4.4.2 емдеу Гетерогенді

Эксперименттер әдетте орташа әсерді өлшейді, бірақ нәтиже әркім үшін бірдей болмауы мүмкін.

Қарапайым эксперименттерден тыс қозғалудың екінші басты идеясы - емдеу әсерінің әртүрлілігі . Schultz et al. (2007) ұқсас əдіс адамдардың əр түрлі түрлеріне əсер етуі мүмкін екенін суреттейді (4.4-сурет). Көптеген аналогтық эксперименттерде зерттеушілер орташа емдеу әсеріне назар аударды, өйткені олардың саны аз болған және олар туралы аз мәлімет болған. Сандық эксперименттерде көбінесе көп қатысушы бар және олар туралы көп біледі. Бұл әртүрлі деректер ортасында тек орташа емдеу әсерін бағалауды жалғастыра беретін зерттеушілер емдеу әсерінің біркелкі еместігі туралы бағалау емдеудің қалай жұмыс жасайтынын, оны қалай жақсартуға болатынын және оны қалай мақсатқа алатындығын түсіндіре алатын тәсілдерді жібермейді артықшылығы бар адамдарға.

Емдеу әсерінің әртүрлі түрлерінің екі мысалында Үйдегі Энергия туралы есептерде қосымша зерттеулер жүргізіледі. Біріншіден, Allcott (2011) іріктеуді әрі қарай бөліп, алдын-ала тазартылған энергияны пайдаланудың Allcott (2011) бойынша Үй Энергиясының есебін бағалау үшін Үлкен үлгіні (600,000 үй) пайдаланды. Schultz et al. (2007) Ауыр және жеңіл пайдаланушылардың арасындағы айырмашылықты анықтады, Allcott (2011) ауыр және жеңіл-пайдаланушы тобында айырмашылықтар бар екенін анықтады. Мысалға, ең ауыр пайдаланушылар (жоғарғы децилядағы адамдар) ауыр пайдаланушылардың ортасында біреуі сияқты энергияны пайдалануды екі есе азайтты (4.8 сурет). Бұдан басқа, алдын-ала емдеу әдісінің әсерін бағалау сонымен бірге ең жеңіл пайдаланушылары үшін бумеранг әсерінің болмағанын көрсетті (4.8-сурет).

Сурет 4.8: Allcott-да емдеу әсерінің гетерогенділігі (2011). Энергияны пайдаланудың төмендеуі базалық пайдаланудың әртүрлі дециляциядағы адамдар үшін әртүрлі болды. Allcott (2011), 8-сурет.

Сурет 4.8: Allcott (2011) емдеу әсерінің гетерогенділігі Allcott (2011) . Энергияны пайдаланудың төмендеуі базалық пайдаланудың әртүрлі дециляциядағы адамдар үшін әртүрлі болды. Allcott (2011) , 8-сурет.

Байланысты зерттеуде Costa and Kahn (2013) үйдегі Энергия есебі тиімділігін қатысушының саяси идеологиясы негізінде өзгерте алатындығын және емдеудің нақты адамдарға белгілі бір идеологиялардың электр энергиясын пайдалануын арттыруға себеп болуы мүмкін деп ойлады. Басқаша айтқанда, олар үй энергиясының есептері кейбір адамдардың түрлері үшін бумеранг әсерін жасауы мүмкін деп ойлады. Бұл мүмкіндікті бағалау үшін Costa және Kahn Opower деректерін саяси партиялардың тіркелуі, экологиялық ұйымдарға қайырымдылық және үй шаруашылығын жаңартылатын энергетика бағдарламаларына қатысуы сияқты ақпаратты қамтитын үшінші тарап агрегаторынан алынған деректермен біріктірді. Осы біріктірілген деректер жиынтығымен Коста мен Кан Үй Энергетикалық Есептері әртүрлі идеологияларға қатысушылардың кеңінен ұқсас әсерлерін тапты; ешқандай топтың бумеранг әсерін көрсеткеніне ешқандай дәлел жоқ (4.9-сурет).

Сурет 4.9: Коста мен Кандағы емдеу әсерінің гетерогенділігі (2013). Бүкіл үлгідегі орташа емдеу әсері -2,1% -ды құрайды [-1,5%, -2,7%]. Экспериментті ақпаратты үй шаруашылықтары туралы ақпаратпен біріктіргеннен кейін, Коста мен Кан (2013) көптеген ерекше статистикалық үлгілерді пайдаланды, олар адамдардың ерекше топтары үшін емдеу әсерін бағалауға мүмкіндік берді. Әрбір топ үшін екі бағалау ұсынылады, өйткені бағалаулар олардың статистикалық үлгілеріне енгізілген ковариаттарға тәуелді болады (Коста мен Канның 3 және 4-кестелеріндегі 4 және 6-модельдерді қараңыз (2013)). Бұл мысалда суреттелгендей, әртүрлі адамдар үшін емдеу әсері әртүрлі болуы мүмкін және статистикалық модельдерден келетін емдеу әсерінің бағалары осы модельдердің (Grimmer, Messing және Westwood 2014) бөлшектеріне байланысты болуы мүмкін. Коста мен Каннан (2013), 3 және 4-кестелерден бейімделген.

Сурет 4.9: Costa and Kahn (2013) емдеу әсерінің гетерогенділігі Costa and Kahn (2013) . Бүкіл үлгідегі орташа емдеу әсері -2,1% -ды құрайды [-1,5%, -2,7%]. Экспериментті ақпаратты үй шаруашылықтары туралы ақпаратпен біріктіргеннен кейін, Costa and Kahn (2013) көптеген ерекше статистикалық үлгілерді пайдаланды, олар адамдардың ерекше топтары үшін емдеу әсерін бағалауға мүмкіндік берді. Әрбір топ үшін екі бағалау ұсынылады, өйткені бағалаулар олардың статистикалық үлгілеріне енгізілген ковариаттарға тәуелді болады ( Costa and Kahn (2013) 3 және 4-кестелеріндегі 4 және 6-модельдерді қараңыз Costa and Kahn (2013) ). Бұл мысалда суреттелгендей, әртүрлі адамдар үшін емдеу әсері әртүрлі болуы мүмкін және статистикалық модельдерден келетін емдеу әсерінің бағалары осы модельдердің (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) бөлшектеріне байланысты болуы мүмкін. Costa and Kahn (2013) , 3 және 4-кестелерден бейімделген.

Бұл екі мысал көрсеткендей, сандық дәуірде емдеудің әсерінің біркелкі еместігін бағалау үшін орташа емдеу әсерлерін бағалаудан өтуге болады, өйткені біз көптеген қатысушымыз бола аламыз және осы қатысушылар туралы көбірек білеміз. Емдеу әсерінің әртүрлілігін білу емтиханның максималды тиімділігін анықтауға мүмкіндік береді, жаңа теориялардың дамуын ынталандыратын фактілерді ұсынып, мен қазір айналып өтетін тақырып туралы кеңестер береді.