2.4.3 turgnaimh sin lena ndéantar comhfhogasú

Is féidir linn turgnaimh a dhéanamh nach bhfuil nó nach féidir linn a dhéanamh. Tá dhá chur chuige a thairbhíonn go háirithe ó fhoinsí sonraí móra ina dturgnaimh agus ar mheaitseáil nádúrtha.

Tá cúiseanna tábhachtacha eolaíocha agus beartais cúiseacha. Mar shampla, cad é an éifeacht atá ag clár oiliúna poist ar phá? D'fhéadfadh taighdeoir a d'iarr an cheist seo a fhreagairt tuar na ndaoine a shínigh suas le haghaidh oiliúna a chur i gcomparáid leis na daoine nach raibh. Ach cé mhéad d'aon difríocht i bpá idir na grúpaí seo mar gheall ar an oiliúint agus cé mhéad atá ann mar gheall ar dhifríochtaí praghsanna idir na daoine a chláraíonn agus iad siúd nach bhfuil? Is ceist dhúshlán é seo, agus is é ceann amháin nach dtéann sé go huathoibríoch le níos mó sonraí. I bhfocail eile, eascraíonn an imní faoi dhifríochtaí praiticiúla is cuma cé mhéad oibrí atá i do shonraí.

I go leor cásanna, is é an bealach is láidre chun meastachán a dhéanamh d'éifeacht cúiseach roinnt cóireála, mar shampla oiliúint poist, turgnamh rialaithe randamach a reáchtáil nuair a thairgeann an taighdeoir an cóir go randamach do dhaoine áirithe agus ní daoine eile. Tabharfaidh mé caibidil 4 go léir chun turgnaimh, mar sin táim ag díriú ar dhá straitéis a fhéadfar a úsáid le sonraí neamhthuirgiúla. Braitheann an chéad straitéis ar lorg rud éigin atá ag tarlú ar fud an domhain a shannann an chóireáil go randamach (nó beagnach randamach) do dhaoine agus ní daoine eile. Braitheann an dara straitéis ar shonraí neamhthuirgiúla a choigeartú go staitistiúil in iarracht chun cuntas a thabhairt ar dhifríochtaí praghsanna idir na daoine a rinne agus nach bhfuair siad an chóireáil.

D'fhéadfadh aighneacht a éileamh gur chóir na straitéisí seo a sheachaint mar go dteastaíonn tuiscintí láidir, toimhdí atá deacair a mheas agus go minic, go minic, tá siad sáraithe. Cé go bhfuilim báúil leis an éileamh seo, is dóigh liom go dtéann sé i bhfad ró-fhada. Is cinnte go bhfuil sé deacair meastacháin chúiseacha a dhéanamh go hiontaofa ó shonraí neamhthuirgiúla, ach ní dóigh liom go n-éireodh linn riamh. Go háirithe, is féidir le cur chuige neamhthuirgiúla a bheith cabhrach má chuireann srian loighciúil leat chun turgnamh a dhéanamh nó má chuireann srianta eiticiúla in iúl nach mian leat turgnamh a reáchtáil. Ina theannta sin, is féidir le cur chuige neamh-turgnamhach a bheith cabhrach más mian leat leas a bhaint as sonraí atá ann cheana féin chun turgnamh rialaithe randamach a dhearadh.

Sula dtéann sé ar aghaidh, is fiú a thabhairt faoi deara gurb é meastacháin cúiseacha a dhéanamh ar cheann de na hábhair is casta i dtaighde sóisialta, agus ceann a bhféadfadh díospóireacht dhian agus mhothúchánach a bheith ann. Ina dhiaidh sin, cuirfimid cur síos dóchasach ar gach cur chuige ar fáil d'fhonn intuition a thógáil, cuirfidh mé síos ar chuid de na dúshláin a thagann chun cinn agus an cur chuige sin á úsáid. Tá tuilleadh sonraí faoi gach cur chuige ar fáil sna hábhair ag deireadh na caibidle seo. Má tá sé ar intinn agat leas a bhaint as ceachtar de na cur chuige seo i do thaighde féin, molaim go mór léamh ceann de na leabhair den scoth a bhaineann le toradh cúisimh a (Imbens and Rubin 2015; Pearl 2009; Morgan and Winship 2014) .

Is é an bealach amháin maidir le meastacháin chúiseacha a dhéanamh ó shonraí neamhthuirgiúla ná teagmhas a lorg a thug cóireáil ar dhaoine go randamach do dhaoine áirithe agus gan daoine eile. Tugtar turgnaimh nádúrtha ar na cásanna seo. Ceann de na samplaí is soiléire de thurgnamh nádúrtha a thagann as taighde ar Joshua Angrist (1990) thomhas éifeacht na seirbhísí míleata ar thuilleamh. Le linn an chogaidh i Vítneam, mhéadaigh na Stáit Aontaithe méid a bhfórsaí armtha trí dhréacht. D'fhonn cinneadh a dhéanamh ar na saoránaigh a chuirfear isteach i seirbhís, bhí crannchur ag rialtas na Stát Aontaithe. Scríobhadh gach dáta breithe ar phíosa páipéir, agus, mar a thaispeántar i bhFigiúr 2.7, roghnaíodh na píosaí páipéir seo ar cheann ag an am chun an t-ord ina bhféadfaí fir óga a ghairm chun freastal (ní raibh mná óga faoi réir leis an dréacht). Ar bhonn na dtorthaí, tugadh glaoch ar na fir a rugadh ar 14 Meán Fómhair, ar a dtugtar an dara ceann d'fhir a rugadh ar 24 Aibreán, agus mar sin de. Ar deireadh, sa chrannchur seo, dréachtaíodh fir a rugadh ar 195 lá éagsúla, agus ní raibh fir a rugadh ar 171 lá.

Fíor 2.7: An tUasal Alexander Pirnie (R-NY) ag tarraingt an chéad chaipín don dréacht-Sheirbhís Roghnach ar 1 Nollaig, 1969. Chomhcheangail Joshua Angrist (1990) an dréacht-chrannchur le sonraí tuilleamh ón Riarachán Slándála Sóisialta chun meastachán a dhéanamh ar éifeacht na seirbhíse míleata ar thuilleamh. Seo sampla de thaighde ag baint úsáide as turgnamh nádúrtha. Foinse: Córas Seirbhíse Roghnach na Stát Aontaithe (1969) / Wikimedia Commons .

Cé nach bhféadfadh sé a bheith soiléir láithreach, tá cosúlacht chriticiúil ag dréacht-chrannchur le turgnamh rialaithe randamach: sa dá chás, cuirtear rannpháirtithe ar fáil go randamach chun cóireáil a fháil. D'fhonn staidéar a dhéanamh ar éifeacht na cóireála randamach seo, thug Angrist leas as córas mór sonraí i gcónaí: Riarachán Slándála Sóisialta na Stát Aontaithe, a bhailíonn faisnéis ar thuilleamh beagnach gach Meiriceánach ó fhostaíocht. Agus an fhaisnéis maidir leis an duine a roghnaíodh go randamach sa dréachtchrannchur a chomhcheangal leis na sonraí tuilleamh a bailíodh i dtaifid riaracháin rialtais, thug Angrist amach go raibh tuilleamh na veterans thart ar 15% níos lú ná tuilleamh neamh-seasta inchomparáide.

Mar a léiríonn an sampla seo, sannann fórsaí uaireanta sóisialta, polaitiúla nó nádúrtha cóireálacha ar bhealach is féidir le taighdeoirí a ghiaráil, agus uaireanta gabhadh éifeachtaí na gcóireálacha seo i bhfoinsí sonraí mór i gcónaí. Is féidir achoimre a dhéanamh ar an straitéis taighde seo mar a leanas: \[\text{random (or as if random) variation} + \text{always-on data} = \text{natural experiment}\]

Chun an straitéis seo a léiriú san aois dhigiteach, déanaimis machnamh ar staidéar ag Alexandre Mas agus Enrico Moretti (2009) a rinne iarracht meastachán a dhéanamh ar an éifeacht a bhí ag obair le comhghleacaithe táirgiúla ar tháirgiúlacht oibrí. Roimh na torthaí a fheiceáil, is fiú a rá go bhfuil ionchais choimhlintí ann a d'fhéadfadh a bheith agat. Ar thaobh amháin, b'fhéidir go mbeifeá ag súil go mbeadh oibrí le comhghleacaithe táirgiúla mar thoradh ar oibrí a táirgiúlacht a mhéadú mar gheall ar bhrú na bpiaraí. Nó, ar an láimh eile, d'fhéadfá a bheith ag súil go bhféadfadh comhpháirtithe crua-oibre oibrí a threorú mar gheall ar an obair a dhéanfaidh a bpiaraí ar aon nós. Is é an bealach is soiléire chun staidéar a dhéanamh ar éifeachtaí piaraí ar tháirgiúlacht a bheith ina turgnamh rialaithe randamach nuair a bhíonn oibrithe sannadh go randamach d'oibrithe leibhéil táirgiúlachta éagsúla agus ansin déantar an táirgiúlacht mar thoradh air a thomhas do gach duine. Ní dhéanann taighdeoirí, áfach, rialú ar sceideal na n-oibrithe in aon ghnó fíor, agus mar sin níor mhór do Mas agus Moretti brath a bheith acu ar thurgnamh nádúrtha ina raibh airgeadóirí ag ollmhargadh.

San ollmhargadh áirithe seo, mar gheall ar an mbealach a ndearnadh sceidealú agus an tslí a athraíonn an t-aistriú, bhí comhoibrithe difriúla ag gach airgeadóir ag amanna éagsúla den lá. Thairis sin, san ollmhargadh áirithe seo, ní raibh baint ag siúinéirí airgeadóirí le táirgiúlacht a gcomhghleacaithe ná cé chomh gnóthach a bhí an siopa. I bhfocail eile, cé nach ndearnadh crannchur a chinneadh ar sceidealú airgeadóirí, bhí sé mar a tugadh oibrithe uaireanta go randamach chun oibriú le comhghleacaithe táirgiúlachta ard (nó íseal). Ar an drochuair, bhí córas seiceála aois digiteach ag an ollmhargadh seo freisin a rinne na nithe a bhí scanadh ar gach airgeadóir a rianú i gcónaí. Ón sonraí logála seiceáil seo, bhí Mas agus Moretti in ann beart beacht, aonair, agus tomhas de tháirgiúlacht a chruthú: líon na n-ítimí a scanadh in aghaidh an dara háit. Ag comhcheangail an dá rud seo - an éagsúlacht atá ag tarlú go nádúrtha i dtáirgeacht na bpiaraí agus an tomhas táirgiúlachta i gcónaí - Meastar Mas agus Moretti más rud é go n-ainmníodh comh-oibrithe le cuntasaí a raibh 10% níos táirgiúla ná an meán, d'ardóidh a táirgiúlacht 1.5% . Ina theannta sin, bhain siad úsáid as méid agus saibhreas a gcuid sonraí chun dhá shaincheist thábhachtacha a iniúchadh: ilchineálacht na héifeachta seo (Cé na cineálacha oibrithe an éifeacht níos mó?) Agus na meicníochtaí atá taobh thiar de na héifeachtaí (Cén fáth go dtéann piaraí ardtháirgeachta táirgiúlacht níos airde?). Tabharfaimid ar ais go dtí an dá shaincheist thábhachtacha seo - ilchineálacht na n-éifeachtaí cóireála agus na meicníochtaí-i gcaibidil 4 nuair a dhéileálfaimid ar thurgnaimh níos mionsonraithe.

Ag tabhairt aird ar an dá staidéar seo, déantar achoimre ar thabla 2.3 ar staidéir eile a bhfuil an struchtúr céanna acu: úsáid a bhaint as foinse sonraí i gcónaí chun éifeacht roinnt athraithe randamach a thomhas. Go praiticiúil, úsáideann taighdeoirí dhá straitéis dhifriúil chun turgnaimh nádúrtha a fháil, agus is féidir leis an dá cheann a bheith torthúil. Tosaíonn roinnt taighdeoirí le foinse sonraí i gcónaí agus bíonn siad ag breathnú ar imeachtaí randamach ar fud an domhain; Tosaíonn daoine eile ar imeacht randamach ar fud an domhain agus tá siad ag lorg foinsí sonraí a ghabhann a thionchar.

Sa phlé go dtí seo maidir le turgnaimh nádúrtha, tá pointe tábhachtach fágtha agam: is féidir a bheith ag dul óna nádúr a d'fhéadfaí a sholáthar do na rudaí a theastaíonn uait. Cuirimid dréacht-shampla ar Vítneam ar ais. Sa chás seo, bhí suim ag Angrist measúnú a dhéanamh ar éifeacht na seirbhíse míleata ar thuilleamh. Ar an drochuair, níor tugadh seirbhís mhíleata a shannadh go randamach; in áit a bhí á dréachtú a tugadh faoi deara go randamach. Mar sin féin, níor sheirbheáil gach duine a dréachtaíodh (bhí éagsúlacht díolúintí ann), agus níor dréachtaíodh gach duine a sheirbheáil (d'fhéadfadh daoine deonacha freastal). Ós rud é go ndearnadh an dréachtú a shannadh go randamach, is féidir le taighdeoir an éifeacht atá á dréachtú do gach fear sa dréacht a mheas. Ach ní raibh Angrist ag iarraidh a fháil amach an éifeacht atá á dréachtú; bhí sé ag iarraidh a fháil amach an éifeacht a bhí ag freastal ar an míleata. Chun an meastachán seo a dhéanamh, áfach, tá boinn tuisceana agus deacrachtaí breise ag teastáil. Ar dtús, ní mór do thaighdeoirí glacadh leis gurb é an t-aon bhealach a thuilleann tionchar ar thuilleamh a bhfuil tionchar aige ná trí sheirbhís mhíleata, toimhde ar a dtugtar an srian eisiaimh . D'fhéadfadh an toimhde seo a bheith mícheart má d'fhan fir, a bhí dréachtaithe, sa scoil níos faide d'fhonn freastal ar sheirbhísí a sheachaint nó más rud é nach raibh fostóirí níos lú seans ann daoine a bhí dréachtaithe a fhostú. Go ginearálta, is tuiscint chriticiúil an srian eisiaimh, agus is gnách go mbíonn sé deacair a fhíorú. Fiú má tá an srian eisiata ceart, tá sé fós dodhéanta éifeacht na seirbhíse ar gach fear a mheas. Ina áit sin, cuirtear in iúl nach féidir le taighdeoirí ach an éifeacht a dhéanamh ar shubscríbhinn ar leith de na fir ar a dtugtar géilliúnaithe (fir a sheirbheáil nuair a dhréachtfaí iad, ach nach bhfreastalófaí iad nuair nach (Angrist, Imbens, and Rubin 1996) dréachtú orthu) (Angrist, Imbens, and Rubin 1996) . Ní raibh comhghleacaithe, áfach, mar bhunús daonra. Fógra go dtagann na fadhbanna seo chun cinn fiú i gcás sách glan an dréachtchrannchuir. Tagann sraith eile de dhrochshláinte nuair nach sciar crannchur fisiceach an chóireáil. Mar shampla, i staidéar Mas and Moretti ar airgeadóirí, tagann ceisteanna breise faoin toimhde go bhfuil sannadh comhghleacaithe go randamach. Má sháraíodh an toimhde seo go láidir, d'fhéadfadh sé a gcuid meastacháin a chlaonadh. D'fhonn a thabhairt i gcrích, is féidir le turgnaimh nádúrtha a bheith ina straitéis chumhachtach chun meastacháin chúiseacha a dhéanamh ó shonraí neamhthuirgiúla, agus cuireann foinsí móra sonraí ár gcumas chun tairbhe a bhaint as turgnaimh nádúrtha nuair a tharlaíonn siad. Mar sin féin, is dócha go mbeidh cúram mór ag teastáil uathu - agus uaireanta láidir tuisceana - dul as an nádúr a chuir an meastachán ar mhaith leat.

Ba mhaith liom an dara straitéis a theastaíonn uait a insint duit chun meastacháin cúiseacha a dhéanamh ó shonraí neamhthuirgiúla a dhéanamh ar shonraí neamhthuirgiúla a choigeartú go staitistiúil in iarracht cuntas a thabhairt ar dhifríochtaí praghsanna idir na daoine a rinne agus nach bhfuair siad an chóireáil. Tá go leor cur chuige coigeartaithe den sórt sin ann, ach díreoidh mé ar mheaitseáil amháin ar a dtugtar. Agus é ag meaitseáil, breathnaíonn an taighdeoir trí shonraí neamhthuirgiúla chun péirí daoine atá cosúil leis sin a chruthú ach amháin go bhfuair an chóireáil an ceann agus nach bhfuil ceann acu. Sa phróiseas meaitseála, tá taighdeoirí i mbun gnóthas freisin; is é sin, cásanna a dhíscaoileadh nuair nach bhfuil aon chomhartha soiléir ann. Dá bhrí sin, ba cheart an modh seo a bheith níos cruinne ar a dtugtar cumaisc agus iascaireacht, ach beidh mé ag luí leis an téarma traidisiúnta: meaitseáil.

Tagann sampla amháin de chumhacht straitéisí meaitseála le foinsí ollmhór sonraí neamhthuirgiúla ó thaighde ar iompar tomhaltóirí ag Liran Einav agus comhghleacaithe (2015) . Bhí suim acu i gceantanna a bheith ar siúl ar eBay, agus ag cur síos ar a gcuid oibre, díreoidh mé ar éifeacht praghas tosú ceant ar thorthaí ceant, mar shampla an praghas díola nó an dóchúlacht go ndíolfaí.

Is é an bealach is lú ná meastachán a dhéanamh ar an éifeacht a bheadh ​​ag praghas a thosú ar an bpraghas díola ach an praghas deiridh do cheantanna a ríomh le praghsanna tosaigh difriúla. Bheadh ​​an cur chuige seo breá má theastaigh uait an praghas díola a thuar mar gheall ar an bpraghas tosaithe. Ach má bhaineann do cheist le héifeacht an phraghais tosaithe, ní oibreoidh an cur chuige seo toisc nach bhfuil sé bunaithe ar chomparáidí cothrom; d'fhéadfadh na ceantanna a bhfuil praghsanna tosaigh níos ísle difriúil acu siúd a bhfuil praghsanna tosaigh níos airde (m.sh., d'fhéadfadh siad a bheith i gcineálacha éagsúla earraí nó cineálacha éagsúla díoltóirí san áireamh).

Má tá tú ar an eolas cheana féin ar na fadhbanna a d'fhéadfadh a bheith ann nuair a dhéantar meastacháin chúiseacha ó shonraí neamhthuirgiúla, d'fhéadfá an cur chuige neamhní a scaipeadh agus smaoineamh ar reáchtáil turgnamh páirceála áit a ndíolódh tú mír shonrach, club gailf-le seasta sraith de na paraiméadair ceant-rá, loingseoireacht saor in aisce agus ceant oscailte ar feadh dhá sheachtain - ach le praghsanna tosaigh a shannadh go randamach. Trí chomparáid a dhéanamh ar thorthaí an mhargaidh mar thoradh air sin, tabharfadh an turgnamh réimse seo tomhas an-soiléir ar an éifeacht a bheadh ​​ag praghas a thosú ar phraghas díola. Ach ní bheadh ​​feidhm ag an tomhas seo ach maidir le táirge áirithe amháin agus le sraith de pharaiméadair ceant. D'fhéadfadh na torthaí a bheith difriúil, mar shampla, do chineálacha éagsúla táirgí. Gan teoiric láidir, tá sé deacair an t-aon turgnamh aonair seo a scaipeadh go dtí an raon iomlán de thurgnaimh a d'fhéadfaí a rith. Ina theannta sin, tá turgnaimh réimse sách daor go mbeadh sé in ann a bheith in ann gach éagsúlacht a reáchtáil gur mhaith leat iarracht a dhéanamh.

I gcodarsnacht leis na cur chuige naive agus turgnamhacha, ghlac Einav agus comhghleacaithe an tríú cur chuige: meaitseáil. Is é an príomh-chleas ina straitéis rudaí a fháil cosúil le turgnaimh allamuigh a tharla cheana féin ar eBay. Mar shampla, léiríonn figiúr 2.8 cuid de na 31 liostaí don ghléas gailf go díreach - Tiománaí Taylormade Burner 09 a dhíoltar leis an díoltóir céanna - "budgetgolfer." Mar sin féin, tá tréithe beagán difriúla ag na 31 liostaí seo, mar shampla tosú difriúil praghas, dátaí deiridh, agus táillí loingseoireachta. I bhfocail eile, tá sé amhail is dá mbeadh "buiséadú" i mbun turgnaimh do na taighdeoirí.

Is iad na liostaí seo de Thiománaí Burner 09 Taylormade atá á ndíol ag "buiséad" ná sampla amháin de shraith comhoiriúnaithe de liostaí, áit a bhfuil an rud céanna céanna á dhíol ag an díoltóir céanna, ach le tréithe beagán difriúla gach uair. Laistigh de na logaí ollmhór de eBay tá literally na céadta mílte de thacaí comhoiriúnacha ina bhfuil na milliúin liostaí. Dá bhrí sin, seachas an praghas deiridh a chur i gcomparáid le haghaidh gach ceant le praghas tosaithe tugtha, d'éirigh Einav agus comhghleacaithe i gcomparáid laistigh de shraith mheaitseáilte. D'fhonn torthaí ó na comparáidí sna céadta mílte socruithe comhoiriúnacha seo a chur le chéile, athraigh Einav agus comhghleacaithe an praghas tosaigh agus an praghas deiridh i dtéarmaí luach tagartha gach mír (m.sh., an praghas díola meán). Mar shampla, más rud é go raibh luach tagartha de $ 100 ar Thiománaí Taylormade Burner 09 (bunaithe ar a dhíolacháin), ansin bheadh ​​praghas tosaigh de $ 10 in iúl mar 0.1 agus praghas deiridh de $ 120 mar 1.2.

Fíor 2.8: Sampla de shocrú comhoiriúnach. Is é seo an club gailf céanna (Tiománaí Burner 09) a dhíol leis an duine céanna ("buiséadluach"), ach rinneadh cuid de na díolacháin seo faoi choinníollacha difriúla (m.sh., praghsanna tosaigh difriúla). Atáirgeadh le cead ó Einav et al. (2015) , figiúr 1b.

Cuimhnigh go raibh suim ag Einav agus ar chomhghleacaithe maidir le praghas tosaigh ar thorthaí ceant. Ar dtús, d'úsáid siad aischéimniú líneach chun meastachán a dhéanamh go laghdaíonn praghsanna tosaigh níos airde dóchúlacht díola, agus go dtiocfadh méadú ar phraghsanna tosaigh níos airde ar an bpraghas díola deiridh (coinníollach ar dhíol). De réir féin, níl na meastacháin seo - a chuireann síos ar an gcaidreamh líneach agus a mheastar ar na táirgí go léir - nach bhfuil suimiúil ar fad. Ansin, d'úsáid Einav agus comhghleacaithe méid ollmhór a gcuid sonraí chun meastacháin níos lú a chruthú. Mar shampla, trí mheastachán a dhéanamh ar an éifeacht ar leithligh ar éagsúlacht de phraghsanna tosaigh difriúla, fuair siad amach go bhfuil an gaol idir praghasanna tosaigh agus praghas díola neamhlíneach (figiúr 2.9). Go háirithe, le haghaidh praghsanna a thosú idir 0.05 agus 0.85, níl tionchar an-bheag ag an bpraghas tosaithe ar phraghas an díola, toradh a chailltear go hiomlán trína chéad anailís. Ina theannta sin, seachas an meán ar na hítimí go léir, mheas Einav agus comhghleacaithe an tionchar a bhí ag praghas ag tosú ar 23 chatagóir éagsúla míreanna (m.sh., soláthairtí peataí, leictreonaic agus cuimhneacháin spóirt) (figiúr 2.10). Léiríonn na meastacháin seo go bhfuil éifeacht níos lú ag míreanna níos sainiúla - amhail praghas tosaigh ag cuimhneacháin ar an dóchúlacht go ndíolfaí díol agus éifeacht níos mó ar an bpraghas díola deiridh. Ina theannta sin, le haghaidh míreanna níos mó tráchtearraí - mar shampla DVD - níl aon tionchar ag an bpraghas tosaithe ar an bpraghas deiridh. I bhfocail eile, cuireann an meán a chuireann torthaí ó 23 chatagóir éagsúla míreanna le chéile difríochtaí tábhachtacha idir na nithe seo.

Fíor 2.9: An gaol idir praghas tosú ceant agus dóchúlacht díol (a) agus praghas díola (b). Tá caidreamh líneach thart ar an bpraghas idir an praghas a thosú agus an dóchúlacht a bhaineann le díol, ach caidreamh neamhlíne idir praghas tosaigh agus praghas díola; chun praghsanna a thosú idir 0.05 agus 0.85, níl an-tionchar ag an bpraghas tosaithe ar phraghas díola. Sa dá chás, tá na caidrimh neamhspleách go bunúsach ar luach na míre. Adaptated ó Einav et al. (2015) , figiúirí 4a agus 4b.

Fíor 2.10: Meastacháin ó gach catagóir míreanna; is é an ponc soladach an meastachán do gach catagóir a chéile le chéile (Einav et al. 2015) . Léiríonn na meastacháin seo go bhfuil éifeacht níos lú ag an bpraghas tosaithe maidir le dóchúlacht díol ( \(x\) ais) agus an éifeacht níos mó ar an bpraghas díola deiridh ( \(y\) -axis). Adaptated ó Einav et al. (2015) , figiúr 8.

Fiú mura bhfuil suim agat go háirithe i gceantanna ar eBay, caithfidh tú an bealach a thaispeánann figiúr 2.9 agus figiúr 2.10 a thuiscint níos saibhre ar eBay ná meastacháin shimplí a chuireann síos ar an gcaidreamh líneach agus go leor catagóirí éagsúla míreanna le chéile. Thairis sin, cé go bhféadfadh sé go heolaíoch na meastacháin níos lú seo a ghiniúint le turgnaimh allamuigh, bheadh ​​an costas sin dodhéanta go bunúsach dodhéanta.

Mar a tharlaíonn le turgnaimh nádúrtha, tá roinnt bealaí ann gur féidir droch-mheastacháin a dhéanamh mar thoradh ar mheaitseáil. Is dóigh liom gurb é an t-imní is mó le meastacháin meaitseála gur féidir iad a chlaochlú ag rudaí nach n-úsáidtear sa meaitseáil. Mar shampla, ina gcuid príomhthorthaí, rinne Einav agus comhghleacaithe meaitseáil chruinn ar cheithre saintréithe: uimhir aitheantais an díoltóra, catagóir mír, teideal na míre, agus fotheideal. Má bhí na míreanna difriúla i bealaí nach n-úsáideadh le haghaidh meaitseála, d'fhéadfadh sé seo comparáid éagórach a chruthú. Mar shampla, más rud é gur laghdaigh "budgetgolfer" praghsanna don Tiománaí Dóiteáin Taylormade 09 sa gheimhreadh (nuair nach mbíonn clubanna gailf níos lú tóir), d'fhéadfadh sé a bheith ann go dtiocfadh praghsanna deiridh níos ísle mar thoradh ar phraghsanna tosaigh níos ísle, nuair a bheadh ​​sé seo ina ghné de athrú séasúrach san éileamh. Tá cur chuige amháin chun aghaidh a thabhairt ar an ábhar imní seo ag iarraidh go leor cineálacha éagsúla meaitseála. Mar shampla, d'athraigh Einav agus a gcomhghleacaithe a n-anailís agus éagsúil ar an bhfuinneog ama a úsáideadh chun meaitseáil (bhí na míreanna ar díol laistigh de bhliain amháin, laistigh de mhí amháin, agus go tráthúil). Ar an drochuair, fuair siad torthaí den chineál céanna le haghaidh gach fuinneog ama. Tagann imní eile le meaitseáil ó léirmhíniú. Ní bhaineann na meastacháin ó meaitseáil ach le sonraí comhoiriúnaithe; ní bhaineann siad leis na cásanna nach bhféadfaí a mheaitseáil. Mar shampla, trína gcuid taighde a theorannú d'earraí a raibh illiostaí acu, tá Einav agus comhghleacaithe ag díriú ar dhíoltóirí gairmiúla agus leathphroifisiúnta. Dá bhrí sin, nuair a léirmhínítear na comparáidí sin ní mór dúinn cuimhneamh nach mbaineann siad ach leis an bhfochuideachta seo de eBay.

Is straitéis chumhachtach é Comhoiriúnú chun comparáidí cothrom a fháil i sonraí neamhthuirgiúla. Le go leor eolaithe sóisialta, braitheann comhoiriúnacht an dara ceann is fearr do thurgnaimh, ach is é sin an tuairim gur féidir athbhreithnithe a dhéanamh, beagán. D'fhéadfadh sé go mbeadh níos fearr le comhoiriúnas i sonraí ollmhór ná líon beag turgnaimh allamuigh nuair a bhíonn (1) ilchineálacht in éifeachtaí tábhachtach agus (2) tomhas na hathróga tábhachtacha atá riachtanach le haghaidh meaitseála. Tugann Tábla 2.4 roinnt samplaí eile de conas is féidir meaitseáil a úsáid le foinsí sonraí móra.

Mar fhocal scoir, is deacair éifeachtaí cúiseacha a mheas ó shonraí neamhthuirgiúla, ach is féidir cur chuige cosúil le turgnaimh nádúrtha agus coigeartuithe staitistiúla (m.sh. meaitseáil) a úsáid. I gcásanna áirithe, féadann na cur chuige seo dul go mícheart, ach nuair a bhíonn siad in úsáid go cúramach, is féidir na cur chuige seo a bheith ina chomhlánú úsáideach don chur chuige turgnamhach a thuairiscím i gcaibidil 4. Ina theannta sin, is cosúil go mbainfeadh an dá chur chuige seo go háirithe leas as fás i gcónaí- ar, córais sonraí mór.