Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Mengenai
    • Semakan Terbuka
    • Citation
    • Kod
    • Mengenai Pengarang
    • Privasi & Persetujuan
  • bahasa
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Membeli buku
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • kata pengantar
  • 1 Pengenalan
    • 1.1 Satu hapuskanlah dakwat
    • 1.2 Selamat datang ke era digital
    • 1.3 Reka bentuk kajian
    • 1.4 Tema buku ini
    • 1.5 Rangkuman buku ini
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
  • 2 tingkah laku Memerhatikan
    • 2.1 Pengenalan
    • 2.2 data Big
    • 2.3 Sepuluh ciri umum data besar
      • 2.3.1 Besar
      • 2.3.2 Selalu
      • 2.3.3 aktif
      • 2.3.4 Tidak lengkap
      • 2.3.5 Tidak boleh diakses
      • 2.3.6 Bukan perwakilan
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritma dikelirukan
      • 2.3.9 Kotor
      • 2.3.10 Sensitif
    • 2.4 Strategi Penyelidikan
      • 2.4.1 perkara Counting
      • 2.4.2 Ramalan dan nowcasting
      • 2.4.3 eksperimen yang hampir
    • 2.5 Kesimpulan
    • Nota matematik
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
    • aktiviti
  • 3 soalan DKK
    • 3.1 Pengenalan
    • 3.2 Menanya terhadap pemerhatian
    • 3.3 rangka kerja ralat kajian Jumlah
      • 3.3.1 Perwakilan
      • 3.3.2 Pengukuran
      • 3.3.3 Kos
    • 3.4 Siapa yang meminta
    • 3.5 Cara-cara baru untuk bertanya soalan
      • 3.5.1 penilaian seketika Ecological
      • 3.5.2 kaji selidik Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Survei dikaitkan dengan sumber data besar
      • 3.6.1 diperkaya
      • 3.6.2 Amplified asking
    • 3.7 Kesimpulan
    • Nota matematik
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
    • aktiviti
  • 4 eksperimen Running
    • 4.1 Pengenalan
    • 4.2 Apakah eksperimen?
    • 4.3 Dua dimensi eksperimen: makmal-lapangan dan analog-digital
    • 4.4 Beralih daripada eksperimen mudah
      • 4.4.1 Kesahan
      • 4.4.2 Kepelbagaian kesan rawatan
      • 4.4.3 Mekanisme
    • 4.5 Membuat ia berlaku
      • 4.5.1 Gunakan persekitaran yang sedia ada
      • 4.5.2 Bina percubaan anda sendiri
      • 4.5.3 Membina produk anda sendiri
      • 4.5.4 Rakan dengan yang berkuasa
    • 4.6 Nasihat
      • 4.6.1 Buat sifar data kos berubah
      • 4.6.2 Membina etika ke dalam reka bentuk anda: menggantikan, memperbaiki, dan mengurangkan
    • 4.7 Kesimpulan
    • Nota matematik
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
    • aktiviti
  • 5 Mewujudkan kolaborasi massa
    • 5.1 Pengenalan
    • 5.2 pengiraan Manusia
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-coding manifesto politik
      • 5.2.3 Kesimpulan
    • 5.3 Panggilan Terbuka
      • 5.3.1 Netflix Hadiah
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Paten
      • 5.3.4 Kesimpulan
    • 5.4 pengumpulan data teragih
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Kesimpulan
    • 5.5 Mereka bentuk anda sendiri
      • 5.5.1 peserta Motivate
      • 5.5.2 Leverage kepelbagaian
      • 5.5.3 perhatian Focus
      • 5.5.4 Membolehkan kejutan
      • 5.5.5 Menjadi etika
      • 5.5.6 nasihat reka bentuk Final
    • 5.6 Kesimpulan
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
    • aktiviti
  • 6 Etika
    • 6.1 Pengenalan
    • 6.2 Tiga contoh
      • 6.2.1 Contagion emosi
      • 6.2.2 Rasa, Hubungan dan Waktu
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital adalah berbeza
    • 6.4 Empat prinsip
      • 6.4.1 Menghormati Orang
      • 6.4.2 kemurahan
      • 6.4.3 Hakim
      • 6.4.4 Menghormati Undang-undang dan Public Interest
    • 6.5 Dua rangka kerja etika
    • 6.6 Kawasan kesukaran
      • 6.6.1 persetujuan Bermaklumat
      • 6.6.2 Memahami dan mengurus risiko maklumat
      • 6.6.3 Privasi
      • 6.6.4 keputusan membuat dalam menghadapi ketidaktentuan
    • 6.7 Petua praktikal
      • 6.7.1 LHDN adalah lantai, bukan siling
      • 6.7.2 Letakkan diri anda dalam kasut orang lain
      • 6.7.3 Think etika penyelidikan yang berterusan, bukan diskret
    • 6.8 Kesimpulan
    • lampiran sejarah
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
    • aktiviti
  • 7 Masa depan
    • 7.1 Ke hadapan
    • 7.2 Tema masa depan
      • 7.2.1 Pengadunan readymade dan custommades
      • 7.2.2 Peserta berpusatkan pengumpulan data
      • 7.2.3 Etika dalam reka bentuk penyelidikan
    • 7.3 Kembali ke pangkal jalan
  • Pengakuan
  • Rujukan
terjemahan ini dihasilkan oleh komputer. ×

3 soalan DKK

  • 3.1 Pengenalan
  • 3.2 Menanya terhadap pemerhatian
  • 3.3 rangka kerja ralat kajian Jumlah
    • 3.3.1 Perwakilan
    • 3.3.2 Pengukuran
    • 3.3.3 Kos
  • 3.4 Siapa yang meminta
  • 3.5 Cara-cara baru untuk bertanya soalan
    • 3.5.1 penilaian seketika Ecological
    • 3.5.2 kaji selidik Wiki
    • 3.5.3 Gamification
  • 3.6 Survei dikaitkan dengan sumber data besar
    • 3.6.1 diperkaya
    • 3.6.2 Amplified asking
  • 3.7 Kesimpulan
  • Nota matematik
  • Apa yang perlu dibaca seterusnya
  • aktiviti

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound