Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
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  • Vorwort
  • 1 Einleitung
    • 1.1 Ein Tintenklecks
    • 1.2 Willkommen im digitalen Zeitalter
    • 1.3 Forschungsdesign
    • 1.4 Themen dieses Buches
      • 1.4.1 Readymades und Custommades
      • 1.4.2 Einfachheit über Komplexität
      • 1.4.3 Ethik überall
    • 1.5 Gliederung des Buches
  • 2 Beobachten Verhalten
    • 2.1 Einführung
    • 2.2 Big Daten
    • 2.3 Gemeinsame Merkmale der großen Daten
      • 2.3.1 Merkmale, die für die Forschung im Allgemeinen gut sind
        • 2.3.1.1 Big
        • 2.3.1.2 Always-on
        • 2.3.1.3 Nicht-reaktive
      • 2.3.2 Merkmale, die für die Forschung im Allgemeinen schlecht sind
        • 2.3.2.1 Unvollständige
        • 2.3.2.2 unzugängliche
        • 2.3.2.3 Nicht-Vertreter
        • 2.3.2.4 Driften
        • 2.3.2.5 Algorithmisch verwechselt
        • 2.3.2.6 Schmutzige
        • 2.3.2.7 Sensitive
    • 2.4 Forschungsstrategien
      • 2.4.1 Zählen Dinge
        • 2.4.1.1 Taxis in New York City
        • 2.4.1.2 Freundschaft Bildung unter Studenten
        • 2.4.1.3 Zensur von Social Media von der chinesischen Regierung
      • 2.4.2 Forecasting und Nowcasting
      • 2.4.3 Unter Annäherung an Experimente
        • 2.4.3.1 Natürliche Experimente
        • 2.4.3.2 Matching
    • 2.5 Fazit
    • technischer Anhang
    • Weitere Erläuterungen
    • Aktivitäten
  • 3 Fragen zu stellen ,
    • 3.1 Einführung
    • 3.2 Fragen vs. Beobachtung
    • 3.3 Die gesamte Umfrage Fehler Rahmen
      • 3.3.1 Darstellung
      • 3.3.2 Mess
      • 3.3.3 Kosten
    • 3.4 Wer fragen
      • 3.4.1 Wahrscheinlichkeitsstichproben: Datenerhebung und Datenanalyse
      • 3.4.2 Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben: Gewichtung
      • 3.4.3 Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben: Probenanpassung
    • 3.5 Neue Wege der Fragen
      • 3.5.1 Ökologische momentanen Einschätzungen
      • 3.5.2 Wiki - Umfragen
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Umfragen mit anderen Daten verknüpft
      • 3.6.1 Amplified fragen
      • 3.6.2 Enriched Vorstellung
    • 3.7 Fazit
    • technischer Anhang
    • Weitere Erläuterungen
    • Aktivitäten
  • 4 Laufversuche
    • 4.1 Einführung
    • 4.2 Was sind Experimente?
    • 4.3 Zwei Dimensionen von Experimenten: Labor-Bereich und Analog-Digital
    • 4.4 Jenseits einfache Experimente
      • 4.4.1 Gültigkeit
      • 4.4.2 Heterogenität der Behandlungseffekte
      • 4.4.3 Mechanismen
    • 4.5 Making it happen
      • 4.5.1 Tun Sie es einfach selbst
        • 4.5.1.1 Nutzung bestehender Umgebungen
        • 4.5.1.2 Bauen Sie Ihr eigenes Experiment
        • 4.5.1.3 Bauen Sie Ihr eigenes Produkt
      • 4.5.2 Partner mit dem leistungsstarken
    • 4.6 Beratung
      • 4.6.1 Erstellen Null variable Kostendaten
      • 4.6.2 ersetzen, verfeinern und Verkleinern
    • 4.7 Schlussfolgerung
    • technischer Anhang
    • Weitere Erläuterungen
    • Aktivitäten
  • 5 Massen Zusammenarbeit
    • 5.1 Einführung
    • 5.2 Menschliche Berechnung
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-Codierung von politischen Manifeste
      • 5.2.3 Fazit
    • 5.3 Öffnen Sie Anrufe
      • 5.3.1 Netflix - Preis
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Fazit
    • 5.4 Verteilte Datenerfassung
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Fazit
    • 5.5 Entwerfen Sie Ihre eigene
      • 5.5.1 Motivieren Teilnehmer
      • 5.5.2 Leverage Heterogenität
      • 5.5.3 Fokus Aufmerksamkeit
      • 5.5.4 Aktivieren Überraschung
      • 5.5.5 Seien ethischen
      • 5.5.6 Ausführungsplanung Beratung
    • 5.6 Fazit
    • Weitere Erläuterungen
    • Aktivitäten
  • 6 Ethik
    • 6.1 Einführung
    • 6.2 Drei Beispiele
      • 6.2.1 Emotionale Ansteckung
      • 6.2.2 Taste, Krawatten und Time
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital ist anders
    • 6.4 Vier Grundsätze
      • 6.4.1 Respekt für Personen
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Respekt für Recht und Öffentliches Interesse
    • 6.5 Zwei ethischen Rahmenbedingungen
    • 6.6 Problembereiche
      • 6.6.1 Einwilligung nach Aufklärung
      • 6.6.2 Das Verständnis und die Verwaltung Informationsrisiko
      • 6.6.3 Datenschutz
      • 6.6.4 Entscheidungen angesichts der Unsicherheit
    • 6.7 Praktische Tipps
      • 6.7.1 Das IRB ist ein Boden, kein Decken
      • 6.7.2 Versetzen Sie sich in Schuhe alle anderen
      • 6.7.3 Denken der Forschungsethik als kontinuierliche, nicht diskret
    • 6.8 Fazit
    • Historische Anlage
    • Weitere Erläuterungen
    • Aktivitäten
  • 7 Die Zukunft
    • 7.1 Blick foward
    • 7.2 Themen der Zukunft
      • 7.2.1 Die Beimischung von Readymades und Custommades
      • 7.2.2 Teilnehmer-zentrierten Datensammlung
      • 7.2.3 Ethik in der Forschung Design
    • 7.3 Zurück zum Anfang
  • Anerkennungen
  • Referenzen
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1 Einleitung

  • 1.1 Ein Tintenklecks
  • 1.2 Willkommen im digitalen Zeitalter
  • 1.3 Forschungsdesign
  • 1.4 Themen dieses Buches
    • 1.4.1 Readymades und Custommades
    • 1.4.2 Einfachheit über Komplexität
    • 1.4.3 Ethik überall
  • 1.5 Gliederung des Buches

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