Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • дар бораи
    • Шарҳи Open
    • рӯйхат
    • рамз
    • Дар бораи муаллиф
    • Корбурди & Ризоият
  • Бо забонҳои дигар
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Харидани китоб
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • пешгуфтор
  • 1 Муқаддима
    • 1.1 Як вайро аз даре
    • 1.2 то абад рақамӣ омадед
    • 1.3 тарҳи Research
    • 1.4 Мавзӯъҳо ин китоб
    • 1.5 Муайян кардани ин китоб
    • Баъд аз он,
  • 2 рафтори риояи
    • 2.1 Муќаддима
    • 2.2 маълумот Big
    • 2.3 Тавсифи омилҳои умумии маълумотҳои калон
      • 2.3.1
      • 2.3.2 Ҳамеша
      • 2.3.3 ғайриқонунӣ
      • 2.3.4 Натиҷа
      • 2.3.5 Дастнорас
      • 2.3.6 Намояндагӣ
      • 2.3.7
      • 2.3.8 Алгоритментӣ 2.3.8
      • 2.3.9
      • 2.3.10 ҳассос
    • 2.4 стратегияи Тадқиқот
      • 2.4.1 чиз ҳисобкунӣ
      • 2.4.2 дурнамо ва nowcasting
      • 2.4.3 таҷрибаҳо Approximating
    • 2.5 Хулоса
    • Сабтҳои математикӣ
    • Баъд аз он,
    • Фаъолият
  • 3 Саволҳои биталабед
    • 3.1 Муќаддима
    • 3.2 Аз пурсишҳо пурсед
    • 3.3 Дар доираи умумии гумроҳии тадќиќот
      • 3.3.1 Намояндагии
      • 3.3.2 Андозагирии
      • 3.3.3 Арзиш
    • 3.4 Ки ба мепурсанд
    • 3.5 роҳҳои нави пурсидани саволҳо
      • 3.5.1 арзёбии экологии лаҳзаина
      • 3.5.2 тадқиқоти Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Тадқиқотҳое, ки ба манбаъҳои зиёди маълумот алоқаманданд
      • 3.6.1 Пурсиш
      • 3.6.2 Саъйи пурзўр
    • 3.7 Хулоса
    • Сабтҳои математикӣ
    • Баъд аз он,
    • Фаъолият
  • 4 таҷрибаҳо давида
    • 4.1 Муќаддима
    • 4.2 таҷрибаҳо дар чист?
    • 4.3 Ду андозаи таҷрибаҳои: озмоишгоҳи-соҳа ва аналогӣ-рақамӣ
    • 4.4 Њаракат ба берун аз таҷрибаҳои оддӣ
      • 4.4.1 амали
      • 4.4.2 нигоњи таъсири табобати
      • 4.4.3 Механизмҳои
    • 4.5 Қабули он рӯй
      • 4.5.1 Истифодаи муҳити мавҷуда
      • 4.5.2 Таҷрибаи худро таҳия намоед
      • 4.5.3 Маҳсулоти худ ташкил кунед
      • 4.5.4 Ҳамкорӣ бо тавонманд
    • 4.6 Маслиҳат
      • 4.6.1 Сохтани сифр маълумоти арзиши тағйирёбанда
      • 4.6.2 Этика ба тарҳрезии худ созед: иваз кунед, иваз кунед ва кам кунед
    • 4.7 Хулоса
    • Сабтҳои математикӣ
    • Баъд аз он,
    • Фаъолият
  • 5 Ташкили ҳамкории коллективӣ
    • 5.1 Муќаддима
    • 5.2 ҳисоб инсон
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Анбӯҳи-кодҳо аз manifestos сиёсӣ
      • 5.2.3 Хулоса
    • 5.3 Зангҳои Open
      • 5.3.1 Ҷоизаи Netflix
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 њамсол-ба-патентӣ
      • 5.3.4 Хулоса
    • 5.4 љамъоварии маълумотњо тақсим
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Хулоса
    • 5.5 Коркарди худ
      • 5.5.1 иштирокчиёни бармеангезад
      • 5.5.2 нигоњи фишанги
      • 5.5.3 таваҷҷӯҳи Фокус
      • 5.5.4 Даргиронидани ногаҳонӣ
      • 5.5.5 ахлоқӣ бошед
      • 5.5.6 маслиҳат тарҳи ниҳоӣ
    • 5.6 Хулоса
    • Баъд аз он,
    • Фаъолият
  • 6 этикаи
    • 6.1 Муќаддима
    • 6.2 се мисоли
      • 6.2.1 Contagion эмотсионалӣ
      • 6.2.2 Озмоишҳо, рагҳо ва вақт
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 рақамӣ гуногун аст
    • 6.4 чор принсипи
      • 6.4.1 Эҳтиром ба шахсоне,
      • 6.4.2 Эҳсонкорӣ
      • 6.4.3 адлия
      • 6.4.4 Эҳтироми қонун ва ҷамъиятии фоизӣ
    • 6.5 ду заминаи ахлоқӣ
    • 6.6 Самтњои душвор
      • 6.6.1 розигии
      • 6.6.2 Фаҳмиш ва идоракунии хатари иттилоотӣ
      • 6.6.3 Корбурди
      • 6.6.4 ќарорњои Бастани дар рӯи номуайянии
    • 6.7 маслиҳатҳои амалӣ
      • 6.7.1 Дар ШНИ ошёнаи, на як шифт аст,
      • 6.7.2 худ гузошта, дар пойафзоли ҳар каси дигар
      • 6.7.3 фикр кунед этикаи тадқиқот ҳамчун пайваста, гусаста нест,
    • 6.8 Хулоса
    • Замимаи таърихӣ
    • Баъд аз он,
    • Фаъолият
  • 7 Дар оянда
    • 7.1 Пешниҳоди пешакӣ
    • 7.2 Мавзӯъҳои оянда
      • 7.2.1 Марҳилаи омодагӣ ва нигоҳдорӣ
      • 7.2.2 ҷамъоварии маълумот-Иштирокчӣ дар маркази
      • 7.2.3 этикаи дар нақшаи тадқиқоти
    • 7.3 Бозгашт ба аввал
  • тасдиыот
  • Адабиёт
Ин тарҷумаи аз тарафи компютер офарида шудааст. ×

Баъд аз он,

  • Муқаддима (боби 2.1)

Як намуди мушоҳида, ки дар ин боб мавҷуд нест, этнография. Барои бештар дар бораи этнография дар ҷойҳои рақамӣ, бубинед Boellstorff et al. (2012) , ва барои бештар дар бораи этнография дар фазои рақамӣ ва физикӣ, ба Lane (2016) .

  • Маълумоти калон (боби 2.2)

Ҳеҷ як созишномаи ягона дар бораи "маълумоти калон" вуҷуд надорад, вале бисёр таърифҳо ба диққати "3 Vs" нигаронида шудаанд: ҳаҷ, гуногун ва суръат (масалан, Japec et al. (2015) ). See De Mauro et al. (2015) барои баррасии шарҳҳо.

Ба ман ҳамроҳ кардани маълумоти маъмурии ҳукумат дар категорияи маълумотҳои калон хеле кам аст, гарчанде дигарон низ ин ҳолатро, аз ҷумла Legewie (2015) , Connelly et al. (2016) ва Einav and Levin (2014) . Барои гирифтани маълумоти бештар дар бораи арзиши маълумоти маъмурикунонии давлатї барои тањќиќот, Card et al. (2010) , Adminstrative Data Taskforce (2012) , ва Grusky, Smeeding, and Snipp (2015) .

Барои дидани тадқиқоти маъмурие, ки дар дохили системаи омори давлатӣ, махсусан Бюллетери Иёлоти Муттаҳидаи Амрико, мебинед Jarmin and O'Hara (2016) . Барои табобати китобҳои даврии тадқиқоти маъмурии дар Шветсия статистикаро дида мебароем, нигаред Wallgren and Wallgren (2007) .

Дар боб, ман мухтасар як тадқиқоти анъанавӣ, ба монанди Тадқиқоти умумии иҷтимоӣ (GSS) бо манбаи иттилоотии иҷтимоӣ, ба монанди Twitter. Барои муқоиса бо ҳамаҷонибаи ҳамаҷониба байни тадқиқоти анъанавӣ ва маълумотҳои ахбори омма, Schober et al. (2016) .

  • Тавсифи умумии маълумотҳои калон (фасли 2.3)

Ин 10 хусусияти маълумоти калон дар як қатор роҳҳои гуногун аз ҷониби якчанд муаллифони гуногун тасвир шудаанд. Навиштани он, ки фикрронии ман ба ин масъалаҳо таъсир мерасонад, Lazer et al. (2009) , Groves (2011) , Howison, Wiggins, and Crowston (2011) , boyd and Crawford (2012) , SJ Taylor (2013) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) , Golder and Macy (2014) , Ruths and Pfeffer (2014) , Tufekci (2014) , Sampson and Small (2015) , K. Lewis (2015b) , Lazer (2015) , Horton and Tambe (2015) , Japec et al. (2015) ва Goldstone and Lupyan (2016) .

Дар тӯли ин боб, ман мӯҳлатҳои рақамиро истифода мебарам, ки ман фикр мекунам, ки нисбатан бетараф аст. Истилоҳи дигари машҳури рақамҳои рақамӣ (Golder and Macy 2014) , вале чун Ҳел Абелсон, Кен Леден ва Харри Льюис (2008) ишора мекунанд, ки мӯҳлати муносиби он шояд фаромӯшнашаванда бошад . Вақте ки шумо пойафзолро офаред, шумо медонед, ки чӣ ҳодиса рӯй медиҳад ва пайроҳаҳои шумо наметавонанд ба таври шахсӣ ба шумо пайравӣ кунанд. Ҳамин тавр, барои пайраҳаҳои рақамии шумо низ ҳамин тавр нест. Дар ҳақиқат, шумо ҳама вақт дар бораи донише, ки дониш надоред, меравед. Ва ҳарчанд, ки ин нишонаҳо номашон дар бораи онҳо нест, онҳо аксар вақт метавонанд ба шумо ҳамроҳ шаванд. Ба ибораи дигар, онҳо бештар ба туфайли ангуштони пинҳонӣ: наменависанд ва шахсан муайян мекунанд.

  • Боби (боби 2.3.1)

Маълумоти бештар дар бораи маълумоти ниҳоии санҷишҳо мушкилоти оморӣ нишон медиҳанд, ба назар мерасад, ки M. Lin, Lucas, and Shmueli (2013) McFarland and McFarland (2015) . Ин масъалаҳо бояд тадқиқотчиёнро ба назар гиранд, на ба аҳамияти оморӣ, ба аҳамияти амалияӣ диққат диҳанд.

Бештар дар бораи чойи Реген Четте ва ҳамкорон дастрасӣ ба сабтҳои андоз, ба Mervis (2014) .

Маҷмӯҳои калон ҳамчунин мушкилоти ҳисобкунии касбиро эҷод мекунанд, ки умуман аз ҳадди имкониятҳои компютери ягона мебошанд. Аз ин рӯ, тадқиқотчиёне, ки дар маҷмӯъҳои зиёди санҷишҳо ҳисоб мекунанд, аксар вақт кори компютерҳоро паҳн мекунанд, раванди баъзан барномасозони ҳамгироӣ номида мешавад. Барои ҷорӣ намудани барномасозии параллелӣ, аз ҷумла, забони Hadoop, нигаред ба Vo and Silvia (2016) .

  • Ҳамеша дар (фасли 2.3.2)

Ҳангоми баррасии доимии маълумот муҳим аст, ки баррасии он ки шумо ҳамзамон бо ҳамоҳангии одамоне, ки вақтро дар муқоиса бо вақт муқоиса кардаед, ё шумо дар бораи гурӯҳҳои тағйирёбандаи одамон муқоиса кунед; Барои мисол, Diaz et al. (2016) .

  • Натавонистан (қисмат : оҳанги ғайриқонунӣ? )

Китоботи классикӣ оид ба тадбирҳои ғайризарабӣ Webb et al. (1966) . Намунаҳои дар ин китоб пешгӯии рақамҳои рақамӣ, вале онҳо ҳанӯз равшан аст. Барои мисоле, ки мавҷудияти назорат аз болои омилҳои тағйирёбандаи рафтори онҳо тағйир меёбад, мебинед Penney (2016) ва Brayne (2014) .

Reactivity ба тадқиқотчиён таъсири эффективӣ (Orne 1962; Zizzo 2010) ва таъсири Hawthorne (Adair 1984; Levitt and List 2011) .

  • Нашрия (фасли 2.3.4)

Барои бештар дар робита бо сабтҳо, Dunn (1946) ва Fellegi and Sunter (1969) (таърихи), Larsen and Winkler (2014) (муосир) нигаред. Муносибатҳои монанд дар соҳаи компютерӣ аз рӯи номҳо, аз ҷумла маълумотҳои тақсимкунӣ, мисол, муайянкунӣ, номнавискунӣ ва детективҳо (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . Роҳҳои махфиро нигоҳ доштан барои сабти ном, ки интиқоли иттилооти шахсиро муайян намекунад (Schnell 2013) . Facebook инчунин раванди мурофиаи худро ба тарзи овоздиҳӣ пайваст менамояд; Ин баҳодиҳӣ ба таҷрибаи ман, ки ман дар бораи дар боби 4 гуфта шудаам (Bond et al. 2012; Jones et al. 2013) .

Бештар барои сохтани эътибор, ба боби 3 Shadish, Cook, and Campbell (2001) .

  • Дастнорас (фасли 2.3.5)

Барои гирифтани маълумоти бештар дар бораи Аудитро ба қайд гиред, нигаред Ohm (2010) . Ман маслиҳат медиҳам, ки шарикон бо ширкатҳои давлатӣ ва ҳукуматҳои он дар боби 4, ки ман таҷрибаҳоеро ифода мекунам. Як қатор муаллифон дар бораи тадқиқоте, ки ба маълумоти Huberman (2012) такя мекунанд, изҳори нигаронӣ мекунанд, нигаред Huberman (2012) ва boyd and Crawford (2012) .

Як роҳи хуб барои олимон донишгоҳ ба даст дастрас ба маълумот аст, ки ба кор дар як ширкати ҳамчун интерн ё ташрифи муҳаққиқ. Илова ба фароҳам дастрас ба маълумот, ин раванд низ муҳаққиқ маълумоти бештар дар бораи чӣ гуна маълумот, таъсис дода шуд, ки барои таҳлили муҳим аст, кӯмак хоҳад кард.

Дар робита ба дастрасӣ ба иттилооти ҳукумат, Mervis (2014) муҳокима мекунад, ки чӣ гуна Роҳат Чули ва ҳамкасбони онҳо ба сабтҳои андоз, ки дар таҳқиқоти худ оид ба ҳаракати ҷисмонӣ истифода мешаванд, муҳокима карда мешаванд.

  • Намояндагон (сексия: намояндагон)

Дар бораи таърихи "намояндагӣ" ҳамчун консепсия, ба Kruskal and Mosteller (1979a) , Kruskal and Mosteller (1979b) , Kruskal and Mosteller (1979c) , Kruskal and Mosteller (1980) .

Хабари ман дар бораи корҳои Барф ва кори Долл ва Ҳилл мухтасар буданд. Барои бештар дар бораи коркарди барф дар холестерин, нигаред Freedman (1991) . Барои омӯзиши тифлони Бритониё дар бораи Doll et al. (2004) ва Keating (2014) .

Бисёре аз таҳқиқотчиён ба ҳайрат меоянд, ки ҳарчанд Долл ва Ҳилл аз табибони занон ва духтурони зери синни 35-сола маълумотро ҷамъоварӣ кардаанд, онҳо ин маълумотро дар таҳлили аввалинашон истифода бурданд. Азбаски онҳо мегӯянд: «Азбаски аз бемории рентонӣ дар байни мардон ва мардон камтар аз 35 сол аст, рақамҳои муфид дар ин гурӯҳҳо чандин солҳо ба даст омадаанд. Дар ин гузориши пешакӣ мо ба мардоне, ки дар синни 35-солагӣ ва дар боло оварда шудаанд, диққати моро маҳдуд месозанд ". Rothman, Gallacher, and Hatch (2013) , ки дорои ному насабест, ки" Чаро намояндагӣ бояд пешгирӣ карда шавад ", далелҳои умумӣ барои арзиши пешакӣ маълумоти ноширӣ дода шавад.

Намунаи беэҳтиромӣ мушкилоти асосии тадқиқотчиён ва ҳукуматҳоест, ки мехоҳанд дар бораи тамоми аҳолӣ баёнот диҳанд. Ин на камтар аз нигарониҳои ширкатҳо, ки одатан ба истифодабарандагони худ нигаронида шудаанд. Барои маълумоти бештар дар бораи он, ки чӣ тавр Нидерланд Нидерланд масъалаи Buelens et al. (2014) маълумотҳои бузурги тиҷоратиро ба назар мегирад, нигаред Buelens et al. (2014) .

Барои мисолҳои таҳқиқотчиён дар бораи хусусияти ғайримодди сарчашмаҳои иттилоотии калон, нигаред ба boyd and Crawford (2012) , K. Lewis (2015b) Hargittai (2015) , ва Hargittai (2015) .

Барои муқоиса бо мақсадҳои тадқиқоти иҷтимоӣ ва тадқиқоти эпидемиологӣ, нигоҳи Keiding and Louis (2016) .

Барои бештар аз кӯшиши истифодаи Twitter барои намоиши ғайримутамарказон дар бораи интихобкунандагон, хусусан ҳодисаи интихоботи соли 2009, Jungherr (2013) ва Jungherr (2015) . Баъд аз кор ба Tumasjan et al. (2010) тадқиқотчиён дар саросари ҷаҳон методҳои мухталифро истифода мебаранд, аз он ҷумла истифода бурдани таҳлили эффективӣ барои фарқияти байни мусоҳибаҳои мусбат ва манфии ҷонибҳо - барои баланд бардоштани қобилияти маълумоти Twitter барои пешгӯи кардани намудҳои гуногуни интихобот (Gayo-Avello 2013; Jungherr 2015, chap. 7.) . Дар ин ҷо чӣ тавр Huberty (2015) натиҷаҳои ин кӯшишҳо барои пешгӯии интихоботро ҷамъбаст намудааст:

"Ҳамаи усули пешгӯиҳои пешбининашавандае, ки дар ВАО-и иҷтимоӣ асос ёфтаанд, ҳангоми талаффузи пешгӯиҳои пешгӯии пешгӯишавандаи интихобот пешрафт карданд. Ин камбудиҳо асосан ба хусусиятҳои асосии воситаҳои ахбори омма, на ба мушкилоти методологӣ ё алгоритмӣ вобастаанд. Дар кӯтоҳ, ВАОи иҷтимоӣ на ҳамеша ва шояд ҳеҷ гоҳ нахоҳад буд, тасвири мӯътадил, намоиш, намояндагии намояндагонро пешниҳод намояд; ва намунаҳое, ки аз ҷониби васоити ахбори омма дастрасии кофӣ надоранд, барои ҳалли ин проблемаҳо омодаанд ».

Дар боби 3, ман ба таври муфассалтарини таҳлил ва арзёбӣ шарҳ медиҳам. Ҳатто агар маълумотҳои номаҳдуд набошанд, дар баъзе ҳолатҳо, онҳо метавонанд барои таҳияи арзёбӣ баҳогузорӣ карда шаванд.

  • Драйпинг (қисмати ӣ: кӯтоҳ? )

Рангкунии система хеле душвор аст. Бо вуҷуди ин, лоиҳаи MovieLens (бештар дар боби 4 муҳокима шудааст) аз ҷониби гурӯҳи тадқиқоти илмӣ зиёда аз 15 сол кор мекунад. Ҳамин тариқ, онҳо метавонанд ҳуҷҷатҳо ва мубодилаи иттилоотро дар бораи он, ки система дар муддати тӯлонӣ таҳия ва чӣ гуна ин таҳлилро таҳлил карда (Harper and Konstan 2015) .

Як қатор олимон ба тамошобин дар Twitter: Liu, Kliman-Silver, and Mislove (2014) ва Tufekci (2014) .

Яке аз роҳҳои ҳалли мушкилоти аҳолӣ ин аст, ки панелҳои истифодабарандагон таъсис диҳанд, ки ба тадқиқотчиён барои омӯхтани ҳамон як нафар одамон вақтҳои охир имконият медиҳанд, ки ба Diaz et al. (2016) .

  • Algorithmically confounded (section ¿сими: algorthmically-confounded? )

Ман аввалин истилоҳро «алгоритми тасаввур карда метавонистам», ки аз тарафи Ҷон Клейнберг дар сӯҳбат истифода бурд, вале мутаассифона, кай ва кай дар он ҷо сухан ронда буд. Аввалин боре, ки ман мӯҳлати чопро дар Anderson et al. (2015) дидаам, Anderson et al. (2015) , ки мубоҳисаи ҷолиби он аст, ки чӣ гуна алгоритмҳо аз сайтҳои знакомств метавонанд қобилияти тадқиқотчиёнро барои истифодаи маълумотҳо аз ин сайтҳо барои омӯзиши имтиёзҳои иҷтимоиро мушкил кунанд. Ин нигарониҳо аз ҷониби K. Lewis (2015a) дар посух ба Anderson et al. (2014) .

Илова ба Facebook, Twitter инчунин одамонро барои истифодабарандагон тавсия медиҳад, ки дар асоси идеяи баста шудани триадикӣ; See Su, Sharma, and Goel (2016) . Ҳамин тариқ, сатҳи баста шудани триптизатсия дар Twitter як омили тамаддуни одамизодро ба наздикии триптизм ва баъзе алгоритми оммавӣ барои пӯшидани триадомикӣ тақвият медиҳад.

Бештар дар бораи самаранокӣ - махсусан идеяҳо, ки баъзе назарияҳои илмии иҷтимоӣ «камераҳо нестанд» (яъне, онҳо на танҳо онро тасвир мекунанд, балки ҷаҳон онро ташкил медиҳанд), - дар бораи Mackenzie (2008) .

  • Хавф (фасли 2.3.9)

Агенти давлатии оморӣ таҳрири маълумотро таҳрир кардани маълумотҳои оморӣ медиҳад . De Waal, Puts, and Daas (2014) механизмҳои таҳлили маълумотҳои оморӣ оид ба маълумоти тадқиқот таҳия карда шуда, андозаи он ба манбаъҳои зиёди маълумотҳо дахл доранд, ва Puts, Daas, and Waal (2015) баъзе идеяҳои дигарро пешниҳод мекунанд як аудиторияи умумӣ.

Барои шарҳи мухтасари блокҳои иҷтимоӣ, ниг. Ferrara et al. (2016) . Барои баъзе мисолҳои омӯзишҳо оид ба пайдо кардани спам дар Twitter, нигаред Clark et al. (2016) ва Chu et al. (2012) . Дар охир, Subrahmanian et al. (2016) натиҷаҳои Департаменти Роуминги DARPA, як омили оммавиро, ки барои муқоиса кардани нуқтаҳои муайян барои блогҳо дар Twitter истифода мебаранд, тасвир мекунад.

  • Ҳассос (фасли 2.3.10)

Ohm (2015) таҳқиқоти пешакӣ оид ба идеяи иттилооти ҳассосро пешниҳод мекунад ва санҷиши бисёр омилро пешниҳод мекунад. Дар чор омиле, ки ӯ пешниҳод мекунад, бузургии зарари, эҳтимолияти зарари, мавҷудияти муносибати махфӣ ва хавфи нигаронии ҷиддӣ ба назар мерасад.

  • Ҳисоб кардани чизҳо (боби 2.4.1)

Таҳсилоти фаронсавии такрорӣ дар Ню-Йорк дар асоси таҳқиқоти қаблӣ аз ҷониби Camerer et al. (1997) , ки 3 адад ададҳои гуногуни ҷудошавии коғазҳои коғазӣ истифода мебаранд. Ин таҳқиқоти қаблӣ нишон дод, ки ронандагон ба назар гирифта шудаанд: онҳо рӯзҳои каме кор мекарданд, ки музди меҳнати онҳо баландтар аст.

Дар кори минбаъда, шоҳ ва ҳамкорон минбаъд низ сензураи онлайнро дар Чин (King, Pan, and Roberts 2014, [@king_how_2016] ) . Барои муносибати муносиб ба сензураи онлайн дар Чин, нигаред Bamman, O'Connor, and Smith (2012) . Барои маълумоти бештар дар бораи усулҳои оморӣ, ки яке аз онҳо дар King, Pan, and Roberts (2013) , изҳори эҳсосоти 11 миллион маводҳо, Hopkins and King (2010) . Барои бештар дар бораи омӯзиши назоратӣ, James et al. (2013) (камтар техникӣ) ва Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (техникӣ).

  • Пешгуфтор ва тамошобин (фасли 2.4.2)

Пешгӯӣ як қисми зиёди илмҳои илмии истеҳсолӣ аст (Mayer-Schönberger and Cukier 2013; Provost and Fawcett 2013) . Як намуди пешгӯиҳо, ки аксаран аз ҷониби таҳқиқоти иҷтимоӣ анҷом дода мешаванд, пешгӯии демографӣ; Барои мисол, Raftery et al. (2012) .

Тренингҳои флюми Google аввалин лоиҳаи истифодаи тадқиқоти ҷустуҷӯӣ ба вируси пацншавии акнун буд. Дар ҳақиқат тадқиқотчиёни Иёлоти Муттаҳида (Polgreen et al. 2008; Ginsberg et al. 2009) ва Шветсия (Hulth, Rydevik, and Linde 2009) муайян карданд, ки баъзе калимаҳои ҷустуҷӯӣ (масалан, «грипп») маълумот пеш аз он озод карда шуд. Баъд аз ин, бисёре аз лоиҳаҳои зиёди дигар кӯшиш карданд, ки маълумотҳои пайғоми рақамиро барои ошкор кардани беморӣ ошкор кунанд; нигаред Althouse et al. (2015) барои барраси.

Илова бар ин, истифода бурдани маълумотҳои рақамӣ барои пешгӯиҳои натиҷаҳои солим, дар баробари интихоби натиҷаҳои интихоботии Twitter маълумотҳои зиёде мавҷуданд. барои баррасиҳои Gayo-Avello (2011) , Gayo-Avello (2013) , Jungherr (2015) (боби 7) ва Huberty (2015) . Акнун бозгашти нишондиҳандаҳои иқтисодӣ, ба монанди маҷмӯи маҳсулоти дохилӣ (ММД) низ дар бонкҳои марказӣ маъмул аст, нигаред ба Bańbura et al. (2013) . Ҷадвали 2.8 якчанд мисолҳои омӯзиширо истифода мебаранд, ки баъзе аз намудҳои санъати рақамиро барои пешгӯи кардани як навъи чорабинӣ дар ҷаҳон истифода мебаранд.

Ҷадвали 2.8: Омӯзишҳое, ки сарчашмаи бузурги маълумотро ба пешгӯиҳо тақозо мекунанд
Такрори рақамӣ Натиҷаҳо Эзоҳ
Twitter Даромади маҷмӯаи филми маҷалла дар ИМА Asur and Huberman (2010)
Санҷишҳо Фурӯши филм, мусиқӣ, китобҳо ва бозиҳои видеоӣ дар ИМА Goel et al. (2010)
Twitter Dow Jones Industrial Average (бозори саҳҳомии ИМА) Bollen, Mao, and Zeng (2011)
ВАО ва сабти ҷустуҷӯ Тадқиқоти сармоягузориҳои сармоягузорӣ ва саҳҳомӣ дар Иёлоти Муттаҳида, Британияи Кабир, Канада ва Чин Mao et al. (2015)
Санҷишҳо Пешгирии бемории Dengue дар Сингапур ва Бангкок Althouse, Ng, and Cummings (2011)

Ниҳоят, Ҷон Клейнберг ва ҳамкорон (2015) таъкид карданд, ки пешгӯиҳои пешгӯиҳо ду ва қисмҳои гуногунро ба ҳам мепайвандад ва он олимони ҷамъиятӣ ба якҷоягӣ таваҷҷӯҳ зоҳир карда, дигаронро рад мекунанд. Тасаввур кунед, ки яке аз сиёсатгузоркунанда, Ман Анна, ки бар асари хушксолӣ занг мезанам, бояд қарор диҳад, ки оё коре аз шаман ба кор гирад, ки имконияти боришотро зиёд кунад. Системаи дигари сиёсатгузори, Ман Бетти вайро даъват мекунам, бояд қарор қабул кунед, ки чатрро барои кор кардан барои пешгирӣ кардани тарки хона дар хона роҳ надиҳед. Ҳарду Анна ва Беттет метавонанд қарори беҳтарро дарк кунанд, агар онҳо обу ҳаво фаҳманд, аммо онҳо бояд чизҳои гуногунро донанд. Анна бояд фаҳманд, ки оё рақами борон борон меборад. Бете, аз тарафи дигар, лозим нест, ки ягон чизро дар бораи сабабҳо фаҳманд; ӯ танҳо ба пешгӯии дақиқ ниёз дорад. Тадқиқотчиёни иҷтимоӣ аксар вақт ба мушкилотҳое монанданд, ки як нафаре, ки бо Анна рӯбарӯ шудааст, нигарон аст, ки Клейнберг ва ҳамкорон бо мушкилоти сиёсии "тухмҳо" маъмуланд, зеро онҳо ба саволҳои сабабҳо ҷавоб медиҳанд. Саволҳое, ки бо яке аз проблемаҳое, ки Беттие, ки Клейнберг ва ҳамкорон бо мушкилоти сиёсии чатр даъват мекунанд, метавонанд хеле муҳим бошанд, аммо аз тадқиқоти иҷтимоии худ камтар таваҷҷӯҳ зоҳир мекунанд.

  • Таљрибаи тахассусї (банди 2.4.3)

Феҳристи сиѐсати сиёсӣ PS дар симпозиум оид ба маълумотҳои калон, муқоиса ва намунаи расмӣ, Clark and Golder (2015) ҳар як саҳмро ҷамъбаст менамояд. Дар маҷаллаи Озмоишҳои Академияи илмҳои Иёлоти Муттаҳидаи Амрико симпозиум дар бораи сабабҳои ногувор ва маълумоти калон, Shiffrin (2016) ҳар як Shiffrin (2016) ҷамъбаст менамояд. Барои усулҳои омӯзиши мошинҳо, ки кӯшиш мекунанд, ки дар дохили сарчашмаҳои бузургтарини маълумотҳо таҷрибаи табиии худро пайдо кунанд, ба Jensen et al. (2008) , Sharma, Hofman, and Watts (2015) ва Sharma, Hofman, and Watts (2016) .

Аз рӯи таҷрибаҳои табии, Dunning (2012) бо мисолҳои бисёр муолиҷа ҷорӣ карда шудааст. Барои дидани шубҳанокии таҷрибаҳои табиат, ба назар мерасад, ки Rosenzweig and Wolpin (2000) (иқтисод) ё Sekhon and Titiunik (2012) (сиёсатшиносӣ). Deaton (2010) ва Heckman and Urzúa (2010) мегӯянд, ки диққати асосӣ ба таҷрибаҳои табиӣ метавонад тадқиқотчиёнро барои баҳо додан ба таъсири манфии нокифоя равона кунад; Imbens (2010) ин далелҳоро бо назари назарраси арзиши таҷрибаҳои таблиғотӣ баррасӣ мекунад.

Ҳангоми тасвир кардани он, ки чӣ тавр як таҳқиқгар метавонад аз арзёбии таъсири омодагии он ба кори хизматӣ гузарад, ман таснифотеро номбар кардаам, ки тағйирёбандаи тағйирёбанда аст . Imbens and Rubin (2015) , дар бобҳои 23 ва 24-и худ, пешниҳод намудани лоиҳаи лотерея ҳамчун мисол оварда шудаанд. Таъсири хадамоти ҳарбӣ ба муроҷиаткунандагон баъзан таъсири оқибати миёнамӯҳлат (CACE) ва баъзан таъсири таъсири табобати маҳаллӣ (LATE) номида мешавад. Sovey and Green (2011) , Angrist and Krueger (2001) ва Bollen (2012) шарҳи истифодаи тағйирёбандаҳои физикӣ дар соҳаи сиёсат, иқтисод ва ҷомеашиносӣ, Sovey and Green (2011) "рӯйхати хонандагон" Арзёбии тадқиқот бо истифодаи тағйирдиҳандаи интегралӣ.

Он рӯй дод, ки лоиҳаи литсензияи 1970-ро дар ҳақиқат номнавис нашуда буд; аз тафовутҳои сафед (Fienberg 1971) хурд буд. Berinsky and Chatfield (2015) изцор мекунанд, ки ин Berinsky and Chatfield (2015) хурд на он қадар муҳим нест ва аҳамияти дурустии тасодуфи гузаронидашуда муҳокима карда мешавад.

Дар робита ба мувофиқат, нигаред Stuart (2010) барои баррасии беҳтарин ва Sekhon (2009) барои баррасии пессимистикӣ. Барои бештар дар бораи мувофиқати як навъи навдаро, ниг. Ho et al. (2007) . Ҷустуҷӯи як дақиқаи комил барои ҳар як одатан душвор аст ва ин як қатор мушкилотро ҷорӣ мекунад. Аввалан, вақте ки дақиқаҳои дақиқ мавҷуд нестанд, таҳқиқотчиён бояд қарор қабул кунанд, ки чен кардани масофаи байни ду адад ва агар масофаи муайян кофӣ бошад. Ҷараёни дуюм ба миён меояд, агар тадқиқотчиён мехоҳанд, ки барои ҳар як парванда дар гурӯҳи табобатӣ истифода баранд, зеро ин метавонад ба арзёбиҳои дақиқ бештар оварда шавад. Ҳар дуи ин масъалаҳо, инчунин дигарон, дар боби 18-и Imbens and Rubin (2015) муфассал шарҳ дода шудаанд. Ҳамчунин нигаред ба қисми II аз ( ??? ) .

Dehejia and Wahba (1999) ба мисоле, ки методҳои ҳамоҳангӣ қобилияти тавсиф кардани онҳоеро, ки аз таҷрибаи тасодуфии тасодуфӣ ба даст овардаанд, нигаред. Аммо, Arceneaux, Gerber, and Green (2006) ва Arceneaux, Gerber, and Green (2010) барои мисолҳое, ки усулҳои ҳамоҳангсозӣ барои таҳияи таҷрибаи таҷрибавӣ ноком шудаанд.

Rosenbaum (2015) ва Hernán and Robins (2016) дигар маслиҳатҳо барои кашф кардани муқоисаи муфид дар дохили сарчашмаҳои иттилоотии дигар пешниҳод мекунанд.

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound