1.4.2 Jednostavnost preko složenosti

Kompleks istraživanje nikada ne može uvjeriti nikoga nešto iznenađujuće. Ako vam je stalo do promjene svijesti, a zatim vaš istraživanje treba biti jednostavan.

Društvena istraživanja u digitalno doba je često povezana s kompleksnošću, kao što su fantazija algoritama i sofisticiranog računala. To je nezgodno jer je najuvjerljiviji socijalna istraživanja često je najjednostavniji. Da bude jasno, jednostavno istraživanje nije isto što i lako istraživanja. U stvari, to je često mnogo teže stvoriti jednostavne istraživanja.

Najvažniji razlog da vole jednostavnih istraživanja je u tome što je to jedini način za stvaranje uvjerljiv, neočekivane rezultate. Na primjer, zamislite da ste upravo proveli neka istraživanja pomoću nevjerojatno složenu metodologiju. Ako vaši rezultati podudaraju vaša očekivanja, onda će vjerojatno prihvatiti ih. No, ako vaši rezultati su drugačiji od onoga što ste očekivali, imate dvije mogućnosti: Prihvaćanje neočekivane rezultate ili sumnjati u složenu metodologiju. Moje mišljenje je da su mnogo više vjerojatno da će sumnjati u složenu metodologiju. To ima smisla, ali to znači da je složeniji metodologija, manje je vjerojatno da proizvesti neočekivane rezultate koji će vam zaista vjeruju. U nekom trenutku, metode mogu postati tako složen da se samo rezultati koji možete vjeruju i onih koji ti odgovaraju očekivanja. U tom trenutku, istraživanje je izgubio nešto vrlo važno: istraživanje treba biti u mogućnosti promijeniti svoj um.

Problem koji sam upravo opisao je sve teža nakon što počnete pokušavate promijeniti tuđi um. Zamislite predstavljanje nevjerojatno složeni komad istraživanja koje je neočekivani rezultat za nekoga drugoga. Ta druga osoba nije već mjesecima pisanja koda i radi kroz svoje podatke tako da kada se suočavaju s izborom od prihvaćanja neočekivan rezultat ili sumnja u složene metodologije, oni su gotovo sigurno će sumnjati u složenu metodologiju. Ako vam je stalo uvjerljivo nekoga da promijeni svoje mišljenje, a zatim vaš istraživanja treba biti jednostavan.

Jednostavno istraživanja dolazi iz prirodnih stane između pitanje i podataka; Drugim riječima, dobar istraživački dizajn. Loše istraživanja dizajna, međutim, dovodi do ružne složenosti koja dolaze iz istezanje svoje podatke na pitanje za koje nisu prikladne. Ova knjiga se fokusira na dva pristupa za stvaranje prirodno stane između pitanje i podataka. Prvo, ova knjiga će vam pomoći da pitati realne pitanja svojih podataka. Drugo, ova knjiga će vam pomoći prikupiti prave podatke odgovoriti na vaše pitanje.