Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • buruz
    • Open Review
    • Citation
    • kodea
    • Egilea buruz
    • Pribatutasuna eta adostasuna
  • Hizkuntzak
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Erosi liburua
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Hitzaurrea
  • 1 Sarrera
    • 1.1 tinta Blot An
    • 1.2 Ongi aro digitalean den
    • 1.3 Ikerketa diseinua
    • 1.4 liburu honen Themes
    • 1.5 Liburu honen eskema
    • Zer irakurri hurrengo
  • 2 behatzea portaera
    • 2.1 Sarrera
    • 2.2 Big datuak
    • 2.3 Hamar datu handien ezaugarri komunak
      • 2.3.1 Big
      • 2.3.2 Beti-on
      • 2.3.3 erreaktiboa
      • 2.3.4 osorik
      • 2.3.5 Ezin da atzitu
      • 2.3.6 irudikatzailea
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritmikoki nahastuta
      • 2.3.9 Dirty
      • 2.3.10
    • 2.4 Ikerketa estrategiak
      • 2.4.1 zenbatzea gauzak
      • 2.4.2 aurreikuspena eta nowcasting
      • 2.4.3 hurbiltzen esperimentuak
    • 2.5 Ondorioa
    • Ohar matematikoak
    • Zer irakurri hurrengo
    • jarduerak
  • 3 galdetu galderak
    • 3.1 Sarrera
    • 3.2 Behatzeko versus behaketa
    • 3.3 Guztizko inkesta error esparru
      • 3.3.1 Ordezkaritza
      • 3.3.2 Neurketa
      • 3.3.3 Mugimenduak
    • 3.4 Nork eskatu
    • 3.5 galderak egiteko modu berria
      • 3.5.1 Ekologikoa momentuko balorazioak
      • 3.5.2 Wiki inkestetan
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Datu-iturri handiekin loturiko inkesten datuak
      • 3.6.1 Enriched galdetzea
      • 3.6.2 Amplified galdetzea
    • 3.7 Ondorioa
    • Ohar matematikoak
    • Zer irakurri hurrengo
    • jarduerak
  • 4 carrera esperimentuak
    • 4.1 Sarrera
    • 4.2 Zer dira esperimentuak?
    • 4.3 Bi esperimentu dimentsioak: lab-eremu eta analogiko-digital
    • 4.4 esperimentu errazak haratago Moving
      • 4.4.1 Baliotasuna
      • 4.4.2 tratamendu ondorioak heterogeneotasuna
      • 4.4.3 -mekanismoak
    • 4.5 Gertatzeko
      • 4.5.1 Erabilitako inguruneak erabili
      • 4.5.2 Build your own experiment
      • 4.5.3 Zure produktua eraiki
      • 4.5.4 Bazkide indartsua
    • 4.6 aholkularitza
      • 4.6.1 Sortu zero aldagai kostua datuak
      • 4.6.2 Eraiki etika zure diseinuan: ordezkatu, findu eta murriztu
    • 4.7 Ondorioa
    • Ohar matematikoak
    • Zer irakurri hurrengo
    • jarduerak
  • 5 Lankidetza masiboa sortzea
    • 5.1 Sarrera
    • 5.2 Giza konputazio
      • 5.2.1 Galaxia Zoo
      • 5.2.2 manifestu politiko jendetza-kodetze
      • 5.2.3 Ondorioak
    • 5.3 Deialdi irekiak
      • 5.3.1 Netflix Saria
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Ondorioak
    • 5.4 Banatutako datu bilketa
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Ondorioak
    • 5.5 zeure diseinatzea
      • 5.5.1 motibatzea, parte-hartzaile
      • 5.5.2 Leverage heterogeneotasuna
      • 5.5.3 Focus arreta
      • 5.5.4 Gaitu sorpresa
      • 5.5.5 Be etikoak
      • 5.5.6 Final diseinu aholkularitza
    • 5.6 Ondorioa
    • Zer irakurri hurrengo
    • jarduerak
  • 6 Etika
    • 6.1 Sarrera
    • 6.2 Hiru adibide
      • 6.2.1 Emotional Contagion
      • 6.2.2 Gustuak, loturak eta denborak
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital ezberdina da
    • 6.4 Lau printzipio
      • 6.4.1 errespetatzea pertsonak
      • 6.4.2 Ongintzaren
      • 6.4.3 Justizia
      • 6.4.4 errespetatzea Legea eta Herri Interes
    • 6.5 Bi esparruak etikoak
    • 6.6 Zailtasun-arloak
      • 6.6.1 baimen informatua
      • 6.6.2 ulertu eta kudeatzea informatzailea arriskua
      • 6.6.3 Pribatutasuna
      • 6.6.4 Making ziurgabetasun aurpegia erabakiak
    • 6.7 aholku praktikoak
      • 6.7.1 IRB The solairu bat, ez gehieneko da
      • 6.7.2 Jarri zaitez Besteek oinetakoak
      • 6.7.3 ikerketa etika jarraitua, ez diskretuak bezala Think
    • 6.8 Ondorioa
    • Eraskin historikoa
    • Zer irakurri hurrengo
    • jarduerak
  • 7 etorkizuna
    • 7.1 aurrera begira
    • 7.2 Etorkizuneko gaiak
      • 7.2.1 Readymades eta custommades nahastea
      • 7.2.2 Partehartzaileen-zentratua datu bilketa
      • 7.2.3 Etika ikerketa diseinu
    • 7.3 Itzuli hasierara
  • Eskerrak
  • Erreferentziak
Itzulpengintza Hau da, ordenagailu batek sortu zuen. ×

7 etorkizuna

  • 7.1 aurrera begira
  • 7.2 Etorkizuneko gaiak
    • 7.2.1 Readymades eta custommades nahastea
    • 7.2.2 Partehartzaileen-zentratua datu bilketa
    • 7.2.3 Etika ikerketa diseinu
  • 7.3 Itzuli hasierara

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound