Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Ji dor
Review vekirî
Gazîname
Navê dizî
Li ser Author
Privacy & Consent
languages
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Kirîna pirtûkê,
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Pêşgotin
1 Pêşgotin
1.1 An pûtperestiya ink
1.2 Bi xweşî hatî ferhenga temenê dîjîtal Bi xêr hatî
1.3 design Lêkolîn
1.4 Themes yên vê kitêbê
1.4.1 Readymades û Custommades
1.4.2 Simplicity ser kompleksbûna
1.4.3 Etîk li her derê
1.5 Outline ya di pirtûkê de
2 helwesta He-
2.1 Agahdarî
2.2 welat Big
2.3 taybetiyên hevbeş ên data mezin
2.3.1 Characteristics ku bi gelemperî ji bo lêkolînên baş in
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Always-li ser
2.3.1.3 Non-bersivdanê
2.3.2 Characteristics ku bi gelemperî ji bo lêkolîn xerab in
2.3.2.1 Incomplete
2.3.2.2 Nayêgihaştin
2.3.2.3 Non-nûnerê
2.3.2.4 drifting
2.3.2.5 Algorithmically mat
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 stratejiyên Lêkolîn
2.4.1 tiştên Counting
2.4.1.1 Taxis li New York City
2.4.1.2 damezrandina Friendship di navbera xwendekaran de
2.4.1.3 sansurê yên medyaya civakî ya ji aliyê hikûmeta Chinese
2.4.2 Forecasting û nowcasting
2.4.3 tecrûbeyên Approximating
2.4.3.1 tecrûbeyên Natural
2.4.3.2 lêhatî
2.5 Encam
pêvek, teknîkî
şîrovekirina berfireh li
Çalakî
3 pirsên bê pirskirin,
3.1 Agahdarî
3.2 bê pirskirin, vs. çavderiyê de
3.3 Bi giştî di çarçoveya error lêkolînê
3.3.1 Nûnertiya
3.3.2 Measurement
3.3.3 Cost
3.4 kî bipirsin
3.4.1 analîzên berhevkirina daneyên û daneyên: Probability mînakan
3.4.2 testa Non-sîlahan: giraniya
3.4.3 testa Non-sîlahan: hevcotî test
3.5 riyên nû yên pirs ji
3.5.1 nirxandinên Ekolojîk bêhnek
3.5.2 anketên Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Rapirsî girêdayî daneyên din
3.6.1 Încîl û pirs ji
3.6.2 xwe dipirsî, dewlemendtir dike
3.7 Encam
pêvek, teknîkî
şîrovekirina berfireh li
Çalakî
4 tecrûbeyên Running
4.1 Agahdarî
4.2 tecrûbeyên çi ne?
4.3 du aliyên ji tecrûbeyên: lab-qadê û analog-dîjîtal
4.4 Moving li derveyî tecrûbeyên sade
4.4.1 Validity
4.4.2 heterojen ji bandorên dermankirinê
4.4.3 mekanîzmayeke
4.5 Making biqewime
4.5.1 Just do it xwe
4.5.1.1 derdorên Use heyî
4.5.1.2 Build ezmûna xwe bi xwe
4.5.1.3 Build berhemên xwe bi xwe
4.5.2 Partner bi hêz
4.6 Şêwirdarî
4.6.1 Create zero welat mesrefa variable
4.6.2 jî Replace, sînordar bike, û kêm
4.7 Encam
pêvek, teknîkî
şîrovekirina berfireh li
Çalakî
5 hevkariya Mass
5.1 Agahdarî
5.2 computation Mirovan
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kodên ji manifestos siyasî
5.2.3 Encam
5.3 bangên Open
5.3.1 Xelata Netflix
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Encam
5.4 berhevkirina daneyên Distributed
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Encam
5.5 Designing xwe bi xwe
5.5.1 beşdaran Motivate
5.5.2 heterojen Leverage
5.5.3 bala Focus
5.5.4 çalak surprîz
5.5.5 exlaqî Be
5.5.6 şîret design Final
5.6 Encam
şîrovekirina berfireh li
Çalakî
6 Etîk
6.1 Agahdarî
6.2 Sê wergerandî
6.2.1 nexweşîvegirtina Emotional
6.2.2 Taste, Ties, û Time
6.2.3 Encore
6.3 dîjîtal a cuda ye
6.4 Çar prensîbên
6.4.1 Giramî ji bo Persons
6.4.2 dilovan
6.4.3 Dadê
6.4.4 Giramî ji bo Şerîetê û Public Interest
6.5 Du çarçoveyên etîk
6.6 Herêmên ji zehmetî
6.6.1 xetme
6.6.2 Fêmkirin û serî rîska lêgerok
6.6.3 Privacy Policy
6.6.4 biryarên Making li rûyê neronahî de
6.7 tips bikêr
6.7.1 The IRb a erdê, ne jî banek e
6.7.2 xwe têxe solên kesî din
6.7.3 difikirim ji etîka lêkolînan wek domdar, demdiyarkirî ne
6.8 Encam
hevpêçekî xwe ya dîrokî
şîrovekirina berfireh li
Çalakî
7 pêşerojê
7.1 Looking www.g
7.2 Themes ya pêşerojê de
7.2.1 The tevheviyek ji Readymades û Custommades
7.2.2 berhevkirina daneyên-besdarên navenda
7.2.3 Etîk li design lêkolîn
7.3 Vegere destpêkê de
Spasî
Çavkanî
Ev werger bi komputerê tên kirin.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2
helwesta He-
2.1 Agahdarî
2.2 welat Big
2.3 taybetiyên hevbeş ên data mezin
2.3.1 Characteristics ku bi gelemperî ji bo lêkolînên baş in
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Always-li ser
2.3.1.3 Non-bersivdanê
2.3.2 Characteristics ku bi gelemperî ji bo lêkolîn xerab in
2.3.2.1 Incomplete
2.3.2.2 Nayêgihaştin
2.3.2.3 Non-nûnerê
2.3.2.4 drifting
2.3.2.5 Algorithmically mat
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 stratejiyên Lêkolîn
2.4.1 tiştên Counting
2.4.1.1 Taxis li New York City
2.4.1.2 damezrandina Friendship di navbera xwendekaran de
2.4.1.3 sansurê yên medyaya civakî ya ji aliyê hikûmeta Chinese
2.4.2 Forecasting û nowcasting
2.4.3 tecrûbeyên Approximating
2.4.3.1 tecrûbeyên Natural
2.4.3.2 lêhatî
2.5 Encam
pêvek, teknîkî
şîrovekirina berfireh li
Çalakî
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
