4.6.2 Ganti, Refine, lan Ngurangi

Priksa jajalan luwih Kemanusiaan kanthi ngganti nyobi karo pasinaon non-eksperimen, panyulingan pangobatan, lan ngurangi nomer peserta.

Piece kapindho saran aku ate kurban babagan ngrancang nyobi digital nyangkut Etika. Minangka Restivo lan van de Rijt eksprimen ing barnstars ing Wikipedia nuduhake, melorot biaya tegese Etika bakal dadi bagéan saya penting desain panaliten. Saliyane ing rancangan sopan nuntun subjek manungsa riset sing aku bakal njlèntrèhaké ing Bab 6, peneliti ngrancang nyobi digital uga bisa digambar ing gagasan sopan saka sumber beda: prinsip sopan dikembangaké kanggo nuntun nyobi nglibatno kéwan. Ing tartamtu, prinsip buku landmark sing Technique Experimental Humane, Russell and Burch (1959) ngajokaken elinge sing kudu nuntun riset kewan: Ganti, Refine, lan Ngurangi. Aku kaya kanggo propose sing telu R kang uga bisa digunakake ing rada dipunéwahi wangun-kanggo nuntun desain èksperimèn manungsa. Ing tartamtu,

  • Ganti: Ganti nyobi karo cara kurang invasi yen bisa
  • Lumajang: nyaring perawatan kanggo nggawe minangka aman minangka bisa
  • Ngurangi: Ngurangi nomer peserta ing èkspèrimèn Panjenengan okehe

Supaya konkrit telung R kang lan nuduhake carane padha duweni potensi bisa mimpin kanggo desain eksperimen luwih apik lan luwih Kemanusiaan, aku bakal njlèntrèhaké eksprimen lapangan online sing kui debat sopan. Aku bakal njlèntrèhaké cara telu R kang suggest owahan konkrit lan praktis kanggo desain eksperimen punika.

Salah nyobi lapangan digital paling ethically bebantahan punika "Emosi contagion," kang dilakokaké dening Adam Kramer, Jamie Gillroy, lan Jeffrey Hancock (2014) . Ing eksprimen njupuk Panggonan ing Facebook lan boten saged campuran pitakonan ngelmu lan praktis. Ing wektu, cara unggul sing kedhaftar interaksi karo Facebook ana News Feed, pesawat algorithmically curated nganyari status Facebook saka kanca Facebook pangguna. Sawetara pangritik saka Facebook disaranake sing amarga News Feed wis biasane positif kiriman-kanca nuduhake mati paling anyar sing katelu-bisa nimbulaké kedhaftar kanggo aran sad amarga urip koyone kurang macem ing comparison. Ing tangan liyane, Mungkin efek punika persis ngelawan; Mungkin ningali kanca gadhah wektu apik bakal nggawe sing aran seneng? Supaya kanggo alamat iki saingan hipotesis-lan kanggo advance pangerten kita carane emosi wong sing pengaruh kanca 'emosi-Kramer lan kolega mlayu eksprimen. Peneliti diselehake babagan 700,000 pangguna dadi papat kelompok siji minggu: a "negativity suda" grup, kanggo kang kiriman karo tembung negatif (eg, sedih) padha acak diblokir saka muncul ing News Feed; a "positif suda" grup kanggo kang kiriman karo tembung positif (eg, seneng) padha acak diblokir; lan loro kelompok kontrol. Ing kelas kontrol kanggo "negativity suda" grup, kiriman padha acak diblokir ing tingkat padha karo "negativity suda" grup nanging tanpa gati kanggo isi emosi. Klompok kontrol kanggo "positif suda" grup iki dibangun ing fashion podo. Desain eksperimen iki nggambaraké menawa grup kontrol cocok ora tansah siji karo ora owah-owahan. Luwih, kadang kelas kontrol ditampa perawatan supaya nggawe comparison pas sing pitakonan riset mbutuhake. Ing kasus, kiriman sing diblok saka News Feed isih kasedhiya kanggo kedhaftar liwat bagéan saka situs Facebook.

Kramer lan kolega ketemu sing kanggo peserta ing positif ing suda kondisi, persentasi saka tembung positif ing nganyari status sing melorot lan persentasi saka tembung negatif tambah. Ing tangan liyane, kanggo peserta ing kawontenan negativity suda, persentasi saka tembung positif tambah lan persentasi saka tembung negatif melorot (Figure 4.23). Nanging, efek iki cukup cilik: prabédan ing tembung positif lan negatif antarane pangobatan lan kontrol ana bab 1 ing 1000 words.

Figure 4.23: Bukti contagion emosi (Kramer, Guillory, lan Hancock 2014). Persentasi saka tembung positif lan tembung negatif dening kondisi eksperimen. Bars makili kira-kira kasalahan standar.

Figure 4.23: Bukti contagion emosi (Kramer, Guillory, and Hancock 2014) . Persentasi saka tembung positif lan tembung negatif dening kondisi eksperimen. Bars makili kira-kira kasalahan standar.

Aku wis sijine dhiskusi saka aspèk ngelmu eksperimen iki ing bagean maca luwih ing mburi bab, nanging sayangé, iki jajalan paling dikenal ngasilaken debat sopan. Mung dina sawise koran iki diterbitake ing Tindakan saka National Academy of Sciences, ana outcry gedhe tenan saka loro peneliti lan penet. Njobo sak kertas fokus ing loro nilai utama: 1) peserta ora nyedhiyani sembarang idin ngluwihi Facebook istilah-saka-layanan standar kanggo perawatan sing sawetara pikiraken bisa nimbulaké gawe piala kanggo peserta lan 2) sinau wis ora ngalami pihak katelu sopan review (Grimmelmann 2015) . Pitakonan sopan wungu ing debat iki nyebabake Jurnal cepet nerbitaké "expression editor saka badhan" langka bab etika lan proses review sopan kanggo riset (Verma 2014) . Ing taun sakteruse, eksprimen wis terus kanggo dadi sumber saka debat kuat lan disagreement, lan disagreement iki uga wis kagungan pengaruh unintended saka nyopir menyang dipengini akeh nyobi sing nindakké perusahaan (Meyer 2014) .

Given sing latar mburi babagan contagion Emosi, aku saiki arep nuduhake yen 3 R kang bisa suggest konkrit, dandan praktis kanggo pasinaon nyata (apa wae sing bisa wong mikir bab etika eksperimen tartamtu). Pisanan R iku Ganti: peneliti kudu ngupaya kanggo ngganti nyobi karo Techniques kurang invasi lan beboyo, yen bisa. Contone, tinimbang mlaku eksprimen, peneliti wis bisa eksploitasi eksprimen alam. Minangka diterangake ing Pasal 2, nyobi alam kahanan soko mengkono ing donya sing approximates assignment acak pangobatan (eg, lotre arep sing bakal mlebet menyang militer). Ing kauntungan saka eksprimen alam iku panliti ora kudu ngirim pangobatan; lingkungan sing ora kanggo sampeyan. Ing tembung liyane, karo eksprimen alam, peneliti kang ora needed kanggo eksperimental ngapusi wong kang News Feeds.

Ing kasunyatan, meh ngrangkep karo percobaan contagion Emosi, Coviello et al. (2014) iki eksploitasi apa bisa diarani Emosi contagion jajalan alam. pendekatan sing, kang migunakake teknik kang kasebut variabel instrumental, punika dicokot rumit yen wis tau weruh sadurunge. Dadi, supaya kanggo nerangake apa iki perlu, supaya kang mbangun munggah menyang. Ing idea pisanan sing sapérangan panliti kudu sinau contagion emosi bakal kanggo mbandhingaké kiriman ing dina ngendi News Feed Panjenengan banget positif kanggo kiriman ing dina ngendi News Feed Panjenengan banget negatif. pendekatan iki bakal nggoleki yen goal mung kanggo mrédhiksi isi emosi kiriman, nanging pendekatan iki masalah yen goal punika nyinaoni efek nyebabake saka News Feed ing kiriman. Kanggo ndeleng masalah karo desain iki, nimbang Thanksgiving. Ing AS, kiriman positif lunjakan lan kiriman negatif plummet ing Thanksgiving. Mangkono, ing Thanksgiving, peneliti bisa ndeleng sing News Feed Panjenengan banget positif lan sing dikirim iku positif uga. Nanging, kiriman positif bisa wis disebabake Thanksgiving ora isi News Feed Panjenengan. Nanging, supaya ngira nyebabake peneliti efek kudu soko sing ngganti isi News Feed tanpa langsung ganti emosi. Begjanipun, ana kaya sing kedados kabeh wektu: cuaca.

Coviello lan kolega ketemu sing dina udan ing kutha wong kang bakal, ing rata-rata, ngurangi babagan saka kiriman sing positif dening 1 persentasi titik lan nambah babagan saka kiriman sing negatif dening 1 persentasi titik. Banjur, Coviello lan kolega eksploitasi kasunyatan iki kanggo sinau contagion emosi tanpa perlu kanggo eksperimental ngapusi sapa kang News Feed. Ing pet apa padha langkah carane kiriman padha pengaruh cuaca ing kutha kanca manggon. Kanggo ndeleng apa iki ndadekake pangertèn, mbayangno sing manggon ing New York City lan sampeyan duwe kanca sing urip ing Seattle. Saiki mbayangno sing siji dina iku wiwit udan ing Seattle. udan ing Seattle iki ora langsung mengaruhi karo swasana ati, nanging bakal nimbulaké News Feed dadi kurang positif lan liyane negatif amarga saka kiriman kanca. Mangkono, udan ing Seattle acak diedit News Feed Panjenengan. Nguripake roso iki menyang prosedur statistik dipercaya rumit (lan pendekatan pas digunakake dening Coviello lan kolega punika dicokot non-standard) aku wis sijine luwih rinci ing bagean wacan saterusé. Wangsulan: Bab ingkang paling penting kanggo ngelingi bab Coviello lan pendekatan rowange iku sing aktif menyang sinau contagion emosi tanpa perlu kanggo mbukak eksprimen potènsi cilaka peserta, lan bisa dadi cilik sing akeh setelan liyane sing bisa ngganti nyobi karo liyane Techniques.

Kapindho ing 3 Rs punika Refine: peneliti kudu ngupaya kanggo nyaring pangobatan supaya nimbulaké gawe piala cilik bisa. Contone, tinimbang Watesan isi salah siji positif utawa negatif, peneliti wis bisa ndongkrak isi positif utawa negatif. desain ningkatake iki wis diganti isi emosi peserta News Feeds, nanging wis ono siji saka badhan sing kritikus ditulis: sing nyobi bisa nyebabaké peserta kantun informasi penting ing News Feed sing. Kanthi desain digunakake dening Kramer lan kolega, pesen sing penting iku minangka kamungkinan kanggo bakal diblokir minangka salah siji sing ora. Nanging, karo desain ningkatake, pesen sing bakal terlantar bakal sing kurang penting.

Akhire, katelu R iku Ngurangi: peneliti kudu ngupaya kanggo ngurangi jumlah peserta ing èkspèrimèn, yen bisa. Ing sasi, abang iki kedaden alamiah amarga biaya global nyobi analog ana dhuwur, kang disaranaké riset kanggo ngoptimalake desain lan analisis sing. Nanging, nalika ana nul data biaya global, peneliti ora ngadhepi biaya larangan ing ukuran eksperimen sing, lan iki wis potensial kanggo mimpin kanggo nyobi mesthi gedhe.

Contone, Kramer lan kolega bisa digunakake informasi wis perawatan babagan peserta-kuwi minangka wis perawatan posting prilaku-kanggo nggawe analisis sing luwih efisien. More khusus, tinimbang mbandingaken babagan tembung positif ing kahanan perawatan lan kontrol, Kramer lan kolega bisa dibandhingake owah-owahan ing babagan tembung positif antarane kahanan; pendekatan asring disebut prabédan-in-beda lan kang rapet related kanggo desain mixed sing diterangake sadurungé ing bab (Figure 4.5). Sing, kanggo saben peserta, peneliti bisa digawe skor pangowahan (prilaku post-perawatan - prilaku wis perawatan) lan banjur dibandhingake nilai pangowahan peserta ing kahanan perawatan lan kontrol. pendekatan prabédan-in-beda luwih efisien kecatet, kang tegese peneliti bisa entuk kapercayan statistik padha nggunakake conto luwih cilik. Ing tembung liyane, dening ora nambani peserta kaya "widget", peneliti bisa kerep njaluk prakiraan luwih tepat.

Tanpa gadhah data mentah iku angel ngerti persis carane luwih efisien prabédan-in-beda pendekatan wis wis ing kasus iki. Nanging, Deng et al. (2013) kacarita telu pacoban online ing search engine Bing padha bisa kanggo ngurangi bedo prakiraan sing kira 50%, lan asil padha wis kacarita kanggo sawetara nyobi online ing Netflix (Xie and Aurisset 2016) . abang bedo 50% iki tegese peneliti contagion Emosi bisa wis bisa Cut sampel ing setengah yen padha digunakake cara analisis rada beda. Ing tembung liyane, karo owah-owahan cilik ing analisis, 350,000 wong uga wis dipunapunten partisipasi ing èkspèrimèn ing.

Ing jalur iki sampeyan bisa uga kudu pemikiran kok peneliti kudu peduli 350,000 wong padha ing contagion Emosi mesthi. Ana loro fitur tartamtu saka contagion Emosi sing nggawe badhan karo ukuran gedhe banget cocok, lan fitur-fitur kasebut sing dianut déning nyobi lapangan digital: 1) ana kahanan sing durung mesthi bab apa eksprimen bakal nimbulaké gawe piala kanggo ing paling sawetara peserta lan 2) partisipasi ora sukarela. Nyobi karo rong ciri iki misale jek luwih apik kanggo njaga nyobi minangka cilik minangka bisa.

Wusananipun, telu R's-Ganti, Lumajang, lan ngurangi-nyedhiyani prinsip sing bisa bantuan peneliti mbangun Etika menyang designs eksperimental. Mesthi, saben owah-owahan bisa kanggo contagion Emosi pirso perdagangan-offs. Contone, bukti saka nyobi alam ora tansah minangka resik minangka bukti saka nyobi randomized lan ningkatake lewih logistically angel kanggo ngleksanakake saka pamblokiran. Dadi, tujuan nyaranke owah-owahan iki ora kanggo liya-guess pancasan peneliti liyane. Luwih, iku kanggo ilustrasi carane telu R kang bisa Applied ing kahanan nyata.