5.3.4 Заключение

Открытые звонки пусть многие эксперты и неспециалисты предлагают пути решения проблем , где решения которые легче проверить , чем генерировать.

Во всех трех открытых проектов-Netflix вызовов премии, Foldit, Равный-Patent-исследователей поставленные вопросы специфической формы, ходатайствовал решения, а затем выбрал лучшие решения. Исследователи даже не нужно знать лучшего специалиста, чтобы спросить, а иногда и хорошие идеи пришли из самых неожиданных местах.

Теперь я могу также выделить два важных различия между проектами открытых вызовов и проектов вычислений человека. Во-первых, в открытых проектах вызовов исследователь определяет цели (например, прогнозируя рейтинги фильмов), тогда как в человеческом вычисления исследование определяет микро-задачи (например, классифицируя галактика). Во-вторых, в открытых вызовов исследователи хотели лучший вклад-лучший алгоритм для предсказания рейтинги фильмов, конфигурация с наименьшей энергией белка, или наиболее соответствующую часть известного уровня техники-а не какой-то простой комбинации всех вкладов.

Учитывая общий шаблон для открытых звонков и этих трех примеров, какие проблемы в социальных исследованиях могут быть пригодны для такого подхода? На данный момент, я должен признать, что у нас не было много успешных примеров пока (по причинам, которые я объясню через мгновение). С точки зрения прямых аналогов, можно представить себе, что стиль проекта Равный-Патент используется исторический исследователь поисках самого раннего документа упомянуть конкретного человека или идею. Подход открыт призыв к такого рода проблем может быть особенно ценным, когда соответствующие документы не собраны в одном архиве, но широко распространены.

В более общем плане , многие правительства есть проблемы , которые могут быть пригодны для открытия звонки , потому что они о создании предсказания , которые могут быть использованы для руководства действиями (Kleinberg et al. 2015) и (Kleinberg et al. 2015) . Например, так же, как Netflix хотел предсказать, рейтинги фильмов, правительства могли бы хотеть, чтобы предсказать результаты, такие как рестораны, которые, скорее всего, имеют нарушения Кодекса здравоохранения в целях обеспечения более эффективного выделения ресурсов инспекции. Движимый такого рода проблемы, Glaeser et al. (2016) и Glaeser et al. (2016) используется открытый вызов , чтобы помочь городу Бостону прогнозируют гигиены ресторан и санитарные нарушения на основе данных обзоров Yelp и исторических данных инспекции. Glaeser и его коллеги считают, что прогнозная модель, которая выиграла открытый конкурс позволит повысить производительность труда инспекторов ресторана примерно на 50%. Компании также имеют проблемы с аналогичной структурой , таких как прогнозирование оттока клиентов (Provost and Fawcett 2013) .

Наконец, в дополнение к открытым вызовы, которые включают результаты, которые уже произошли в наборе конкретных данных (например, прогнозирование нарушений кода здоровья с использованием данных о прошлых нарушениях кода здоровья), можно представить себе прогнозирования результатов, которые еще не произошло для тех, кто в наборе данных , Например, хрупкая семьи и исследование благополучия детей отследил около 5000 детей с рождения в 20 различных городах США (Reichman et al. 2001) и (Reichman et al. 2001) . Исследователи собрали данные об этих детей, их семей, а также их более широкой среды при рождении и в возрасте 1, 3, 5, 9 и 15. Принимая во внимание всю информацию об этих детях, насколько хорошо может предсказать результаты исследователи, такие как, кто окончат из колледжа? Или, выражается таким образом, что было бы более интересен многим исследователям, какие данные и теории были бы наиболее эффективными в прогнозировании этих результатов? Поскольку ни один из этих детей не в настоящее время достаточно стар, чтобы пойти в колледж, это будет истинным предсказание перспективных и существует много различных стратегий, которые исследователи могли бы воспользоваться. Исследователь, который считает, что районы имеют решающее значение в формировании жизненных результатов может занять один из подходов в то время как исследователь, который фокусируется на семьи могли бы сделать что-то совершенно другое. Какой из этих подходов будет работать лучше? Мы не знаем, и в процессе выяснения мы могли бы узнать что-то важное о семьях, районах, образования и социального неравенства. Кроме того, эти прогнозы могут быть использованы для руководства сбора данных в будущем. Представьте себе, что существует небольшое число выпускников вузов, которые не были предсказаны, чтобы закончить любой из моделей; эти люди были бы идеальными кандидатами для принятия последующих качественных интервью и этнографических наблюдений. Таким образом, в этом виде открытого вызова, предсказания не конец; скорее, они обеспечивают новый способ сравнения, обогащать и комбинировать различные теоретические традиции. Этот вид открытого вызова не является специфической для использования данных из неблагополучных семей, чтобы предсказать, кто будет идти в колледж; он может быть использован для прогнозирования любой результат, который будет в конечном счете быть собран в любом продольном наборе социальных данных.

Как я уже писал ранее в этом разделе, там не было много примеров социальных исследователей, использующих открытые вызовы. Я думаю, что это потому, что открытые вызовы не очень хорошо подходит к тому, что социологи обычно обрамляют свои вопросы. Возвращаясь к Netflix премии, социальные ученые не обычно спрашивают о предсказании вкусы, они будут просить о том , как и почему культурные вкусы отличаются для людей из разных социальных классов (Bourdieu 1987) . Такие "как" и "почему" вопрос не приводят к легко проверить решения, и поэтому кажется, плохо подходят для открытия вызовов. Таким образом, оказывается , что открытые призывы более склонны к вопросу о предсказании , чем вопросы объяснения; Более подробную информацию о различии между предсказанием и пояснения см Breiman (2001) . Последние теоретики, однако, призывают социологов пересмотреть дихотомию объяснения и предсказания (Watts 2014) . Поскольку линия между предсказания и объяснения размывает, я ожидаю, что открытые конкурсы станут все более распространенным в социальных науках.