4.5.2 اپنا اپنا تجربہ استعمال کرو

اپنا خود کا تجربہ عمارتیں مہنگا ہو سکتا ہے، لیکن یہ آپ چاہتے ہیں کہ استعمال بنانے کے لئے قابل بنائے گی.

موجودہ ماحول کے سب سے اوپر پر تجربات کے اضافے کے علاوہ، آپ اپنے تجربے کو بھی تعمیر کرسکتے ہیں. اس نقطہ نظر کا بنیادی فائدہ کنٹرول ہے. اگر آپ تجربے کی تعمیر کر رہے ہیں تو، آپ ماحول اور علاج جو چاہتے ہیں تخلیق کرسکتے ہیں. یہ bespoke تجرباتی ماحول اس نظریات کی جانچ کرنے کے مواقع پیدا کرسکتے ہیں جو قدرتی طور پر ماحول میں آنے والی ماحول میں ٹیسٹ کرنے کے لئے ناممکن ہیں. آپ کے اپنے تجربات کی تعمیر میں اہم خرابی یہ ہے کہ یہ مہنگا ہوسکتا ہے اور جس ماحول میں آپ تخلیق کرنے میں کامیاب ہو سکتے ہیں وہ قدرتی طور پر واقع ہونے والی نظام کی حقیقت نہیں رکھتے. ان کے اپنے تجربے کی تعمیر کرنے والے محققین کو شرکاء کو بھرنے کے لئے بھی حکمت عملی ہونا ضروری ہے. موجودہ نظام میں کام کرتے وقت، محققین بنیادی طور پر اپنے شرکاء کے تجربات لانے کے لئے ہیں. لیکن، جب محققین اپنے تجربے کو تیار کرتے ہیں تو انہیں شرکاء کو اس کو لانے کی ضرورت ہے. خوش قسمتی سے، ایمیزون میکانی ترک (MTurk) خدمات جیسے محققین اپنے تجربات کو شرکاء کو لانے کے لئے آسان طریقے سے فراہم کرسکتے ہیں.

ایک مثال یہ ہے کہ خلاصہ نظریات کی جانچ پڑتال کے لئے bespoke ماحول کی فضیلت کی وضاحت کرتا ہے، گریگوری ہبر، سیت ہل اور Gabriel Lenz (2012) طرف سے ڈیجیٹل لیب تجربہ ہے. یہ تجربہ جمہوری حکمرانی کے عمل کو ممکنہ عملی حد کا پتہ چلتا ہے. اصل انتخابات کے پہلے غیر تجرباتی مطالعہ کا مشورہ دیا کہ ووٹروں کو ناقابل یقین سیاست دانوں کی کارکردگی کا درست طریقے سے جائزہ لینے کے قابل نہیں ہے. خاص طور پر، ووٹرز تین تعصب سے متاثر ہوتے ہیں: (1) وہ مجموعی طور پر مجموعی کارکردگی پر توجہ مرکوز کرتے ہیں؛ (2) وہ بیان بازی، ڈومیننگ، اور مارکیٹنگ کی طرف سے جوڑی جا سکتی ہیں؛ اور (3) وہ غیر معمولی کارکردگی سے متعلق واقعات کی طرف سے اثر انداز کیا جا سکتا ہے، جیسے مقامی کھیلوں کی ٹیموں اور موسم کی کامیابی. تاہم، ان کے ابتدائی مطالعے میں، اصل میں، گندا انتخابات میں ہونے والے دیگر تمام چیزوں سے ان میں سے کسی بھی عوامل کو الگ کرنا مشکل تھا. لہذا، حبیر اور ساتھیوں نے الگ الگ، اور اس کے بعد تجربہ کار مطالعہ، ان میں سے ہر تین ممکنہ تعاقب کرنے کے لئے ایک انتہائی آسان ووٹنگ کا ماحول پیدا کیا.

جیسا کہ میں نیچے تجرباتی سیٹ کی وضاحت کرتا ہوں، یہ بہت مصنوعی آواز لگ رہا ہے، لیکن یاد رکھنا کہ حقیقت پسندانہ لیب طرز تجربات میں کوئی مقصد نہیں ہے. بلکہ، مقصد یہ ہے کہ واضح طور پر اس عمل کو الگ کردیں جسے آپ مطالعہ کرنے کی کوشش کررہے ہیں، اور اس کشیدگی کو کبھی بھی زیادہ حقیقت پسندی (Falk and Heckman 2009) مطالعے میں ممکن نہیں ہے. اس کے علاوہ، خاص طور پر اس معاملے میں، محققین کا کہنا تھا کہ اگر ووٹروں کو اس انتہائی آسان ترتیب میں کارکردگی کا مؤثر طریقے سے اندازہ نہیں لگایا جا سکتا ہے، تو وہ زیادہ حقیقت پسندانہ، زیادہ پیچیدہ ترتیب میں ایسا کرنے کے قابل نہیں ہیں.

ہبیر اور ساتھیوں نے شرکت کی. ایک بار جب شرکاء نے باضابطہ رضامندی پیش کی اور ایک مختصر امتحان پاس کر دیا تو اسے بتایا گیا کہ وہ 32 کلومیٹر کھیل میں حصہ لینے کے لئے ٹوکن حاصل کرنے کے لئے حقیقی رقم میں تبدیل کیا جا سکتا ہے. کھیل کے آغاز میں، ہر شراکت دار کو بتایا گیا تھا کہ انہیں ایک "مختص" قرار دیا گیا ہے جو اسے ہر دور مفت ٹوکری دے گا اور کچھ مختص کرنے والوں کو دوسروں کے مقابلے میں زیادہ سخاوت ملتا ہے. اس کے علاوہ، ہر شریک کو یہ بھی کہا گیا تھا کہ اس کے پاس اس کے آلے کو رکھنے کے لئے یا اس کھیل کے 16 رائٹس کے بعد نیا ایک کو تفویض کرنے کا موقع ملے گا. حبیر اور ساتھیوں کے تحقیقاتی اہداف کے بارے میں آپ کو کیا معلوم ہے، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ مختص کرنے والا حکومت کی نمائندگی کرتی ہے اور اس انتخاب کا انتخاب کی نمائندگی کرتا ہے، لیکن شرکاء تحقیق کے عمومی اہداف سے آگاہ نہیں تھے. مجموعی طور پر، حبیر اور ساتھیوں نے تقریبا 4،000 شرکاء کو بھرتی کیا جس کے بارے میں آٹھ منٹ لگے گئے کام کے لئے $ 1.25 کی ادائیگی کی گئی تھی.

یاد رکھیں کہ ابتدائی تحقیق کے نتائج میں سے ایک یہ تھا کہ ووٹرز ان کے نتائج سے متعلق نتائج کے بدلے اجر اور سزا کو سزا دیتے ہیں، جیسے مقامی کھیلوں کے ٹیموں اور موسم کی کامیابی. اس بات کا اندازہ کرنے کے لئے کہ آیا شرکاء کے فیصلوں کے فیصلوں کو ان کی ترتیب میں خالص طور پر بے ترتیب واقعات کی طرف سے اثر انداز کیا جا سکتا ہے، ہبیر اور ساتھیوں نے اپنے تجرباتی نظام میں لاٹری شامل کی ہے. آٹھویں راؤنڈ یا 16 ویں راؤنڈ (یعنی مختص کرنے کی جگہ سے پہلے) شرکاء کو بے ترتیب طور پر لاٹری میں رکھا جاتا تھا جہاں کچھ 5،000 پوائنٹس جیت چکے تھے، کچھ 0 پوائنٹس جیت گئے، اور کچھ 5،000 پوائنٹس سے محروم ہوگئے. یہ لاٹری سیاستدان کی کارکردگی سے متعلق آزاد اور اچھی خبروں کی نقل کرنے کا ارادہ رکھتی تھی. اگرچہ شرکاء نے واضح طور پر کہا تھا کہ لاٹری ان کے مختص کرنے کی کارکردگی سے متعلق نہیں تھا، لاٹری کے نتائج نے ابھی تک شرکاء کے فیصلے پر اثر انداز کیا. شرکاء جو لاٹری سے فائدہ اٹھانے والے تھے ان کے مختص رکھنے والے تھے، اور یہ اثر مضبوط تھا جب راؤنڈ 8 (اعداد و شمار 4.15) میں ہوا جب متبادل فیصلہ سے پہلے 16 / یہ نتائج، کاغذ میں کئی دوسرے تجربات کے ساتھ ہی، ہبیر اور ساتھیوں نے قیادت کیا کہ یہ بھی نتیجہ میں کہ یہاں تک کہ ایک سادہ ترتیب میں، ووٹروں نے فیصلہ کن فیصلے کرنے میں دشواری کی ہے، جس کے نتیجے میں ووٹر کے فیصلہ سازی (Healy and Malhotra 2013) بارے میں مستقبل کی تحقیق پر اثر انداز کیا گیا ہے (Healy and Malhotra 2013) . ہبیر اور ساتھیوں کے تجربے سے پتہ چلتا ہے کہ خاص طور پر مخصوص نظریات کی جانچ پڑتال کرنے کے لۓ لیبر سٹائل کے استعمال کے لئے شرکاء کو بھرنے کے لئے MTurk استعمال کیا جا سکتا ہے. یہ آپ کے اپنے تجرباتی ماحول کی تعمیر کی قدر بھی ظاہر کرتا ہے: یہ تصور کرنا مشکل ہے کہ یہ عمل کیسے الگ الگ ہوسکتے ہیں تاکہ کسی دوسرے ترتیب میں صاف ہوسکیں.

شکل 4.15: ہبیر، ہل اور لینز (2012) کے نتائج. شرکاء جو لاٹری سے فائدہ اٹھانے کے لۓ ان کے مختص کو برقرار رکھے تھے، اور یہ اثر مضبوط تھا جب راؤنڈ میں لوٹ لوٹ 16 - دائیں فیصلے کے بجائے متبادل فیصلہ سے پہلے. 8. ہبیر، ہل اور لینز سے اپنانے 2012)، نمبر 5.

شکل 4.15: Huber, Hill, and Lenz (2012) . شرکاء جو لاٹری سے فائدہ اٹھانے کے لۓ ان کے مختص کو برقرار رکھے تھے، اور یہ اثر مضبوط تھا جب راؤنڈ میں لوٹ لوٹ 16 - دائیں فیصلے کے بجائے متبادل فیصلہ سے پہلے. 8. Huber, Hill, and Lenz (2012) سے اپنانے Huber, Hill, and Lenz (2012) ، نمبر 5.

لیب کی طرح کے تجربات کی تعمیر کے علاوہ، محققین بھی اس تجربے کو تعمیر کرسکتے ہیں جو زیادہ فیلڈ کی طرح ہیں. مثال کے طور پر، Centola (2010) نے رویے کے پھیلاؤ پر سماجی نیٹ ورک کی ساخت کا اثر پڑھنے کے لئے ایک ڈیجیٹل فیلڈ استعمال بنایا. ان کے تحقیقی سوال کے مطابق وہ مختلف سماجی نیٹ ورک کے ڈھانچے تھے جن میں آبادی میں پھیلنے والی ایک ہی رویے کی ضرورت ہوتی تھی لیکن دوسری صورت میں غیر معقول تھا. ایسا کرنے کا واحد طریقہ bespoke، اپنی مرضی کے مطابق بنایا تجربہ کے ساتھ تھا. اس صورت میں، سینٹولا نے ایک ویب پر مبنی ہیلتھ کمیونٹی بنایا.

Centola صحت سے متعلق ویب سائٹس پر تقریبا 1500 شرکاء کے اشتہارات کے ذریعے بھرتی ہوئی. جب شرکاء آن لائن کمیونٹی میں پہنچے جب کہ صحت مند طرز زندگی کے نیٹ ورک کو بلایا گیا تھا - انہوں نے مطلع رضامندی پیش کی اور اس کے بعد "صحت کے دوست" کو تفویض کیا گیا. راستہ سنولا نے اپنے صحت کے دوستوں کو تفویض کیا، کیونکہ وہ مختلف سماجی نیٹ ورک کے ڈھانچے میں مختلف گروپ بعض گروہوں کو بے ترتیب نیٹ ورک کرنے کے لئے تعمیر کیا گیا تھا (جہاں سب سے مساوی طور پر منسلک ہونے کا امکان تھا)، جبکہ دوسرے گروہوں کو کلستر نیٹ ورک کرنے کے لئے تعمیر کیا گیا تھا (جہاں کنکشن مزید مقامی طور پر گھنے ہیں). اس کے بعد، Centola ہر نیٹ ورک میں نیا رویہ متعارف کرایا: اضافی صحت کی معلومات کے ساتھ نئی ویب سائٹ کے لئے رجسٹر کرنے کا موقع. جب بھی اس نئی ویب سائٹ کے لئے کسی نے دستخط کیا، اس کے تمام صحافیوں نے اس رویے کا اعلان ایک ای میل موصول کیا. سینٹولا نے پتہ چلا کہ نئی ویب سائٹ کے لئے اس رویے پر دستخط - کلستر نیٹ ورک میں زیادہ سے زیادہ تیز اور تیزی سے پھیل گئی ہے، بے ترتیب نیٹ ورک کے مقابلے میں، جو کچھ موجودہ نظریات کے برعکس تھا.

مجموعی طور پر، آپ کے اپنے تجربے کی تعمیر آپ کو زیادہ کنٹرول فراہم کرتا ہے؛ یہ آپ کو آپ کو مطالعہ کرنا چاہتے ہیں الگ الگ کرنے کے لئے سب سے بہترین ممکنہ ماحول کی تعمیر کے قابل بناتا ہے. یہ تصور کرنا مشکل ہے کہ میں نے پہلے ہی موجودہ ماحول میں دو تجربات کی وضاحت کی ہے. اس کے علاوہ، اپنے نظام کی تعمیر موجودہ نظام میں استعمال کے ارد گرد اخلاقی خدشات کو کم کرتی ہے. جب آپ اپنا تجربہ بناتے ہیں، تاہم، آپ لیب کے تجربات میں متعدد مسائل میں حصہ لیں گے: بھرپور شرکاء اور حقیقت کے بارے میں خدشات. آخری فرنٹ اینڈ یہ ہے کہ آپ کے اپنے تجربات کی تعمیر مہنگی اور وقت سازی ہوسکتی ہے، تاہم، جیسا کہ ان مثالوں کو ظاہر ہوتا ہے، تجربات نسبتا آسان ماحولیات (جیسے Huber, Hill, and Lenz (2012) طرف سے ووٹنگ کا مطالعہ کر سکتے ہیں نسبتا پیچیدہ ماحول (جیسے نیٹ ورکس کے مطالعہ اور Centola (2010) طرف سے Centola (2010) .