1.1 Inkoustová skvrna

V létě roku 2009, mobilní telefony zvonily celé Rwandě. Kromě miliony hovorů mezi rodinou, přáteli a obchodními partnery, cca 1000 Rwandans obdržela telefonát od Joshua Blumenstock a jeho kolegové. Výzkumníci studovali bohatství a chudobu tím, že provádí průzkum lidí, kteří byli náhodně vzorku z databáze 1,5 milionu zákazníků z rwandské největším poskytovatelem mobilního telefonu. Blumenstock a jeho kolegové požádal účastníky, pokud chtějí podílet se na průzkumu, vysvětlil podstatu výzkumu k nim, a pak položil řadu otázek o jejich demografických, sociálních a ekonomických charakteristik.

Všechno, co jsem řekl, až do teď dělá to znít jako tradiční společenské vědy průzkumu. Ale to, co přijde příště není tradiční, alespoň zatím ne. Použili data průzkumu trénovat studijní modelu stroje předpovědět něčí bohatství ze svých datové volání, a pak použít tento model k odhadu množství všech 1,5 milionu zákazníků. Dále jsou odhadovány na místo pobytu všech 1,5 milionu zákazníků pomocí geografických informací vložené do protokolů hovorů. Uvedení těchto dvou odhadů spolu-odhadovaný bohatství a odhadovaný místo pobytu-Blumenstock a jeho kolegové byli schopni vyrábět odhady s vysokým rozlišením geografického rozdělení bohatství v celé Rwandě. Zejména by mohly produkovat odhadovaný bohatství pro každou z 2,148 buněk rwandské, nejmenší správní jednotky v zemi.

Nebylo možné ověřit tyto odhady, protože nikdo nikdy produkoval odhady takových malých zeměpisných oblastí ve Rwandě. Ale když Blumenstock a jeho kolegové agregovány své odhady do Rwandy v 30 okresech, zjistili, že jejich odhady byly podobné odhady z demografické a zdravotní průzkumu, zlatého standardu průzkumů v rozvojových zemích. Ačkoliv tyto dva přístupy vyrábí podobné odhady v tomto případě je přístup Blumenstock a kolegy byla asi 10 krát rychlejší a 50 krát levnější než tradiční demografické a zdravotní průzkumy. Tyto výrazně rychlejší a nižší odhady nákladů vytvářet nové možnosti pro výzkumníky, vládami a podniky (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

Navíc k vývoji nové metodologie, tato studie je něco jako Inkblot testu Rorschach; co lidé vidí, závisí na jejich pozadí. Mnoho sociálních vědců vidět nový měřící nástroj, který může být použit k testování teorie o hospodářský rozvoj. Mnoho datových vědci vidět cool nový strojového učení problém. Mnozí podnikatelé, kteří vidí silný přístup k odblokování hodnoty v digitální trasování dat, které již shromažďují. Mnoho soukromí obhajuje vidět děsivý připomínkou toho, že žijeme v době masového dohledu. Mnoho politici vidí cestu, že nová technologie může pomoci vytvořit lepší svět. Ve skutečnosti, tato studie je všechny ty věci, a to je důvod, proč je okno do budoucnosti sociální výzkum.