Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • про
    • відкрити відгук
    • цитування
    • код
    • Про автора
    • Конфіденційність та Злагоди
  • мови
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • купити книгу
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • передмову
  • 1 Введення
    • 1.1 Чорнило блот
    • 1.2 Ласкаво просимо в епоху цифрових технологій
    • 1.3 Дизайн дослідження
    • 1.4 Теми цієї книги
    • 1.5 Описання цієї книги
    • Що слід читати далі
  • 2 Спостерігаючи поведінку
    • 2.1 Введення
    • 2.2 Великі дані
    • 2.3 Десять загальних характеристик великих даних
      • 2.3.1 великий
      • 2.3.2 Завжди на 2.3.2
      • 2.3.3 Неактивний
      • 2.3.4 Неповна
      • 2.3.5 недоступний
      • 2.3.6 Непредставницький
      • 2.3.7 Дрейфує
      • 2.3.8 Алгоритмічно збентежений
      • 2.3.9 брудні
      • 2.3.10 Чутливий
    • 2.4 Стратегії досліджень
      • 2.4.1 Counting речі
      • 2.4.2 Прогнозування і прогнозування поточної погоди
      • 2.4.3 Апроксимаційні експерименти
    • 2.5 Висновок
    • Математичні замітки
    • Що слід читати далі
    • Діяльності
  • 3 Ставити запитання
    • 3.1 Введення
    • 3.2 Прохання проти спостереження
    • 3.3 Загальна структура помилок обстеження
      • 3.3.1 Подання
      • 3.3.2 Вимірювання
      • 3.3.3 Вартість
    • 3.4 Хто запитати
    • 3.5 Нові способи задавати питання
      • 3.5.1 Екологічні миттєві оцінки
      • 3.5.2 Wiki опитування
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Обстеження, пов'язані з великими джерелами даних
      • 3.6.1 Насичений запит
      • 3.6.2 Посилений запит
    • 3.7 Висновок
    • Математичні замітки
    • Що слід читати далі
    • Діяльності
  • 4 проведення експериментів
    • 4.1 Введення
    • 4.2 Які експерименти?
    • 4.3 Два вимірювання експериментів: лабораторного поля і аналого-цифрові
    • 4.4 Перехід від простих експериментів
      • 4.4.1 Термін дії
      • 4.4.2 Неоднорідність ефектів лікування
      • 4.4.3 Механізми
    • 4.5 Створення це сталося
      • 4.5.1 Використовуйте існуючі середовища
      • 4.5.2 Побудуйте власний експеримент
      • 4.5.3 Створіть власний продукт
      • 4.5.4 Партнер з потужним
    • 4.6 Рекомендації
      • 4.6.1 Створення нульових змінних даних про витратах
      • 4.6.2 Побудова етики у вашому дизайні: замінити, уточнити та зменшити
    • 4.7 Висновок
    • Математичні замітки
    • Що слід читати далі
    • Діяльності
  • 5 Створення масового співробітництва
    • 5.1 Введення
    • 5.2 Людські обчислення
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 натовпу кодування політичних маніфестів
      • 5.2.3 Висновок
    • 5.3 Відкриті виклики
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Рівний-Патент
      • 5.3.4 Висновок
    • 5.4 Розподілені збору даних
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Висновок
    • 5.5 Проектування самостійно
      • 5.5.1 Учасники Мотивувати
      • 5.5.2 Важелі гетерогенність
      • 5.5.3 Фокус уваги
      • 5.5.4 Включити сюрприз
      • 5.5.5 етично
      • 5.5.6 Остаточний дизайн поради
    • 5.6 Висновок
    • Що слід читати далі
    • Діяльності
  • 6 Етика
    • 6.1 Введення
    • 6.2 Три приклади
      • 6.2.1 Емоційна Contagion
      • 6.2.2 Вкуси, зв'язки та час
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital відрізняється
    • 6.4 Чотири принципи
      • 6.4.1 Повага осіб
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 правосуддя
      • 6.4.4 Дотримання закону і громадських інтересів
    • 6.5 Два етичних рамок
    • 6.6 Області труднощі
      • 6.6.1 Інформована згода
      • 6.6.2 Розуміння і управління ризиками інформаційної
      • 6.6.3 Конфіденційність
      • 6.6.4 Прийняття рішень в умовах невизначеності
    • 6.7 Практичні поради
      • 6.7.1 ЕСО є підлогу, а не межа
      • 6.7.2 Поставте себе на місце всіх інших
      • 6.7.3 Придумайте дослідницької етики як безперервний, а НЕ дискретний
    • 6.8 Висновок
    • історичне додаток
    • Що слід читати далі
    • Діяльності
  • 7 Майбутнє
    • 7.1 Очікуючи вперед
    • 7.2 Теми майбутнього
      • 7.2.1 . Змішання готових предметів та замовлення
      • 7.2.2 збір даних про учасника в центрі
      • 7.2.3 Етика в конструкції дослідження
    • 7.3 Догори
  • вираз вдячності
  • посилання
Цей переклад був створений за допомогою комп'ютера. ×

1 Введення

  • 1.1 Чорнило блот
  • 1.2 Ласкаво просимо в епоху цифрових технологій
  • 1.3 Дизайн дослідження
  • 1.4 Теми цієї книги
  • 1.5 Описання цієї книги
  • Що слід читати далі

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound