Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • په اړه
    • د پرانیستې کتنه
    • (ملف)
    • کوډ
    • د لیکوال په اړه
    • د پټنتيا & رضایت
  • ژبې
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • کشاورزی د کتاب
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • سريزه
  • 1 سريزه
    • 1.1 د رنګ عېب
    • 1.2 د ډيجيټل عمر ته ښه راغلاست
    • 1.3 د څیړنې ډيزاين
    • 1.4 د دې کتاب موضوعات
    • 1.5 د دې کتاب لنډیز
    • راتلونکی لوستلو لپاره
  • 2 رعایت چلند
    • 2.1 پېژندنه
    • 2.2 Big معلومات
    • 2.3 د لوی معلوماتو لس عام ځانګړتیاوې
      • 2.3.1 لوی
      • 2.3.2 تل 2.3.2
      • 2.3.3 غیر فعال
      • 2.3.4 ناباوره
      • 2.3.5 لاسرسۍ وړ
      • 2.3.6 غیرقانوني
      • 2.3.7 تاوان
      • 2.3.8 الګوریتم ډول محدوده شوی
      • 2.3.9 ګرانه
      • 2.3.10 حساس
    • 2.4 د څیړنې ستراتیژیو
      • 2.4.1 د شمېرنې کارونه
      • 2.4.2 Forecasting او nowcasting
      • 2.4.3 Approximating تجربو
    • 2.5 پایله
    • ریاضياتي یادښتونه
    • راتلونکی لوستلو لپاره
    • فعالیتونه
  • 3 بايد پوښتنې
    • 3.1 پېژندنه
    • 3.2 مقایسه کولو څخه پوښتنه کول
    • 3.3 د ټولو سروې تېروتنه چوکاټ
      • 3.3.1 استازيتوب
      • 3.3.2 Measurement
      • 3.3.3 لګښت
    • 3.4 څوک پوښتنه
    • 3.5 د سوالونو پوښتنی د نوي لارو
      • 3.5.1 د ايکولوژيک فوري ارزونو
      • 3.5.2 د ويکي سروې
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 د لوی معلوماتو سرچینو پورې تړلې سروې
      • 3.6.1 خوښ شوی پوښتنه
      • 3.6.2 سپارښتنه شوې پوښتنه
    • 3.7 پایله
    • ریاضياتي یادښتونه
    • راتلونکی لوستلو لپاره
    • فعالیتونه
  • 4 د چلولو تجربو
    • 4.1 پېژندنه
    • 4.2 تجربې څه دي؟
    • 4.3 د تجربو دوه اړخونه: د لابراتوار-ډګر او د انالوګ-ګڼيال
    • 4.4 خوځېدل هاخوا ساده تجربو
      • 4.4.1 د اعتبار
      • 4.4.2 د درملنې اغېز Heterogeneity
      • 4.4.3 میکانیزم
    • 4.5 جوړول دا پېښ
      • 4.5.1 د موجوده چاپیریال کارول
      • 4.5.2 خپله خپله تجربه جوړه کړئ
      • 4.5.3 خپل محصول تولید کړئ
      • 4.5.4 ملګري سره پیاوړي
    • 4.6 د مشورې
      • 4.6.1 جوړول صفر متحول لګښت معلومات
      • 4.6.2 ستاسو په ډیزاین کې اخالقي جوړې کړئ: بدله کړئ، تعدیل کړئ، او کم کړئ
    • 4.7 پایله
    • ریاضياتي یادښتونه
    • راتلونکی لوستلو لپاره
    • فعالیتونه
  • 5 ډله ایزې همکارۍ رامینځته کول
    • 5.1 پېژندنه
    • 5.2 د بشري computation
      • 5.2.1 Galaxy ژوبڼ
      • 5.2.2 د سياسي تګلارو جمعیت-کودي
      • 5.2.3 پایله
    • 5.3 د پرانیستې غوښتنې
      • 5.3.1 Netflix جایزې
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 د جوړې-to-د امتیاز د حق
      • 5.3.4 پایله
    • 5.4 خپرولو د معلوماتو د راټولولو
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 پایله
    • 5.5 طرح خپل
      • 5.5.1 وهڅوي ګډون
      • 5.5.2 پکار heterogeneity
      • 5.5.3 تمرکز پاملرنه
      • 5.5.4 فعال ناڅاپي
      • 5.5.5 وي اخلاقي
      • 5.5.6 وروستۍ ډیزاین مشوره
    • 5.6 پایله
    • راتلونکی لوستلو لپاره
    • فعالیتونه
  • 6 اخالقي
    • 6.1 پېژندنه
    • 6.2 له دریو څخه مثالونه
      • 6.2.1 احساساتي Contagion
      • 6.2.2 ذوق، 6.2.2 او وخت
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 د ډیجیټل توپير
    • 6.4 څلور اصول
      • 6.4.1 د احترام لپاره اشخاص
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 د عدالت
      • 6.4.4 د احترام لپاره د قانون او عامه ګټو
    • 6.5 دوه اخلاقي چوکاټ
    • 6.6 د ستونزې سیمو
      • 6.6.1 آګاهانه رضايت
      • 6.6.2 د تفاهم او مدیریت مالوماتي خطر
      • 6.6.3 د پټنتيا
      • 6.6.4 په نامعلومه مخ پرېکړو
    • 6.7 عملي نکتې
      • 6.7.1 د IRB يو پوړ، نه يو چت ده
      • 6.7.2 په هر بل د بوټان واچوئ ځان
      • 6.7.3 د څیړنې اخلاقو په توګه دوامداره، د discrete فکر نه کوم
    • 6.8 پایله
    • تاريخي ضمیمه
    • راتلونکی لوستلو لپاره
    • فعالیتونه
  • 7 د راتلونکي
    • 7.1 تمه دي
    • د راتلونکې 7.2 موضوعات
      • 7.2.1 د ریډیمیزونو او دودیزمونو مخلوط
      • 7.2.2 Participant-مرکز د معلوماتو د راټولولو
      • 7.2.3 کې د څیړنو د ډیزاین اخالقي
    • 7.3 Back په پيل ته
  • کوروداني د
  • ماخذونه
دا د ژباړې يو کمپيوټر له خوا جوړ. ×

راتلونکی لوستلو لپاره

  • پېژندنه (برخه 5.1)

د ډله ییزې همکارۍ د علومو ، ډله ایزو خلکو او ډله ایزو استخباراتو له نظره نظرونه راپاروي . د ښاريانو ساينس عموما د "اتباعو" (د مثال په توګه، نونپوهنهالو) په علمي پروسې کې شامل دي؛ د نورو لپاره، Crain, Cooper, and Dickinson (2014) او Bonney et al. (2014) وګورئ Bonney et al. (2014) . Crowdsourcing عموما یوه ستونزه ده چې په عمومي ډول په یوې موسسه کې حل شوې او په ځای یې د خلکو لپاره بهر ته راوړي؛ د نورو لپاره، وګورئ چې Howe (2009) . ډله ایز استخبارات معموال د هغو کسانو ډلې دي چې په مجموعي توګه عمل کوي په داسې طریقو کې چې ذہین ښکاري؛ د نورو لپاره، Malone and Bernstein (2015) وګورئ. Nielsen (2012) د کتاب اوږدې مودې دی چې د علمي څیړنو لپاره د ډله ییزې همکارۍ واک لري.

د ډله ییزو همکاریو ډیری ډولونه شتون لري چې په دریو دریو کټګوریو کې په مناسب ډول نه دي وړاندیز شوي، او زما په اند درې د دې وړ متخصص پاملرنه ځکه چې دوی ممکن په ټولنیزو څیړنو کې ګټور وي. یو مثال د وړاندیز بازارونه دي، چیرته چې ګډونوالو قراردادونه اخلي او تجارت کوي کوم چې د نړۍ په پایلو کې د پایلو پر بنسټ د منلو وړ دي. اټکل شوي بازارونه ډیری وختونه د شرکتونو او حکومتونو لخوا د پیشنګتن کولو لپاره کارول کیږي، او دوی د ټولنیزو څیړونکو لخوا هم کارول شوي ترڅو د رواني څیړنې په اړه د خپریدو مطالعې نقل کړي (Dreber et al. 2015) . د وړاندیزونو بازارونو د کتنې لپاره، Wolfers and Zitzewitz (2004) او Arrow et al. (2008) وګورئ Arrow et al. (2008) .

دویمه بیلګه چې زما د کټګوري کولو په پروګرام کې ښه نه وي د پولی میات پروژه ده، چیرته چې څیړونکي د نوی ریاضی نظر ثابته کولو لپاره د بلاګونو او وکسونو په کارولو کې مرسته کوي. د پولیامات پروژه په ځینو لارو کې د نیلوفلکس جایزه ته ورته ده، مګر په دې پروژه کې برخه اخیستونکي په فعال ډول د نورو اړخیزو حلونو په اړه جوړ شوي. د پولی امات پروژې په اړه د نورو لپاره، Gowers and Nielsen (2009) ، Cranshaw and Kittur (2011) ، Nielsen (2012) ، او Kloumann et al. (2016) .

دریم مثال چې زما د کټګوري کولو په سکټور کې ښه نه وي، د وخت پورې تړلو متحرکینو لکه د دفاع پرمختیايي څیړنې پروژې ادارې) DARPA (شبکه ننګونه) لکه د سره د رایو غلا ننګونه (. د دې وخت حساس متحرکینونو لپاره د نورو لپاره د Pickard et al. (2011) ، Tang et al. (2011) ، او Rutherford et al. (2013) .

  • د انسان شمیره (برخه 5.2)

د "بشري شهرت" اصطالح د کمپیوټر ساینس پوهانو لخوا ترسره شوي کارونو څخه راځي، او د دې څیړنې تر شا شرایطو پوهه به ستاسو د ظرفیت لوړولو کې د دې توان ولري چې د هغې لپاره مناسبه وي. د ځینې کارونو لپاره، کمپیوټرونه ناقانونه قوي دي، د وړتیاوو سره د حتی د ماهرینو انسانانو څخه ډیر دی. د مثال په توګه، په شطرنج کې، کمپیوټر کولی شي حتی تر ټولو غوره ځوانه ووهي. مګر- دا د ټولنیزو ساینس پوهانو لخوا د لږ ښه قدر وړ ده- د نورو وظیفو لپاره، کمپیوټر د حقیقت په پرتله ډیر بدتران دي. په بله وینا، اوس تاسو د انځورونو، ویډیو، آډیو، او متن پراساس په ځینو ځانګړو کارونو کې حتی تر ټولو خورا پیچلي کمپیوټر څخه غوره یاست. د کمپیوټري ساینس کارپوهانو په دې سختو کمپیوټرونو کې کار کول - د اسانۍ لپاره آسانتیاوو ته په دې پوهیدل چې دوی کولی شي انسانان په خپل کمپیوټري بهیر کې شامل کړي. دلته دا ده چې څنګه لویسن احن (2005) د بشري پیژندګلوی تشریح کوي کله چې هغه لومړی د خپل مقالې اصطالح وټاکه: "د ستونزو د حل لپاره د بشري پروسس ځواک څخه کار اخیستلو لپاره یوه بیلګه ده چې کمپیوټرونه لاهم حل نه شي." د انسان شمیره د کتاب اوږد درملنې لپاره، د اصطلاح تر ټولو عمومي احساس، Law and Ahn (2011) وګورئ Law and Ahn (2011) .

په Ahn (2005) وړاندیز شوې تعریف سره سم - کوم چې ما د پرانیستې غوښتنې په برخه کې بیان کړی - د انسان د حساب ورکولو پروژه په پام کې نیول کیدی شي. په هرصورت، زه د فولډټټ لپاره د خلاصې کال په توګه ډلبندۍ وکړو ځکه چې دا د ځانګړي مهارتونو اړتیا لري) که څه هم ضروري نه ده روزنه (او دا د بیلابیل پلي کولو ګډې ستراتیژی کارولو پر ځای د مرستې غوره حل ترسره کوي.

د "تقنین-درخواست-ګډ" اصطلاح اصطلاح د Wickham (2011) لخوا د احصایوي کمپیوټرو لپاره د ستراتیژي تشریح کولو لپاره کارول کیده، مګر دا په بشپړه توګه د ډیرو انساني شمولیت پروژو پروسې نیسي. د ویشلو کارولو ستراتیژی د نقشې کټارټ کاري چوکاټ ورته ورته دی چې په ګوګل کې جوړ شوی؛ د MapReduce په اړه د نورو لپاره، وګورئ Dean and Ghemawat (2004) او Dean and Ghemawat (2008) . د نورو ویشلو کمپیوټري ارګانونو په اړه د نورو لپاره، Vo and Silvia (2016) وګورئ Vo and Silvia (2016) . د Law and Ahn (2011) دریم څپرکی Law and Ahn (2011) په فصل کې د هغو کسانو په پرتله چې د پیچلو مشترک اقداماتو سره یې د پروژو بحث بحث کړی.

د بشري شمولیت پروژې کې چې ما په څپرکی کې بحث کړی، ګډون کونکی د هغه څه څخه خبر وو چې څه پیښیږي. په هرصورت، ځینې نورې پروژې هڅه کوي چې "کار" ونیسي کوم چې مخکې واقع کیږي) د ایبډډ سره ورته (او د ګډون کونکي خبرتیا پرته. د بیلګې په توګه، د ESP لوبې (Ahn and Dabbish 2004) او RECAPTCHA (Ahn et al. 2008) . په هرصورت، دا دواړه پروژې اخالقي پوښتنې هم پورته کوي ځکه چې ګډون کونکي نه پوهیږي چې دوی څنګه معلومات کارول کیږي (Zittrain 2008; Lung 2012) .

د ESP لوبې لخوا ځړول شوي، ډیری څیړونکو هڅه کړې چې د "هدف سره د لوبې لوبو" پراختیا وکړي (Ahn and Dabbish 2008) ) لکه "د انسان په کچه د حساب ورکولو لوبې" (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) ) چې کیدی شي د نورو ستونزو سره د حل لپاره کارول کیږي. هغه څه چې "د هدف سره لوبې" په عام ډول لري دا دي چې دوی هڅه کوي د بشري محاکمې د خوښې وړ کارونو کې برخه واخلي. په داسې حال کې چې، د ESP لوبې د ګالیکیک زو سره د ورته ویشلوز ډلبندي جوړښت سره شریکوي، دا توپیر لري چې ګډونوالو هڅول کیږي چې د ساینس سره مرسته وکړي. د مقاصد سره د لوبو لپاره د نورو لپاره، Ahn and Dabbish (2008) وګورئ Ahn and Dabbish (2008) .

زما د ګلیګی زو بیان د Nielsen (2012) ، Adams (2012) ، Clery (2011) ، او Hand (2010) ، او زما د ګلیګی زو د څیړنو اهدافو ساده کول ساده و. د ستورپوهنې په اړه د لایکسيیک طبقه بندی په تاریخ کې د نورو لپاره او څنګه څنګه چې ګالیکي جیو دا روایت ته دوام ورکوي، وګورئ Masters (2012) او Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . د ګلیګی زو په جوړولو کې څیړونکي، ګلیګی زو 2 بشپړ کړل چې د رضاکارانو څخه یې د 60 میلیونو ډیرو پیچلي مورفولوژیک طبقو راټولولو (Masters et al. 2011) . برسېره پردې، دوی د ګلیسي مورففالوژي څخه بهر ستونزې ته راوبلل، په شمول د چیم د سطحې کشف، د سیارونو لټون، او زاړه اسنادو لیږد شامل دي. په اوس وخت کې، ټولې ټولې پروژې د زونیسویر ویب پاڼه کې راټول شوي (Cox et al. 2015) . یو له پروژې څخه - سنیګیټ سینګینګ - شواهد وړاندې کوي چې د ګیلیکی زو انځور انځور ډلبندۍ پروژې هم د چاپیریال ساتنې تحقیقاتو لپاره (Swanson et al. 2016) ترسره کیدی شي.

د څیړونکو لپاره پالن جوړوي چې د مایکروټاسک کار بازار) د مثال په توګه، ایمیزون میکانیک ترکي (د انسان د شهرت پروژه لپاره، Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) او J. Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) د کاري ډیزاین په اړه ښه مشورې وړاندې کوي. نور اړوند مسلې. Porter, Verdery, and Gaddis (2016) مثالونه او مشورې وړاندیز کوي په خاصه توگه د مایکروټاساس کارګر بازارونو په کارولو تمرکز کوي د کومې چې دوی د "معلوماتو ډیروالی" ته لیږلي دي. د معلوماتو د پیاوړتیا او ډاټا راټولولو تر مینځ لیک یو څه ناڅاپي دی. د متن لپاره د نظارت شوي زده کړې لپاره لیبلونو راټولولو او کارولو په اړه د نورو لپاره، Grimmer and Stewart (2013) وګورئ.

څیړونکي د هغه څه په جوړولو کې مینځ ته راوړي کوم چې ما د کمپیوټر لخوا د بشري سیسټم سیسټم په نوم یادولی دی (د بیلګې په توګه، هغه سیسټمونه چې د انسان لیبل کاروي د ماشین زده کړې نمونې روزلو لپاره) کېدای شي Shamir et al. (2014) (د مثال په توګه د آډیو کارول) او Cheng and Bernstein (2015) . په دې پروژو کې د ماشین زده کړې ماډلونه کولی شي د آزادو غوښتنو سره حل شي، په داسې حال کې چې څیړونکي د لوړې وړاندیز شوي فعالیت سره د ماینسي زده کړې ماډلونه جوړوي. د بیلګې په توګه، د ګلیګی زو ټیم یو پرانیستی غږ وکړ او یوه نوې کړنلاره یې وموندله چې د Banerji et al. (2010) یې وده کړې وه Banerji et al. (2010) ؛ د تفصیل لپاره د Dieleman, Willett, and Dambre (2015) وګورئ.

  • د پرانیستې آزموینې (برخه 5.3)

پرانیستې کالونه نوي ندي. په حقیقت کې، یو ترټولو مشهور پرانیستي پیغامونه بیرته 1714 ته راځي، کله چې د بریتانیا پارلمان د هر چا لپاره د طرابلس جغرافیه جوړه کړه چې کولی شي په سمندر کې د یوې کښتۍ د طولۍ د ټاکلو لاره پیدا کړي. ستونزه د ورځو ډیر لوی پوهانو، اسحاق نیوټن، او د بریالۍ حل حل په پایله کې په پایله کې د هغه هیوادوالو څخه چې د ستونزو سره مخ وو، د ساینس پوهانو لخوا توپیر درلود چې په حل کې متمرکز و چې یو څه د ستورپوهنې سره یوځای کیږي ؛ د نورو معلوماتو لپاره، Sobel (1996) وګورئ. لکه څنګه چې دا مثال روښانه کوي، یو علت چې علت یې د خبرو اترو ښه کار کوي فکر کوي چې دوی خلکو ته د مختلفو نظرونو او مهارتونو سره لاسرسي چمتو کوي (Boudreau and Lakhani 2013) . د ستونزو د هوارولو په برخه کې د تنوع د ارزښت په اړه د نورو لپاره د Hong and Page (2004) او Page (2008) وګورئ.

په څپرکی کې د پرانیستې کال قضیې هر یو د دې نور کټګوري ته اړتیا لري چې ولې دا په دې کټګورۍ کې شتون لري. لومړی، هغه لاره چې زه د انسانیت او شهرت په منځ کې توپیر کوم دا دا ده چې دا محصول منځنۍ منځني حلونه (انسانیت) یا غوره حل (خلاص کال). په دې اړه د نیک فلکس جایزې ځینې اندیښنې دي ځکه چې غوره حل د انفرادي حل الرې پیچلې اوسط وي، د تعقیب حل په نامه یو کړنلاره (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) . د Netflix له نظره، په هرصورت، دوی باید ترسره کړي غوره حل غوره کړي. د نال فلکس انعام په اړه د نورو لپاره، وګورئ Bennett and Lanning (2007) ، Thompson (2008) ، Bell, Koren, and Volinsky (2010) ، او Feuerverger, He, and Khatri (2012) .

دوهم، د انسانیت د ځینې تعریفونو له مخې (د مثال په توګه، Ahn (2005) )، فولټ باید د بشري شمولیت پروژه وګڼل شي. په هرصورت، زه دا د دې پرانیستې کال په توګه ډلبندۍ کولی شم ځکه چې دا د ځانګړي مهارتونو اړتیا لري) که څه هم اړینه نه ده ځانګړی روزنه (او دا د بیلابیل پلي کولو ګډې ستراتیژۍ کارولو پرځای، غوره حل لري. په فولډیت کې د نورو لپاره، Cooper et al. (2010) ، Khatib et al. (2011) ، او Andersen et al. (2012) ؛ د فولډۍ زما تفصیل په Bohannon (2009) کې Bohannon (2009) ، Hand (2010) ، او Nielsen (2012) .

په پاى کې، يو څوک کولاى شي چې د پير صاحب درمل د وېش د معلوماتو راټولولو بېلګه وي. زه غواړم چې دا د یو پرانستې کال په توګه شامل کړم ځکه چې دا د سیالۍ یو ډول جوړښت لري او یوازې غوره ونډه یې کارول کیږي، په داسې حال کې چې د ویشلو ډاټا راټولولو سره، د ښه او بد مرستو برخه خورا واضحه ده. د مل Noveck (2006) په اړه د نورو لپاره، وګورئ Noveck (2006) ، Ledford (2007) ، Noveck (2009) ، او Bestor and Hamp (2010) .

په ټولنیز څیړنه کې د پرانیستو نوښتونو په کارولو سره، د Glaeser et al. (2016) ، د Mayer-Schönberger and Cukier (2013) لسمه برخه کې راپور شوي چې د نیویارک سایټ د دې توان درلود چې د کور معاینه کونکو په تولید کې د لویو لاسته راوړنو لپاره د وړاندیز کولو ماډل کارولو وړتیا ولري. په نیویارک ښار کې، دا وړاندیز کونکي ماډل د ښار کارمندانو لخوا جوړ شوي، مګر په نورو قضیه کې، یو تصور کولی شي چې دوی کولی شي د پرانیستې نوښتونو سره رامینځته او یا هم وده وکړي) د مثال په توګه، Glaeser et al. (2016) ). په هرصورت، د وړاندیز کولو ماډلونو سره د سرچینو د تخصیص لپاره کارول کیدی شي دا دا ماډل لري چې موجوده موجوده اړخونه تقویه کړي. ډیری څیړونکي لا دمخه د "خالی کڅوړې، د کثافاتو له منځه وړل،" او د پیژندګلوي ماډلونو سره پوهیږي چې دا به "په تعقیب کې تعصب" وي. "د Barocas and Selbst (2016) ماډل ماډلونو د خطرونو په اړه د نورو لپاره د Barocas and Selbst (2016) او O'Neil (2016) وګورئ. د اړونده روزنیزو معلوماتو سره.

یوه ستونزه چې کیدی شي د حکومتونو د خلاصې سیالۍ څخه کار واخلي مخنیوی کوي چې دا د معلوماتو خوشې کولو ته اړتیا لري، کوم چې کولی شي د راز راز سرغړونو المل شي. د پرانیستې تلیفونونو په اړه د نورو معلوماتو لپاره، وګورئ Narayanan, Huey, and Felten (2016) او په شپږم فصل کې بحث.

د وړاندیز او توضیحاتو ترمنځ توپیرونو او ورته توپیرونو په اړه د نورو لپاره، وګورئ Breiman (2001) ، Shmueli (2010) ، Watts (2014) ، او Kleinberg et al. (2015) . په ټولنیزو څیړنو کې د پیشنګی رول په اړه، د Athey (2017) ، Cederman and Weidmann (2017) ، Hofman, Sharma, and Watts (2017) ، ( ??? ) ، او Yarkoni and Westfall (2017) .

په بیزولوژی کې د پرانیستی کال د پروژو بیاکتنه، د ډیزاین مشورې په شمول، Saez-Rodriguez et al. (2016) وګورئ Saez-Rodriguez et al. (2016) .

  • د معلوماتو ډاټا راغونډول (برخه 5.4)

د ای بیډ زما تفصیل په بټاچارجی Bhattacharjee (2005) ، Robbins (2013) کې تشریحات راټول کړل، او Sullivan et al. (2014) . د دې لپاره چې د څیړونکو معلوماتو لپاره د احصایوي ماډل کارولو څرنګوالی څنګه د Fink et al. (2010) وګورئ وګورئ Fink et al. (2010) او Hurlbert and Liang (2012) . د ایډرډ ګډون کوونکو مهارتونو اټکل کولو په اړه د نورو لپاره د Kelling, Johnston, et al. (2015) وګورئ Kelling, Johnston, et al. (2015) . په نسخه کې د مدنې علوم تاریخ په اړه د نورو لپاره، Greenwood (2007) وګورئ.

د مالوي سفرونو په پروژه کې د نورو لپاره، وګورئ Watkins and Swidler (2009) او Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . په جنوبي افريقا کې د يوې تړلې پروژې په اړه، د Angotti and Sennott (2015) وګورئ. د مالوي مجلسونو د معلوماتو په کارولو سره د څیړنو د ډیرو مثالونو لپاره پروژه Kaler (2004) وګورئ Kaler (2004) او Angotti et al. (2014) .

  • د خپل ځان ډیزاین (برخه 5.5)

د ډیزاین مشورې وړاندې کولو لپاره زما تګلاره ابتکار و، د بریالي او ناکامې ګډې همکارۍ پروژو بیلګې پر بنسټ چې ما په اړه اوریدلي دي. همدارنګه د څیړنو هڅو یوه برخه وه چې د عمومي ټولنیزو رواني نظریاتو د عملي کولو لپاره د آنلاین ټولنو ډیزاین کولو لپاره کارول چې د ډله ییزو همکاریو پروژو ډیزاین پورې اړه لري، د بیلګې په توګه، Kraut et al. (2012) .

د ګډون کوونکو هڅولو په اړه، دا واقعا په زړه پورې ده چې خلک په ډله ایزو پروژو کې برخه واخلي (Cooper et al. 2010; Nov, Arazy, and Anderson 2011; Tuite et al. 2011; Raddick et al. 2013; Preist, Massung, and Coyle 2014) . که تاسو د مایکروټاسک کار بازار کې د پیسو سره د ګډون کولو هڅولو پالن لرئ) د بیلګې په توګه، ایمیزون میخانیک ترکي (، Kittur et al. (2013) وړاندیز وړاندې کوي.

د توان لرونکو حیرانتیاوو په اړه، د زیوزی پروژې پروژو څخه د ناڅاپي موندنو د ډیرو مثالونو لپاره، Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) وګورئ Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .

د اخالقي په اړه، په شمول د مسلو په اړه یو څه ښه تعارف Gilbert (2015) ، Salehi et al. (2015) ، Schmidt (2013) ، Williamson (2016) ، Resnik, Elliott, and Miller (2015) ، او Zittrain (2008) . د مسلو کارکونکو سره په ځانګړې توګه د حقوقي مسلو پورې اړوند مسلو لپاره، Felstiner (2011) وګورئ. O'Connor (2013) د څیړنې اخلاقي نظارت په اړه پوښتنې پلې کوي کله چې د څیړونکو او ګډون کونکو رول څرګندوي. د معلوماتو شریکولو پورې اړوند مسلو لپاره، د ښاري ساینس په پروژو کې د برخه والو د ساتنې ساتلو لپاره، Bowser et al. (2014) . دواړه Purdam (2014) او Windt and Humphreys (2016) د وېش د معلوماتو راټولولو کې اخالقي مسلو په اړه ځینې بحثونه لري. په پای کې، ډیری پروژې پروژې اخیستنې مني مګر د ګډون کوونکو کریډیټ ته یې د ګډون کونکي اعتبار نه ورکوي. په فولډیټ کې، لوبغاړي اکثرا د لیکوال په توګه لیست شوي دي (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) . په بل پرانیستې پروژې کې، بریالی ونډه اخیستونکي ډیری وختونه هغه کاغذ لیکي چې د دوی حل الرې بیانوي) د بیلګې په توګه Bell, Koren, and Volinsky (2010) او Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ).

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound