5.3.1 Netflix انعام

هن Netflix انعام گوئي کي جنهن فلمون ماڻهن کي پسند ڪندو کليل سڏ استعمال ڪري ٿو.

سڀ کان وڌيڪ معروف کليپ ڪال ڪال منصوبي نيٽ فلڪس انعام آهي. نيليڪسڪس آن لائن فلمو رينجر ڪمپني آھي، ۽ 2000 ۾ سيئنماچ، گراهڪن کي فلمن جي صلاح ڪرڻ لاء ھڪڙي خدمت شروع ڪئي. مثال طور، سنيماڪس شايد اهو محسوس ڪيو وڃي ٿو ته توهان اسٽار وار پسند ڪيو ۽ سلطنت کي ڦهليل موٽيو ۽ پوء انهي جي سفارش ڪريو ته توهان جدي جي واپسي ڏسي. شروعات ۾، سينماچ ڪمزور ڪم ڪيو. پر، ڪيترن ئي سالن جي دوران، اهو پنهنجي پروسيس کي ڪهڙي مزو پيش ڪرڻ جي صلاحيت جاري رکندي رهي. جيتوڻيڪ 2006 ع ۾ سنيماچ تي ترقي ڪئي وئي هئي. Netflix ۾ محقق ان تمام خوبصورت شيء جي ڪوشش ڪئي جيڪا کين سوچيو، پر، ساڳئي وقت، انهن تي شڪ هو ته ٻيا ٻيا خيال هئا جيڪي انهن جي سسٽم کي بهتر بنائڻ ۾ مدد ڪن. ان ڪري، اهي جيڪي شيون وٺي آيا هئا، تنهن وقت، هڪ بنيادي حل: هڪ کليل سڏ.

نيٽ فريڪس انعام جي شروعاتي ڪاميابي لاء نازڪ هو ته ڪيئن کلي ڪال ڊزائين ڪيئن ٿي ويو، ۽ هن ڊزائن ۾ اهم سبق حاصل آهي انهي لاء ڪئين کلي ڪولي سماجي تحقيق لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو. نيليڪسڪس صرف هڪ بي ترتيب ڪيل درخواست کي خيالن جي ڏي وٺ نه ڏني، جنهن ۾ ڪيتريون ئي ماڻهو تصور ڪن ٿا جڏهن اهي پهرين کليڪ ڪال تي غور ڪندا. بلڪه، Netflix ھڪ سادو تشخيص جي طريقيڪار سان واضع مسئلو پيش ڪيو: انھن ماڻھن کي چئلينج ڪيو ته 100 ملين فلمن جي اندازن جو اندازو لڳائڻ لاء 3 لک ھڪڙي درجه بندي جو جائزو وٺڻ (جنھن جي استعمال ڪيل صارفين پر Netflix نه ڇڏيا آھن). پهريون شخص جيڪو الورورٿم ٺاهي ٿو اهو پيش ڪيو ويو آهي ته 3 ملين ڪائنات مان 10 سيڪڙو سنيماچ کان وڌيڪ بهتر هوندي هئي ها ڪروڙ ڊالر. اهو واضح ۽ آسان لاڳو ڪرڻ جي تشخيص جو اندازو لڳايو ويو آهي ته نيل فلڪس انعام کي اهڙي طرح تيار ڪيو ويو هو ته پيدا ڪرڻ کان حل آسان آهي؛ اهو هڪ سني ڪال لاء مناسب مسئلو ۾ سينهماچ کي بهتر ڪرڻ جي چئلينج کي رد ڪيو.

2006 جو آڪٽوبر 2006 ۾ Netflix اٽڪل 500،000 گراهڪن کان 100 ملين فلمن جي اندازن تي مشتمل هڪ ٽياتٽ جاري ڪئي (اسين باب 6 ۾ ڇڏيل هن ڊيٽا جي رازداري نموني تي غور ڪنداسين). Netflix ڊيٽا 20،000 فلمن پاران تقريبن 500،000 گراهڪن جو وڏي ميڊيڪر طور تصور ڪيو وڃي ٿو. ھن ميٽرڪس جي اندر، ھڪڙي ھڪڙي ھڪڙي ھڪ ستن کان (ٽيبل 5.2) تي تقريبا 100 ملين درجي آھن. چئلينج ميٽرس ۾ هلندڙ انگن اکرن کي استعمال ڪرڻ لاء 3 ملين ڪٽيل آئوٽ واريون پيش ڪن ٿيون.

دنيا جي محقق ۽ هيڪرز چئلينج کي ٺاهيا ويا، ۽ 2008 ع کان 30،000 ماڻهن کان وڌيڪ ڪم ڪري رهيا هئا (Thompson 2008) . مقابلي دوران، نيٽ فلڪس 5،000 ٽيمن (Netflix 2009) کان 40،000 کان وڌيڪ تجويز ڪيل حلن مان حاصل ڪيا. ظاهر ڪيل، Netflix هنن سڀني تجويز ڪيل حلن کي پڙهڻ ۽ سمجهي نه سگهيو. بهرحال سڄي شيء صحيح طرح ڀڳو، ڇو ته حل ڳولڻ ۾ آسان ٿي ويا. نيليڪسڪس هڪ ڪمپيوٽر هوندو آهي شايد اڳوڻي اندازي مطابق ميڪڪ ٿيل درجه جي استعمال سان درجه بندي جي شرح سان مقابلو ڪيو وڃي (خاص خاص ميٽر استعمال ڪيو ويو جيڪو چورس يونٽ جي معني جي چوٽي جي غلطي هئي). اها تڪڙو تڪڙو حل حل ڪرڻ جي صلاحيت هئي جيڪا هر ڪنهن حل کي قبول ڪرڻ لاء نيلي فلڪس کي فعال ڪيو، جيڪو اهم ٿي ويو آهي ڇاڪاڻ ته ڪجهه خيالن جا ڪي حيرت واري هنڌن وٽان آيا آهن. حقيقت ۾، باضابطه حل هڪ ٽيم پاران 3 शोधकर्ताओं द्वारा शुरू भएको थियो (Bell, Koren, and Volinsky 2010) पूर्व अनुभव इमारत फिल्म सिफारिश प्रणाली (Bell, Koren, and Volinsky 2010) द्वारा शुरू गरे.

Netflix انعام جو هڪ خوبصورت پاسو اهو آهي ته اهو سڀني تجويز ڪيل تجويز کي مناسب طور تي تشخيص ڪيو ويو. اهو آهي، جڏهن ماڻهو پنهنجون پيش ڪيل درجه بندي اپڊيٽ ڪئي، انهن کي پنهنجي علمي ڪثرت، ان جي عمر، نسل، صنف، جنسي نشوديشن، يا پنهنجي باري ۾ ڪجهه به اپلوڊ ڪرڻ جي ضرورت نه هئي. پيش ڪيل دستاويزات اسٽنفورڊ جي مشهور پروفيسر طور تي هن جي ڪمري ۾ هڪ نوجوان جي حيثيت سان سمجهي رهيا هئا. بدقسمتي سان، اهو سڀ کان وڌيڪ سماجي تحقيق ۾ درست ناهي. اهو آهي، سڀ کان وڌيڪ سماجي تحقيق لاء، تشخيص تمام وقت جي لحاظ کان ۽ جزوي طور تي تابع آهي. تنهن ڪري، گهڻا تحقيق جا خيال ڪڏهن به سنجيده نه ٿا ڪن، ۽ جڏهن خيالن جا جائزو وٺندا آهن، اهي انهن تشخيص جي خيالن جي خالق کان هٽائڻ ڏکيو آهي. ٻئي طرف ڪال منصوبو کوليو، ٻئي طرف، آسان ۽ منصفانه تشخيص حاصل آهي انهي ڪري اهي اهي خيالات ڳولي سگهن ٿيون ته ٻي صورت ۾ موڙي ڇڏيا ويندا.

مثال طور، نيٽ فلڪس جي انعام جي دوران، ڪنهن به اسڪرين جو نالو سائمن فينڪ سان پنهنجي بلاگ تي پوسٽ ڪيو ويو آهي. هڪ قدرتي قيمت هڪ قيمتي قدر جي بنياد تي، ليڪر الجربرا جي هڪ نقطه نظر جيڪا اڳ ۾ ٻين ڌرين طرفان استعمال نه ڪيو ويو آهي. ڪڪڪ جي بلاگ پوسٽ گڏجي هڪ تخنيقي ۽ اڻ وڻندڙ ​​غير رسمي هئي. ڇا هي بلاگ پوسٽ جو سٺو حل بيان ڪيو ويو آهي يا اهو وقت جو ضايع هوندو هو؟ هڪ کليل ڪال منصوبي کان ٻاهر، حل ڪڏهن به سنجيده جائزي حاصل ڪري نه سگهيو آهي. سڀني کان پوء، سائمن ڪڪڪ ايم ايمٽ ۾ پروفيسر ڪونه هو. هو هڪ سافٽ ويئر ڊولپر هو، جنهن وقت، نيوزي لينڊ (Piatetsky 2007) ڀرپاسي ڪري رهي هئي. جيڪڏهن هن اهو خيال نيٽ فلڪس ۾ انجنيئر ڏانهن اي ميل ڪيو هو، ته اهو تقريبا ضرور پڙهي نه سگهندي.

خوش قسمتي طور تي، معيار جو معيار واضح ٿي ۽ درخواست ڏيڻ ۾ آسان هئا، سندس پيش ڪيل درجه بندي جا جائزو ورتو ويو ۽ اهو واضح طور تي واضح ڪيو ويو ته سندس نقطو بلڪل طاقتور هو: هن مقابلي ۾ چوٿون جڳهه تي پٿر ڪيو، زبردست نتيجه اهو آهي ته ٻيا ٽيم مسئلو تي مهينن لاء ڪم ڪري رهيا آهن. آخر ۾، سندس اچڻ جا حصا اڪثر طور تي سڀني ڳنڀير سيٽيون (Bell, Koren, and Volinsky 2010) پاران استعمال ڪيا ويا.

حقيقت اها آهي ته سائمن ڪڪڪ هڪ بلاگ پوسٽ لکي ٿو جيڪو پنهنجي ڳجهي راز کي رکڻ جي بدران، بيان ڪري ٿو، اهو پڻ ظاهر ڪري ٿو ته نيشنل فلڪس انعام جي ڪيترن ئي شرڪتن کي ڊالر ڊالر انعام طرفان خاص طور تي حوصلہ افزائي نه هئي. بلڪه ڪيترن ئي شرڪت ڪندڙن کي دانشورانه چئلينج ۽ ڪميونٽي جو لطف اندوز ٿي رهيو هو، جيڪي ترقي يافته مسئلن (Thompson 2008) تي لڳن ٿا، جذبات جو مون کي ڪيترين ئي محقق سمجهڻ جي اميد ڪري ٿو.

Netflix انعام ھڪڙو کلڻ جو ھڪڙو مثال آھي. Netflix هڪ خاص مقصد سان (هڪ فلم جي ويجهڙائيء جي پيروي ڪندي) ۽ ڪيترن ئي ماڻهن جي حل سان حل ڪيو آهي. نيليڪسڪسڪس هنن سڀني حلن جو جائزو وٺڻ جي قابل ٿي ويا آهن ڇاڪاڻ ته اهي ٺاهي ڪرڻ جي مقابلي کان آسان ٿي چڪا هئا، ۽ آخرڪار نيٽ فلڪس بهترين حل چونڊيو. اڳيون، مان توهان کي ڏيکاريان ٿو ته اهو ساڳيو طريقه بائيوالوجيو ۽ قانون ۾ استعمال ٿي سگهي ٿو ۽ بغير ميلن جي قيمت کان سواء.