2.3.2 Always-on

Herdem-li ser daneyên mezin derfetê dide vê lêkolînê yên bûyerên nayên û pîvandinê de rast-time.

Gelek sîstemên Daneyên mezin in herdem-li ser; ew bi berdewamî berhevkirina daneyan. Ev taybetmendiya herdem-li ser lêkolîneran bi daneya longitudinal pêşkêş dike (ango, daneyên li ser time). Hergav-li ser du reftarên girîng ji bo lêkolînê.

Ya yekem, her demek her demê kolektîf dikare dibe ku lêkolînerên ku bûyerên bêpêşketî yên di rêbazên xwendinê de bixwînin ku ne wusa nebe. Ji bo nimûne, lêkolînerên ku di dema havîna 2013an de, di protestoyên Occupy Gezi de dixebitin, di gelemperê de çalakiya xwenîşanderan li ser bûyerê. Ceren Budak û Duncan Watts (2015) ji hêla çalakiya xwendekaran re dixebitin ku ji hêla Twitterê ve berî, dema û piştî piştî Twitter bikar anîn jî bi kar tîne. Û, ew bikar anîn ku ji ber ku bûyerê, di dema û paşê de (nifûsa 2.2) nimûne hevpeymanek hevpeymanan çêbikin. Bi tevahî, panelê berê yê wan di du salan de 30,000 kesan tevlihev bûn. Bi riya daneyên gelemperî ji ber xwenîşandanên din ên din ên vê yekê agahdar kirin, Budak û Watts bikar bûn ku pir bêtir fêr bibin: ew bi texmîn bûn ku çiqas kesên ku di protestoyên Gezî de beşdarî beşdar bûn û nirxandinên di helwestên Beşdar û ne beşdarvanan, her du her du demek kurt (bi pêş-Gezî di dema Gezî) de û di demeke dirêj de (bi pêş-Gezi re bi post-Gezî).

Nîşana 2.2: Dîzam ji aliyê Budak û Watts (2015) ve tê bikaranîn ku Occupy Gezi di havîna 2013'an de li Tirkiyê xwenîşandan dixwînin. Bi karanîna her tewra Twitter-ê bikar bînin, lêkolînerên ku ji wan re got 30,000 mirov di du salan de. Ji ber vê yekê di lêkolîna giştî de ku li ser xwenîşandanên di xwenîşandanan de li ser xwepêşandan, paneleya pêş-postê 1) daneyên pêşî û piştî piştî bûyera û piştî 2-ê de) daneyên ji bê beşdarvanên berî, piştî û paşê bûyer. Damezrandina danûstendina danûstendiya vê budçeyê Budak û Watts destnîşan kir ku texmîn dikin ka kîjan kesên ku di xwenîşandanên Gezî de beşdarî beşdar bûn û texmîn bikin ku guherînên di beşdar û ne-beşdaran de, her du di demek kurt de (ji Gezî-pêşî re di dema Gezî ) û di demeke dirêj de (bi pêş-Gezi re bi post-Gezi re).

Figure 2.2: Design bikaranîn destê Budak and Watts (2015) ji bo lêkolîna Occupy Gezî li Tirkiyeyê di havîna sala 2013. Bi bikaranîna xwezayê de her tim-li ser Twitterê, lêkolînerên ku tên afirandin, ka ew panela ex-post ku li ser de navê 30,000 mirov di du salan de. Ji ber vê yekê di lêkolîna giştî de ku li ser xwenîşandanên di xwenîşandanan de li ser xwepêşandan, paneleya pêş-postê 1) daneyên pêşî û piştî piştî bûyera û piştî 2-ê de) daneyên ji bê beşdarvanên berî, piştî û paşê bûyer. Damezrandina danûstendina danûstendiya vê budçeyê Budak û Watts destnîşan kir ku texmîn dikin ka kîjan kesên ku di xwenîşandanên Gezî de beşdarî beşdar bûn û texmîn bikin ku guherînên di beşdar û ne-beşdaran de, her du di demek kurt de (ji Gezî-pêşî re di dema Gezî ) û di demeke dirêj de (bi pêş-Gezi re bi post-Gezi re).

Dibe ku dibe ku ji van çavkaniyê de her çend texmîn bêyî çavkaniyên çavkaniyên danûstandinên herdem (hejmarek, texmînên dirêj ên dirêj), û ew rast e, hebe ku ev dahat ji bo 30,000 kesan hebû biha. Her weha budceya hûrgelan jî hanê, lê ez nikarim ji rêbazek din jî difikirim ku bi awayekî lêkolîner dikarin di dema dem de û rêveberek beşdarî beşdarî beşdarî beşdarên riya berê bikin. Alternatoriya herî nêzîkî dê raporên raporên paşveçûnê yên tevgerê bigirin, lê belê ev rapor dê ji hêla hûrgelan ve berbiçav û pirsgirêkek nerazî be. maseya 2.1 nimûneyên din ên ku xebatên çavkaniya her tim-ê bikar tînin, pêşkêş dikin.

Table 2.1: Lêkolînên nenaskirî yên lêkolîner bi çavkaniyên agahdariyên mezin ên bikar tînin.
Bûyera nedikir Çavkaniya çavkaniyê her tim Gazîname
Tevgera Tevgera Gezî ya Tirkiyê Twitter Budak and Watts (2015)
Di protestoyê de li Hong Kongê Weibo Zhang (2016)
Şervanên polîs li New Yorkê Raportên Stop-and-Frisk Legewie (2016)
Kes tevlî DAIŞ'ê Twitter Magdy, Darwish, and Weber (2016)
11ê çileya paşîn, 2001 livejournal.com Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004)
11ê çileya paşîn, 2001 peyamên paşnav Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011)

Ji bilî bûyerên bêsayî yên lêkolîner nerazîbûn, pergalên danûstandinên mezin ên di heman demê de jî lêkolînerên bikaribin ku nirxên real-time-ê hilberînin, ku dibe ku di saziyên siyasetmedar-dezgehên pîşesaziyê de-girîng dixwazin ku bi hişmendiya rewşenbîrî re bersiv bikin. Ji bo nimûne, daneyên medyayê yên civakî yên ku ji bo karûbarên sirûştî yên xwezayî (Castillo 2016) û bi awayekî din ên cuda yên cuda yên cuda yên cuda yên cuda yên ku çalakiya aborî (Choi and Varian 2012) bikar tînin bikar bînin.

Di encamê de, pergalên danûstandinên herdem ên lêkolîner dikarin ji bo bûyerên bêguman lêkolîn bikin û agahdariya rast-a-dayan bi polîtîkayên makerser re bikin. Lê belê ez bawer nakim ku pergalên danûstandinên herdem ji bo guhertinên veguhestinê li ser demdirêj a demek baş in. Ji ber ku gelek sîstemên Daneyên mezin bi berdewamî diguherin-pêvajoyeke ku ez ê bang averê paşê di beşê (beşa 2.3.7).