 0.4 تجربه وروسته د تجربه مخکې د خرڅلاو او د خرڅلاو تر منځ د ارتباط به ستاسو د پای بدلون ولیکئ.

  25. [ سخت ، ریاضی ته اړتيا لري ] د دې لپاره چې د یوه نوي وېب پر بنسټ د مسلک خدمتونو د اغیزمنتیا ارزونه، د پوهنتون د مسلک د خدمتونو دفتر 10،000 زده کوونکو د ښوونځيو د خپل وروستي کال د ننوتلو په منځ کې د معلومې کنترول محاکمې ترسره کړي دي. سره ساري log-د معلوماتو په يو ازاد ګډون د تصادفي توګه غوره زده کوونکو 5،000 په يوه ځانګړې ایمیل بلنې له لارې واستول شو، داسې حال کې چې د نورو 5،000 زده کوونکو په کنترول ډلې دي او د يو ګډون نه لري. دولس میاشتو وروسته، له يو تعقیبي سروې (له غير هيڅ غبرګون نه) څرګندوي، چې په دواړو درملنه او کنټرول ډلو، د زده کوونکو 70 سلنه بشپړ وخت د کار په خپلو غوره برخه (4.5 جدول) په امن. په دې توګه، داسې ښکاري چې د وېب په کچه د خدمتونو د اغېز نه لري.

    که څه هم، د پوهنتون یو هوښیار معلوماتو پوه په د معلوماتو په يو څه له نږدې وکتل او موندلي چې د درملنې د ډله کې د زده کوونکو يوازې 20٪ بل هر وخت د برېښناليک له ترلاسه کولو وروسته په دې حساب کې ننوتي ياست. برسيره پر دې، او حتی د حيرانتيا خبره، هغه کسان چې د ویب غونډال په ډلې کې يوازې 60٪ يې د بشپړ وخت د کار په خپلو غوره برخه کې، چې د خلکو لپاره د نرخ په پرتله د خلکو هغه نه چې په log نه د نرخ په پرتله کم او لږ و خوندي د کنترول حالت (4.6 جدول).

    1. د هغه څه کېدای شي وشول لاملونه په ګوته کړي.
    2. د دوو بېلا بېلو لارو د په دې تجربه کې د درملنې د اغیزې محاسبه څه دي؟
    3. د دې له امله په پام سره، باید د پوهنتون د مسلک د خدمتونو د دې ګورتځای پر بنسټ د مسلک ته د ټولو زده کوونکو لپاره خدمتونه وړاندې؟ يوازې ته روښانه شي، دا د يوه ساده ځواب د يوې پوښتنې په نه دی.
    4. دوی باید څه وکړي راتلونکي؟

    اشاره: دا پوښتنه مواد په دې فصل کې تر پوښښ څخه بهر ته ځي، خو د موضوع په تجربو عام په نښه کوي. د آزمېښتي ډیزاین دا ډول کله کله حوصله د طرحې په نامه يادېږي ځکه ګډونوالو څخه هیله کیږي څو په درملنې بوخت. چې دغه ستونزه د هغه څه چې یو اړخیزه غیر اجابت په نامه يوه بېلګه ده (وګورئ Gerber and Green (2012) ، Ch. 5)

  26. [ سخت ] نور د ازموینې وروسته، دا سينمايي چې تجربه په تېرو پوښتنه تشريح نور هم پېچلې وه. دا سينمايي چې په کنټرول ډله د خلکو 10٪ لپاره د خدمتونو ته د لاسرسي ورکول کيږي او د هغوی سره د 65٪ (جدول 4.7) د استخدام کچه پای ته ورسید.

    1. یو بریښنالیک ولیکئ لنډيز هغه څه چې تاسو فکر ده او د عمل یو کورس سپارښتنه.

    اشاره: دا پوښتنه مواد په دې فصل کې تر پوښښ څخه بهر ته ځي، خو د موضوع په تجربو عام په نښه کوي. چې دغه ستونزه د هغه څه چې دوه اړخیز غیر اجابت په نامه يوه بېلګه ده (وګورئ Gerber and Green (2012) ، Ch. 6)

جدول 4.5: د مسلک خدمتونو تجربه د معلوماتو ساده محتویات.
ګروپ اندازه وظيفي کچه
د ویب پاڼه ورکول لاسرسی 5،000 70٪
د ویب پاڼه ته لاسرسی نه ورکول 5،000 70٪
4.6 جدول: د مسلک خدمتونو تجربه ارقامو څخه نور بشپړ محتویات.
ګروپ اندازه وظيفي کچه
د ویب لاس رسی لري او غونډال کې ننوتي 1،000 60٪
د ویب لاس رسی لري او په هیڅ غونډال 4،000 85٪
د ویب پاڼه ته لاسرسی نه ورکول 5،000 70٪
جدول 4.7: د مسلک خدمتونو تجربه د معلوماتو بشپړ محتویات.
ګروپ اندازه وظيفي کچه
د ویب لاس رسی لري او غونډال کې ننوتي 1،000 60٪
د ویب لاس رسی لري او په هیڅ غونډال 4،000 72.5٪
د ویب پاڼه ته لاسرسی نه ورکول او د دې لپاره ورکول 500 65٪
د ویب پاڼه ته لاسرسی نه ورکول او د هغې لپاره پيسې نه ورکوي 4،500 70،56٪