4.4.2 дарылоо таасирлерин эместигин

Эксперименттер адатта орточо таасирин аныктоо, бирок, таасир, кыязы, бардыгы үчүн бирдей эмес.

Жөнөкөй тажрыйбалар ары көчүп экинчи негизги идеясы дарылоо таасирин эместигин болуп саналат. Ченемели Schultz et al. (2007) күчтүү эле дарылоо адамдардын ар кандай түрлөрү (4.4-сүрөт) ар кандай таасир этиши мүмкүн экенин көрсөтүп турат. көпчүлүк аналогдук эксперименттерде Бирок, изилдөөчүлөр катышуучулардын саны анча орточо дарылоо таасири багытталган, анткени ошол жерде болгон жана аз алар жөнүндө белгилүү болгон. санариптик эксперименттерде Бирок, көп учурда дагы көптөгөн катышуучулары болуп саналат жана алар жөнүндө белгилүү болгон жок. Бул ар кандай маалымат чөйрөдө, мындан ары да изилдөөчүлөр гана орточо дарылоо натыйжалуу баалоо үчүн дарылоо таасирин кошкондукту тууралуу баа кандай жолдор менен чыгып сагынам турган дарылоо иштери кандай байланышы менен камсыз болот, аны жакшыртууга болорун, ал максаттуу болот? ошол көбүрөөк пайда мүмкүн.

дарылоо таасирин кошкондукту эки мисал бет Energy отчеттору боюнча кошумча изилдөө келген. Биринчиден, Allcott (2011) андан ары үлгүсүн бөлүнүп жана алдын-ала дарылоо энергияны пайдалануу болчуумун менен бет Energy отчету таасирин баалоо үчүн чоң үлгү өлчөмүн (600,000 үй) колдонулат. Ал эми Schultz et al. (2007) оор жана жеңил пайдалануучулардын ортосундагы айырмачылыктарды таап, Allcott (2011) heavy- жана жарык-колдонуучу топ айырмачылыктар да бар экенин таап алышты. Мисалы, оор колдонуучулар (болчуумун да) оор колдонуучу топ (сүрөт 4.8) ортосунда адам катары эки эсе көп энергия колдонуу кыскарган. Андан тышкары, алдын-ала дарылоо жүрүм-туруму менен таасир баа да Жартканга колдонуучулар (сүрөт 4.8) үчүн, эч кандай бумеранг таасири бар экенин көрсөттү.

Figure 4.8: Allcott (2011) менен дарылоо таасирин эместигин. энергияны пайдалануу боюнча тёмёндёё базалык пайдалануу ар кандай, адегенде адамдарга ар түрдүү болгон. Allcott (2011) ылайыкташтырылган, бул көрсөткүч 8.

Figure 4.8: дарылоо таасирин эместигин Allcott (2011) . энергияны пайдалануу боюнча тёмёндёё базалык пайдалануу ар кандай, адегенде адамдарга ар түрдүү болгон. Рубрикасына Allcott (2011) , бул көрсөткүч 8.

Ушуга байланыштуу изилдөө-жылы Costa and Kahn (2013) Негизги бет Energy отчету натыйжалуулугу Катышуучунун саясий идеологиянын негизинде болушу мүмкүн экенин жана дарылоо иш жүзүндө бир идеология менен адамдар электр энергиясын пайдаланууну көбөйтүүгө алып келиши мүмкүн деп эсептешет. Башка сөз менен айтканда, алар бет Energy отчеттор, элден да бир нече түрлөрү боюнча Бумеранг таасир түзүүгө мүмкүн деп эсептешет. Бул мүмкүнчүлүгүн баалоо үчүн, Коста жана Кан сыяктуу саясий партиялардын каттоо, айлана-чөйрөнү коргоо уюмдар менен кайрымдуулук жана энергиянын кайра жаралуучу программаларына үй катышуу сыяктуу маалымат камтылган Opower үчүнчү тараптык агрегатор сатып маалыматтар менен маалыматтарды бириктирилген. бул чогулган танышуусуна менен Коста жана Кан бет Energy отчеттор ар кандай идеология менен катышуучулар үчүн жалпысынан окшош таасирин деп табылган; кайсы бир топтун, бумеранг таасир көрсөткөн (сүрөт 4.9) деп айтууга эч кандай негиз жок болчу.

Figure 4.9: Коста менен Кан (2013) менен дарылоо таасирин эместигин. толугу менен үлгү боюнча эсептелген орточо дарылоо таасир -2.1% түзөт [-1.5%, -2.7%]. үй тууралуу маалымат эксперименттин маалыматтарды бириктирип, кийин Коста жана Кан (2013) адамдардын белгилүү бир топтору үчүн дарылоо таасирин баалоо үчүн статистикалык моделдердин бир катар колдонулат. Эки баа берген баасы боюнча алар статистикалык моделдер кирген covariates көз каранды, себеби, ар бир топтун (көрүп моделдерин 4 жана 6-жылы столдор, 3 жана 4-жылы Коста менен Кан (2013)) үчүн берилет. Бул, мисалы, дарылоо натыйжалуу дарылоо таасиринин башка адамдар жана баа ар кандай болушу мүмкүн статистикалык моделдердин келип ошол моделдердин маалымат көз каранды болот көрсөтүп турат (начар, Мессинг, жана Westwood 2014) эле. Коста менен Кан (2013) рубрикасына, столдор 3 жана 4.

Figure 4.9: дарылоо таасирин эместигин Costa and Kahn (2013) . толугу менен үлгү боюнча эсептелген орточо дарылоо таасир -2.1% түзөт [-1.5%, -2.7%]. Үй тууралуу маалымат эксперименттин маалыматтарды бириктирип, кийин Costa and Kahn (2013) адамдардын белгилүү бир топтору үчүн дарылоо таасирин баалоо үчүн статистикалык моделдердин бир катар колдонулат. Эки баа берген баасы боюнча алар статистикалык моделдер кирген covariates көз каранды, себеби, ар бир топтун (көрүп моделдерин 4 жана 6-жылы столдор, 3 жана 4-жылы үчүн берилген Costa and Kahn (2013) ). Бул, мисалы, дарылоо натыйжалуу дарылоо таасиринин башка адамдар жана баа ар кандай болушу мүмкүн статистикалык моделдердин келип ошол моделдердин маалымат көз каранды болот көрүнүп тургандай (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . Рубрикасына Costa and Kahn (2013) , столдор 3 жана 4.

Бул эки мисал көрсөтүп тургандай, санариптик кылымдын, биз дарылоо таасирин эместигин эсептөө үчүн орточо дарылоо кесепеттерин аныктоо, анткени биз көптөгөн катышуучулар ээ боло алат жана биз катышуучуларынын экени тууралуу көбүрөөк билүү кыймылдай албайт. дарылоо таасирин кошкондукту жөнүндө билгенден кийин, ал абдан натыйжалуу болгон мамиле багытталган күйгүзүп жаңы теориясы өнүктүрүүгө өбөлгө маалыматтарды камсыз кылуу жана мүмкүн болгон механизмдери жөнүндөгү, тема Мен азыр кайрылбасын турган изи менен камсыз болот.