5.2.2 Crowd-կոդավորում քաղաքական manifestos

Կոդավորման քաղաքական manifestos, ինչ - որ բան, որպես կանոն, կատարվում է փորձագետների, կարող է իրականացվել է մարդու հաշվարկային ծրագրի արդյունքում ավելի reproducibility եւ ճկունության.

Գալակտիկայի կենդանաբանական այգու նման, կան բազմաթիվ իրավիճակներ, որտեղ սոցիալական հետազոտողները ցանկանում են կոդավորել, դասակարգել կամ նկարագրել նկար կամ կտոր տեքստ: Այսպիսի հետազոտության օրինակ է քաղաքական դաշտի կոդավորումը: Ընտրությունների ընթացքում քաղաքական կուսակցությունները արտադրում են մանիֆեստներ, որոնք նկարագրում են իրենց քաղաքական դիրքորոշումները եւ առաջնորդվում փիլիսոփայությունը: Օրինակ, այստեղ 2010 թ-ից Միացյալ Թագավորությունում Աշխատանքի կուսակցության մանիֆեստի մի կտոր կա.

«Միլիոնավոր մարդիկ աշխատում են մեր հանրային ծառայությունների մարմնավորել լավագույն արժեքները Բրիտանիայի, օգնելով մարդկանց ուժ դարձնել առավել իրենց սեփական կյանքում, իսկ պաշտպանելով նրանց ռիսկերի նրանք չպետք է կրել իրենց սեփական. Պարզապես, քանի որ մենք պետք է լինել համարձակ դերի մասին կառավարության կատարելու աշխատել շուկաներում բավականին, մենք նաեւ պետք է լինի համարձակ բարեփոխիչները կառավարության »:

Այս դրոշները պարունակում են արժեքավոր տվյալներ քաղաքական գիտնականների, մասնավորապես, ընտրությունների ուսումնասիրման եւ քաղաքականության քննարկումների դինամիկայի մասին: Հետազոտողները ստեղծել են այդ մանիֆեստներից տեղեկատվությունը համակարգելու համար, հետազոտողները ստեղծել են The Manifesto Project- ը, որը 50 երկրներում հավաքել է մոտ 1000 կուսակցություններից 4000 մանիֆեստներ, այնուհետեւ կազմակերպել քաղաքական գիտնականներ `դրանք համակարգելու համար: Յուրաքանչյուր մանիֆեստում յուրաքանչյուր նախադասություն կոդավորված է 56-կարգի սխեմայի կիրառմամբ փորձագետի կողմից: Այս համատեղ ջանքերի արդյունքը զանգվածային տվյալների հավաքածու է, որը ամփոփում է այդ դրսեւորումների մեջ ընդգրկված տեղեկատվությունը, եւ այդ տվյալների հավաքածուն օգտագործվել է ավելի քան 200 գիտական ​​հոդվածներում:

Քենեթ Բենուան եւ գործընկերները (2016) որոշել են վերցնել մանիֆեստի կոդավորման խնդիրը, որը նախկինում իրականացվել է փորձագետների կողմից եւ վերածել այն մարդկային հաշվարկի նախագծի: Արդյունքում, նրանք ստեղծել են կոդավորման գործընթաց, որը ավելի վերարտադրելի է եւ ավելի ճկուն, ոչ թե ավելի էժան եւ արագ:

Միացյալ Թագավորությունում տեղի ունեցած վեց վերջին ընտրությունների ժամանակ աշխատող 18 դրույթներով աշխատելը, Benoit- ը եւ գործընկերները, օգտագործեցին միկրոտնտեսական աշխատաշուկայի աշխատողներին (Amazon Mechanical Turk- ը եւ CrowdFlower- ը, օրինակ, միկրոտնտեսային աշխատանքի շուկաների օրինակները, ավելին, նման շուկաներում , տես Գլուխ 4): Հետազոտողները վերցրել են յուրաքանչյուր մանիֆեստ եւ բաժանել այն նախադասության մեջ: Դրանից հետո մարդը յուրաքանչյուր նախադասության մեջ կիրառեց կոդավորման սխեման: Մասնավորապես, ընթերցողներին խնդրեցին յուրաքանչյուր նախադասությունը դասակարգել տնտեսական քաղաքականությանը (ձախ կամ աջ), սոցիալական քաղաքականությանը (ազատ կամ պահպանողական) կամ ոչ (5.5-րդ կետ): Յուրաքանչյուր նախադասություն կոդավորված էր մոտավորապես հինգ տարբեր մարդկանց կողմից: Վերջապես, այդ վարկանիշերը համակցված էին օգտագործելով վիճակագրական մոդել, որը հաշվի է առնում ինչպես անհատական ​​ռոտեր ազդեցությունները, այնպես էլ նախադասության հետեւանքների դժվարությունը: Ընդհանուր առմամբ, Բենուան եւ գործընկերները հավաքել էին մոտավորապես 1500 մարդկանց 200.000 վարկանիշ:

Գծապատկեր 5.5. Կոդավորման սխեման `Բենուի եւ այլոք: (2016): Ընթերցողներին խնդրել էին դասակարգել յուրաքանչյուր նախադասությունը `վերաբերելով տնտեսական քաղաքականությանը (ձախ կամ աջ), սոցիալական քաղաքականությանը (ազատ կամ պահպանողական) կամ ոչ: Հարմարեցված է Բենոտի եւ այլոք: (2016), թիվ 1:

Գծապատկեր 5.5. Կոդավորման սխեման ` Benoit et al. (2016) : Ընթերցողներին խնդրել էին դասակարգել յուրաքանչյուր նախադասությունը `վերաբերելով տնտեսական քաղաքականությանը (ձախ կամ աջ), սոցիալական քաղաքականությանը (ազատ կամ պահպանողական) կամ ոչ: Հարմարեցված է Benoit et al. (2016) , թիվ 1:

Ամբոխի կոդավորման որակը գնահատելու համար Բենուան եւ գործընկերները նույնպես ունեցել են մոտ 10 փորձագետներ, որոնք գիտության եւ տեխնոլոգիաների գծով դոկտոր-դիպլոմներ են ստացել նույն մեթոդները, օգտագործելով նույն կարգը: Թեեւ ամբոխի անդամների վարկանիշները ավելի շատ էին, քան փորձագետների գնահատականները, կոնսենսուսի ամբոխի գնահատականը հիանալի համաձայնություն է ունեցել կոնսենսուսի փորձագետի վարկանիշի հետ (նկար 5.6): Այս համեմատությունը ցույց է տալիս, որ ինչպես Գալակտիայի կենդանաբանական այգում, մարդկային հաշվարկային ծրագրերը կարող են որակյալ արդյունքներ բերել:

Գծապատկեր 5.6. Մեծ Բրիտանիայից (Benoit et al 2016) 18 կուսակցական դրոշակները կոդավորելու համար փորձագետների գնահատականները (x-axis) եւ ամբոխի հաշվարկները (y-axis) ուշագրավ համաձայնության մեջ էին: Կեղծված դրույթները եղել են երեք քաղաքական կուսակցություններից (պահպանողական, աշխատանքային եւ ազատական ​​դեմոկրատներ) եւ վեց ընտրություններից (1987, 1992, 1997, 2001, 2005 եւ 2010): Հարմարեցված է Բենոտի եւ այլոք: (2016 թ.), Թիվ 3:

Գծապատկեր 5.6. Փորձագետների գնահատականները ( \(x\) -axis) եւ ամբոխի գնահատումները ( \(y\) -axis) ուշագրավ պայմանավորվածություններ էին, երբ կոդավորելով 18 կուսակցական դրոշակները Միացյալ Թագավորությունից (Benoit et al. 2016) : Կեղծված դրույթները եղել են երեք քաղաքական կուսակցություններից (պահպանողական, աշխատանքային եւ ազատական ​​դեմոկրատներ) եւ վեց ընտրություններից (1987, 1992, 1997, 2001, 2005 եւ 2010): Հարմարեցված է Benoit et al. (2016) , Թիվ 3:

Այս արդյունքի վրա հիմնված, Benoit- ը եւ գործընկերները օգտագործեցին իրենց ամբոխի կոդավորման համակարգը հետազոտություն կատարելու համար, որը անհնար էր «Մանիֆեստի» կողմից օգտագործվող փորձագիտական ​​կոդավորման համակարգի միջոցով: Օրինակ, «Մանիֆեստի» նախագիծը չի արտացոլում դրույթները ներգաղթի թեմայով, քանի որ դա շատ կարեւոր թեմա չէր, երբ 1980-ականների կեսերին մշակվեց կոդավորման սխեմա: Եվ այս պահին դա մանիֆեստի նախագծի համար տրամաբանորեն անհասանելի է, որպեսզի վերադառնա եւ կվերադառնա իրենց ցուցմունքը `այդ տեղեկատվությունը գրավելու համար: Հետեւաբար, երեւում է, որ ներգաղթի քաղաքականության ուսումնասիրման հարցում հետաքրքրված հետազոտողները հաջողություն չունեն: Այնուամենայնիվ, Բենուան եւ գործընկերները կարողացան օգտվել իրենց մարդկային հաշվարկային համակարգից, որպեսզի այս կոդավորումը հարմարեցված լինեն իրենց հետազոտական ​​հարցին `արագ եւ հեշտությամբ:

Ներգաղթային քաղաքականության ուսումնասիրման նպատակով նրանք Միացյալ Նահանգների 2010 թ. Համընդհանուր ընտրություններում կոդավորեցին 8 դրույթներ: Յուրաքանչյուր մանիֆեստում յուրաքանչյուր նախադասություն կոդավորվել է այն մասին, թե արդյոք այն կապված է ներգաղթի հետ, եւ եթե այդպես է, արդյոք այն ներգաղթի, չեզոքության կամ հակամոնտաժման հարց է: Նախագծի մեկնարկից 5 ժամվա ընթացքում արդյունքներն ընթանում էին: Նրանք հավաքել էին ավելի քան 22,000 պատասխան, 360 դոլար ընդհանուր արժեքով: Բացի այդ, ամբոխից ստացված գնահատականները հիանալի համաձայնություն են ձեռք բերել փորձագետների ավելի վաղ հետազոտության հետ: Այնուհետեւ, որպես վերջնական փորձարկում, երկու ամիս անց, հետազոտողները վերարտադրել են ամբոխի կոդավորումը: Մի քանի ժամվա ընթացքում նրանք ստեղծեցին նոր բազմության կոդավորված տվյալների հավաքածուն, որոնք սերտորեն համապատասխանում էին իրենց բազմության կոդավորված տվյալների հավաքածուն: Այլ կերպ ասած, մարդկային հաշվարկը հնարավորություն տվեց նրանց ստեղծել քաղաքական տեքստերի կոդավորում, որոնք համահունչ էին փորձագիտական ​​գնահատականների հետ եւ վերարտադրվեցին: Բացի այդ, քանի որ մարդկային հաշվարկը արագ եւ էժան էր, հեշտ էր նրանց հարմարեցնել իրենց տվյալների հավաքագրումը իրենց ներգաղթի վերաբերյալ կոնկրետ հետազոտական ​​հարցին: