3.2 관찰 대 요구

우리는 항상 사람들이 질문을해야 할 것입니다.

점점 더 우리의 행동의 이상이 정부와 기업 관리 데이터 캡처 있음을 감안할 때, 어떤 사람들은 질문을하는 것은 과거의 일이라고 생각 할 수도 있습니다. 그러나, 그 간단하지. 내가 제 2 장에서 논의 된 바와 같이, 많은 큰 데이터 소스의 정확성, 완전성 및 접근성 진짜 문제가있는 연구자들은 미래의 행동에 대해 덜 묻습니다 것은 사실이지만. 따라서, 나는이 데이터 소스의 문제는 연구자가 예측 가능한 미래에 대한 자신의 행동에 대해 응답자에게 계속 것을 의미 것으로 기대합니다.

행동 데이터에도 완벽한 행동 제한된 데이터가-입니다 이러한 실제적인 이유뿐만 아니라, 물어보다 근본적인 이유도있다. 가장 중요한 사회적 결과와 예측 인자 중 일부는 감정, 지식, 기대, 의견 등의 내부 상태입니다. 내부 상태는 사람의 머리 안에 만 존재하고, 때로는 내부 상태에 대해 배울 수있는 가장 좋은 방법은 요청하는 것입니다.

실용적이고 기본적인 빅 데이터 소스의 제한, 그들이 설문 조사를 극복 할 수있는 방법, 모이라 버크와 로버트 크라우트의에 의해 설명된다 (2014) 우정의 강도가 페이스 북에 상호 작용에 의해 영향을 된 방법에 대한 연구. 그녀가 지금까지 만든 인간 행동의 가장 거대하고 상세한 기록 중 하나에 대한 완전한 액세스를했다 그래서 당시 버크는 페이스 북에서 근무했다. 그러나, 심지어 아직도 버크와 독일군은 자신의 연구 질문에 대답하기 위해 설문 조사를 사용했다. 관심 방법 이들의 결과는 특정 단지 응답자의 머리 속에 존재하는 내부 상태의 친구가-되어있는 응답자가 느끼는 닫습니다. 또한, 관심의 자신의 결과를 수집하기 위해 설문 조사를 사용하여뿐만 아니라, 버크와 독일군은 다른 잠재적 교란 요인에 대해 배울 설문 조사를 사용했다. 특히, 다른 채널을 통해 통신에서 한국어 통신의 영향을 분리하기 원했던 (예를 들어, 이메일, 전화, 대면). 이메일과 전화를 통해 상호 작용이 자동으로 기록되어 있지만, 이러한 흔적은 버크와 크라우트 사용할 수 없었다. 페이스 북의 로그 데이터와 우정의 강도와 비 페이스 북의 상호 작용에 대한 자신의 조사 자료를 결합, 버크와 독일군은 페이스 북을 통해 통신이 친밀감의 증가 감정에 실제로 리드에서 한 결론을 내렸다.

버크와 크라우트의 작품에서 보듯, 빅 데이터 소스는 사람들의 질문을 할 필요가 없습니다되지 않습니다. 사실,이 연구에서 반대 교훈을 그릴 것 :이 장 전반에 걸쳐 표시됩니다으로 빅 데이터는 실제로 묻는 질문의 가치를 증가시킨다. 따라서, 질문과 관찰 사이의 관계에 대해 생각하는 가장 좋은 방법은 보완이 대체보다는 때문이다; 그들은 땅콩 버터와 젤리처럼. 더 땅콩 버터있을 때, 사람들은 더 젤리 할; 더 큰 데이터가있을 때, 사람들은 더 조사를 할 수 있습니다.