2.3.7 Drifting

Калк айдалуу, колдонуу айдалуу, система айдалуу кыйын узак мөөнөттүү багыттарын изилдеп чоң маалымат булактарын колдонууга болот.

көп чоң маалымат булактарынын артыкчылыктарынын бири Алар убакыттын өтүшү менен маалыматтарды топтоо болуп саналат. Коомдук илимпоздор ашуун убакытта маалыматтар узунунан маалыматтардын ушундай аташат. Анан, албетте, узунунан кеткен маалыматтар өзгөрүүлөрдү изилдөө үчүн өтө маанилүү болуп саналат. ишенимдүү өзгөртүүнү өлчөө үчүн, Бирок, өлчөө системасы өзү туруктуу болушу керек. Коюшубуз Otis Dudley Дункан сөзү менен айтканда, "сен өзгөртүү, чарасын өзгөртүүнү эмес, өлчөө келсе" (Fischer 2011) .

Тилекке каршы, көптөгөн чоң маалымат системалары, өзгөчө бизнес ар дайым өзгөрүп турган-системалар, мен сөзгө чакырам жараяны. Атап айтканда, бул системалардын негизги үч жол менен өзгөртүү: калктын айдалуу (алар аркылуу ким менен өзгөртүү), жүрүм-турум берер, (аларды колдонуу менен кантип өзгөртүү), жана система сөзгө (системасы өзүндө өзгөрүү). киришинен үч булагы бир чоң маалымат булагы кандай үлгү дүйнөдө маанилүү өзгөрүүлөрдөн улам пайда болушу мүмкүн, же киришинен кээ бир түрүндө пайда болушу мүмкүн деп билдирет.

айдалуу-калк биринчи булагы киришинен-системасында колдонуп жатат ким өзгөрүшү менен шартталган, бул өзгөрүүлөр кыска мөөнөттүү жана узак мөөнөттөрдө кайрыла да күнү болушу мүмкүн. Мисалы, 2012-жылдын президенттик шайлоо учурунда аялдар тарабынан жазылган саясат жөнүндө сөзмө үлүшү күндөн-күнгө өзгөрүп (Diaz et al. 2016) . Ошентип, кандай Twitter-аяттын маанайда өзгөртүү эле көрүнүшү мүмкүн, чынында эле, кайсы учурда болбосун айтып жатат ким бир өзгөрүү болушу мүмкүн. Бул кыска мөөнөттүү олку Мындан тышкары, ошол эле Twitter кабыл алуу жана баш айрым кубулуштарды топтордун узак мөөнөттүү динамикасы болуп калды.

системасын колдонуп жаткан өзгөрүүлөргө тышкары, жүрүм-турумдук берер деп да системасы колдонулат кандай өзгөрүүлөр бар. Мисалы, 2013-жылы Түркияда Гези нааразылык ээлеп, демонстранттар нааразылык пайда болуп Hashtags алардын алмаштырышты. Бул жерде Зейнеп Tüfekçi кантип (2014) ал Twitter жана адамдын жүрүм-турумун көрүп, анткени аныктоо мүмкүн болгон жүрүм-турум сөзгө, сүрөттөлгөн:

"Эмне болду эле жакында нааразылык басымдуулук окуя болуп, элдин саны көп ... митингдер уланып жатканда бир жаңы көрүнүш бурат башка Hashtags ... колдонуу менен токтотуп, ал тургай, ого бетер эле, Hashtags түшүп каза болгон. Маектер бул эки себебин көрсөттү. Биринчиден, ар бир теманы билген бир жолу, то тамга-чектелген Twitter сахнада замат ашыкча жана казуунун ысыраптуу болду. Экинчиден, Hashtags эмес, ал жөнүндө сөз үчүн, белгилүү бир тема кулак тартуу үчүн гана пайдалуу көрүндү. "

Ошентип, нааразылык байланыштуу Hashtags менен Инсургент анализдеп нааразылык изилдеген окумуштуулар бул жүрүм-турум агызуудан менен эмне болуп жатканын көрсөтүүгө ашыкча маани берип алышы мүмкүн. Мисалы, алар нааразылык талкуулоо ал төмөндөп алдында көпкө төмөндөгөн деп ойлошубуз да ыктымал.

киришинен үчүнчү түрү системасы айдалуу. Бул учурда, ал адамдар өзгөртүүгө же алардын жүрүм-туруму өзгөргөн эмес, бирок система өзү өзгөрөт. Мисалы, убакыттын өтүшү менен Facebook статусу узундугу боюнча чегине көбөйдү. Ошентип, статусу кандай узунунан изилдөө бул өзгөрүшүнө байланыштуу экспонат алсыз болуп калат. Тутум айдалуу тыгыз Мен 2.3.8 бөлүмдө өтөбүз алгоритмдик адаштырышты деген маселе менен байланыштуу.

Жыйынтыктасак, көптөгөн чоң маалымат булактары аларды улам өзгөрүү болуп баратканын пайдаланып келебиз, колдонулуп жатканын жана системалардын ишине кандай. өзгөрүшүнө Бул булактар ​​кээде кызыктуу илимий суроолор, бирок бул өзгөрүүлөр убакыттын өтүшү менен узак мөөнөттүү өзгөрүүлөргө көз салуу үчүн чоң маалымат булактарынын мүмкүнчүлүгүн кыйындатат.