5.1 Įvadas
Vikipedija yra nuostabi. Masių bendradarbiavimas savanorių sukurtas fantastinis enciklopedija, kuris yra prieinamas visiems. Svarbiausia Vikipedijos sėkmės nebuvo naujos žinios; o, tai buvo nauja forma bendradarbiavimą. Skaitmeninis amžius, laimei, leidžia daug naujų bendradarbiavimo formas. Taigi, mes turime dabar paklausti: kas masyvūs mokslines problemas-problemos, mes negalėjome išspręsti individualiai galime dabar spręsti kartu?
Bendradarbiavimas mokslinių tyrimų nieko naujo, žinoma. Kas naujo, tačiau tai, kad skaitmeninis amžius leidžia bendradarbiauti su daug didesniu ir daugiau įvairių rinkinys žmonėms: milijardams žmonių visame pasaulyje su interneto prieiga. Tikiuosi, kad šie nauji masiniai bendradarbiavimas duos stulbinančių rezultatų ne tik dėl to, kad dalyvaujančių žmonių skaičiaus, bet ir dėl jų skirtingų įgūdžių ir perspektyvų. Kaip mes galime įtraukti visus su interneto ryšiu į mūsų mokslinių tyrimų procesą? Ką galima padaryti su 100 mokslinių tyrimų padėjėjų? Ką apie 100.000 kvalifikuotų bendradarbių?
Yra daug formų masinio bendradarbiavimo ir kompiuterių mokslininkai paprastai organizuoti jas į daug kategorijų, atsižvelgiant į jų technines charakteristikas (Quinn and Bederson 2011) . Šiame skyriuje, tačiau aš ruošiuosi skirstyti masinius bendradarbiavimo projektus pagal tai, kaip jie gali būti naudojami socialinių tyrimų. Visų pirma, manau, kad tai yra naudinga atskirti trijų tipų projektus: Žmogaus skaičiavimo, atviras kvietimas, ir platino duomenų rinkimo (5.1 pav.)
Aš apibūdinti kiekvieną iš šių tipų labai išsamiai vėliau skyriuje, bet dabar leiskite man apibūdinti po vieną trumpai. Žmogaus skaičiavimo projektai idealiai tinka lengva užduotis-didelio masto problemų, pavyzdžiui, ženklinimo milijono vaizdų. Tai projektai, kurie praeityje galėjo būti atlikti bakalauro mokslinių tyrimų padėjėjų. Įmokos nereikia užduočių susijusius įgūdžius, o galutinė produkcija paprastai yra visų įmokų vidurkis. Klasikinis pavyzdys žmogaus skaičiavimo projekto "Galaxy zoologijos sodas, kur šimtą tūkstančių savanorių padėjo astronomai klasifikuoti milijonų galaktikų. Atidarykite skambučių projektai idealiai tinka problemų, kur jūs ieškote naujų ir netikėtų atsakymų aiškiai suformuluoti klausimus. Tai projektai, kurie praeityje galėjo dalyvauja klausia kolegos. Įmokos iš žmonių, kurie turi ypatingas užduotis susijusius įgūdžius, o galutinis rezultatas yra paprastai geriausia visų įnašų. Klasikinis pavyzdys atvirą kvietimą yra "Netflix" premija, kur tūkstančiai mokslininkų ir įsilaužėlių dirbo kurti naujus algoritmus prognozuoja klientų reitingus filmus. Galiausiai, platinti duomenų rinkimo projektai idealiai tinka didelio masto duomenų rinkimas. Tai projektai, kurie praeityje galėjo būti atlikti bakalauro mokslinių tyrimų padėjėjų ar apklausos tyrimų bendrovių. Įmokos paprastai ateina iš žmonių, kurie turi prieigą prie vietų, kad mokslininkai ne, ir galutinis produktas yra paprastas surinkimas įmokų. Klasikinis pavyzdys paskirstytos duomenų rinkimo eBird, kuriame šimtai tūkstančių savanorių prisidėti ataskaitas apie paukščius jie mato.
5.1 pav Mišios bendradarbiavimas schema. Šis skyrius organizavo tris pagrindines formas masinio bendradarbiavimo: Žmogaus skaičiavimo, atviras kvietimas, ir platino duomenų rinkimo. Apskritai, masė bendradarbiavimas sujungia idėjas iš sričių, pavyzdžiui, piliečių mokslas, crowdsourcing ir kolektyvinio intelekto.
Mišios bendradarbiavimas turi ilgą, turtingą istoriją tokiose srityse kaip astronomija (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) ir ekologija (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , tačiau ji dar nėra paplitusi socialinių tyrimų. Tačiau aprašant sėkmingus projektus iš kitų sričių ir teikiant kelis pagrindinius organizavimo principus, tikiuosi įtikinti jus iš dviejų dalykų. Pirma, masė bendradarbiavimas gali būti panaudoti socialinių tyrimų. Ir, antra, mokslininkai, kurie naudoja masinės bendradarbiavimą galės išspręsti problemas, kurios anksčiau atrodė neįmanoma. Nors masė bendradarbiavimas dažnai reklamuojamas kaip būdas taupyti pinigus, tai yra daug daugiau nei tai. Kaip aš jums parodysiu, masė bendradarbiavimas ne tik leidžia mums daryti tyrimai pigiau, tai leidžia mums daryti tyrimai geriau.
Kitame skyriuje, už kiekvieną iš trijų pagrindinių formų masinio bendradarbiavimo, aš apibūdinti prototipas pavyzdį; iliustruoti svarbių papildomų taškų su dar pavyzdžių; ir pagaliau aprašoma, kaip šis masės bendradarbiaujant forma gali būti naudojama socialinių tyrimų. Skyriuje bus sudaryti su penkiais principais, kurie gali padėti jums sukurti savo masinės bendradarbiavimo projektą.
