Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • apie
    • Atviras apžvalga
    • citata
    • kodas
    • apie autorių
    • Privatumas ir sutikimas
  • kalbos
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Pirkti knyga
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • įžanga
  • 1 Įvadas
    • 1.1 Rašalo dėmė
    • 1.2 Sveiki atvykę į skaitmeninį amžių
    • 1.3 tyrimų dizainas
    • 1.4 Temos šios knygos
    • 1.5 . Šios knygos apžvalga
    • Ką skaityti toliau
  • 2 Stebint elgesys
    • 2.1 Įvadas
    • 2.2 Didelės duomenys
    • 2.3 Dešimt bendrų didelių duomenų ypatybių
      • 2.3.1 didelis
      • 2.3.2 Visada įjungtas
      • 2.3.3 Neaktyvus
      • 2.3.4 Nebaigta
      • 2.3.5 nepasiekiamas
      • 2.3.6 Nereprezentacinis
      • 2.3.7 Dreifuojantis
      • 2.3.8 Algoritmiškai sugedo
      • 2.3.9 purvinas
      • 2.3.10 Jautrus
    • 2.4 Mokslinių tyrimų strategijos
      • 2.4.1 skaičiavimo dalykai
      • 2.4.2 prognozavimas ir nowcasting
      • 2.4.3 suderinti eksperimentai
    • 2.5 Išvada
    • Matematiniai užrašai
    • Ką skaityti toliau
    • Įmonės veiklos sritys
  • 3 klausinėti
    • 3.1 Įvadas
    • 3.2 Paklausti palyginti su stebėjimu
    • 3.3 bendras tyrimas klaida sistema
      • 3.3.1 atstovybė
      • 3.3.2 Matavimo
      • 3.3.3 Kaina
    • 3.4 kas paklausti
    • 3.5 Nauji būdai klausinėti
      • 3.5.1 Ekologiniai trumpalaikiai vertinimai
      • 3.5.2 Wiki apklausos
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Su dideliais duomenų šaltiniais susiję tyrimai
      • 3.6.1 Praturtintas klausimas
      • 3.6.2 Pagerintas klausimas
    • 3.7 Išvada
    • Matematiniai užrašai
    • Ką skaityti toliau
    • Įmonės veiklos sritys
  • 4 Veikiančios eksperimentai
    • 4.1 Įvadas
    • 4.2 Kokie eksperimentai?
    • 4.3 dviejų matmenų eksperimentus: Lab lauko ir analoginių-skaitmeninių
    • 4.4 peržengiant paprastų eksperimentų
      • 4.4.1 galiojimas
      • 4.4.2 heterogeniškumas gydymo poveikių
      • 4.4.3 mechanizmai
    • 4.5 Įgyvendinti pokyčius
      • 4.5.1 Naudokite esamą aplinką
      • 4.5.2 Sukurkite savo eksperimentą
      • 4.5.3 Sukurkite savo produktą
      • 4.5.4 Partneris su galingu
    • 4.6 Patarimai
      • 4.6.1 Sukurti nulis kintamosios sąnaudos duomenis
      • 4.6.2 Sukurkite etiką į savo dizainą: pakeiskite, patobulinkite ir sumažinkite
    • 4.7 Išvada
    • Matematiniai užrašai
    • Ką skaityti toliau
    • Įmonės veiklos sritys
  • 5 Masinio bendradarbiavimo kūrimas
    • 5.1 Įvadas
    • 5.2 Žmogaus skaičiavimas
      • 5.2.1 "Galaxy Zoo
      • 5.2.2 minios kodavimas politinių manifestų
      • 5.2.3 Išvados
    • 5.3 atvirus kvietimus
      • 5.3.1 "Netflix" premijos
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-patento
      • 5.3.4 Išvados
    • 5.4 Distributed duomenų rinkimas
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Išvados
    • 5.5 projektuojant savo
      • 5.5.1 motyvuoti dalyviai
      • 5.5.2 Sverto heterogeniškumas
      • 5.5.3 Koncentruoti dėmesį
      • 5.5.4 Įjungti staigmeną
      • 5.5.5 etiška
      • 5.5.6 Galutinis dizainas konsultacijos
    • 5.6 Išvada
    • Ką skaityti toliau
    • Įmonės veiklos sritys
  • 6 etika
    • 6.1 Įvadas
    • 6.2 Trys pavyzdžiai
      • 6.2.1 Emocinis Infekcija
      • 6.2.2 Skonio, kaklaraiščių ir laiko
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Skaitmeninė skiriasi
    • 6.4 Keturi principai
      • 6.4.1 Pagarba asmenų
      • 6.4.2 geradarystės
      • 6.4.3 teisingumas
      • 6.4.4 pagarba teisei ir viešasis interesas
    • 6.5 Du etikos sistemos
    • 6.6 sritys sunkumų
      • 6.6.1 Informuotas sutikimas
      • 6.6.2 Suprasti ir valdyti informacinėje rizika
      • 6.6.3 Privatumo
      • 6.6.4 priimant sprendimus netikrumo akivaizdoje
    • 6.7 Praktiniai patarimai
      • 6.7.1 IRB yra aukštas, nėra lubų
      • 6.7.2 Atsidurkite visi kiti batai
      • 6.7.3 Pagalvokite apie mokslinių tyrimų etikos kaip nuolatinis, ne diskretus
    • 6.8 Išvada
    • Istorinė priedas
    • Ką skaityti toliau
    • Įmonės veiklos sritys
  • 7 ateitis
    • 7.1 Žvelgiant į ateitį
    • 7.2 . Ateities temos
      • 7.2.1 . Gatavų daiktų ir užsakomųjų dirbinių maišymas
      • 7.2.2 Dalyvis orientuotas duomenų rinkimas
      • 7.2.3 mokslinių tyrimų etiką dizainas
    • 7.3 Atgal į pradžią
  • Padėka
  • Nuorodos
Tai vertimo buvo sukurtas kompiuterio. ×

Ką skaityti toliau

  • Įvadas (3.1 skirsnis)

Daugelis šio skyriaus temų taip pat buvo pakartotos neseniai paskelbtose Amerikos visuomenės viešosios nuomonės tyrimų asociacijos (AAPOR) prezidentų adresuose, pvz., Dillman (2002) , Newport (2011) , Santos (2014) Ir Link (2015)

Daugiau apie tyrimo tyrimų ir giluminių interviu skirtumus žr. " Small (2009) . Susiję giluminiai interviu yra etnografijos metodų šeima. Etnografijos tyrimuose mokslininkai paprastai praleidžia daug laiko su dalyviais jų natūralioje aplinkoje. Norėdami sužinoti daugiau apie etnografijos ir gilių interviu Jerolmack and Khan (2014) , žr. Jerolmack and Khan (2014) . Daugiau apie skaitmeninę etnografiją skaitykite Pink et al. (2015) .

Mano tyrimo tyrimų istorijos aprašymas yra per trumpas, kad apimtų daugybę įdomių įvykių. Daugiau informacijos apie istoriją rasite Smith (1976) , Converse (1987) ir Igo (2008) . Daugiau apie trijų tyrimo tyrimų epochų idėją žr. Groves (2011) ir Dillman, Smyth, and Christian (2008) (trys trys laikotarpiai truputį skiriasi).

Groves and Kahn (1979) tyrimo tyrimuose siūlo pereiti nuo pirmo iki antrojo eros, atlikdami išsamią "akis į akį" ir telefono apklausą. ( ??? ) sugrįžkite prie atsitiktinių skaičių rinkimo atrankos metodų istorinės raidos.

Norėdami sužinoti daugiau, kaip praeityje tyrimo tyrimai pasikeitė atsižvelgiant į visuomenės pokyčius, žr. Tourangeau (2004) , ( ??? ) ir Couper (2011) .

  • Klausimas prieš stebėjimą (3.2 skirsnis)

Psichologai (pvz., Baumeister, Vohs, and Funder (2007) ) ir sociologai (pvz., Jerolmack and Khan (2014) , Maynard (2014) , Cerulo (2014) , Vaisey (2014) , Jerolmack and Khan (2014) . Skirtumas tarp Jerolmack and Khan (2014) stebėjimo taip pat kyla ekonomikoje, kurioje mokslininkai kalba apie nurodytas ir atskleidžiamas nuostatas. Pavyzdžiui, tyrėjas gali paklausti respondentų, ar jie nori valgyti ledų ar eiti į sporto salę (nurodytos nuostatos), ar galima pastebėti, kaip dažnai žmonės valgo ledą ir eina į sporto salę (atskleidžia pageidavimus). Esama gilaus skepticizmo dėl tam tikrų tipų nurodytų preferencijų duomenų ekonomikoje, kaip aprašyta Hausman (2012) .

Pagrindinė šių diskusijų tema - tai, kad pranešta elgesys ne visada yra tikslus. Tačiau, kaip aprašyta 2 skyriuje, dideli duomenų šaltiniai gali būti netikslūs, jie negali būti surinkti dėl įdomių pavyzdžių ir jie gali būti prieinami mokslininkams. Taigi, manau, kai kuriais atvejais pranešta elgsena gali būti naudinga. Be to, antroji pagrindinė šių diskusijų tema yra ta, kad pranešimai apie emocijas, žinias, lūkesčius ir nuomones ne visada yra tikslūs. Bet jei mokslininkams reikia informacijos apie šias vidines valstybes, kad padėtų paaiškinti tam tikrą elgesį arba paaiškinti dalyką, tada klausimas gali būti tinkamas. Žinoma, mokymasis apie vidines valstybes klausiant gali būti problemiškas, nes kartais pats respondentai nežino apie savo vidines valstybes (Nisbett and Wilson 1977) .

  • Bendra apklausos klaida (3.3 skirsnis)

" Groves (2004) 1 skyrius puikiai tinka suderinti retkarčiais nenuoseklią terminologiją, kuria naudoja apklausos tyrėjai, kad apibūdintų bendrą tyrimo klaidų sistemą. Viso tyrimo klaidų sistemos apžvalga, skaitykite Groves et al. (2009) ir istorinę apžvalgą, žr. Groves and Lyberg (2010) .

Idėja suskaidyti klaidas į šališkumą ir dispersiją taip pat kyla iš mašinų mokymosi; žr., pavyzdžiui, Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) 7.3 skyrių Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) . Tai dažnai veda mokslininkus kalbėti apie kompromisą "šališkumo skirtumai".

Kalbant apie reprezentaciją, puikus požiūris į atsakymus į atsakymus ir jų neatsakymus yra Nacionalinio mokslinių tyrimų tarybos ataskaita Neatsakyta į socialinių mokslų tyrimus: mokslinių tyrimų darbotvarkė (2013) . Dar viena naudinga apžvalga pateikiama " Groves (2006) . Be to, buvo paskelbti visi specialūs žurnalo "Oficialiosios statistikos leidinys" , " Visuomenės nuomonės ketvirčio" ir "Amerikos politinių ir socialinių mokslų akademijos" leidiniai . Galiausiai iš tikrųjų yra daug skirtingų atsakymų skaičiavimo būdų; Šie metodai yra išsamiai aprašyti Amerikos visuomeninės nuomonės tyrėjų asociacijos (AAPOR) ( ??? ) .

Daugiau apie 1936 m. Literatūros apžvalgos Cahalan (1989) žr. Bryson (1976) , Squire (1988) , Cahalan (1989) ir Lusinchi (2012) . Dar viena diskusija apie šią apklausą kaip palyginamąjį įspėjimą prieš atsitiktinį duomenų rinkimą, žr. Gayo-Avello (2011) . 1936 m. George'as Gallupas naudojo sudėtingesnę atrankos formą ir sugebėjo pateikti tikslesnius skaičiavimus su daug mažesniu mėginiu. "Gallup" sėkmė, susijusi su literatūros šaltiniu, buvo svarbus tyrimo tyrimų kūrimo etapas, kaip aprašyta @ converse_survey_1987 3 skyriuje; " Ohmer (2006) 4 Ohmer (2006) ; ir @ igo_averaged_2008 3 skyrius.

Kalbant apie matavimus, puikus pirmasis klausimynų kūrimo šaltinis yra Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . Daugiau pažangesnių gydymo būdų žr. Schuman and Presser (1996) , kurie yra skirti konkrečiai su požiūriu susijusiems klausimams, Saris and Gallhofer (2014) , kurie yra bendresni. Šiek tiek kitoks požiūris į matavimo imtasi psychometrii, kaip aprašyta ( ??? ) . Daugiau apie pretestavimą galima rasti Presser and Blair (1994) , Presser et al. (2004) ir Groves et al. (2009) 8 skyrius Groves et al. (2009) . Daugiau informacijos apie tyrimo eksperimentus rasite " Mutz (2011) .

Kalbant apie sąnaudas, " Groves (2004) klasikinis, palyginti su apklausos išlaidomis ir apklausos klaidomis kompromisas.

  • Kas paklausti (3.4 skirsnis)

Dvi klasikinės knygos ilgio gydymo metodai, taikomi standartinei tikimybei Särndal, Swensson, and Wretman (2003) ir vertinti, yra Lohr (2009) (įvadinė), Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (labiau pažengusios). Klasikinis po stratifikacijos ir susijusių metodų Särndal and Lundström (2005) yra Särndal and Lundström (2005) . Kai kuriuose skaitmeninio amžiaus nustatymuose mokslininkai gana šiek tiek žino apie nerašius, kurie anksčiau nebuvo tiesa. Kalton and Flores-Cervantes (2003) ir Smith (2011) aprašyta, kad tyrėjai turi informacijos apie Kalton and Flores-Cervantes (2003) yra skirtingos neatsakymo koregavimo formos.

W. Wang et al. (2015) Atliktas "Xbox" tyrimas W. Wang et al. (2015) Naudojama metodika, vadinama daugiapakopė regresija ir po stratifikacijos ("P. p."), Kuri leidžia mokslininkams įvertinti grupines reikšmes, net jei yra daug, daug grupių. Nors dėl šio metodo yra kai kurių diskusijų apie sąmatų kokybę, atrodo, kad tai yra daug žadanti sritis, kurios reikia ištirti. Ši technika pirmą kartą buvo naudojama " Park, Gelman, and Bafumi (2004) , O vėliau buvo naudojama ir diskutuojama (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . Daugiau informacijos apie ryšį tarp atskirų svorių ir grupės svorių, žr. Gelman (2007) .

Kitų požiūrių į internetinių apklausų vertinimą žr. Schonlau et al. (2009) , Bethlehem (2010) Ir Valliant and Dever (2011) . Internetinės plokštės gali naudoti tikimybės mėginių ėmimo ar netikrosios atrankos būdu. Daugiau apie internetines plokštes žr. Callegaro et al. (2014) .

Kartais mokslininkai nustatė, kad tikimybių pavyzdžiai ir (Ansolabehere and Schaffner 2014) pavyzdžiai įvertina panašią kokybę (Ansolabehere and Schaffner 2014) , tačiau kiti palyginimai parodė, kad ne tikėtini pavyzdžiai dar blogesni (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . Viena iš šių skirtumų priežasčių yra tai, kad ne tikimybės pavyzdžiai laikui bėgant pagerėjo. Dėl labiau pesimizuoto požiūrio į neprognozuojamų mėginių ėmimo metodus žr. AAPOR darbo grupę dėl neabejotinos atrankos (Baker et al. 2013) Taip pat rekomenduoju skaityti pastabą, pateiktą po suvestinės ataskaitos.

  • Kaip paklausti (3.5 skirsnis)

Conrad and Schober (2008) yra redaguojamas tomas, pavadintas "Ateities tyrimo apžvalga", kuriame pateikiami įvairūs požiūriai į klausimą ateityje. Couper (2011) adresuoja panašias temas, o Schober et al. (2015) Yra puikus pavyzdys, kaip duomenų rinkimo metodai, pritaikyti naujam nustatymui, gali būti aukštesnės kokybės duomenys. Schober and Conrad (2015) Siūlo bendresnį argumentą, kad tęstinio tyrimo tyrimų proceso pritaikymas atitiks pokyčius visuomenėje.

Tourangeau and Yan (2007) analizuoja socialinio pageidaujamumo šališkumą jautriuose klausimuose ir Lind et al. (2013) keletas galimų priežasčių, kodėl žmonės gali atskleisti labiau pažeidžiamą informaciją kompiuteriu administruojamame interviu. Daugiau apie žmogaus apklausų dalyvavimo vaidmenį didinant apklausų dalyvių skaičių žr. Maynard and Schaeffer (1997) , Maynard, Freese, and Schaeffer (2010) , Conrad et al. (2013) ir Schaeffer et al. (2013) . Daugiau apie mišrių režimų tyrimus skaitykite Dillman, Smyth, and Christian (2014) .

Stone et al. (2007) Siūlo ekologinio momentinio vertinimo ir su jais susijusių metodų apdorojimą knygų ilgiu.

Norėdami gauti daugiau patarimų, kaip atlikti apklausas maloniai ir vertingai dalyviams, žr. "Tikslinio dizaino metodo kūrimas" (Dillman, Smyth, and Christian 2014) . Dar vienas įdomus "Facebook" programų naudojimo socialinių mokslų tyrimams pavyzdys: žr. " Bail (2015) .

  • Su dideliais duomenų šaltiniais susiję tyrimai (3.6 skirsnis)

Judson (2007) apibūdina tyrimų ir administracinių duomenų derinimo procesą kaip "informacijos integravimą" ir aptaria kai kuriuos šio metodo pranašumus, taip pat siūlo keletą pavyzdžių.

Kalbant apie praturtintą klausimą, buvo daugybė ankstesnių bandymų patvirtinti balsavimą. Šios literatūros apžvalga pateikta Belli et al. (1999) Ansolabehere and Hersh (2012) , Hanmer, Banks, and White (2014) , Berent, Krosnick, and Lupia (2016) . Žr. Berent, Krosnick, and Lupia (2016) Dėl skeptiškesnio rezultatų, pateiktų Ansolabehere and Hersh (2012) .

Svarbu pažymėti, kad nors "Ansolabehere" ir "Hersh" buvo skatinami dėl "Katalist" duomenų kokybės, kiti komercinių pardavėjų vertinimai buvo mažiau entuziastingi. Pasek et al. (2014) Nustatyta, kad apklausos duomenys buvo prastos kokybės, palyginti su "Marketing Systems Group" (kuri kartu sujungė duomenis iš trijų teikėjų: "Acxiom", "Experian" ir "InfoUSA") vartotojų bylą. Tai reiškia, kad duomenų rinkmena neatitiko tyrimo atsakymų, kuriuos mokslininkai tikėjosi teisingai, vartotojų byloje trūko duomenų apie daugybę klausimų ir trūkstamas duomenų modelis buvo siejamas su pranešta apklausos verte (kitaip tariant, trūko duomenys buvo sistemingi, o ne atsitiktiniai).

Daugiau apie įrašų sąsają tarp apklausų ir administracinių duomenų žr. Sakshaug and Kreuter (2012) Ir Schnell (2013) . Daugiau apie įrašų sąsają apskritai žr. Dunn (1946) ir Fellegi and Sunter (1969) (istorinis) ir Larsen and Winkler (2014) (modernus). Panašūs metodai taip pat buvo sukurti informacinių technologijų srityje pavadinimuose, pavyzdžiui, duomenų dublikavimo, instancijos identifikavimo, vardų atitikimo, dublikato aptikimo ir pasikartojančių įrašų nustatymo (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . Taip pat yra privatumo išsaugojimo būdų, kaip įrašyti ryšius, kuriems nereikia perduoti asmeniškai identifikuojamos informacijos (Schnell 2013) . "Facebook" tyrėjai sukūrė procedūrą, kaip probabilisti susieti savo įrašus su balsuojančia elgesiu (Jones et al. 2013) ; šis ryšys buvo atliktas norint įvertinti eksperimentą, kurį aš pasakysiu apie 4 skyrių (Bond et al. 2012) . Norėdami sužinoti daugiau apie sutikimą įrašų susiejimui, žr. Sakshaug et al. (2012) .

Kitas pavyzdys, kaip susieti didelio masto socialinį tyrimą su vyriausybės administraciniais įrašais, gaunamas iš sveikatos ir pensijų tyrimo bei socialinės apsaugos administracijos. Daugiau apie šį tyrimą, įskaitant informaciją apie sutikimo procedūrą, žr. Olson (1996, 1999) .

Procesas, susijęs su daugybe administracinių įrašų šaltinių sujungimo į pagrindinę duomenų rinkmeną - procesas, kurį atlieka katalizatorius, yra dažnas kai kurių nacionalinių vyriausybių statistikos tarnybose. Du Švedijos statistikos tyrėjai parašė išsamią knygą šia tema (Wallgren and Wallgren 2007) . Šio požiūrio pavyzdžiu vienoje apskrityje Jungtinėse Amerikos Valstijose (Olmstead grafystėje, Minesotoje, Mayo klinikos namuose) žr. Sauver et al. (2011) . Daugiau apie klaidas, kurios gali atsirasti administraciniuose įrašuose, žr. Groen (2012) .

Kitas tyrimo metodas, kuriuo tyrėjai gali naudoti didelius duomenų šaltinius tyrimo tyrimuose, yra mėginių ėmimo rėmas žmonėms su specifinėmis savybėmis. Deja, šis požiūris gali kelti klausimus, susijusius su privatumu (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) .

Kalbant apie išplėstą užduotį, šis požiūris nėra toks naujas, kaip gali atrodyti, kaip aš jį apibūdinome. Ji turi gilius ryšius su trimis didelėmis statistikos sritimis: modeliu pagrįsta post stratifikacija (Little 1993) , priskyrimas (Rubin 2004) ir mažas plotas (Rao and Molina 2015) . Tai taip pat susijusi su pakaitinių kintamųjų naudojimu medicininiuose tyrimuose (Pepe 1992) .

" Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) Išlaidų ir laiko įvertinimai labiau susiję su kintama kaina - vienos papildomos apklausos kaina ir neįtraukiamos fiksuotos išlaidos, pvz., Skambučių duomenų valymo ir apdorojimo išlaidos. Apskritai, padidinus klausimą greičiausiai bus didelės fiksuotosios sąnaudos ir mažos kintamos, panašios į skaitmeninių eksperimentų sąnaudos (žr. 4 skyrių). Daugiau apie besivystančiose šalyse Dabalen et al. (2016) mobiliųjų telefonų tyrimus žr. Dabalen et al. (2016) .

Jei norite sužinoti daugiau apie tai, kaip tai padaryti, prašydami geriau, aš rekomenduosiu daugiau sužinoti apie kelis skaičiavimus (Rubin 2004) . Be to, jei mokslininkai dar labiau sustiprina, prašydami rūpintis bendrais skaičiais, o ne individualaus lygio bruožais, gali būti naudingi požiūris į King and Lu (2008) bei Hopkins and King (2010) . Galiausiai, norėdami sužinoti daugiau apie mašinų mokymosi metodus Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) , žr. James et al. (2013) (Daugiau įžanginis) arba Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (labiau pažengęs).

Viena etinė problema, susijusi su išsiplėtusiais klausimais, yra tai, kad ji gali būti naudojama norint nustatyti jautrius bruožus, kuriuos žmonės gali Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) atskleisti apklausoje, kaip aprašyta Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound