5.2.3 Išvados

Žmogaus skaičiavimas leidžia jums turėti tūkstantį mokslinių tyrimų asistentai.

Žmonių skaičiavimo projektai sujungia daugelio neekspertų darbą norint išspręsti lengvas užduotis - didelio masto problemas, kurias kompiuteriai lengvai neišsprendžia. Jie naudoja "split-apply-combine" strategiją, kad pertrauktų didelę problemą į daugybę paprastų mikrotaskų, kurias gali išspręsti žmonės be specializuotų įgūdžių. Kompiuterizuotos žmogaus skaičiavimo sistemos taip pat naudoja mašininį mokymąsi, siekiant sustiprinti žmonių pastangas.

Socialinių tyrimų srityje žmonės skaičiavimo projektai greičiausiai bus naudojami situacijose, kai mokslininkai nori klasifikuoti, koduoti ar paženklinti vaizdus, ​​vaizdo įrašus ar tekstus. Šios klasifikacijos paprastai nėra galutinis tyrimo rezultatas; vietoj to jie yra analizės žaliava. Pavyzdžiui, politinių manifestų minios kodavimas galėtų būti naudojamas analizuojant politinių diskusijų dinamiką. Šios rūšies klasifikacijos mikroįmonės, greičiausiai, dirbs geriausiai, jei jiems nereikės specializuoto mokymosi ir yra plačios sutikimo dėl teisingo atsakymo. Jei klasifikavimo užduotys yra labiau subjektyvus, pavyzdžiui, "Ar ši naujienų istorija yra šališkesnė?" - tada tampa vis svarbiau suprasti, kas dalyvauja ir kokie šališkumai jie gali sukelti. Galų gale žmogiškųjų skaičiavimo projektų išleidimo kokybė priklauso nuo to, kokie yra žaliavų, kurias teikia žmonės: šiukšlių, šiukšlių.

Siekiant tobulinti savo intuiciją, 5.1 lentelėje pateikti papildomi pavyzdžiai, kaip socialiniai tyrimai buvo naudojami žmonių skaičiavimams. Iš šios lentelės matyti, kad, skirtingai nuo "Galaxy Zoo", daugelyje kitų žmogiškųjų skaičiavimų projektų naudojamos "microtask" darbo rinkos (pvz., "Amazon Mechanical Turk") ir daugiausia remiami mokami darbuotojai, o ne savanoriai. Aš grįšiu prie šio dalyvio motyvacijos klausimo, kai pateiksiu patarimus kuriant savo masinio bendradarbiavimo projektą.

5.1 lentelė. Žmonių skaičiavimo projektų socialinių tyrimų pavyzdžiai
Santrauka Duomenys Dalyviai Nuoroda
Kodas, politinės partijos manifestas Tekstas "Microtask" darbo rinka Benoit et al. (2016)
Ištraukite informaciją apie įvykius iš naujienų straipsnių "Užsiimkite protestus" 200 JAV miestuose Tekstas "Microtask" darbo rinka Adams (2016)
Klasifikuoti laikraščių straipsnius Tekstas "Microtask" darbo rinka Budak, Goel, and Rao (2016)
Išspauskite įvykio informaciją iš kareivių dienoraščių Pirmojo pasaulinio karo metu Tekstas Savanoriai Grayson (2016)
Aptikti žemėlapių pakeitimus Vaizdai "Microtask" darbo rinka Soeller et al. (2016)
Patikrinkite algoritminį kodavimą Tekstas "Microtask" darbo rinka Porter, Verdery, and Gaddis (2016)

Galiausiai, šio skirsnio pavyzdžiai rodo, kad žmogaus skaičiavimas gali turėti demokratizavimo įtakos mokslui. Prisiminkite, kad Schawinski ir Lintott buvo studijų pakopos studentai, kai jie pradėjo Galaxy zoologijos sodas. Prieš skaitmeniniame amžiuje, projektas klasifikuoti milijono Galaxy klasifikacija būtų reikėję tiek daug laiko ir pinigų, kad jis būtų buvo tik praktiška gerai finansuojama ir pacientų profesoriai. Štai nėra tiesa. Žmogaus skaičiavimo projektai sujungti daugelio ne ekspertų darbo išspręsti lengva užduotis-didelio masto problemas. Be to, aš jums parodysiu, kad masė bendradarbiavimas taip pat gali būti taikomas problemų, kurios reikalauja žinių, patirties, kad net tyrėjas pati gali neturėti.