Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • बद्दल
    • ओपन पुनरावलोकन
    • उतारा
    • कोड
    • लेखकाबद्दल
    • गोपनीयता आणि संमती
  • भाषा
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • पुस्तक खरेदी
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • प्रस्तावना
  • 1 परिचय
    • 1.1 एक शाई कलंक
    • 1.2 डिजिटल वय आपले स्वागत आहे
    • 1.3 संशोधन डिझाइन
    • 1.4 या पुस्तकात थीम
    • 1.5 या पुस्तकाचे रुपरेषा
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
  • 2 निरीक्षण वर्तन
    • 2.1 परिचय
    • 2.2 बिग डेटा
    • 2.3 मोठ्या डेटाची सामान्य वैशिष्ट्ये
      • 2.3.1 बिग
      • 2.3.2 नेहमी-चालू
      • 2.3.3 नॉनरेक्टिव्ह
      • 2.3.4 अपूर्ण
      • 2.3.5 करण्यायोग्य नाही
      • 2.3.6 नाखूष
      • 2.3.7 प्रवाहित
      • 2.3.8 अल्गोरिदमिक गोंधळ
      • 2.3.9 डर्टी
      • 2.3.10 संवेदनशील
    • 2.4 संशोधन धोरण
      • 2.4.1 मतमोजणी गोष्टी
      • 2.4.2 अंदाज आणि nowcasting
      • 2.4.3 अंदाज प्रयोग
    • 2.5 निष्कर्ष
    • गणितीय नोट्स
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
    • उपक्रम
  • 3 प्रश्न विचारणे
    • 3.1 परिचय
    • 3.2 विरूद्ध अवलोकन करणे
    • 3.3 एकूण सर्वेक्षण त्रुटी फ्रेमवर्क
      • 3.3.1 लोकप्रतिनिधी
      • 3.3.2 परिमाण
      • 3.3.3 खर्च
    • 3.4 कोण विचारू
    • 3.5 प्रश्न विचारून नवीन मार्ग
      • 3.5.1 पर्यावरणीय क्षणिक आकलन
      • 3.5.2 विकी सर्वेक्षण
      • 3.5.3 gamification
    • 3.6 मोठ्या डेटा स्रोतांशी निगडित सर्वेक्षण
      • 3.6.1 विचारण्यात समृद्ध
      • 3.6.2 विचाराधीन
    • 3.7 निष्कर्ष
    • गणितीय नोट्स
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
    • उपक्रम
  • 4 चालू प्रयोग
    • 4.1 परिचय
    • 4.2 प्रयोग काय आहे?
    • 4.3 प्रयोग दोन परिमाणे: लॅब मैदानावरील आणि analog-डिजिटल
    • 4.4 सोपे प्रयोग पलीकडे हलवित
      • 4.4.1 वैधता
      • 4.4.2 उपचार प्रभाव धक्का बसला असून रहिवासातील
      • 4.4.3 यंत्रणा
    • 4.5 ते घडू देणे
      • 4.5.1 विद्यमान वातावरण वापरा
      • 4.5.2 आपले स्वत: चे प्रयोग तयार करा
      • 4.5.3 आपले स्वत: चे उत्पादन तयार करा
      • 4.5.4 शक्तिशाली सह भागीदार
    • 4.6 सल्ला
      • 4.6.1 शून्य बदलणारा खर्च डेटा तयार करा
      • 4.6.2 आपल्या डिझाईनमध्ये नैतिकता निर्माण करा: पुनर्स्थित करा, परिष्कृत करा आणि कमी करा
    • 4.7 निष्कर्ष
    • गणितीय नोट्स
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
    • उपक्रम
  • 5 जन सहयोग निर्माण करणे
    • 5.1 परिचय
    • 5.2 मानवी मोजणी
      • 5.2.1 दीर्घिका प्राणीसंग्रहालय
      • 5.2.2 राजकीय जाहीरनाम्यात च्या गर्दीतून-कोडींग
      • 5.2.3 निष्कर्ष
    • 5.3 कॉल ओपन
      • 5.3.1 Netflix पुरस्कार
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 पीअर-टू-पेटंट
      • 5.3.4 निष्कर्ष
    • 5.4 वितरीत डेटा संकलन
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 निष्कर्ष
    • 5.5 आपल्या स्वत: च्या रचना
      • 5.5.1 प्रवृत्त सहभागी
      • 5.5.2 लाभ धक्का बसला असून रहिवासातील
      • 5.5.3 फोकस लक्ष
      • 5.5.4 आश्चर्य सक्षम
      • 5.5.5 नैतिक व्हा
      • 5.5.6 अंतिम डिझाइन सल्ला
    • 5.6 निष्कर्ष
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
    • उपक्रम
  • 6 नीतिशास्त्र
    • 6.1 परिचय
    • 6.2 तीन उदाहरणे
      • 6.2.1 भावनिक संसर्ग
      • 6.2.2 स्वाद, संबंध आणि वेळ
      • 6.2.3 पुन्हा एकदा
    • 6.3 डिजिटल भिन्न आहे
    • 6.4 चार तत्त्वे
      • 6.4.1 व्यक्ती आदर
      • 6.4.2 दानधर्म
      • 6.4.3 न्यायमूर्ती
      • 6.4.4 कायदा आणि सार्वजनिक व्याज आदर
    • 6.5 दोन नैतिक फ्रेमवर्क
    • 6.6 अडचण क्षेत्र
      • 6.6.1 माहितीपूर्ण संमती
      • 6.6.2 समजून घेणे, व्यवस्थापन माहिती धोका
      • 6.6.3 गोपनीयता
      • 6.6.4 अनिश्चितता चेहरा मेकिंग निर्णय
    • 6.7 व्यावहारिक युक्त्या
      • 6.7.1 आयआरबी एक मजला, नाही एक कमाल मर्यादा आहे
      • 6.7.2 इतर प्रत्येकजण शूज स्वत:
      • 6.7.3 , सतत अलग नाही म्हणून संशोधन आचारसंहिता विचार
    • 6.8 निष्कर्ष
    • ऐतिहासिक परिशिष्ट
    • काय पुढील वाचण्यासाठी
    • उपक्रम
  • 7 भविष्यात
    • 7.1 पुढे पहात आहोत
    • 7.2 भविष्यातील थीम
      • 7.2.1 रेडीमेड्स आणि कस्टम मैड्सचे मिश्रण
      • 7.2.2 सहभागी झाले या य-केंद्रीत डेटा संकलन
      • 7.2.3 संशोधन डिझाइन नीितमत्ता
    • 7.3 सुरुवातीला परत
  • Acknowledgments
  • संदर्भ
हे भाषांतर संगणक तयार केले होते. ×

1 परिचय

  • 1.1 एक शाई कलंक
  • 1.2 डिजिटल वय आपले स्वागत आहे
  • 1.3 संशोधन डिझाइन
  • 1.4 या पुस्तकात थीम
  • 1.5 या पुस्तकाचे रुपरेषा
  • काय पुढील वाचण्यासाठी

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound