Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
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  • प्रस्तावना
  • 1 परिचय
    • 1.1 एक स्याही दाग
    • 1.2 डिजिटल युग में आपका स्वागत है
    • 1.3 अनुसंधान डिजाइन
    • 1.4 इस पुस्तक की विषय-वस्तु
    • 1.5 इस पुस्तक की रूपरेखा
    • आगे क्या पढ़ना है
  • 2 अवलोकन व्यवहार
    • 2.1 परिचय
    • 2.2 बिग डेटा
    • 2.3 बड़े डेटा की दस आम विशेषताओं
      • 2.3.1 बड़ा
      • 2.3.2 हमेशा चालू
      • 2.3.3 गैर-सक्रिय
      • 2.3.4 अपूर्ण
      • 2.3.5 अप्राप्य
      • 2.3.6 गैर-प्रतिनिधि
      • 2.3.7 बहती है
      • 2.3.8 एल्गोरिदमिक रूप से उलझन में
      • 2.3.9 गंदा
      • 2.3.10 संवेदनशील
    • 2.4 अनुसंधान रणनीतियों
      • 2.4.1 गिनती बातों
      • 2.4.2 पूर्वानुमान और nowcasting
      • 2.4.3 का अनुमान करने के प्रयोगों
    • 2.5 निष्कर्ष
    • गणितीय नोट्स
    • आगे क्या पढ़ना है
    • क्रियाएँ
  • 3 सवाल पूछ
    • 3.1 परिचय
    • 3.2 देखकर बनाम पूछना
    • 3.3 कुल सर्वेक्षण त्रुटि का ढांचा
      • 3.3.1 प्रतिनिधित्व
      • 3.3.2 मापन
      • 3.3.3 लागत
    • 3.4 कौन पूछने के लिए
    • 3.5 सवाल पूछ करने के नए तरीके
      • 3.5.1 पारिस्थितिक क्षणिक आकलन
      • 3.5.2 विकी सर्वेक्षणों
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 बड़े डेटा स्रोतों से जुड़े सर्वेक्षण
      • 3.6.1 समृद्ध पूछना
      • 3.6.2 पूछना
    • 3.7 निष्कर्ष
    • गणितीय नोट्स
    • आगे क्या पढ़ना है
    • क्रियाएँ
  • 4 रनिंग प्रयोगों
    • 4.1 परिचय
    • 4.2 प्रयोगों क्या हैं?
    • 4.3 प्रयोगों के दो आयाम: लैब-क्षेत्र और एनालॉग से डिजिटल
    • 4.4 सरल प्रयोगों से परे चल रहा
      • 4.4.1 वैधता
      • 4.4.2 उपचार प्रभाव की विविधता
      • 4.4.3 तंत्र
    • 4.5 यह बना हुआ
      • 4.5.1 मौजूदा वातावरण का प्रयोग करें
      • 4.5.2 अपना खुद का प्रयोग बनाएं
      • 4.5.3 अपना खुद का उत्पाद बनाएं
      • 4.5.4 शक्तिशाली के साथ साथी
    • 4.6 सलाह
      • 4.6.1 शून्य परिवर्तनीय लागत डेटा बनाएं
      • 4.6.2 अपने डिजाइन में नैतिकता बनाएं: प्रतिस्थापित करें, परिशोधित करें और कम करें
    • 4.7 निष्कर्ष
    • गणितीय नोट्स
    • आगे क्या पढ़ना है
    • क्रियाएँ
  • 5 जन सहयोग बनाना
    • 5.1 परिचय
    • 5.2 मानव गणना
      • 5.2.1 आकाशगंगा चिड़ियाघर
      • 5.2.2 राजनीतिक घोषणापत्र की भीड़-कोडिंग
      • 5.2.3 निष्कर्ष
    • 5.3 ओपन कॉल
      • 5.3.1 नेटफ्लिक्स पुरस्कार
      • 5.3.2 फोल्ड इट
      • 5.3.3 सहकर्मी से पेटेंट
      • 5.3.4 निष्कर्ष
    • 5.4 वितरित डेटा संग्रह
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 निष्कर्ष
    • 5.5 अपने स्वयं के डिजाइन
      • 5.5.1 प्रेरित प्रतिभागियों
      • 5.5.2 उत्तोलन विविधता
      • 5.5.3 फोकस ध्यान
      • 5.5.4 आश्चर्य सक्षम करें
      • 5.5.5 नैतिक होना
      • 5.5.6 अंतिम डिजाइन सलाह
    • 5.6 निष्कर्ष
    • आगे क्या पढ़ना है
    • क्रियाएँ
  • 6 आचार
    • 6.1 परिचय
    • 6.2 तीन उदाहरण
      • 6.2.1 भावनात्मक छूत
      • 6.2.2 स्वाद, संबंध और समय
      • 6.2.3 दोहराना
    • 6.3 डिजिटल अलग है
    • 6.4 चार सिद्धांतों
      • 6.4.1 व्यक्तियों के लिए आदर
      • 6.4.2 उपकार
      • 6.4.3 न्याय
      • 6.4.4 कानून और जनता के हित के लिए आदर
    • 6.5 दो नैतिक चौखटे
    • 6.6 कठिनाई के क्षेत्रों
      • 6.6.1 सूचित सहमति
      • 6.6.2 समझ और प्रबंध सूचना के जोखिम
      • 6.6.3 गोपनीयता
      • 6.6.4 अनिश्चितता का सामना करने में निर्णय
    • 6.7 व्यावहारिक सुझाव
      • 6.7.1 आईआरबी एक मंजिल नहीं, एक छत है
      • 6.7.2 हर किसी के जूते में डाल दिया
      • 6.7.3 सतत, असतत नहीं के रूप में अनुसंधान नैतिकता के बारे में सोचो
    • 6.8 निष्कर्ष
    • ऐतिहासिक परिशिष्ट
    • आगे क्या पढ़ना है
    • क्रियाएँ
  • 7 भविष्य
    • 7.1 आगे देख रहे हैं
    • 7.2 भविष्य की थीम्स
      • 7.2.1 रेडीमेड और कस्टममेड का मिश्रण
      • 7.2.2 प्रतिभागी केन्द्रित डेटा संग्रह
      • 7.2.3 अनुसंधान डिजाइन में आचार
    • 7.3 शुरुआत में वापस
  • Acknowledgments
  • संदर्भ
यह बात एक कंप्यूटर द्वारा बनाया गया था। ×

आगे क्या पढ़ना है

  • एक स्याही ब्लॉट (धारा 1.1)

ब्लूमेंस्टॉक और सहयोगियों की परियोजना के बारे में अधिक विस्तृत विवरण के लिए, इस पुस्तक के अध्याय 3 देखें।

  • डिजिटल युग में आपका स्वागत है (धारा 1.2)

Gleick (2011) मानवता की जानकारी इकट्ठा करने, संग्रहित करने, प्रसारित करने और संसाधित करने की क्षमता में परिवर्तनों का ऐतिहासिक अवलोकन प्रदान करता है।

डिजिटल युग की शुरुआत के लिए जो संभावित नुकसान पर केंद्रित है, जैसे कि गोपनीयता उल्लंघन Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) और Mayer-Schönberger (2009) । अवसरों पर केंद्रित डिजिटल युग की शुरुआत के लिए, Mayer-Schönberger and Cukier (2013) ।

नियमित अभ्यास में प्रयोग को मिलाकर फर्मों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Manzi (2012) , और भौतिक दुनिया में व्यवहार को ट्रैक करने वाली फर्मों के बारे में अधिक जानकारी के लिए Levy and Baracas (2017) ।

डिजिटल आयु प्रणाली अध्ययन के साधन और वस्तुओं दोनों हो सकती है। उदाहरण के लिए, आप सार्वजनिक राय को मापने के लिए सोशल मीडिया का उपयोग करना चाहेंगे या आप सार्वजनिक राय पर सोशल मीडिया के प्रभाव को समझना चाहेंगे। एक मामले में, डिजिटल सिस्टम एक उपकरण के रूप में कार्य करता है जो आपको नए माप करने में मदद करता है। दूसरे मामले में, डिजिटल सिस्टम अध्ययन का उद्देश्य है। इस भेद पर अधिक जानकारी के लिए, Sandvig and Hargittai (2015) ।

  • अनुसंधान डिजाइन (धारा 1.3)

सामाजिक विज्ञान में अनुसंधान डिजाइन पर अधिक जानकारी के लिए, King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , और Khan and Fisher (2013) ।

Donoho (2015) डेटा विज्ञान से डेटा सीखने वाले लोगों की गतिविधियों के रूप में वर्णन करता है, और यह डेटा विज्ञान का इतिहास प्रदान करता है, जो कि तुकी, क्लीवलैंड, चेम्बर्स और ब्रेमन जैसे विद्वानों के लिए क्षेत्र की बौद्धिक उत्पत्ति का पता लगाता है।

डिजिटल युग में सामाजिक शोध करने के बारे में पहली व्यक्ति की रिपोर्ट की श्रृंखला के लिए, Hargittai and Sandvig (2015) ।

  • इस पुस्तक की थीम्स (धारा 1.4)

रेडीमेड और कस्टममेड डेटा को मिश्रित करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, Groves (2011) ।

"अनामिकरण" की विफलता के बारे में अधिक जानकारी के लिए, इस पुस्तक के अध्याय 6 देखें। वही सामान्य तकनीक जो ब्लूमेंस्टॉक और सहयोगियों का उपयोग लोगों की संपत्ति का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, यौन उन्मुखीकरण, जातीयता, धार्मिक और राजनीतिक विचारों, और नशे की लत पदार्थों (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) उपयोग सहित संभावित संवेदनशील व्यक्तिगत विशेषताओं का अनुमान लगाने के लिए भी उपयोग किया जा सकता है।

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