gnìomhan

prìomh:

  • ìre duilgheadais: furasta furasta , tro mheadhan na tro mheadhan na , cruaidh cruaidh , Gu math cruaidh gu math cruaidh
  • Feumaidh math ( Feumaidh math )
  • Feumaidh còdadh ( Feumaidh còdadh )
  • cruinneachadh dàta ( cruinneachadh dàta )
  • mo favorites ( my favourite )
  1. [ tro mheadhan na , my favourite ] Algorithmic confounding bha duilgheadas ann le Google a 'chnatain mhòir Pàtrain. Leugh am pàipear le Lazer et al. (2014) , agus ghoirid a sgrìobhadh, post-d gu soilleir an innleadair aig Google a 'mìneachadh an trioblaid agus a' tabhann beachd air ciamar a socraicheadh ​​an duilgheadas.

  2. [ tro mheadhan na ] Bollen, Mao, and Zeng (2011) ag ràdh gu bheil dàta bho Twitter faodar a chleachdadh airson ro-innse a stoc 'mhargaidh. Tha an toradh seo a threòraich gus an cruthachadh callaid-mhaoin calpa Derwent Margaidean-airgead a thasgadh ann an stoc a 'mhargaidh a tha stèidhichte air dàta air a thional bho Twitter (Jordan 2010) . Dè an fhianais a bhiodh tu ag iarraidh fhaicinn mus cur ur airgead ann gun mhaoin?

  3. [ furasta ] Ged a tha cuid slàinte a 'phobaill luchd-tagraidh Hail post-toitean mar èifeachdach cobhair airson stad a smocadh, a' toirt rabhadh do dhaoine eile mu na cunnartan a dh'fhaodadh a bhith, mar àrd-ìrean de nicotine. Smaoinich gu bheil rannsaiche co-dhùnadh a sgrùdadh poblach beachd a dh'ionnsuidh post-toitean le cruinneachadh post-toitean co-cheangailte Twitter dreuchdan agus a 'dèanamh mion-sgrùdadh air faireachdainn.

    1. Dè na trì ghabhas biases gu bheil thu draghail mu chuid as motha anns an rannsachadh seo?
    2. Clark et al. (2016) a 'ruith dìreach leithid sgrùdadh. A 'chiad, chruinnich iad 850,000 Tweets gun chleachdadh post-thoitean co-cheangailte ri faclan-luirg bhon Fhaoilleach 2012 tro Dùbhlachd 2014. Upon nas fhaisge sgrùdaidh, thuig iad gun robh mòran de na chaidh a chur fèin-ghluasadach Tweets (ie, nach eil a dhèanamh le daoine) agus mòran dhiubh sin fèin-ghluasadach Tweets bha an ìre mhath commercials. Tha iad a 'leasachadh Daonna Lorgaidh Algorithm dealachadh bho fhèin-ghluasadach Tweets bheairteach Tweets. Cleachdadh seo Daonna fuasgladh Algorithm iad lorg gu robh 80% de Tweets bha fèin-ghluasadach. A bheil an toradh seo atharrachadh do fhreagairt ann an pàirt (a)?
    3. Nuair a tha iad a 'coimeas na faireachdainnean ann an organach agus fèin-obrachail Tweets fhuair iad gun robh an fhèin-ghluasadach Tweets tha nas deimhinniche na fàs-bheairteach Tweets (6.17 aghaidh 5.84). A bheil an toradh seo atharrachadh do fhreagairt gu (b)?
  4. [ furasta ] San t-Samhain 2009, Dh'atharraich Twitter a 'cheist ann an tweet a' bhogsa bho "Dè tha sibh a 'dèanamh?" Gu "Dè tha a' tachairt?" (Https://blog.twitter.com/2009/whats-happening).

    1. Ciamar a tha thu a 'smaoineachadh atharrachadh puingean a bheir buaidh a' cleachdadh Twitter agus / no dè bha iad a 'cleachdadh Twitter?
    2. Ainmich aon phròiseact rannsachaidh airson a b 'fheàrr leat an abairt "Dè tha sibh a' dèanamh?" Mìnich carson.
    3. Ainmich aon phròiseact rannsachaidh airson a b 'fheàrr leat an abairt "Dè tha a' tachairt?" Mìnich carson.
  5. [ tro mheadhan na ] Kwak et al. (2010) mion-sgrùdadh 41.7 millean neach-cleachdaidh profiles, 1.47 billean dàimhean sòisealta, 4262 gluasadan cuspairean, agus 106 millean Tweets eadar Ògmhios 6mh agus 31mh An t-Ògmhios, 2009. Stèidhichte air anailis seo iad co-dhùnadh gum Twitter frithealadh tuilleadh mar ùr mheadhan na fiosrachadh a roinn na lìonra sòisealta.

    1. Beachdachadh air Kwak et al aig an toradh, dè an seòrsa de rannsachadh a dhèanadh tu le Twitter dàta? Dè an seòrsa de rannsachadh a bhiodh tu nach dèan le Twitter dàta? Carson?
    2. Ann an 2010, Twitter Cò ris a 'leantainn an t-seirbheis a' dèanamh mholaidhean sònraichte do luchd-cleachdaidh. Trì molaidhean a tha air a shealltainn aig an aon àm air a 'phrìomh-dhuilleig. Molaidhean tha iad gu tric air an tarraing bho aon aig "caraidean a-caraidean," agus chàch a chèile caraidean gan taisbeanadh cuideachd anns a 'moladh. Faodaidh luchd-cleachdaidh ùrachadh fhaicinn ùr seata de mholaidhean no tadhail air duilleag le liosta nas fhaide na molaidhean. A bheil thu a 'smaoineachadh ùr seo feart bheireadh atharrachadh air an fhreagairt agad ri pàirt a)? Carson a tha no nach 'eil?
    3. Su, Sharma, and Goel (2016) measadh air a 'bhuaidh Cò a leantainn seirbheis agus gun lorg iad fhad' sa bha luchd-cleachdaidh air feadh na measail speactram buannachd bho na molaidhean, a 'chuid as motha de luchd-cleachdaidh mòr-chòrdte buannachd mòran a barrachd na a' chuibheasachd. A bheil an toradh seo atharrachadh do fhreagairt gu phàirt b)? Carson a tha no nach 'eil?
  6. [ furasta ] "Retweets" a tha gu tric a chleachdadh gus buaidh a thomhas agus sgaoil de bhuaidh air Twitter. An toiseach, bha luchd-cleachdaidh a chopaigeadh agus cuir an tweet a 'còrdadh riutha, sgiobag bho thùs le ùghdar aige / aice làmh, agus le làimh a sgrìobhas "RT" an làthair an tweet a' sealltainn gu bheil e retweets. An uair sin, ann an 2009 Twitter a chur ris a "retweets" a 'phutan. San Ògmhios 2016, Twitter ga dhèanamh comasach do luchd-cleachdaidh retweets aca fhèin Tweets (https://twitter.com/twitter/status/742749353689780224). A bheil thu a 'smaoineachadh bu chòir na h-atharrachaidhean buaidh a thoirt air mar a chleachdas tu "retweets" ann do rannsachadh? Carson a tha no nach 'eil?

  7. [ tro mheadhan na , cruinneachadh dàta , Feumaidh còdadh ] Michel et al. (2011) a thogail corpas 'tighinn am bàrr bho Ghoogle oidhirp gus leabhraichean a dhigiteachadh. A 'cleachdadh a' chiad dreach den corpas na cànain, a chaidh fhoillseachadh ann an 2009 agus tha còrr air 5 millean leabhraichean didseatach, a 'mion-sgrùdadh ùghdaran facal cleachdadh tricead sgrùdadh a dhèanamh air atharrachaidhean cànanach agus cultarach gluasadan. Goirid an Google Books Corpas thàinig mòran tobar dàta airson luchd-rannsachaidh, agus 2na dreach an stòr-dàta a chaidh a sgaoileadh ann an 2012.

    Ach, Pechenick, Danforth, and Dodds (2015) a 'rabhadh gum feum luchd-rannsachaidh a' comharrachadh gu h-iomlan a 'samplachadh pròiseas corpas mus bhith ga cleachdadh airson a' tarraing co-dhùnaidhean farsaing. Tha a 'phrìomh cheist sin corpas tha leabharlainn coltach, anns a bheil aon de gach leabhar. Mar thoradh, an neach fa leth, ùghdar torrach a tha comasach air gu h-steach abairtean ùra a-steach dhan Google Books bhriathrachas. A bharrachd air sin, saidheansail teacsaichean a 'dèanamh suas a' sìor fhàs brìoghmhor cuibhrionn corpas air feadh na 1900an. A bharrachd air sin, le bhith a 'dèanamh coimeas eadar dà tionndaidhean Beurla Fiction toradh, Pechenick et al. fianais a lorg gun gu leòr criathradh a chleachdadh ann an dèanamh a 'chiad dreach. A h-uile dàta a dh'fheumar airson obair ri fhaotainn an seo: http://storage.googleapis.com/books/ngrams/books/datasetsv2.html

    1. Ann an Michel et al. Tùsail pàipear (2011) , bhiodh iad a '1d dreach na Beurla seata dàta, cuilbheart an tricead cleachdadh na bliadhna "1880", "1912" agus "1973", agus co-dhùnadh gu bheil sinn "a tha a 'dìochuimhneachadh ar n-eachdraidh nas luaithe le gach bliadhna bha dol seachad "(Fig. 3A, Michel et al.). Amhladh an aon phlota cleachdadh 1) 1d dreach den corpas na cànain, Beurla sean (mar aon Fig. 3A, Michel et al.)
    2. Mac-samhlachadh a-nis an aon phlota leis na 1d dreach, ficsean Beurla sean.
    3. Mac-samhlachadh a-nis an aon phlota leis an 2na dreach den corpas na cànain, Beurla sean.
    4. Mu dheireadh, amhladh an aon phlota leis an 2na dreach, ficsean Beurla sean.
    5. Thoir cunntas air na eadar-dhealachaidhean coltach agus eadar na ceithir foill. Bheil sibh ag aontachadh le Michel et al. Tùsail eadar-mhìneachadh an fa'near an gluasad? (Sanas: c) agus d) Bu chòir gum biodh na h-aon mar Figear 16 ann Pechenick et al.)
    6. A-nis gu bheil thu air aon dhiubh seo an toradh a 'cleachdadh diofar Google Books chorporra, tagh cànain eile atharrachadh no phenomena cultarail a thoirt seachad ann an Michel et al. A' chiad phàipear. Bheil sibh ag aontachadh leis an eadar-mhìneachadh ann an solas na cuingeachaidhean a thoirt seachad ann an Pechenick et al.? Gus a dhèanamh nas làidire argamaid agaibh, feuch amhladh an aon graf a 'cleachdadh diofar thionndaidhean den dàta a shuidheachadh mar gu h-àrd.
  8. [ gu math cruaidh , cruinneachadh dàta , Feumaidh còdadh , my favourite ] Penney (2016) a 'rannsachadh co-dhiù an bitheanta follaiseachd mu NSA / priosam faireil (ie, a' Snowden Revelations) anns an Ògmhios 2013 a tha co-cheangailte ri grad agus gu h-obann lùghdachadh ann an trafaig a Wikipedia artaigilean air cuspairean gun a thogail prìobhaideachd draghan. Ma tha, tha seo atharrachadh ann an giùlan a bhiodh co-chòrdail le fuaraidh bhuaidh mar thoradh air mòr-faire. Tha an dòigh-obrach de Penney (2016) tha uaireannan ris an canar an àm stad sreath dealbhadh agus tha e co-cheangailte ri na modhan a tha anns a 'chaibideil mu approximating deuchainnean bho beachdachail dàta (Earrann 2.4.3).

    A thaghadh a 'chuspair faclan-luirg, Penney iomradh a thoirt air an liosta air a chleachdadh le Roinn na Tèarainteachd Homeland airson a' tracadh agus a 'cumail sùil air na meadhanan sòisealta. Tha DHS liosta categorizes sònraichte teirmean luirg ann an raon de chùisean, ie "Slàinte Concern," "Bun-structair Tèarainteachd," agus "Ceannairc." Airson a 'sgrùdadh buidheann, Penney a chleachdadh an dà fhichead-ochd faclan co-cheangailte ri "Ceannairc" (feuch Clàr 8 Pàipear-taice). Tha e an uair sin còmhla Wikipedia article sealladh cunntadh air bunait mhìosail airson co-fhreagarrach dà fhichead-ochd Wikipedia artaigilean thar trithead 'sa dhà mìosan, bho thoiseach an Fhaoillich 2012 gu deireadh an Lùnastail 2014. Gu neartachadh an argumaid aige, tha e cuideachd a chruthachadh grunn coimeas buidhnean le bhith a 'tracadh artaigil beachdan air cuspairean eile.

    A-nis, tha thu a 'dol agus a leudachadh gus amhladh Penney (2016) . Amh a h-uile dàta a dh'fheumas tu airson a 'ghnìomh seo ri fhaotainn bho Wikipedia (https://dumps.wikimedia.org/other/pagecounts-raw/). No gheibh sibh e bho an R pasgan wikipediatrend (Meissner and Team 2016) . Nuair a sgrìobhas tu suas ur freagairtean, thoiribh fa-near a tobar dàta a chleachd thu. (Nota: gus seo aon ghnìomh cuideachd a 'nochdadh ann an Caibideal 6)

    1. Leugh Penney (2016) agus amhladh Figear 2 a 'sealltainn duilleag beachdan airson "Ceannairc" -related duilleagan ro agus às dèidh a' Snowden taisbeanadh. Mhìneachadh na co-dhùnaidhean.
    2. An ath-, amhladh Fig 4A, a 'dèanamh coimeas eadar an sgrùdadh bhuidheann ( "Ceannairc" -related artaigilean) le buidheann coimeasach bhith a' cleachdadh faclan-luirg seòrsachadh fo "DHS & buidhnean eile" bho DHS liosta (faic Pàipear-taice Clàr 10). Mhìneachadh na co-dhùnaidhean.
    3. Ann phàirt b) tha thu a 'sgrùdadh an coimeas ri buidheann aon bhuidhinn choimeasach air. Penney cuideachd an coimeas ri dithis eile coimeis buidhnean: "Bun-structair Tèarainteachd" -related artaigilean (Pàipear-taice Clàr 11) agus mòr-chòrdte duilleagan Wikipedia (Pàipear-taice Clàr 12). Thig suas le eile 'bhuidhinn choimeasach, fheuchainn agus a dhearbhadh ma tha na toraidhean bho phàirt b) tha mothachail do roghainn de bhuidhinn choimeasach air. Dè an roghainn de bhuidhinn choimeasach a 'dèanamh as ciall? Carson?
    4. Tha an t-ùghdar ag ràdh gun robh faclan co-cheangailte ri "Ceannairc" a chleachdadh gus an tagh an Wikipedia artaigilean air sgàth riaghaltas nan Stàitean Aonaichte ceannairc ainmeachadh mar phrìomh-loidhne fìreanachadh airson a faireil cleachdaidhean. Mar seic de na 48 "Ceannairc" -related faclan-luirg, Penney (2016) cuideachd sgrùdadh a dhèanamh air a bhith ag iarraidh air luchd-freagairt MTurk gach na faclan-luirg a thaobh Riaghaltas Trouble, Am polasaidh-Sensitive, agus seachnadh (Pàipear-taice Clàr 7 agus 8). Mac-samhlachadh an t-suirbhidh air MTurk agus coimeas a dhèanamh eadar na toraidhean agaibh.
    5. Stèidhichte air na toraidhean ann am pàirt d) agus do leughadh an artaigil, tha thu ag aontachadh leis an ùghdar roghainn chuspair faclan-luirg ann an sgrùdadh buidheann? Carson a tha no nach 'eil? Mura h-eil, dè a bhiodh tu a 'moladh an àite sin?
  9. [ furasta ] Efrati (2016) aithisgean, stèidhichte air fiosrachadh dìomhair, gu bheil "gu h-iomlan bhith a 'sgaoileadh" air Facebook air crìonadh le mu 5.5% bliadhna thar bhliadhna fhad' sa "thùsail bhith a 'sgaoileadh craolaidh" Bha sìos 21% bliadhna thar bhliadhna. B 'e seo a' crìonadh gu h-àraidh acute Facebook le luchd-cleachdaidh fo aois 30 bliadhna a dh'aois. Tha an aithisg a bhith a 'crìonadh gu dà fheart. Tha fear dhiubh a 'fàs anns an àireamh de "caraidean" a tha aig daoine air Facebook. Tha am fear eile gun robh cuid de bhith a 'sgaoileadh gnìomhachd air shioft gus teachdaireachd agus gu farpaisich leithid SnapChat. Tha an aithisg cuideachd a 'nochdadh grunn innleachdan Facebook dh'fheuch a neartachadh bhith a' sgaoileadh, nam measg News Feed algairim tweaks a 'dèanamh tùsail dreuchdan nas follaisiche, a thuilleadh iris cuimhneachain air a' chiad dreuchdan luchd-cleachdaidh "On This Day" o chionn grunnan bhliadhnaichean. Dè a 'bhuaidh, ma tha gin, a tha na toraidhean a tha airson luchd-rannsachaidh a tha ag iarraidh a' cleachdadh Facebook mar tobar dàta?

  10. [ tro mheadhan na ] Tumasjan et al. (2010) aithris gun robh a 'chuibhreann de Tweets' toirt iomradh air a 'phàrtaidh poileataigeach a sheisich a' chuibhreann de bhòtaichean a 'phàrtaidh sin a gheibhear ann an Gearmailtis Taghadh-pàrlamaid ann an 2009 (Figear 2.9). Ann am briathran eile, a nochd e a dh'fhaodadh tu a 'cleachdadh Twitter a ràdh le cinnt an taghaidh. Aig an àm seo chaidh an sgrùdadh a chaidh fhoillseachadh bha e beachdachadh air leth inntinneach oir bha e coltach a mholadh luachmhor airson cleachdadh cumanta tobar mòr dàta.

    Leis an droch feartan mòr dàta, ge-tà, bu chòir dhut a bhith anns a 'bhad saorsa thoradh air seo. Gearmailtich air Twitter ann an 2009 a bha gu math neo-bhuidheann riochdachaidh, agus taic aon phàrtaidh dh'fhaodadh 'cleachdadh Twitter mu dheidhinn poilitigs nas trice. Mar sin, tha e coltach iongnadh gu bheil a h-uile biases ghabhas sin shaoileadh tu gum biodh dòigh air choireigin dhubhas a-mach. Gu dearbh, tha na toraidhean ann an Tumasjan et al. (2010) thionndaidh a-mach a bhith ro mhath a bhith fìor. Anns a 'phàipear aca, Tumasjan et al. (2010) 'beachdachadh air sia pàrtaidhean poilitigeach: Christian Dheamocratach (CDU), Christian Deamocrataich Shòisealta (CSU), Thom, Libearalaich (FDP), air an làimh chlì (Die Linke), agus am Partaidh Uaine (Grüne). Ge-tà, a 'chuid as motha ainmeachadh Gearmailtis pàrtaidh poilitigeach air Twitter aig an àm sin b' e Pàrtaidh Spùinneadairean (Piraten), pàrtaidh aig a bheil a 'sabaid an riaghaltas riaghladh an eadar-lìon. Nuair a Pàrtaidh Spùinneadairean Chaidh gabhail a-steach ann an anailis, a 'toirt iomradh air Twitter a' fàs uabhasach tig taghaidh toraidhean (Figear 2.9) (Jungherr, Jürgens, and Schoen 2012) .

    Figear 2.9: Twitter 'toirt iomradh air coltas gu ro-innse toradh an taghaidh 2009 Gearmailtis (Tumasjan et al., 2010), ach an toradh seo a' tionndadh a-mach gus an crochadh air cuid tràighte agus unjustified roghainnean (Jungherr, Jürgens, agus Schoen 2012).

    Figear 2.9: Twitter 'toirt iomradh air coltas gu ro-innse toradh an taghaidh 2009 Gearmailtis (Tumasjan et al. 2010) , ach an toradh seo a' tionndadh a-mach gus an crochadh air cuid tràighte agus unjustified roghainnean (Jungherr, Jürgens, and Schoen 2012) .

    Mar sin,-rannsachaidh eile air feadh an t-saoghail air a chleachdadh fancier dòighean-leithid cleachdadh faireachdainn mion-sgrùdadh eadar-dhealachadh eadar adhartach is àicheil a 'toirt iomradh air na pàrtaidhean-ann gus piseach a thoirt air comas Twitter dàta a ràdh le cinnt an caochladh de dhiofar sheòrsaichean de taghaidhean (Gayo-Avello 2013; Jungherr 2015, Ch. 7.) . Seo mar a Huberty (2015) geàrr-chunntas air toraidhean nan oidhirpean gus ro-innse taghaidhean:

    "A h-uile ainm sìde dòighean stèidhichte air na meadhanan sòisealta air fàiligeadh nuair a smachdachadh gu iarrtasan fìor-'coimhead air adhart taghaidh sìde. Nam fàillingeadh a 'nochdadh ri bhith air sgàth bunaiteach air feartan na meadhanan sòisealta, seach gu dòighean-obrach no algorithmic duilgheadasan. Ann goirid, na meadhanan sòisealta nach eil, agus 's dòcha bidh riamh, a' tabhann ann an stàball, neo-thaobhach, riochdaire dealbh den luchd-bhòtaidh; agus goireasachd sampaill de na meadhanan sòisealta robh dàta gu leòr gus an socraicheadh ​​na duilgheadasan seo a phostadh hoc. "

    Leugh cuid de rannsachadh a tha a 'stiùireadh Huberty (2015) a cho-dhùnaidh sin, agus sgrìobh aon duilleag am meòrachan a' toirt iomradh air ma tagraiche poilitigeach agus mar Twitter bu chòir a chleachdadh gus aimsir taghaidhean.

  11. [ tro mheadhan na ] Dè an diofar a tha eadar sociologist agus eachdraidh? A rèir Goldthorpe (1991) , na prìomh eadar-dhealachadh eadar sociologist agus eachdraiche a tha smachd air an dàta a chruinneachadh. Tha eachdraichean 'fheudar do' cleachdadh cuimhneachain ach sociologists urrainn a thàillearachd gus an dàta a chruinneachadh adhbharan sònraichte. Leugh Goldthorpe (1991) . Ciamar a tha eadar-dhealachadh eadar an sòiseo-eòlas agus eachdraidh co-cheangailte ris a 'bheachd de Custommades agus Readymades?

  12. [ cruaidh ] A 'togail air ceist roimhe, Goldthorpe (1991) tharruing grunn freagairtean breithneachail, nam measg fear bho Nicky Hart (1994) gu bheil dùbhlan Goldthorpe aig dìlseachd gu Rinn tàillear dàta. Gus soilleireachadh an comas cuingeachaidhean a dhèanamh a dh'aon ghnothaich dàta, Hart iomradh air na beairteach Worker Pròiseact mòr, suirbhidh a thomhas an dàimh eadar clas sòisealta agus bhòtaidh a chaidh a dhèanamh le Goldthorpe agus co-oibrichean ann am meadhan nan 1960an. Mar a shaoileadh duine gum biodh bho sgoilear a bha daoine ag iarraidh a dhealbh dàta thar lorg dàta, an beairteach Worker Pròiseact dàta a chaidh a thàillearachd gus aghaidh a chur air o chionn ghoirid a 'moladh teòiridh mun àm ri teachd de clas sòisealta ann an linn a' meudachadh inbhe beòshlaint. Ach, Goldthorpe agus co-oibrichean dòigh air choireigin "dhìochuimhnich" gus fiosrachadh a thional mu na bhòtaidh giùlan boireannaich. Seo mar a Nicky Hart (1994) geàrr-chunntasan air fad prògram:

    ". . . e [tha] doirbh a sheachnadh co-dhùnadh gun robh boireannaich fàgail a-mach air sgàth seo 'an tàillear a' dèanamh 'sean robh ach le paradigmatic loidsig a tha a' cumail a-mach boireann eòlas. Dhraibheadh ​​le teòiridheach lèirsinn clas 'chogais agus gnìomh mar male preoccupations. . . , Goldthorpe agus a cho-obraichean a thogail seata de deuchainneach dearbhaidhean a tha a 'biadhadh agus air àrach aca fhèin teòiridheach barailean àite exposing orra gu dligheach deuchainn de freagarrachd. "

    Hart Lean:

    "Tha na toraidhean deuchainneach an beairteach Worker Pròiseact innse dhuinn tuilleadh mu na luachan masculinist meadhan linn na soiseòlas iad fiosrachadh air na pròiseasan de stratification, poilitigs agus stuth beatha."

    An smaoinich thu air eisimpleirean eile far an tàilleir a rinn cruinneachadh dàta Tha an biases an dàta air cruinniche a thogail a-steach e? Ciamar a tha seo an coimeas ri algorithmic confounding? Dè a 'bhuaidh a dh'fhaodadh seo a bhith airson luchd-rannsachaidh an uair a bu chòir cleachdadh Readymades agus nuair a bu chòir dhaibh a cleachdadh Custommades?

  13. [ tro mheadhan na ] Anns a 'chaibideil seo, tha mi coimeas dàta a chruinneachadh le luchd-rannsachaidh airson luchd-rannsachaidh le clàran rianachd a chruthachadh le companaidhean agus riaghaltasan. Tha cuid de dhaoine a ghairm na clàran rianachd "lorg dàta," tha iad a 'iomsgaradh ri "dhealbhadh dàta." Tha e fìor gu bheil clàran rianachd a tha a lorg le luchd-rannsachaidh, ach tha iad cuideachd air leth a dhealbhadh. Mar eisimpleir, nuadh-tech companaidhean a 'cosg mòr suimean ùine is goireasan a chruinneachadh agus curaid an dàta. Mar sin, tha na clàran rianachd a tha an dà chuid a lorg agus a chaidh a dhealbhachadh, tha e dìreach an crochadh air do shealladh (Figear 2.10).

    Figear 2.10: Tha an dealbh a tha an dà chuid nan tunnag agus coineanach; dè a chì thu an crochadh air do shealladh. Riaghaltas agus gnìomhachas an clàran rianachd a tha an dà chuid a lorg agus a dhealbh; dè a chì thu an crochadh air do shealladh. Mar eisimpleir, a 'ghairm clàran dàta a chruinneachadh le fòn làimhe companaidh rim faotainn dàta bho shealladh neach-rannsachaidh. Ach, na dearbh aon clàran air an dealbhadh dàta shealladh cuideigin ag obair anns a 'bhileachaidh roinn a' fòn a 'chompanaidh. Source: Wikimedia Commons

    Figear 2.10: Tha an dealbh a tha an dà chuid nan tunnag agus coineanach; dè a chì thu an crochadh air do shealladh. Riaghaltas agus gnìomhachas an clàran rianachd a tha an dà chuid a lorg agus a dhealbh; dè a chì thu an crochadh air do shealladh. Mar eisimpleir, a 'ghairm clàran dàta a chruinneachadh le fòn làimhe companaidh rim faotainn dàta bho shealladh neach-rannsachaidh. Ach, na dearbh aon clàran air an dealbhadh dàta shealladh cuideigin ag obair anns a 'bhileachaidh roinn a' fòn a 'chompanaidh. Source: Wikimedia Commons

    Thoir seachad eisimpleir de tobar dàta far a bheil e a 'faicinn mar an dà chuid a lorg agus a dhealbhadh e feumail nuair a cleachdadh gu bheil tobar dàta airson rannsachadh.

  14. [ furasta ] Ann an smuaineachail aiste, Christian Sandvig agus Eszter Hargittai (2015) a 'mìneachadh an dà sheòrsa didseatach rannsachadh, far a bheil an siostam didseatach a tha "ionnstramaid" no "cuspair a sgrùdadh." Tha eisimpleir den chiad seòrsa de rannsachadh a far Bengtsson agus co-oibrichean (2011) a 'cleachdadh fòn-làimhe dàta gus sùil a chumail air imrich às dèidh na crith-thalmhainn ann an Haiti ann an 2010. tha eisimpleir den dàrna seòrsa far a bheil Jensen (2007) Eòlais mar a tha an toirt a-steach fònaichean-làimhe air feadh Kerala, India buaidh an obrachadh a' mhargaid airson iasg. Lorg mi seo feumail oir tha e a 'dèanamh soilleir gum Eòlais cleachdadh didseatach tobraichean dàta a dh'fhaodas a bhith gu math eadar-dhealaichte amasan fiù' s ma tha iad a 'cleachdadh an aon seòrsa de tobar dàta. Gus tuilleadh soilleireachadh seo dhealachadh, ag innse ceithir sgrùdaidhean a tha thu air fhaicinn: dithis a 'cleachdadh an t-siostam digiteach mar ionnstramaid agus dithis a' cleachdadh an t-siostam digiteach mar nì ionnsachaidh. 'S urrainn dhut a' cleachdadh eisimpleirean bhon a 'chaibideil seo ma tha thu ag iarraidh.