4.5.1.1 Выкарыстанне існуючых асяроддзях

Вы можаце праводзіць эксперыменты ў існуючых умовах, часта без якога - небудзь кадавання або партнёрства.

Лагістыкі, самы просты спосаб зрабіць лічбавыя эксперыменты, каб накладваць эксперымент па-над існуючай асяроддзі, што дазваляе запусціць эксперымент лічбавага поля. Гэтыя эксперыменты могуць быць запушчаныя на досыць вялікіх маштабах і не патрабуюць партнёрства з кампаніяй або экстэнсіўнага развіцця праграмнага забеспячэння.

Напрыклад, Джэніфер Doleac і Люк Стэйн (2013) скарыстаўся онлайн - рынку (напрыклад, Craigslist) , каб правесці эксперымент, вымеранай з расавай дыскрымінацыяй. Doleac і Stein рэкламуемага тысячы плэерах, а таксама шляхам сістэматычнага змены характарыстык прадаўца, яны змаглі вывучыць уплыў гонкі на гаспадарчых аперацый. Акрамя таго, Doleac і Stein выкарыстоўвалі шкалу іх эксперыменту, каб ацаніць, калі эфект больш (гетэрагеннасць эфектаў лячэння) і прапанаваць некаторыя ідэі аб тым, чаму эфект можа прывесці да ўзнікнення (механізмаў).

Да вывучэння Doleac і Stein, было два асноўных падыходу да эксперыментальнага вымярэння дыскрымінацыі. У перапісцы даследавання навукоўцы ствараюць рэзюмэ выдуманых людзей розных рас і выкарыстоўваць гэтыя рэзюмэ, напрыклад, прымяняюцца для розных працоўных месцаў. Бертран і Mullainathan ў (2004) папера з памятным назвай "Эмілі і Грег больш магчымасцяў працаўладкавацца чым Lakisha і Джамала? Палявой эксперымент па рынку працы дыскрымінацыі "з'яўляецца выдатным ілюстрацыяй завочнага навучання. Даследаванні Перапіска маюць адносна нізкі кошт на назірання, што дазваляе аднаму даследніку сабраць тысячы назіранняў ў тыповым даследаванні. Але, перапіска даследаванні расавай дыскрымінацыі была пастаўлена пад сумнеў, таму што імёны патэнцыйна сігналу шмат рэчаў у дадатак да гонцы заяўніка. Гэта значыць, такія імёны, як Грег, Эмілі, Lakisha і Джамала можа сведчыць сацыяльны клас у дадатак да гонцы. Такім чынам, любое адрозненне ў звароце для рэзюмэ ад Грега і Джамала можа быць звязана з больш меркаваных расавых адрозненняў заяўнікаў. Даследаванні аўдыту, з другога боку, ўключаюць наём акцёраў розных рас , каб асабіста падаць заяву на працу. Нягледзячы на ​​тое, даследаванні аўдыту забяспечваюць выразны сігнал заяўніка расы, яны надзвычай дарогі за назірання, што азначае, што яны, як правіла, толькі сотні назіранняў.

У сваім лічбавым эксперыменце поле, Doleac і Stein змаглі стварыць прывабны гібрыд. Яны былі ў стане сабраць дадзеныя пры адносна нізкіх выдатках на назірання, у выніку чаго тысячы назіранняў (як у завочнага навучання) -і яны былі ў стане сігналу гонкі выкарыстоўваючы фатаграфіі-у выніку выразнага сігналу uncounfounded расы (як у даследаванні аўдыту ). Такім чынам, серада онлайн часам дазваляе даследчыкам ствараць новыя метады лячэння, якія маюць ўласцівасці, якія цяжка пабудаваць інакш.

Рэкламы IPOD з Doleac і Stein змяняўся ўздоўж трох асноўных памераў. Па-першае, яны вар'іравалі характарыстыкі прадаўца, які сігналізаваў рукой, сфатаграфаваў правядзенне IPOD [белы, чорны, белы з татуіроўкай] (мал 4.12). Па-другое, яны вар'іравалі запытаную цану [$ 90, $ 110, $ 130]. Па-трэцяе, яны змянялі якасць тэксту аб'явы [высокай якасці і нізкай якасці (напрыклад, памылкі капіталізацыяй і памылкі spelin)]. Такім чынам, аўтары мелі канструкцыю 3 X 3 X 2, які быў разгорнуты ў больш чым 300 мясцовых рынкаў, пачынаючы ад гарадоў (да прыкладу, Kokomo, IN і Норт-Плат, NE) у мегаполісах (напрыклад, Нью-Ёрк і Лос-Анджэлес).

Малюнак 4.12: Рукі , якія выкарыстоўваюцца ў эксперыменце Doleac and Stein (2013) . плэерах былі прададзеныя прадаўцамі з рознымі характарыстыкамі для вымярэння дыскрымінацыі ў онлайн-рынку.

Асераднёныя ва ўсіх умовах, вынікі былі лепш белага прадаўца, чым чорны прадавец, з татуіраваныя прадавец, які мае прамежкавыя вынікі. Напрыклад, белыя прадаўцы атрымалі больш прапаноў і мелі больш высокія канчатковыя цэны продажу. Акрамя гэтых сярэдніх эфектаў, Doleac і Stein ацаніў гетэрагеннасць эфектаў. Напрыклад, адно прадказанне з больш ранняй тэорыі з'яўляецца тое, што дыскрымінацыя была б менш на рынках, якія з'яўляюцца больш канкурэнтаздольнымі. Выкарыстоўваючы шэраг прапаноў, атрыманых у якасці проксі для канкурэнцыі на рынку, аўтары выявілі, што чорныя прадаўцы сапраўды атрымліваюць горшыя прапановы на рынках з нізкай ступенню канкурэнцыі. Акрамя таго, параўноўваючы вынікі для аб'яваў з высокім якасцю і нізкай якасцю тэксту, Doleac і Штэйн выявіў, што якасць аб'яваў не ўплывае на той недахоп, з якімі сутыкаюцца чорнымі і Татуіраваныя прадаўцоў. І, нарэшце, скарыстаўшыся тым, што рэкламныя аб'явы былі размешчаны ў больш чым 300 рынках, аўтары лічаць, што чорныя прадаўцы ў больш неспрыяльным становішчы ў гарадах з высокім узроўнем злачыннасці і высокім жылы сегрэгацыі. Ні адзін з гэтых вынікаў не даюць нам дакладнае разуменне таго, чаму менавіта чорныя прадаўцы мелі горшыя вынікі, але, у спалучэнні з вынікамі іншых даследаванняў, яны могуць пачаць інфармаваць тэорый аб прычынах расавай дыскрымінацыі ў розных тыпах гаспадарчых аперацый.

Іншы прыклад , які паказвае здольнасць даследчыкаў праводзіць эксперыменты лічбавых палявых ў існуючых сістэмах з'яўляецца даследаванне Arnout ван дэ Rijt і яго калегі (2014) на ключоў да поспеху. У многіх аспектах жыцця, здавалася б, падобныя людзі ў канчатковым выніку з вельмі рознымі вынікамі. Адно з магчымых тлумачэнняў гэтай мадэлі з'яўляецца тое , што малыя і па сутнасці выпадковых перавагі могуць заблакаваць ў і расці з цягам часу, працэс , які даследчыкі называюць кумулятыўнае перавага. Для таго , каб вызначыць , з'яўляецца Ці блакіроўка ў невялікія першапачатковыя поспехі ці знікаюць, ван дэ Rijt і яго калегі (2014) ўмяшалася ў чатырох розных сістэм даруючы поспех на выпадкова выбраных удзельнікаў, а затым вымералі доўгатэрміновыя наступствы гэтага адвольнага поспеху.

Больш канкрэтна, ван дэ Rijt і яго калегі 1) Закладзеныя грошы выпадкова выбраных праектаў на Kickstarter.com , вэб - сайт Crowdfunding; 2) станоўча ацанілі выпадкова выбраных аглядаў на вэб - сайце Epinions ; 3) уручыў узнагароды выпадкова выбраных ўкладчыкаў ў Вікіпедыі ; і 4) Падпісана выпадкова выбраных хадайніцтва на change.org . Даследчыкі выявілі вельмі падобныя вынікі ва ўсіх чатырох сістэм: у кожным канкрэтным выпадку, удзельнікі, якія былі выпадковым чынам далі некаторыя ранні поспех пайшлі далей мець больш поспеху, чым наступнае іх зусім інакш неадметная аднагодкаў (мал 4.13). Той факт, што тая ж карціна ўзнікала ў многіх сістэмах павялічвае знешнюю валіднасць гэтых вынікаў, так як гэта памяншае верагоднасць таго, што гэтая мадэль з'яўляецца артэфактам якой-небудзь канкрэтнай сістэмы.

Малюнак 4.13: Доўгатэрміновыя эфекты выпадковым чынам падараванай поспеху ў чатырох розных сацыяльных сістэмах. Арнаутаў ван дэ Rijt і яго калегі (2014) 1) паабяцалі грошы на выпадкова выбраныя праекты па Kickstarter.com , вэб - сайт Crowdfunding; 2) станоўча ацанілі выпадкова выбраных аглядаў на вэб - сайце Epinions ; 3) уручыў узнагароды выпадкова выбраных ўкладчыкаў ў Вікіпедыі ; і 4) Падпісана выпадкова выбраных хадайніцтва на change.org .

Разам гэтыя два прыклады паказваюць, што даследчыкі могуць праводзіць эксперыменты лічбавыя поля без неабходнасці супрацоўнічаць з кампаніямі або неабходнасці стварэння складаных лічбавых сістэм. Акрамя таго, табліца 4.2 забяспечвае яшчэ больш прыкладаў, якія паказваюць дыяпазон таго, што магчыма, калі даследчыкі выкарыстоўваюць інфраструктуру існуючых сістэм для забеспячэння лячэння і / або ацэнкі вынікаў. Гэтыя эксперыменты з'яўляюцца адносна таннымі для даследчыкаў, і яны прапануюць высокую ступень рэалізму. Але гэтыя эксперыменты прапануюць даследчыкам абмежаваны кантроль над удзельнікамі, лячэння і вынікаў, якія павінны быць вымераныя. Акрамя таго, для эксперыментаў, якія адбываюцца толькі ў адной сістэме, даследчыкі павінны быць занепакоеныя тым, што наступствы могуць вызначацца дынамікай канкрэтнай сістэмы (напрыклад, спосаб, якім Kickstarter шэрагі праектаў або спосаб, якім change.org ранжыруе хадайніцтвы; для атрымання дадатковай інфармацыі, см абмеркаванне алгарытмічнай змяшэння ў чале 2). Нарэшце, калі даследчыкі ўмешваюцца ў працоўных сістэмах, складаныя этычныя пытанні ўзнікаюць з нагоды магчымага шкоды для ўдзельнікаў, якія не з'яўляюцца ўдзельнікамі, і сістэм. Мы будзем разглядаць гэтыя этычныя пытанні больш падрабязна ў главе 6, і ёсць выдатная іх абмеркаванне ў дадатку ван дэ Rijt (2014) . Кампрамісы, якія прыходзяць з працай у наяўнай сістэме не з'яўляюцца ідэальнымі для кожнага праекта, і па гэтай прычыне некаторыя даследчыкі будуюць сваю ўласную эксперыментальную сістэму, тэма наступнага падзелу.