Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Tentang
    • terbuka Ulasan
    • Kutipan
    • Kode
    • tentang Penulis
    • Privasi & Consent
  • Bahasa
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Membeli buku
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Kata pengantar
  • 1 Pendahuluan
    • 1.1 Sebuah noda tinta
    • 1.2 Selamat datang di era digital
    • 1.3 Desain penelitian
    • 1.4 Tema buku ini
    • 1.5 Garis besar buku ini
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
  • 2 Mengamati perilaku
    • 2.1 Pendahuluan
    • 2.2 Data Big
    • 2.3 Sepuluh karakteristik umum dari big data
      • 2.3.1 Besar
      • 2.3.2 Selalu aktif
      • 2.3.3 Reaktif
      • 2.3.4 Tidak lengkap
      • 2.3.5 Tidak dapat diakses
      • 2.3.6 representatif
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 algoritmik
      • 2.3.9 Kotor
      • 2.3.10 Sensitif
    • 2.4 strategi Penelitian
      • 2.4.1 Menghitung hal
      • 2.4.2 Peramalan dan nowcasting
      • 2.4.3 percobaan mendekati
    • 2.5 Kesimpulan
    • Catatan matematis
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
    • Kegiatan
  • 3 pertanyaan Mengajukan
    • 3.1 Pendahuluan
    • 3.2 Bertanya lawan mengamati
    • 3.3 Kerangka error survei Total
      • 3.3.1 Representasi
      • 3.3.2 Pengukuran
      • 3.3.3 Biaya
    • 3.4 Siapa yang meminta
    • 3.5 Cara baru mengajukan pertanyaan
      • 3.5.1 penilaian sesaat Ekologis
      • 3.5.2 survei Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Survei terkait dengan sumber data besar
      • 3.6.1 Diperkaya bertanya
      • 3.6.2 diperkuat
    • 3.7 Kesimpulan
    • Catatan matematis
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
    • Kegiatan
  • 4 percobaan Menjalankan
    • 4.1 Pendahuluan
    • 4.2 Apa percobaan?
    • 4.3 Dua dimensi percobaan: lab-lapangan dan analog-digital
    • 4.4 Bergerak di luar percobaan sederhana
      • 4.4.1 Validitas
      • 4.4.2 Heterogenitas efek pengobatan
      • 4.4.3 Mekanisme
    • 4.5 Membuat itu terjadi
      • 4.5.1 Gunakan lingkungan yang ada
      • 4.5.2 Buat eksperimen Anda sendiri
      • 4.5.3 Bangun produk Anda sendiri
      • 4.5.4 Bermitra dengan yang berkuasa
    • 4.6 Saran
      • 4.6.1 Buat nol data biaya variabel
      • 4.6.2 Bangun etika ke dalam desain Anda: ganti, perbaiki, dan kurangi
    • 4.7 Kesimpulan
    • Catatan matematis
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
    • Kegiatan
  • 5 Menciptakan kolaborasi massa
    • 5.1 Pendahuluan
    • 5.2 perhitungan Manusia
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-coding dari manifesto politik
      • 5.2.3 Kesimpulan
    • 5.3 panggilan Terbuka
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Paten
      • 5.3.4 Kesimpulan
    • 5.4 pengumpulan data terdistribusi
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Kesimpulan
    • 5.5 Merancang sendiri
      • 5.5.1 peserta Memotivasi
      • 5.5.2 Memanfaatkan heterogenitas
      • 5.5.3 perhatian Focus
      • 5.5.4 Aktifkan kejutan
      • 5.5.5 Jadilah etis
      • 5.5.6 saran desain Akhir
    • 5.6 Kesimpulan
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
    • Kegiatan
  • 6 Etika
    • 6.1 Pendahuluan
    • 6.2 Tiga contoh
      • 6.2.1 Contagion Emosional
      • 6.2.2 Selera, Ikatan, dan Waktu
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital berbeda
    • 6.4 Empat prinsip
      • 6.4.1 Menghormati Orang
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 Keadilan
      • 6.4.4 Menghormati Hukum dan Public Interest
    • 6.5 Dua kerangka etika
    • 6.6 Area kesulitan
      • 6.6.1 Informed consent
      • 6.6.2 Memahami dan mengelola risiko informasi
      • 6.6.3 Privasi
      • 6.6.4 keputusan Pembuatan dalam menghadapi ketidakpastian
    • 6.7 Tips praktis
      • 6.7.1 The IRB adalah lantai, tidak langit-langit
      • 6.7.2 Tempatkan diri Anda dalam sepatu orang lain
      • 6.7.3 Pikirkan etika penelitian sebagai terus-menerus, tidak diskrit
    • 6.8 Kesimpulan
    • lampiran sejarah
    • Apa yang harus dibaca selanjutnya
    • Kegiatan
  • 7 Masa depan
    • 7.1 Melihat ke depan
    • 7.2 Tema masa depan
      • 7.2.1 Pencampuran readymades dan custommades
      • 7.2.2 pengumpulan data Peserta yang berpusat
      • 7.2.3 Etika dalam desain penelitian
    • 7.3 Kembali ke awal
  • Ucapan Terima Kasih
  • Referensi
Terjemahan ini diciptakan oleh komputer. ×

3 pertanyaan Mengajukan

  • 3.1 Pendahuluan
  • 3.2 Bertanya lawan mengamati
  • 3.3 Kerangka error survei Total
    • 3.3.1 Representasi
    • 3.3.2 Pengukuran
    • 3.3.3 Biaya
  • 3.4 Siapa yang meminta
  • 3.5 Cara baru mengajukan pertanyaan
    • 3.5.1 penilaian sesaat Ekologis
    • 3.5.2 survei Wiki
    • 3.5.3 Gamification
  • 3.6 Survei terkait dengan sumber data besar
    • 3.6.1 Diperkaya bertanya
    • 3.6.2 diperkuat
  • 3.7 Kesimpulan
  • Catatan matematis
  • Apa yang harus dibaca selanjutnya
  • Kegiatan

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound