Elosztott adatgyűjtés lehetséges, és a jövőben valószínűleg magában technológia és passzív részvétel.
Ahogy eBird bizonyítja, elosztott adatgyűjtő lehet használni a tudományos kutatás. Továbbá PhotoCity azt mutatja, hogy a problémákat kapcsolatos mintavétel és az adatok minőségének potenciálisan megoldható.
Hogyan lehet elosztott adatgyűjtő munka társadalomkutatás? Egy csodálatos példa erre a munka Susan Watkins és kollégái a Malawi folyóiratok Project (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . Ebben a projektben 22 helyi lakosok az úgynevezett "újságírók" -kept "társalgási folyóiratok", amely rögzített, részletesen, a beszélgetések kihallgatta az AIDS-ről a mindennapi életéhez (abban az időben a projekt indult, mintegy 15% -a felnőttek Malawi voltak HIV-fertőzöttek (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). Mivel a bennfentes állapotát, ezek az újságírók tudták kihallgatni beszélgetéseket, amelyek esetleg már megközelíthetetlen Susan Watkins és az ő nyugati kutatási munkatársak (I megbeszéljük az etikai ezt később a fejezetben, amikor tanácsot adnak tervezzen saját tömege együttműködési projekt ). Az adatokat a Malawi folyóiratok Project vezetett számos fontos megállapítások. Például a projekt megkezdése előtt, sok kívülálló úgy gondolták, hogy csend volt az AIDS-ről a szub-szaharai Afrikában, de a folyóiratok kimutatták, hogy ez nyilvánvalóan nem így van: újságírók kihallgatott több száz beszélgetés a témáról, olyan helyeken olyan változatos, mint temetés , bárok, és templomok. Továbbá, a természet e beszélgetések segítettek a kutatók jobban megérteni néhány ellenállás óvszerhasználat; az is, hogy az óvszerhasználat keretes népegészségügyi üzenetek nem egyeztethető össze az is, hogy azt vitatták a mindennapi életben (Tavory and Swidler 2009) .
Természetesen, mint az adatokat eBird, az adatokat a Malawi folyóiratok Project nem tökéletes, probléma részletesen tárgyalja Watkins és munkatársai. Például a rögzített beszélgetések nem véletlen minta az összes lehetséges beszélgetéseket. Inkább azok hiányos összeírását beszélgetések az AIDS. Ami az adatok minőségét, a kutatók úgy vélik, hogy az újságírók voltak kiváló minőségű riporterek, amint azt a konzisztencia belül folyóiratok és az egész folyóiratokban. Továbbá, ha elég újságírók telepített elég kis beállítás és jelentések középpontjában egy adott témában, a redundancia lehetővé vált, ami növeli a bizalmat az adatok minőségét. Például egy szexmunkás nevű "Stella" mutatott fel többször is a folyóirat négy különböző újságírók (Watkins and Swidler 2009) . Mivel ez volt a PhotoCity használata redundancia fontos elv értékelésére és biztosítva az adatok minőségének elosztott adatgyűjtő projektek. Annak érdekében, hogy tovább építeni az intuíció, 5.3 táblázat mutatja más példák elosztott adatgyűjtés társadalomkutatás.
| Az összegyűjtött adatokat | Idézet |
|---|---|
| Beszélgetések a HIV / AIDS Malawi | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
| Street koldulás Londonban | Purdam (2014) |
| Konfliktus események Kelet-Kongóban | Windt and Humphreys (2016) |
| A gazdasági tevékenység Nigéria és Libéria | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
| influenzamegfigyelési | Noort et al. (2015) |
Az összes példa ebben a szakaszban leírt foglalták aktív részvétel: újságírók átírt beszélgetések hallottak; birders feltöltötte a madarászok listák; vagy játékos feltöltött fotóikat. De mi van, ha a részvétel automatikus volt, és nem igényel semmilyen különleges képesség vagy időben kell benyújtani? Ez az ígéret által kínált "részvételi érzékelés" vagy "emberközpontú érzékelés." Például a kátyúban Patrol, a projekt kutatói által MIT szerelt GPS felszerelt gyorsulásmérõket belül hét taxi taxik Boston környékén (Eriksson et al. 2008) . Mivel áthajt egy kátyúban hagy egy külön gyorsulásmérő jel, ezek az eszközök, amikor bekerültek a mozgó taxik, létrehozhat kátyúban térképek Boston. Természetesen taxik nem véletlenszerűen mintát utakat, de mivel elég taxik, lehet, hogy elegendő fedezetet nyújt tájékoztatást nagy része úgy város. A másik előnye a passzív rendszerek támaszkodnak a technológia, hogy de-készség a folyamat hozzájárul adatok: míg ügyességet igényel, hogy hozzájáruljon a eBird (mert meg kell, hogy képes legyen megbízhatóan azonosítani madárfajok), nem igényel speciális ismereteket hozzájárulnak a kátyúban Patrol.
Megy előre, azt gyanítom, hogy sok elosztott adatgyűjtő projektek kezdi kihasználni képességeit mobiltelefonok, amelyek már elvégzett több milliárd ember a világon. Ezek a telefonok már van egy nagy számú érzékelők számára fontos mérés, például mikrofon, kamerák, GPS készülékek, és órák. Továbbá, ezek a mobiltelefon támogatja a harmadik féltől származó alkalmazások, amelyek lehetővé teszik a kutatók néhány felett az alapul szolgáló adatgyűjtési protokollokat. Végül ezek a telefonok Internet-kapcsolat, amely lehetővé teszi számukra, hogy ki töltse be azokat az adatokat gyűjteni. Számos technikai kihívások pontatlan érzékelők korlátozott akkumulátor élettartamát, de ezek a problémák valószínűleg idővel csökken a technológia fejlődésével. Összefüggő kérdések magánélet és az etika, másrészt, lehet, hogy sokkal bonyolultabb, mint a technológia fejlődik; Visszaadom az etika, amikor tanácsot adnak tervezése saját tömeges együttműködést.
Az osztott adatgyűjtő projektek, önkéntesek hozzájárulnak az adatok a világ. Ez a megközelítés már sikerrel használták, és a jövőbeni felhasználás valószínűleg foglalkoznia kell a mintavétel és az adatok minőségi szempontokat. Szerencsére, a meglévő projektek, mint például PhotoCity és kátyúban Patrol sugallják megoldást ezekre a problémákra. Ahogy egyre több projekt kihasználják a technológia, amely lehetővé teszi de képzett és passzív részvétel, elosztott adatgyűjtő projektek jelentősen növeli a skála, amely lehetővé teszi a kutatók számára, hogy adatokat gyűjtsenek egyszerűen behajtani a múltban.