1.1 An mrlja mastila

U ljeto 2009. godine, mobilni telefoni su odzvanjale širom Ruandi. Pored milijune poziva između porodice, prijatelja i poslovnih saradnika, oko 1.000 Ruande dobio poziv od Joshua Blumenstock i njegove kolege. Istraživači su studirali bogatstvo i siromaštvo putem provođenja ankete ljudi koji su uzorkovane iz baze podataka od 1,5 miliona klijenata od najvećih Ruandi mobilnog operatera. Blumenstock i kolege pitao učesnike ako žele da učestvuju u anketi, objasnio prirodu istraživanja na njih, a zatim postavio niz pitanja o njihovim demografskim, socijalnim i ekonomskim karakteristikama.

Sve što sam rekao do sada čini ovo zvuči kao tradicionalni istraživanje društvenih nauka. Ali, ono što dolazi sljedeći nije tradicionalna, barem ne još. Oni su koristili podatke istraživanja trenirati model učenja mašinu za predviđanje nečije bogatstvo od svojih podataka poziva, a onda su koristili ovaj model za procjenu bogatstva svih 1,5 miliona klijenata. Zatim, oni procijenjena mjesta prebivališta svih 1,5 miliona klijenata pomoću geografske informacije ugrađene u dnevnik poziva. Stavljanje ove dvije procjene zajedno-procijenjene bogatstvo i procijenjeni mjesto stanovanja-Blumenstock i kolege bili u stanju proizvesti procjene visoke rezolucije geografske distribucije bogatstva preko Ruande. Konkretno, oni mogu proizvesti procjenjuje bogatstvo za svaku od Ruandi 2.148 ćelija, najmanja administrativna jedinica u zemlji.

Bilo je nemoguće da potvrdi ove procjene, jer niko nikada nije proizveo procjene za takve male geografska područja u Ruandi. Ali, kada Blumenstock i kolege agregirani njihove procjene Ruandi 30 okruga, otkrili su da su njihove procjene su bili slični procjenama iz demografska i zdravstvena anketa, zlatni standard istraživanja u zemljama u razvoju. Iako ova dva pristupa proizvedena sličnim procjenama, u ovom slučaju, pristup Blumenstock i kolega bio je oko 10 puta brže i 50 puta jeftinije od tradicionalnih Demografski i zdravlje istraživanja. Ove dramatično brže i niže procjene troškova stvoriti nove mogućnosti za istraživače, vlade i kompanije (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

Pored izrade nove metodologije, ova studija je nešto kao test Rorschach Inkblot; ono što ljudi vide ovisi o njihovoj pozadini. Mnogi sociolozi vide novog mjerenja alat koji se može koristiti za testiranje teorije o ekonomskom razvoju. Mnogi naučnici podataka vidi kul novi problem mašinsko učenje. Mnogi poslovni ljudi vide snažan pristup za otključavanje vrijednosti u podacima digitalni trag da su već prikupili. Mnogi zagovornici privatnost vidjeti zastrašujući podsjetnik da živimo u vremenu od masovnog nadzora. Kreatori Mnogi politika vidim način na koji nove tehnologije mogu pomoći stvoriti bolji svijet. U stvari, ova studija je sve te stvari, i to je razlog zašto je prozor u budućnost društvenih istraživanja.